出品 | 網(wǎng)易科技《態(tài)度》欄目

作者 | 袁寧

編輯 | 丁廣勝

賬上還躺著30億人民幣，王小川并不著急。

2026年開年，中國大模型行業(yè)進入了資本兌現(xiàn)期。曾經(jīng)同屬“六小虎”陣營的智譜 AI 和 MiniMax 接連上市，月之暗面也披露了5億美元的新一輪融資。在這個同行們忙著敲鐘、兌現(xiàn)投資人預期的冬天，王小川選擇用產(chǎn)品回應外界的關注：

1月13日，王小川正式宣布百川智能發(fā)布醫(yī)療大模型 Baichuan-M3。在權威評測 HealthBench 中，M3以65.1分的綜合成績位列全球第一；在考驗復雜決策能力的 HealthBench Hard 上，以44.4分奪冠，實現(xiàn)了對 GPT-5.2的技術超越。值得注意的是，在醫(yī)療場景最敏感的“幻覺”指標上，M3將幻覺率降低至3.5%，為目前全球最低水平。

與此同時，王小川還披露：百川有出海的計劃；今年會上線免費的 C 端應用；正在自研硬件，與睡眠相關；同時，百川未來也會走向上市。

這背后，是王小川對局勢的預判。就在今年1月8號，OpenAI Health 正式上線功能；而就在我們采訪的當天早上，Anthropic 也宣布進軍醫(yī)療，發(fā)布了針對醫(yī)療計算和 Agent 的技術能力。國內(nèi)，螞蟻集團的阿福更是開始迅速獲取用戶。

巨頭的動作，像是一聲遲來的發(fā)令槍，印證了王小川在2025年“沉默”期間的判斷。他等的風終于來了。

剛剛過去的2025年，在外界看來是百川“失聲”的一年，裁員傳聞、融資靜默，而內(nèi)部發(fā)生的是一場痛苦但必要的聚焦——砍掉所有雜念，只做醫(yī)療。

“2025年我覺得最重大的事情是在組織管理上非常清楚了，就是專門聚焦做醫(yī)療。以前是分散的，現(xiàn)在我們把精力都收回來了?！蓖跣〈ǜ嬖V網(wǎng)易科技。同時他表示，目前的重點在慢病、兒科、腫瘤，這三個方向。王小川還透露，現(xiàn)在他會親自面試每一個新人，要看“對醫(yī)療有沒有感覺”。

整場采訪王小川坐在媒體中，保持微笑。這種并不緊張與外界對百川“掉隊”的猜測形成了某種微妙的錯位。

他不再談論通用的語言模型競爭，而是興奮地描繪一個“患者掌握決策權”的未來。在他看來：“長期以來，決策權都在醫(yī)生手里，患者簽著免責書卻聽不懂方案。我們做 AI，不是為了讓醫(yī)生下崗，而是要讓決策權從醫(yī)生讓渡給患者，讓患者明明白白地做自己健康的第一責任人?！?/p>

“去年是模型本身的進步，我們走到了醫(yī)學最高峰的問題里去?！蓖跣〈ㄕf，“行業(yè)到了爆發(fā)的節(jié)點，我們的產(chǎn)品也 Ready 了，可以交卷了?！?/p>

以下是《網(wǎng)易科技》等與王小川的對話實錄，經(jīng)不改變原意的編輯。

網(wǎng)易科技：之前您很少發(fā)聲，為什么現(xiàn)在愿意跟大家多聊聊了？

王小川：之前從通用大模型轉過來做醫(yī)療，確實被罵慘了，所以我選擇閉關了一段時間。現(xiàn)在愿意出來，是因為行業(yè)到了爆發(fā)的節(jié)點，我們的產(chǎn)品也 Ready 了，可以交卷了。

其實我第一天就想做醫(yī)療，我研究生是學計算機高性能計算的，當時大家都在搞天氣預報，我覺得那玩意兒太不靠譜，蝴蝶效應導致不可預測。后來大概2000年左右，我接觸了人類基因組計劃，發(fā)現(xiàn)生命雖然比天氣更復雜，但背后是有規(guī)律的——一個細胞10個月能變成嬰兒，這背后一定有數(shù)學模型。

前20年我干互聯(lián)網(wǎng)，接下來的20年，我認為是生命科學和 AI 結合的突破期?，F(xiàn)在的語言模型能解決“智力”問題，未來我們要解決的是“身體”的問題。

網(wǎng)易科技：雖然剛進入2026年，其實AI圈已經(jīng)發(fā)生了很多大事件了，當下您會怎么評價現(xiàn)在的百川？回顧過去一年，您覺得百川做了哪幾件關鍵的事？

王小川：去年我覺得最重大的事情是在組織管理上非常清楚了，就是專門聚焦做醫(yī)療。以前是分散的，現(xiàn)在我們把精力都收回來了。

在技術上，我們通過 M2、M3模型把“醫(yī)療最強”的概念留住了，特別是把“循證”和“會問”這兩個核心能力拎起來了。除了全科和兒科，我們在腫瘤這個醫(yī)學皇冠上的明珠領域也開了線。

提問：您提到的新產(chǎn)品“百小應”具體有什么不同？在和它交互時，用戶能感受到什么差異？

王小川：大家體驗一下新版“百小應”就能發(fā)現(xiàn)，它設計了兩個模式。

一個是患者模式，針對普通人。比如你問“胸口長了個痘”，它不會上來就甩一堆專業(yè)名詞，而是會像醫(yī)生一樣進行多輪追問，把信息收集全，避免被患者非專業(yè)的描述帶偏，最后給出可行動的大白話建議。

另一個是醫(yī)生模式，這有點像美國的 Open Evidence，回答非常標準化，像醫(yī)學論文一樣，引用的都是權威文獻，而且保證引用真實存在，絕無幻覺。

我們的產(chǎn)品在全球是獨一無二的，Open Evidence 只服務醫(yī)生，而我們在中國把它增強了，既能服務醫(yī)生，又能通過“翻譯”和“決策輔助”服務患者。

提問：這背后涉及到的技術迭代，特別是 M3模型相比之前有哪些實質性的提升？

鞠強：M3相比 M2有三個實質性的技術進步。

首先是全動態(tài)強化學習。DeepSeek 時代證明了強化學習是大模型真正的技術紅利，我們將80% 的算力都投入到了這里。以前 M2是半動態(tài)的，現(xiàn)在 M3實現(xiàn)了全動態(tài)，醫(yī)生評價模型也是動態(tài)的，這讓曲線能持續(xù)上升，極大提升了推理能力。

其次是原生降低幻覺。以前我們是靠外掛搜索工具來降幻覺，現(xiàn)在我們追求原生訓練中降低幻覺，跑通了 Fact-aware 強化學習算法，在打壓幻覺的同時沒有降低推理能力。

最后是多輪問診能力的突破，我們提出了 SPAIR 算法，解決了傳統(tǒng)強化學習在長對話中容易失效的問題，讓模型在多輪問診中依然穩(wěn)定高效。

提問：聊到技術就繞不開數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在行業(yè)里有一種聲音，認為誰掌握了醫(yī)院的高質量數(shù)據(jù)，誰就有壁壘。像阿福這種擁有海量 C 端用戶反饋的應用，會不會因為數(shù)據(jù)量大，迭代速度比你們快？

王小川：我們要忘掉“數(shù)據(jù)決定一切”這件事。在醫(yī)療行業(yè)，大家談了太多數(shù)據(jù)重要性，但鮮有成功案例。

大部分人都搞錯了方向。用戶反饋多能改善產(chǎn)品體驗，但不代表能推動模型智力的進化。阿福更多是做生態(tài)、接保險、鏈接線下，這是流量紅利，不是技術紅利。

如果只是單純拿醫(yī)院數(shù)據(jù)去訓練，很快會遇到瓶頸。因為醫(yī)院的數(shù)據(jù)更多是做手術、執(zhí)行、掛水的數(shù)據(jù)，全周期的健康管理并不發(fā)生在院內(nèi)。

我們的壁壘在于算法和評價體系。算法是核心，數(shù)據(jù)是燃料，但評價體系是引擎。目前只有我們在真正做“模擬+評價”這套體系，通過醫(yī)生構建的動態(tài)評價體系來驅動模型進化，這才是關鍵。

提問：但嚴肅醫(yī)療畢竟涉及權責問題，特別是像今天熱搜上張文宏醫(yī)生提到的，AI 可能會導致年輕醫(yī)生缺乏系統(tǒng)訓練，無法鑒別 AI 的對錯。您怎么看這種“人機共生”后的矛盾？

王小川：在專業(yè)領域確實有這個問題，人機共生后，人會不會退化？

說點“偉光正”的話，能駕馭 AI 的醫(yī)生才是好醫(yī)生。但我的底層邏輯是，怎么做對患者最有幫助才是正道。

現(xiàn)在的痛點是醫(yī)生沒時間解釋，患者聽不懂。我們不碰診斷和治療方案的紅線，但我們要解決“讓患者明明白白看醫(yī)生”的問題。

我們將決策權拆解：診療建議由 AI 提供，最終決策權在患者。比如兩個醫(yī)院給了不同的方案，AI 可以幫你分析各自的優(yōu)劣，比如生存期、痛苦程度、成本，這是醫(yī)生沒法幫你詳細分析的，但 AI 可以把信息給足，讓你自己決策。

提問：在商業(yè)化路徑上，百川現(xiàn)在的策略是什么？合作的醫(yī)院有哪些？

王小川：合作醫(yī)院包括多家三甲醫(yī)院，但更重要的是，我們是以“藥廠”的身份在跟醫(yī)院合作，注冊 Clinical Trial（臨床實驗）。我們把 AI 產(chǎn)品當成藥來看，驗證它的安全性、有效性。據(jù)我所知，還沒有哪家互聯(lián)網(wǎng) AI 公司在干這個。

商業(yè)化方面，只要能幫患者建立決策價值，收費是自然而然的。我們會在今年上半年入場，推出兩款產(chǎn)品，產(chǎn)品內(nèi)會有比價收費模塊。

此外，我們還在探索“數(shù)字伴隨”模式，比如藥企的藥有效性是70%，加上我們的 AI 管理服務能提到75%，這對藥企來說相當于研發(fā)了一款新藥，但成本極低。

提問：面對 OpenAI 或者國內(nèi)其他大廠的競爭，百川的護城河到底在哪里？

王小川：與美國相比，中國雖然優(yōu)質醫(yī)生短缺，但這恰恰是 AI 的機會——填補空白。比如村醫(yī)的診斷準確率可能只有26%，AI 只要比這高就是巨大的價值。

對于國內(nèi)大廠，他們做傳統(tǒng)業(yè)務很成功，做 AI 變革會有包袱。我們作為創(chuàng)業(yè)公司，更愿意切入那些難但正確的事情，比如嚴肅醫(yī)療問診，而不是在掛號、輕問診這些共識領域里卷。

網(wǎng)易科技：2026年百川的目標是什么？

王小川：2026年，我們的核心是應用落地。去年我們夯實了技術底座，今年要讓 AI 醫(yī)療成為代碼之外最重要的應用場景。我們相信 AI 醫(yī)療是肉眼可見的未來，我們會通過獨特的產(chǎn)品形態(tài)和技術壁壘，把這件事做成。