來源： @首席數(shù)智官

hello 大家好，我們是數(shù)字化領軍者都在看的首席數(shù)智官。

關注我，每天給你講一個商業(yè)案例。

今天我們要給你講的是：用友在AI方面都做了哪些研究？

提到信息化，ERP必然是主角。而提到ERP，不得不提的就是用友。

用友作為曾經(jīng)中國市值最高的企業(yè)軟件廠商，市值一度超過1629億元。但或許是沒有抓住移動互聯(lián)網(wǎng)時代的轉型契機，用友的股價一路下滑，如今市值僅400億元，已不足最高點的四分之一。

前段時間，用友發(fā)布2023年業(yè)績財報，其中引人關注的是歸屬于上市公司的凈利潤為-9.67億元，較去年同期的2.19億元盈利，轉盈為虧。

這也是用友20多年來首次錄得虧損。

這兩年用友的利潤持續(xù)下滑，創(chuàng)始人王文京的個人財富也大幅縮水。據(jù)胡潤百富榜數(shù)據(jù)顯示，王文京的個人財富從2021年的國內排名63位，個人財富630億元，大幅縮水到290億元，個人排名也跌至171位。

當然，用友一定不會坐以待斃。近兩年，用友持續(xù)在向云計算轉型。

4月27日，用友網(wǎng)絡披露2024年一季度財報。

財報數(shù)據(jù)顯示，2024年一季度，公司實現(xiàn)營業(yè)總收入17.49億元，同比增長18.6%，實現(xiàn)快速增長。其中，云服務業(yè)務呈高增長，實現(xiàn)收入12.59億元，同比增長32.5%，占公司營收比例持續(xù)提升，達到72%，較去年同期增加7.6個百分點，收入占比持續(xù)提升。

前段時間，用友集團副總裁、中國上市公司協(xié)會信息與數(shù)字化專委會主任郭金銅向我們分享了用友在成立至今的幾十年時間里對數(shù)字化的思考，尤其是近期AI大力發(fā)展的情況下，用友如何借助AI能力進行產(chǎn)品創(chuàng)新。

01 AI時代已經(jīng)到來

AI技術，這個在2024年成為熱議話題的領域，對許多人來說似乎是一個全新的概念。

然而，對于業(yè)內人士而言，AI的起源可以追溯到20世紀50年代，歷經(jīng)70多年的發(fā)展，它其實不是一項新興技術。

從1950年的原始技術起步，AI的基礎架構在70至80年代已經(jīng)初步成型。

隨后，AI經(jīng)歷了從量的積累到質的飛躍的規(guī)?；l(fā)展。2023年底，隨著ChatGPT等AI應用的爆發(fā)，標志著AI技術正式邁入了廣泛應用的新紀元。

ChatGPT的流行不僅在于其對話功能，它還被廣泛應用于繪圖、制作PPT、生成視頻等多個領域。

最近，我閱讀了一份報告，指出全球前100的AI應用非常活躍，其中許多的市值已經(jīng)達到了令人難以置信的高度，這在以前是難以想象的——個人用戶能夠如此頻繁地使用AI應用。

當討論AI應用時，我們行業(yè)內有句話：“技術本身沒有價值，只有當技術與應用深度融合時，才能產(chǎn)生真正的價值?！?/strong>

換句話說，客戶價值是衡量技術正確與否的唯一標準。有人甚至更極端地認為，客戶愿意為之付費才是檢驗技術價值的最終標準。

此外，技術與應用的深度融合還有另一層含義：應用的發(fā)展可以反過來推動技術的快速進步。

以大型模型為例，它們依賴于大數(shù)據(jù)、復雜的算法和強大的計算能力。但現(xiàn)在，我們認為這三大要素之外，還應加上“大規(guī)模應用”。

大規(guī)模應用產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)優(yōu)化了算法，進而提升了計算能力，形成了一個正向循環(huán)，進一步優(yōu)化了應用。

AI的應用已經(jīng)滲透到各行各業(yè)。

02 AI時代，人人都是開發(fā)者

作為一家提供企業(yè)服務軟件的公司，我們對AI技術在不同行業(yè)的應用進行了深入的關注。AI在各行各業(yè)的應用潛力巨大，可以說是只有想不到，沒有做不到。

用當下流行的話來說，如果數(shù)據(jù)被認為是新經(jīng)濟模式下的第一生產(chǎn)要素，那么AI無疑將是未來的第一生產(chǎn)力。

此前，比爾·蓋茨最近的言論引發(fā)了業(yè)界的廣泛關注，他提到深度學習技術，尤其是像ChatGPT這樣的AI應用，標志著AI技術開始進入大規(guī)模普及應用的新時代。

OpenAI開發(fā)者大會上宣布的AI agent（智能體）時代的到來，預示著未來每個人都可能擁有一個私人AI助手，這將是一個全新的時代。

作為企業(yè)服務產(chǎn)業(yè)的一份子，我們認為比爾·蓋茨的話預示著AI將成為下一代互聯(lián)網(wǎng)平臺。

無論是企業(yè)還是個人，我們都可能從PC互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)，過渡到以AI代理為核心的新時代。

OpenAI新推出的GPT Turbo技術，能夠通過簡短的互動生成一個AI代理，這引發(fā)了關于AI對軟件產(chǎn)業(yè)是否構成顛覆性影響的討論。

我們認為，這種顛覆是積極的，它將推動產(chǎn)業(yè)向更好的方向發(fā)展。

數(shù)據(jù)顯示，中國的IT預算中，軟件的占比一直較低，大約在4%到5%，而全球的IT預算中，軟件的占比已經(jīng)從前幾年的15%上升到了20%。

在中國，軟件產(chǎn)業(yè)的發(fā)展受到了產(chǎn)業(yè)環(huán)境和門檻的限制。許多客戶在采購軟件后，想要進行定制開發(fā)，卻發(fā)現(xiàn)難度很大，因為軟件開發(fā)的專業(yè)壁壘依然存在。

然而，AI技術的發(fā)展正在改變這一局面。

未來，每個人都可能成為開發(fā)者，每個人都可以輕松地開發(fā)出自己的專業(yè)軟件。我們預見，未來的世界將是智能驅動和軟件定義的。

智能和軟件之間的關系可以用一個比喻來形象說明：雖然ChatGPT本身是一個AI技術，但當用戶使用它時，實際上是在使用一個軟件。它的內核和技術支持來自AI，但其應用形式實際上是軟件。

因此，我們認為軟件是連接技術和應用的橋梁，是AI技術與應用深度結合的必要途徑。

在當今的商業(yè)環(huán)境中，數(shù)字化已經(jīng)是一個廣泛認可的概念，而數(shù)智化則是數(shù)字化的進一步演進。

數(shù)智化不僅僅是數(shù)據(jù)的積累和處理，更是通過智能化手段，如人工智能，來提升數(shù)據(jù)的應用價值和企業(yè)的運營效率。

隨著國家政策的推動和法律法規(guī)的完善，特別是財政部從2024年1月1日起將數(shù)據(jù)資產(chǎn)正式納入會計報表，數(shù)據(jù)資產(chǎn)已經(jīng)成為企業(yè)未來的核心資產(chǎn)。

這一轉變意味著，數(shù)字化已經(jīng)成為企業(yè)發(fā)展的必經(jīng)之路，但僅僅停留在數(shù)字化層面是不夠的。

國家提出的“智改數(shù)轉”戰(zhàn)略，即智能化改造和數(shù)字化轉型，強調了智能化在提升企業(yè)效率中的關鍵作用。

對于大型央企而言，面臨的數(shù)據(jù)量非常龐大，如果沒有AI等智能技術的介入，單靠數(shù)字化技術很難實現(xiàn)經(jīng)營效率的顯著提升。

因此，數(shù)據(jù)和智能的關系就像硬幣的兩面，不可分割，它們相互促進，共同推動企業(yè)的發(fā)展。數(shù)智化已經(jīng)成為企業(yè)發(fā)展的主流方向，其核心要素包括三個方面：

1. 推進商業(yè)創(chuàng)新：利用數(shù)智化技術，企業(yè)可以探索新的商業(yè)模式，創(chuàng)造新的市場機會，提升產(chǎn)品和服務的競爭力。
2. 推進管理變革：通過智能化手段，企業(yè)可以優(yōu)化管理流程，提高決策效率，降低運營成本，實現(xiàn)更高效的資源配置。
3. 實現(xiàn)數(shù)字技術與智能技術賦能：企業(yè)需要將數(shù)字技術與智能技術相結合，通過數(shù)據(jù)分析、機器學習等手段，提升企業(yè)的創(chuàng)新能力和市場響應速度。

數(shù)智化轉型是一個系統(tǒng)工程，需要企業(yè)從戰(zhàn)略層面進行規(guī)劃和實施。

企業(yè)應該根據(jù)自身的實際情況，制定清晰的轉型目標和路徑，逐步推進商業(yè)創(chuàng)新、管理變革和技術賦能，以實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

同時，企業(yè)還需要關注人才培養(yǎng)、組織文化建設等方面，以確保數(shù)智化轉型的成功。

03 用友AI的發(fā)展歷程

用友公司自1988年成立以來，已經(jīng)走過了35年的發(fā)展歷程，這一路上可以分為三個主要階段。

最初，用友通過財務軟件幫助企業(yè)實現(xiàn)了基本的財務管理電子化。

隨后，進入了第二個階段，用友通過ERP（Enterprise Resource Planning，企業(yè)資源計劃）軟件，推動企業(yè)的信息化管理。

現(xiàn)在，用友正處于第三個階段，通過新的BIP（Business Innovation Platform，商業(yè)創(chuàng)新平臺）云平臺，致力于服務企業(yè)的數(shù)智化轉型。

BIP作為一個相對較新的概念，可能讓人感到陌生。簡單來說，BIP與ERP相對應，ERP主要服務于工業(yè)時代的企業(yè)，而BIP則是數(shù)智化時代的企業(yè)管理軟件。

二者的核心理念有著顯著的不同。ERP更多是一個純粹的軟件工具，側重于流程驅動和人工操作，而BIP則是一個綜合性的服務平臺，它集成了工具、業(yè)務和資源，以數(shù)據(jù)驅動和智能運營為特點。

在BIP中，我們可以看到像GPT這樣的AI技術被廣泛應用，實現(xiàn)了自動化和智能化的操作。ERP側重于功能應用，而BIP則更加注重場景化的應用，并且首先賦能業(yè)務，這是它們之間的核心差異。

那么，企業(yè)如何推進數(shù)字化轉型呢？用友服務過許多企業(yè)的數(shù)智化轉型，有成功的案例，也有失敗的教訓。

我們總結出了一個企業(yè)數(shù)字化進階模型，分為三個層面。企業(yè)在推進數(shù)字化轉型時，不應該急于求成。

許多企業(yè)在聽說AI技術時，就急于追求智能化，但卻沒有很好地理解數(shù)字化。這種急功近利的態(tài)度并不可取。

數(shù)智化是數(shù)字化和智能化的結合，需要一步一步來，循序漸進。雖然企業(yè)可以尋找捷徑，但必須完成必要的步驟和功課。

企業(yè)在推進數(shù)字化轉型的過程中，可以遵循以下三個核心步驟：

1. 上云：企業(yè)必須首先實現(xiàn)云化。如果公司的經(jīng)營管理和業(yè)務仍然停留在傳統(tǒng)線下模式，沒有上云，那么就無法有效地收集和使用數(shù)據(jù)。一個企業(yè)是否具備數(shù)字化轉型的基礎，可以通過一個簡單的標準來判斷：從公司老板到員工，是否能夠通過手機處理一切事務。如果審批流程還需要依賴PC端，或者老板無法遠程查看公司的業(yè)務經(jīng)營數(shù)據(jù)，這表明企業(yè)還沒有實現(xiàn)真正的上云。
2. 用數(shù)：企業(yè)通常并不缺乏數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)往往是靜態(tài)的、未被充分利用的。數(shù)字化轉型的第二步是對這些數(shù)據(jù)進行清洗和整理，并首先投入使用。企業(yè)應該明確數(shù)據(jù)使用的目標，避免為了轉型而轉型。數(shù)據(jù)的清洗和整理不僅僅是為了轉型而進行，而是要確保數(shù)據(jù)能夠被有效利用，發(fā)揮其應有的價值。
3. 賦智：在數(shù)據(jù)被有效利用的基礎上，企業(yè)應該引入AI技術，充分發(fā)揮其作用。AI的應用不僅可以提高數(shù)據(jù)處理效率，還可以通過智能分析來優(yōu)化業(yè)務流程和決策。AI的引入和應用會形成一個正向的閉環(huán)，AI的激活將促使企業(yè)收集更多有效的數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)的增加又會進一步強化AI的效果。

數(shù)字化轉型的目標模型，我們稱之為“企業(yè)數(shù)字化的新范式”。這個范式包括了六個關鍵標簽，或者說六個標志（flag），它們是企業(yè)數(shù)字化轉型成功的衡量標準：

1. 客戶導向：企業(yè)應真正實現(xiàn)以客戶為中心的運營模式。這意味著企業(yè)不僅僅是以自身為中心的管控型或生產(chǎn)型組織，而是能夠從客戶需求出發(fā)，實現(xiàn)C to B（從客戶到企業(yè)）的模式。
2. 生態(tài)共榮：在新時期的數(shù)字化轉型中，企業(yè)需要考慮到更廣泛的社會影響，實現(xiàn)與各方利益相關者的共榮，構建一個健康和諧的生態(tài)系統(tǒng)。
3. 員工能動：成功的數(shù)字化轉型應該能夠激發(fā)員工的積極性，創(chuàng)建一個賦能型的組織結構，讓員工能夠主動參與和推動企業(yè)的數(shù)字化轉型過程。
4. 實時感知：企業(yè)應該能夠實時感知和掌握公司的運營狀況，包括人員、貨物、庫存和訂單等關鍵信息，這表明企業(yè)已經(jīng)具備了實時數(shù)據(jù)感知能力。
5. 數(shù)據(jù)驅動：企業(yè)決策和運營應該基于數(shù)據(jù)分析，而不是僅僅依賴直覺或傳統(tǒng)經(jīng)驗。數(shù)據(jù)驅動的決策能夠更加精準和高效。
6. 智能運營：企業(yè)應該利用AI和其他智能技術來優(yōu)化運營流程，提高效率和創(chuàng)新能力，實現(xiàn)智能化的運營管理。

這六個標簽共同構成了企業(yè)數(shù)字化轉型的目標模型。通過實現(xiàn)這些目標，企業(yè)不僅能夠提升自身的運營效率和市場競爭力，還能夠更好地適應和引領數(shù)字經(jīng)濟時代的發(fā)展。

用友通過其新一代云平臺BIP（商業(yè)創(chuàng)新平臺），為企業(yè)提供數(shù)字化的轉型服務。

用友的產(chǎn)品架構分為三層：底座層BIP，以企業(yè)服務大模型為核心；應用層，涵蓋十大核心領域應用；以及更上層的行業(yè)和繩梯層。

YonGPT是用友在2023年7月27日率先發(fā)布的企業(yè)服務大模型，它采用了業(yè)界主流的AI大模型分層結構，專注于L1層，即企業(yè)服務專業(yè)領域的語言理解和大模型能力。

同時，它也兼容了L0層的通用語言大模型，并結合了L2層在各個行業(yè)中的應用能力，從而在用友BIP平臺上提供深度的數(shù)據(jù)服務和智能服務。

YonGPT目前主要提供四個維度的功能或業(yè)務應用：

1. 智能化業(yè)務運營：通過AI優(yōu)化業(yè)務流程和決策。

2. 自然化人機互動：提供更自然、流暢的人機交互體驗。

3. 智慧化知識生成：從數(shù)據(jù)中生成洞察和知識。

4. 語義化應用生成：即零代碼開發(fā)，簡化應用創(chuàng)建過程。

舉兩個應用場景為例：

1. YonGPT能夠分析企業(yè)所在行業(yè)的平均生產(chǎn)力，并指出公司經(jīng)營效益不達標的原因，提供解決方案和預期目標達成的概率。

2. 在人員招聘方面，YonGPT可以分析候選人簡歷，提供針對性的面試問題，并預測候選人的可能回答。

用友BIP作為新一代企業(yè)云服務平臺，自YonGPT發(fā)布以來，受到了市場的廣泛關注和積極體驗。用友歡迎各界人士體驗YonGPT企業(yè)服務大模型，以探索其在企業(yè)數(shù)字化轉型中的潛力。

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