從作詩(shī)到做事，AI+以智提質(zhì)，成為新時(shí)代的基建熱點(diǎn)。

隨著年度熱詞“新質(zhì)生產(chǎn)力”橫空出世。我國(guó)2024年的全國(guó)工作路線(xiàn)逐漸明晰。包括勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料、勞動(dòng)對(duì)象在內(nèi)的三大生產(chǎn)要素概念也緊跟時(shí)代需求有了新的詮釋。所謂新勞動(dòng)者，如新型人才；新勞動(dòng)對(duì)象，如數(shù)據(jù)要素；新勞動(dòng)工具，如生成式AI；新基建，如大數(shù)據(jù)中心…“人工智能+”更是于今年首次被寫(xiě)入政府工作報(bào)告中。

2月16日，OpenAI發(fā)布人工智能文生視頻大模型Sora，引發(fā)社會(huì)各界的廣泛關(guān)注，馬斯克、李志飛等紛紛下場(chǎng)評(píng)論，360創(chuàng)始人周鴻祎更是連發(fā)6條視頻，聲稱(chēng)Sora為人工智能畫(huà)上了“眼睛”。

這一次AI生成的不再是文本和圖片，而是一個(gè)長(zhǎng)達(dá)60秒的視頻。在視頻中AI似乎已經(jīng)可以理解現(xiàn)實(shí)世界的因果邏輯。

先不談新概念出世，各界態(tài)度是“誰(shuí)贊成，誰(shuí)反對(duì)”，毋庸置疑的一點(diǎn)是Sora的出現(xiàn)，再次讓世人意識(shí)到人工智能的無(wú)限可能。隨著智算浪潮的來(lái)臨，AI已經(jīng)成為新質(zhì)生產(chǎn)力的基建熱點(diǎn)。

日前，2024博鰲亞洲論壇年會(huì)于海南開(kāi)幕，人民網(wǎng)《2024年AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告》也于同一時(shí)間正式發(fā)布，讓我們一起進(jìn)入關(guān)于AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)的深度解讀。

Part 1

“專(zhuān)項(xiàng)”訓(xùn)練，

垂直行業(yè)成大模型主戰(zhàn)場(chǎng)

據(jù)中國(guó)信息通信研究院的數(shù)據(jù)顯示，2023年我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到5784億元，增速超13.9%。我國(guó)生成式人工智能的市場(chǎng)規(guī)模也已經(jīng)達(dá)到14.4萬(wàn)億元，企業(yè)采用率超15%。

此外，根據(jù)專(zhuān)家預(yù)測(cè)，到2035年生成式人工智能將有望為貢獻(xiàn)近90萬(wàn)億元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

借用中國(guó)信通院人工智能研究中心常務(wù)副主任魏凱的話(huà)說(shuō)，“‘人工智能+’在當(dāng)前階段的時(shí)機(jī)，就是恰到好處。”

上一個(gè)周期我們的關(guān)鍵詞是“數(shù)字化”，下一個(gè)周期將會(huì)是“智能化”。人工智能將從各行業(yè)提質(zhì)增效的輔助手段，提檔為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展不可或缺的基礎(chǔ)設(shè)施及中堅(jiān)力量，加速社會(huì)整體從“+ AI”向“AI+”進(jìn)發(fā)。

事實(shí)上，自工業(yè)革命以來(lái)，科技就始終被視為第一生產(chǎn)力。然而科技的風(fēng)向時(shí)刻在變，即使是制造業(yè)巨頭們也無(wú)法安心躺平。為了維持領(lǐng)先，企業(yè)年研發(fā)投入高達(dá)數(shù)十億乃至百億已經(jīng)成為各行業(yè)的基操。

每個(gè)人都攢著勁，想要成為革新第一人。

2022年年底，大語(yǔ)言模型ChatGPT問(wèn)世，科技圈等待已久的機(jī)會(huì)到來(lái)，大模型成為人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上核心競(jìng)爭(zhēng)力的主要來(lái)源。對(duì)標(biāo)ChatGPT各大科技公司積極推出通用大模型，百度的文心一言，科大訊飛的星火還有阿里的通義千問(wèn)…這場(chǎng)席卷全球的風(fēng)暴一路從“百模大戰(zhàn)”升級(jí)到“千模大戰(zhàn)”。

但時(shí)至今日，似乎已然出現(xiàn)了新的變化。

業(yè)界越來(lái)越深刻的意識(shí)到，大模型賽道的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)進(jìn)入中段，相對(duì)于通用大模型的“廣”，基于特定領(lǐng)域訓(xùn)練的垂直大模型則擁有更直接、精準(zhǔn)的落地能力。而“先天條件”出眾的智能手機(jī)行業(yè)無(wú)可避免地被大模型看中。

要知道，智能手機(jī)行業(yè)坐擁上億用戶(hù)，且大多數(shù)已經(jīng)完成包括“Siri”在內(nèi)語(yǔ)音助手日常使用的消費(fèi)者教育，是天然的大模型賽道入口。而對(duì)手機(jī)來(lái)說(shuō)，毋庸置疑，大模型的應(yīng)用將會(huì)對(duì)移動(dòng)終端的交互體驗(yàn)和服務(wù)方式產(chǎn)生顛覆性的影響。

顯然，面臨前所未有之大變局，大模型與智能手機(jī)行業(yè)的匹配是一場(chǎng)雙向奔赴。就像MEET智能未來(lái)大會(huì)上vivo AI全球研究院院長(zhǎng)周?chē)f(shuō)的那樣，“大模型目前最能完成體驗(yàn)閉環(huán)和商業(yè)閉環(huán)的場(chǎng)景，就是落地在手機(jī)上�！�

Part 2

鎖定C端用戶(hù)，

AI云端與端側(cè)適配不同需求

既然已知垂直模型在精準(zhǔn)應(yīng)用方面的優(yōu)勢(shì)，那么如何實(shí)現(xiàn)這項(xiàng)新技術(shù)在手機(jī)行業(yè)的落地呢？在《2024AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告》中給出了一個(gè)成功的案例——vivo藍(lán)心大模型。

vivo藍(lán)心大模型是行業(yè)內(nèi)首個(gè)在手機(jī)端運(yùn)行的開(kāi)源自研大模型，也是更適合中文用戶(hù)的中文開(kāi)源大模型，由5款自研大模型組成矩陣，覆蓋十億、百億、千億三個(gè)參數(shù)量級(jí)。其中，藍(lán)心大模型1B（10億）和7B（70億）支持在手機(jī)端運(yùn)行，在出詞快、內(nèi)存低、全天候、真安全等方面展現(xiàn)出強(qiáng)大的端側(cè)優(yōu)勢(shì)。

例如，vivo對(duì)手機(jī)端1B模型優(yōu)化后，支持的出字速度極限達(dá)60字每秒，遠(yuǎn)超過(guò)人眼約10-20字每秒的閱讀需求。而如此強(qiáng)大的計(jì)算的能力，藍(lán)心大模型1B和7B卻分別只需要占用1.3G和3.8G的手機(jī)內(nèi)存，打破了消費(fèi)者“強(qiáng)算力，高內(nèi)存”的固有印象。

但其實(shí)，時(shí)至今日，很多人對(duì)于端側(cè)大模型的應(yīng)用價(jià)值仍然存疑。依據(jù)生活經(jīng)驗(yàn)，我們可以斷定個(gè)人用戶(hù)對(duì)于大模型的大多數(shù)需求，基本上也就是生成圖文總結(jié)文檔、對(duì)話(huà)交互等方面。

但這些能力模型軟件自身能滿(mǎn)足。那么為什么我們還需要端側(cè)大模型？

要知道今天手機(jī)已經(jīng)成為人的延伸，移動(dòng)終端成為人類(lèi)神經(jīng)末梢的存在。但作為電子產(chǎn)品，手機(jī)的特性決定了它由一行行代碼組成的同時(shí)，也被這些代碼框死。時(shí)間的線(xiàn)性順序加上 APP 之間的“生殖隔離”，導(dǎo)致我們每一步操作就像跳房子，必須不停重復(fù)打開(kāi)和退出。

如果要說(shuō)哪一個(gè)指令在手機(jī)上被最多執(zhí)行，那一定是“返回”。

當(dāng)我們想要規(guī)劃一次旅行，我們需要做什么呢？打開(kāi)這個(gè) APP 查天氣，那個(gè) APP 找攻略，換個(gè) APP 定酒店，再選個(gè) APP 查餐廳。

小小手機(jī)的方寸之間整出了一套“東市買(mǎi)駿馬，西市買(mǎi)鞍韉”的繁瑣流程。

科技的發(fā)展目的應(yīng)該是提高生產(chǎn)效率而不是增加不必要的生產(chǎn)流程。端測(cè)大模型的出現(xiàn)就可以改變這一切。

基于藍(lán)心大模型的能力，vivo開(kāi)發(fā)了全新的智慧助手“藍(lán)心小V”。

與其他大模型應(yīng)用不同，根植于系統(tǒng)底層的“藍(lán)心小 V”真正將便捷打上了“公屏”——在手機(jī)屏幕邊緣就可呼出一個(gè)專(zhuān)門(mén)的聊天窗口。你可以直接在這里對(duì)小v發(fā)出咨詢(xún)，不管是文生文、文生圖還是圖生圖都可以輕松解鎖。這樣的情境下，我想要完成一個(gè)旅行規(guī)劃，不管是制訂旅行攻略、預(yù)訂更合適的機(jī)票酒店都方便快捷得多。等我旅行結(jié)束回歸日常生活，某天想起在某個(gè)地方的情境，就可以讓小v幫我找到當(dāng)時(shí)拍攝的照片，甚至還有當(dāng)時(shí)在筆記中隨手記下的旅行小作文…

更重要的是，以上所有功能都能在端側(cè)實(shí)現(xiàn)，用戶(hù)無(wú)需擔(dān)心數(shù)據(jù)隱私安全。

除了“藍(lán)心小V”外，vivo還準(zhǔn)備了免費(fèi)自然語(yǔ)音對(duì)話(huà)機(jī)器人“藍(lán)心千詢(xún)”，作為獨(dú)立APP上架各大應(yīng)用商城，將交互與再學(xué)習(xí)貫徹到底。

考慮到智能手機(jī)是大模型落地的主要產(chǎn)品體驗(yàn)入口，且應(yīng)用場(chǎng)景復(fù)雜，vivo藍(lán)心大模型呈矩陣化分布覆蓋 10 億、70 億、700 億、1300 億和 1750 億五個(gè)參數(shù)量級(jí)。其中10億量級(jí)模型是主要面向端側(cè)場(chǎng)景打造的專(zhuān)業(yè)文本大模型，適用于需要快速本地化摘要、生圖的場(chǎng)景；70億模型支持云端和端側(cè)兩用，兼具語(yǔ)言理解和文本創(chuàng)作能力；而700 億模型作為面向云端的主力，則在角色扮演及知識(shí)問(wèn)答等場(chǎng)景下均表現(xiàn)優(yōu)異。

事實(shí)上，隨著2023年智能手機(jī)大模型的正式落地，只有“端云協(xié)同”才能獲得“云側(cè)強(qiáng)、端側(cè)快”的雙重優(yōu)勢(shì)已經(jīng)得到驗(yàn)證。

如今，以vivo藍(lán)心大模型為代表的垂直大模型在手機(jī)端的應(yīng)用，不僅滿(mǎn)足于用戶(hù)的基礎(chǔ)需求，更是在感知周?chē)畔ⅲR(shí)別用戶(hù)意圖，幫助用戶(hù)決策方面表現(xiàn)出超乎尋常的管理和執(zhí)行能力。

某種意義上它們?cè)缫巡辉偈谴竽Ｐ妥陨�，而是順�?yīng)時(shí)代的應(yīng)用需求，成長(zhǎng)為一個(gè)有溫度的“智能體”。

Part 3

大模型廣泛開(kāi)源，

小開(kāi)發(fā)者“背靠大樹(shù)好乘涼”

但不可忽視的一點(diǎn)是，從AI產(chǎn)業(yè)報(bào)告闡述的內(nèi)容，我們不難發(fā)現(xiàn)，vivo自研大模型的誕生絕非一朝一夕的成果。

vivo AI全球研究院院長(zhǎng)周?chē)f(shuō)道，vivo很早就認(rèn)識(shí)到，隨著 AI 的蓬勃發(fā)展，AI 必然會(huì)和各種形式的終端設(shè)備相結(jié)合，形成新的智能體驗(yàn)。而這將在人類(lèi)與智能終端的交互方式、應(yīng)用生態(tài)、技術(shù)架構(gòu)等方面帶來(lái)顛覆式的變革。

所謂“知而志，志而行”。vivo基于自身的戰(zhàn)略性預(yù)研，從2017年就開(kāi)始布局研究人工智能，堅(jiān)持自主研發(fā)，領(lǐng)先行業(yè)設(shè)立專(zhuān)攻人工智能方向的Al全球研究院，持續(xù)在人工智能的四個(gè)要素——數(shù)據(jù)、人力、算法、算力上投入大量人力物力。

自2017年始，vivo就一直維持著千人的專(zhuān)業(yè)人工智能團(tuán)隊(duì)。僅強(qiáng)化學(xué)習(xí)階段， vivo就建立了多達(dá)300余人的專(zhuān)業(yè)審核團(tuán)隊(duì)，制定輸出200余項(xiàng)的安全審查機(jī)制，對(duì)模型的輸出進(jìn)行篩查和標(biāo)注。為了建設(shè)知識(shí)圖譜，更是成立了圖譜研究院，以便積累大模型學(xué)習(xí)所需的大量數(shù)據(jù)。就這樣經(jīng)過(guò)六年“過(guò)飽和”式的投入，才有了如今vivo藍(lán)心大模型“C-Eval百億內(nèi)大模型榜單第一”、“C-Eval全球中文榜單中排名第一”…一系列的成就。

顯然，不管是我們熟知的影像技術(shù)抑或AI研發(fā)成果，vivo是走過(guò)了漫長(zhǎng)歲月，埋頭種因才有如今的基業(yè)長(zhǎng)青。但我們很清楚并非所有企業(yè)都兼具這樣的魄力與實(shí)力，把大半身家砸入大模型的開(kāi)源與研發(fā)當(dāng)中。

在科技創(chuàng)新領(lǐng)域我們都知道，未新技術(shù)的開(kāi)發(fā)成本和已經(jīng)出現(xiàn)了“新技術(shù)”的之后的復(fù)現(xiàn)成本基本上是1和0的差別，更何況是譜寫(xiě)專(zhuān)有模型這個(gè)“巨型詞典”。

vivo副總裁周?chē)趯?duì)《2024AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告》的寄語(yǔ)指出，當(dāng)前大模型產(chǎn)業(yè)面臨著各種挑戰(zhàn)。就產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)而言，考慮到高昂的成本，投入基礎(chǔ)模型訓(xùn)練的公司未來(lái)可能會(huì)大幅減少，轉(zhuǎn)而更多的公司會(huì)去尋找應(yīng)用場(chǎng)景和爆款應(yīng)用。

但正如大多數(shù)人認(rèn)為AI將會(huì)是第四次工業(yè)革命一樣，AI產(chǎn)業(yè)的未來(lái)又豈會(huì)是一個(gè)人的武林？想要實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)共榮，是必要全產(chǎn)業(yè)鏈握指成拳的。

在“降本增效”這一點(diǎn)上，值得一提的是，被報(bào)告“抓了典型”的vivo某種意義上真的做到了一點(diǎn)。

vivo的70億量級(jí)大模型是手機(jī)行業(yè)首個(gè)開(kāi)源大模型，對(duì)幫助中小開(kāi)發(fā)者大幅降低大模型落地成本、推動(dòng)AI生態(tài)搭建、產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新、實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)普惠貢獻(xiàn)了重要的力量。

1882年9月，愛(ài)迪生在紐約鋪設(shè)了第一張電網(wǎng)，曼哈頓珍珠街85戶(hù)人家共同見(jiàn)證了400多盞燈點(diǎn)亮夜空，隨著居民夜晚生活被改變的同時(shí)，我們迎來(lái)了人類(lèi)文明的新一頁(yè)。

也許1879年愛(ài)迪生測(cè)試燈絲能否被點(diǎn)亮?xí)r，思考的是如何讓更多人用上電。開(kāi)源不可是“無(wú)根之木”，當(dāng)越來(lái)越多的個(gè)體參與其中，相信更豐富的物種多樣性將會(huì)創(chuàng)造出更繁榮的AI生態(tài)。

從刷臉支付到自動(dòng)駕駛，從智慧辦公到無(wú)人工廠(chǎng)，從代碼幫助生成視頻到如今“人人都自助成碼農(nóng)”…人工智能的車(chē)輪滾滾向前，不斷刷新著人們的生產(chǎn)方式和生活體驗(yàn)，重塑全球競(jìng)爭(zhēng)格局。

而應(yīng)用的繁榮才是技術(shù)真正的繁榮，從技術(shù)上升到行動(dòng)，“人工智能+”無(wú)疑是大勢(shì)所趨。隨著技術(shù)攻堅(jiān)，產(chǎn)業(yè)向新，我們幾乎可以預(yù)見(jiàn)到，在不久的未來(lái)，“AI+”將成為驅(qū)動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新飛躍的關(guān)鍵引擎。