近日，Retool發(fā)布了最新的2024上半年《人工智能現(xiàn)狀報(bào)告》，這份報(bào)告收集了約750名技術(shù)人員的意見，包括開發(fā)者、數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)和各行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者。報(bào)告總結(jié)了當(dāng)前人工智能（AI）在各行業(yè)的應(yīng)用狀況和未來前景。以下是報(bào)告的主要發(fā)現(xiàn)。

AI情緒變化：從謹(jǐn)慎到略高估

在2023年的報(bào)告中，大多數(shù)受訪者對AI持謹(jǐn)慎態(tài)度，認(rèn)為其略微被高估。2024年，這種情緒并沒有顯著變化，各個(gè)角色的平均評分仍在5分左右（“合理評價(jià)”到“略高估”）。盡管如此，受訪者普遍認(rèn)為AI有巨大的潛力，但目前仍處于相對不成熟階段，許多應(yīng)用尚未真正發(fā)揮其價(jià)值。

AI應(yīng)用現(xiàn)狀：進(jìn)展緩慢但穩(wěn)步上升

大部分受訪者表示，他們的公司還未達(dá)到AI應(yīng)用的最高水平。僅有約30%的受訪者認(rèn)為他們的公司在AI應(yīng)用方面處于“運(yùn)行”或“飛行”階段。在不同的行業(yè)中，咨詢（46%）、房地產(chǎn)（46%）和消費(fèi)品（37%）領(lǐng)域的AI應(yīng)用程度最高，而非營利組織和材料行業(yè)的受訪者表示，他們在AI應(yīng)用方面落后。

投資和生產(chǎn)力：小公司和大公司使用率高

絕大多數(shù)受訪者每周至少使用一次AI工具，56.4%的人幾乎每天使用。小公司（1-9名員工）和較大公司（1000-4999名員工）的每日使用率分別為72%和43%。在不同角色中，產(chǎn)品和工程部門的日常使用率最高，分別為68%和62.6%，設(shè)計(jì)部門最低，為39%。

經(jīng)常使用AI工具的受訪者報(bào)告生產(chǎn)力顯著提高，64.4%的日常用戶報(bào)告生產(chǎn)力顯著提高，而每周用戶和偶爾用戶的比例分別為17%和6.6%。

隱秘使用：政策不明確導(dǎo)致的現(xiàn)象

相較于2023年，允許在工作中使用AI的公司比例增加，從54%上升到64.2%。然而，仍有27.3%的受訪者在公司政策不明確或不允許的情況下秘密使用AI。只有約9%的受訪者在違反公司政策的情況下秘密使用AI，其他人的動機(jī)主要是內(nèi)部對齊和對使用AI的看法不一。

替代風(fēng)險(xiǎn)：初級員工最為擔(dān)憂

45.7%的受訪者認(rèn)為初級員工最有可能被AI替代。中層管理人員（13.2%）次之，而高級IC和高管的替代風(fēng)險(xiǎn)較低。高層管理人員（如C-suite）是AI工具生產(chǎn)力提升的主要受益者，這表明AI被視為一種工具，而非威脅。

AI技術(shù)和工具：模型、數(shù)據(jù)庫和硬件資源

模型使用

OpenAI的模型（如GPT-4和GPT-3.5）在生產(chǎn)中最常用，占據(jù)約76.7%的市場份額。其中，GPT-4的使用率最高，為45%，其次是GPT-3.5，占25%。Anthropic的Claude 3模型在本次調(diào)查中表現(xiàn)突出，其使用率相比之前大幅提升。Mistral也出現(xiàn)在使用名單中。

工具和數(shù)據(jù)庫

使用向量數(shù)據(jù)庫（如MongoDB和Chroma）進(jìn)行模型定制的公司數(shù)量大幅增加，63.6%的受訪者表示使用了向量數(shù)據(jù)庫。公司越大，使用向量數(shù)據(jù)庫或RAG（檢索增強(qiáng)生成）的可能性越高。5000人以上的公司中，33%的公司使用這些工具。最受歡迎的向量數(shù)據(jù)庫是MongoDB，滿意度最高。Chroma緊隨其后，用戶滿意度也很高。

硬件資源

只有13.2%的公司擁有或操作自己的GPU，大多數(shù)公司租用云提供商（如Amazon Sagemaker和Databricks）的GPU資源。Databricks在用戶滿意度方面表現(xiàn)最好。投資GPU的公司中，53.7%表示這種投資帶來了正向的ROI（投資回報(bào)），尤其是在5000人以上的大公司中，40%的公司報(bào)告了積極的ROI。

AI開發(fā)工具

59.1%的公司使用某種形式的AI開發(fā)工具，無論是自制的還是商用的。最常用的單一工具是HuggingFace，占15.8%，并且用戶滿意度最高。多工具組合中，LangChain（21.3%）和HuggingFace（20.1%）是最常用的工具。40.9%的受訪者沒有使用額外的AI開發(fā)工具，這表明該領(lǐng)域仍有很大的發(fā)展空間。

挑戰(zhàn)與前景：數(shù)據(jù)安全和資源不足是主要障礙

開發(fā)AI應(yīng)用的主要障礙包括數(shù)據(jù)安全、資源不足和組織挑戰(zhàn)（如獲取高層支持）。這些障礙與AI技術(shù)本身無關(guān)，而是與企業(yè)環(huán)境和資源管理有關(guān)。38.9%的受訪者提到模型輸出的準(zhǔn)確性和“幻覺”是主要問題，33.5%的受訪者提到了數(shù)據(jù)訪問和安全問題。

滿意度和未來展望：通用人工智能的潛力

總體上，受訪者對AI技術(shù)棧的滿意度較高，超過72%的受訪者知道需要改進(jìn)的地方，并愿意進(jìn)行調(diào)整。最滿意的行業(yè)包括醫(yī)療保健（45%）、教育（43%）、咨詢（42%）和非營利組織（40%）。

大多數(shù)受訪者認(rèn)為，未來十年內(nèi)實(shí)現(xiàn)通用人工智能（AGI）的可能性很高，59.9%的人認(rèn)為這一概率很高或非常高，2.7%的人認(rèn)為AGI已經(jīng)存在。

盡管AI在許多領(lǐng)域的采用仍面臨挑戰(zhàn)，但其潛力巨大。隨著技術(shù)的進(jìn)步和應(yīng)用場景的不斷拓展，AI將在未來幾年中繼續(xù)推動各個(gè)行業(yè)的發(fā)展和變革。技術(shù)人員的意見和反饋將幫助我們更好地理解和應(yīng)用AI，從而實(shí)現(xiàn)真正的商業(yè)價(jià)值和社會影響。

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