出品 | 《態(tài)度》欄目 

作者 | 袁寧

編輯 | 丁廣勝

當(dāng)公司全面 All in AI，一些員工卻發(fā)現(xiàn)，新的成本并沒(méi)有消失。它只是換了一種方式，回到自己身上。

“以前公司買(mǎi)電腦、買(mǎi)軟件、買(mǎi)服務(wù)器?，F(xiàn)在變成我們自己買(mǎi) AI?！币晃粍?chuàng)業(yè)公司工程師告訴我，“工資沒(méi)漲，效率要求卻按用了 AI 之后算，工具還得自己掏錢(qián)。”

公司獲得效率紅利，員工承擔(dān)工具成本。AI 時(shí)代，一批新的“自費(fèi)打工人”正在出現(xiàn)。

AI工具，成了打工人的隱形成本

過(guò)去，辦公成本邊界非常清晰。電腦公司配，軟件公司買(mǎi)，服務(wù)器公司出，屬于默認(rèn)規(guī)則。

AI 出現(xiàn)后，這條規(guī)則開(kāi)始松動(dòng)。在不少公司內(nèi)部，AI 被定義為“個(gè)人效率工具”，而不是“基礎(chǔ)生產(chǎn)設(shè)施”。邏輯也隨之改變——想提效，可以自己買(mǎi)。

但與此同時(shí)，公司對(duì)效率的預(yù)期卻已經(jīng)提前升級(jí)：排期按 AI 后效率制定；人力預(yù)算按 AI 后產(chǎn)能壓縮；績(jī)效默認(rèn)已使用 AI。

一位工程師很直接地告訴我：“效率按用了 AI 算，成本按沒(méi)用 AI 算。”

當(dāng) AI 成為默認(rèn)選項(xiàng)，卻沒(méi)有被寫(xiě)進(jìn)公司成本表，它就不再只是工具。而是開(kāi)始成為打工人的隱形成本。

生產(chǎn)資料的邊界，從企業(yè)，悄悄滑向了個(gè)人。

All in AI，默認(rèn)是員工自費(fèi)

問(wèn)題真正顯現(xiàn)，是在執(zhí)行層面。

現(xiàn)在，幾乎所有公司都在強(qiáng)調(diào)All in AI。但具體怎么承擔(dān)成本？很多公司給出的答案是模糊的。

一位20多人規(guī)模公司的員工告訴我，公司開(kāi)始強(qiáng)推 Claude Code、Copilot、Cursor 等編程工具。但至于報(bào)不報(bào)銷(xiāo)？沒(méi)有明確說(shuō)法。

他告訴我，最初的口徑是：“大家先用起來(lái)，驗(yàn)證提效后再說(shuō)?！甭?tīng)上去合理。執(zhí)行起來(lái)卻變成——必須用，必須提效，費(fèi)用自己解決。

一位月薪幾千的程序員在社交媒體上發(fā)帖吐槽：“老板讓我用 Claude Code，說(shuō)效率高。我問(wèn)報(bào)銷(xiāo)，他讓我自己找鏡像?！?/p>

現(xiàn)實(shí)也很簡(jiǎn)單：不用 AI，算能力不足；用了 AI，算個(gè)人投入。

為了不被“卷”掉，越來(lái)越多人開(kāi)始主動(dòng)氪金。

ChatGPT、Claude、Perplexity、Manus、Genspark……海外工具單個(gè)每月訂閱費(fèi)20美元起步。國(guó)內(nèi)產(chǎn)品免費(fèi)居多，但想用最新模型，同樣需要付費(fèi)。

一位律師朋友給我列過(guò)他的 AI 清單：一個(gè) ChatGPT Plus 賬號(hào)280元，Grok 238元，Meta Law 41元，Alpha 138元，oslaw案牘盡調(diào)58元……合計(jì)每月664元。

“如果月薪一萬(wàn)，還能勉強(qiáng)承受，主要是買(mǎi)的是成長(zhǎng)速度?！彼f(shuō)。但如果月薪只有幾千，這就是另一種壓力。

企業(yè)的 AI 戰(zhàn)略，開(kāi)始變成個(gè)人的現(xiàn)金流支出。

從自愿氪金，到被動(dòng)成本分?jǐn)?，再到制度化AI考核

如果只是“自愿購(gòu)買(mǎi)”，還算個(gè)人選擇。更激進(jìn)的案例，已經(jīng)出現(xiàn)。

2026年1月，有網(wǎng)友爆料：某年收入破百億的跨境電商公司，大規(guī)模采購(gòu) Cursor、Copilot 等 AI 工具，并將費(fèi)用分?jǐn)傔M(jìn)員工薪酬，年底統(tǒng)一扣除——每人7200元。

統(tǒng)一采購(gòu)，統(tǒng)一扣款?！暗谝淮我?jiàn)公司用我的錢(qián)給我配工具。”有員工吐槽。

一些公司已經(jīng)進(jìn)入更系統(tǒng)化階段。

3月1日，昆侖萬(wàn)維發(fā)布內(nèi)部通知，宣布全面擴(kuò)展 AI 編程工具應(yīng)用范圍。

核心包括：統(tǒng)一開(kāi)通 OpenAI Codex 或 Claude Code 賬號(hào)；每人每月提供100美元額度；所有技術(shù)研發(fā)人員（含 CTO）必須強(qiáng)制使用；開(kāi)發(fā)效率必須提升至少50%；2026年6月納入績(jī)效考核；不達(dá)標(biāo)者實(shí)行5%-20% 末位淘汰。

這是一個(gè)清晰的信號(hào)——AI 不再是“建議使用”，而是成為技術(shù)崗位的核心技能門(mén)檻。

公司承擔(dān)了成本。但問(wèn)題并沒(méi)有消失。有人吐槽：100美元額度并不夠用。

當(dāng) AI Coding 成為默認(rèn)開(kāi)發(fā)模式，當(dāng)“效率提升50%”成為硬指標(biāo)，額度卻是封頂?shù)摹＿@意味著什么？意味著工具成為生產(chǎn)資料，但生產(chǎn)資料被限量供應(yīng)。

當(dāng)額度用完，你可以停下嗎？不能。于是問(wèn)題回到了個(gè)人。要么壓縮使用，要么自己補(bǔ)充。

從自愿氪金，到制度化強(qiáng)制；從成本轉(zhuǎn)嫁，到效率綁定淘汰。AI 正在從“輔助工具”，升級(jí)為“考核標(biāo)準(zhǔn)”。而當(dāng)考核綁定在算力之上，問(wèn)題就不再只是制度，而是資源。

算力的馬太效應(yīng)：不敢不跟進(jìn)

當(dāng) AI 被寫(xiě)進(jìn)績(jī)效，當(dāng)效率被量化，當(dāng)淘汰比例被明確，問(wèn)題就不再只是“要不要用”。而是——你用得夠不夠多？夠不夠快？夠不夠貴？

為什么大家一邊抱怨，一邊還在買(mǎi)單？因?yàn)椴罹嘁呀?jīng)肉眼可見(jiàn)。

高階模型并沒(méi)有降價(jià)。隨著上下文窗口擴(kuò)大，推理能力增強(qiáng)，成本也同步上升。以 Anthropic 的最新旗艦?zāi)Ｐ?Claude Opus 4.6為例，其 API 定價(jià)是每百萬(wàn)輸入 Token 5美元、輸出 Token 25美元。而其 快速 / 強(qiáng)化推理模式（Fast / Adaptive 模式）定價(jià)：輸入 Token 30美元、輸出 Token 150美元 —— 是標(biāo)準(zhǔn)模式的6倍價(jià)格。

在一些 API 定價(jià)統(tǒng)計(jì)中，最頂級(jí)模型的輸出費(fèi)用甚至遠(yuǎn)高于中低端模型，如一些定價(jià)統(tǒng)計(jì)顯示前沿模型每百萬(wàn)輸出 Token 價(jià)格從幾十美元起步，而基礎(chǔ)或迷你版本則可能低于1美元。

速度更快，成本更高。一天的消耗，可能是過(guò)去的10倍。

問(wèn)題來(lái)了:你的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手在用2.5倍速度開(kāi)發(fā)，你敢不跟嗎？但如果你沒(méi)有10倍預(yù)算，你怎么跟？這就是算力的馬太效應(yīng)。更多算力 → 更快迭代 → 更好結(jié)果 → 更多收入 → 買(mǎi)更多算力。一旦循環(huán)啟動(dòng)，差距只會(huì)擴(kuò)大。

而當(dāng)公司開(kāi)始統(tǒng)計(jì) Token 使用量，用得少，被視為“不夠 AI 化”；用得慢，被視為“效率不足”。這和當(dāng)年統(tǒng)計(jì)代碼行數(shù)，有什么本質(zhì)區(qū)別？

工具被量化，產(chǎn)出被放大，差距被制度化。算力，正在成為新的生產(chǎn)資料。而生產(chǎn)資料一旦分層，競(jìng)爭(zhēng)就不再是能力差距，而是預(yù)算差距。

“自費(fèi)上班”，會(huì)成為新常態(tài)嗎？

回頭看這場(chǎng) AI 化升級(jí)，它早已不是一個(gè)“工具使用問(wèn)題”。

它關(guān)乎一個(gè)更底層的變化——當(dāng)生產(chǎn)資料改變，勞動(dòng)關(guān)系也在改變。

在工業(yè)時(shí)代，機(jī)器屬于工廠。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，服務(wù)器屬于公司。而在 AI 時(shí)代，算力正在變成新的生產(chǎn)資料。問(wèn)題是——它屬于誰(shuí)？

當(dāng)企業(yè)要求員工必須掌握 AI、必須提升50% 效率、必須進(jìn)入 AI Coding 模式時(shí)，AI 已經(jīng)不再是“加分項(xiàng)”，而是崗位基本盤(pán)。

但當(dāng)成本由個(gè)人承擔(dān)，或額度被嚴(yán)格限制時(shí)，生產(chǎn)資料的一部分，開(kāi)始個(gè)人化。

這是一個(gè)微妙的轉(zhuǎn)折。過(guò)去，公司為效率投資；現(xiàn)在，員工為效率預(yù)付。過(guò)去，工具升級(jí)帶來(lái)崗位穩(wěn)定；現(xiàn)在，工具升級(jí)伴隨淘汰比例。

當(dāng)效率提升不能換來(lái)更少工時(shí)，而是更高指標(biāo)；當(dāng)算力成為門(mén)檻，而不是輔助。問(wèn)題只剩一個(gè)：當(dāng)生產(chǎn)力工具需要員工自己買(mǎi)單時(shí)——這場(chǎng)效率革命，究竟在解放誰(shuí)？