“怎么回事？怎么辦？！”，小張慌慌張張地跑過(guò)來(lái)問(wèn)老李，50多歲的老李思考片刻，給出了建議。

這是一個(gè)典型的人類決策過(guò)程，提問(wèn)者是年輕人，沒(méi)有經(jīng)驗(yàn)，回答者是經(jīng)驗(yàn)老道的“活久見”。至于答的對(duì)錯(cuò)，看看結(jié)果便知�！叭松蝗缫馐司拧保梢姏Q策并不是件容易的事。

現(xiàn)在好了，人工智能開始輔助人類決策，并參與后續(xù)的行動(dòng)。

“怎么回事？”。

經(jīng)過(guò)人類訓(xùn)練的人工智能，在強(qiáng)大的算力支撐下，基于海量的大數(shù)據(jù)，決策能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)地超出單個(gè)“活久見”老李。

人工智能從識(shí)別事物開始，在現(xiàn)象層面整理出事物的現(xiàn)狀，再?gòu)目v向上搞清楚事物的發(fā)展歷史，從橫向上理清楚與其他事物的內(nèi)在聯(lián)系。至此，事物“怎么回事？”的問(wèn)題，人工智能就可以給出條理清晰、全面詳盡的答案。無(wú)論從速度上還是質(zhì)量上，都將碾壓人類個(gè)體。

“怎么辦？”。

人工智能更擅長(zhǎng)回答這個(gè)問(wèn)題。算法集合后優(yōu)化，集中體現(xiàn)出人工智能的價(jià)值。

人類將總結(jié)出的事物發(fā)展模型，灌輸給人工智能，形成一個(gè)不受情緒干擾，基于更大視野收集數(shù)據(jù)，通過(guò)人類現(xiàn)有模型，推測(cè)出事物的后續(xù)演進(jìn)路線，從而給出決策建議的人工智能決策模式。顯而易見，這種模式類似于高質(zhì)量的人類“智囊團(tuán)”、“智庫(kù)”，不過(guò)在機(jī)器面前，這些機(jī)構(gòu)愈顯得相形見絀了。

更為可怕的是，人工智能的學(xué)習(xí)能力在快速地進(jìn)化迭代，開始具備基于人類底層邏輯進(jìn)行創(chuàng)新的能力，優(yōu)化后的算法將可能遠(yuǎn)超人類。

人類個(gè)體被人類的集體欲望打敗了。

很顯然，人類追求“更快、更美、更舒服”的背后，不僅體現(xiàn)了人類生存的剛需，更是在工業(yè)革命后半段，集中體現(xiàn)了人類無(wú)止境的欲望。這些欲望聚集后，指揮著人類的資源分配，將頭部?jī)?yōu)質(zhì)資源集中到人工智能，實(shí)現(xiàn)突破是早晚的事。

人類被人工智能打敗，也是早晚的事。

在機(jī)器回答了“怎么回事、怎么辦”這兩個(gè)問(wèn)題之后，開始全面參與接下來(lái)的行動(dòng)。實(shí)際上，這一進(jìn)程早已經(jīng)開始。

從點(diǎn)突破，之后點(diǎn)連成線，線再形成面，面再構(gòu)成體，到了體這個(gè)階段，人類將面臨巨大的威脅。之所以現(xiàn)在還沒(méi)有感覺(jué)到威脅，是因?yàn)槟壳斑�處于人工智能點(diǎn)的各個(gè)突破的階段。

點(diǎn)已出現(xiàn)，各個(gè)突破。

流水線上的機(jī)器人已經(jīng)非常普遍，取代了人類工人；掃地機(jī)器人也已經(jīng)進(jìn)入千家萬(wàn)戶；部分電話客服已經(jīng)被人工智能替代；一些后期影視制作也被軟件替代；甚至一些編程，已經(jīng)能用軟件自動(dòng)生成。最典型的一個(gè)例子是停車場(chǎng)服務(wù)員，早已經(jīng)被停車場(chǎng)系統(tǒng)完全替代。

點(diǎn)連成線，開始行業(yè)替代。

目前典型的例子就是自動(dòng)駕駛，顛覆整個(gè)行業(yè)生態(tài)的趨勢(shì)若隱若現(xiàn)。此外還有一些行業(yè)，人工智能也萌芽出從點(diǎn)的突破連成線的趨勢(shì)。

以人工智能各個(gè)行業(yè)點(diǎn)的突破，帶來(lái)整個(gè)行業(yè)線的顛覆，再刷新行業(yè)間相互聯(lián)系的面的生態(tài)，在此基礎(chǔ)上發(fā)展的下一步，只能是重構(gòu)整個(gè)社會(huì)體系。

人類將被集體欲望打敗。

當(dāng)人工智能還處于點(diǎn)的突破階段，人類的喜悅大于憂慮，當(dāng)點(diǎn)的突破開始連成線時(shí)，人類開始感受到就業(yè)威脅，當(dāng)線的突破形成面時(shí)，人類將感受到前所未有的壓力，當(dāng)面的突破構(gòu)成體系后，人類已經(jīng)無(wú)力反抗。這或許就是人類的宿命。