近年來，各大航司與機場在積極落實民航局《智慧民航建設(shè)路線圖》等相關(guān)政策意見的過程中，普遍會受阻于數(shù)據(jù)資產(chǎn)分散、核心QAR（Quick Access Record，快速存取記錄器）數(shù)據(jù)長期依賴國外譯碼軟件處理等難點。千方科技擁有國內(nèi)唯一覆蓋行業(yè)全構(gòu)型的自主知識產(chǎn)權(quán)的“飛行數(shù)據(jù)譯碼平臺”，基于此研發(fā)的千方航空數(shù)智平臺，可以有效化解上述難題，助力行業(yè)實現(xiàn)安全、節(jié)能、增效。

千方航空數(shù)智平臺是以QAR數(shù)據(jù)解析能力為核心，結(jié)合多源數(shù)據(jù)融合應(yīng)用能力、專業(yè)分析建模能力搭建而成的數(shù)字化平臺底座。航空公司與機場借助該平臺可以統(tǒng)一管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)，深挖數(shù)據(jù)價值，實現(xiàn)提升安全、提高效率、降低成本的目標，助力自身全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型。目前平臺支持30+飛機機型、50+數(shù)據(jù)種類、1000+業(yè)務(wù)標簽。

平臺亮點

◆ 助力客戶統(tǒng)一管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)

客戶借助平臺能夠?qū)C載數(shù)據(jù)（QAR、DAR）、生產(chǎn)運行數(shù)據(jù)（如航班動態(tài)、飛行計劃等）、資源數(shù)據(jù)（如飛機數(shù)據(jù)、飛行員數(shù)據(jù)等）、環(huán)境數(shù)據(jù)（如氣象數(shù)據(jù)、機場數(shù)據(jù)等）等多源數(shù)據(jù)進行集成、解析、建模、處理，提煉高價值數(shù)據(jù)，為決策優(yōu)化、執(zhí)行優(yōu)化提供支持。

◆ 助力客戶高效處理飛機數(shù)據(jù)

客戶借助平臺能夠?qū)崿F(xiàn)全機型、全參數(shù)、全鏈路數(shù)據(jù)處理，譯碼速率遠超1000+航班/分鐘。不僅支持波音、空客及國內(nèi)所有機型譯碼，還實現(xiàn)QAR全參解析與全幀譯碼，自帶幀拼接、丟幀自動補齊等功能。不僅支持盤片和WQAR文件譯碼，還支持QAR實時解析，支撐地面實時監(jiān)控飛機運行情況。

◆ 助力客戶靈活管理業(yè)務(wù)標簽

平臺擁有500+初始化業(yè)務(wù)指標，覆蓋燃油、飛行品質(zhì)、航班正常性、風控等業(yè)務(wù)領(lǐng)域，同時支持業(yè)務(wù)標簽靈活擴展。客戶借助平臺可實現(xiàn)對業(yè)務(wù)指標的回滾計算，通過置入的多個AI算法模型適配多元化數(shù)據(jù)分析場景，實現(xiàn)基于一個平臺支撐多個方向應(yīng)用。

◆ 助力客戶多維分析業(yè)務(wù)指標

平臺支持多種統(tǒng)計方式，包括平均值、最大值、最小值、方差、百分位等?？蛻艚柚脚_能夠靈活定義數(shù)據(jù)范圍，靈活選擇分析維度，實現(xiàn)對業(yè)務(wù)指標的多維度分析，有利于發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)中存在的問題。

◆ 助力客戶實時監(jiān)控業(yè)務(wù)指標

客戶借助平臺可實現(xiàn)對關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標的實時監(jiān)控并靈活配置監(jiān)控規(guī)則，不僅可以監(jiān)控單個指標的閾值，還可以監(jiān)控統(tǒng)計數(shù)據(jù)的閾值。監(jiān)控提醒將以郵件、短信、系統(tǒng)消息等多樣化方式呈現(xiàn)，幫助客戶第一時間掌握業(yè)務(wù)改進點并進行及時處理。

重點應(yīng)用

千方航空數(shù)智平臺目前實現(xiàn)了航班風險、綠色節(jié)能、運行品質(zhì)、飛行品質(zhì)等多個方向應(yīng)用，可根據(jù)客戶需求靈活組合應(yīng)用。同時支持應(yīng)用系統(tǒng)持續(xù)性優(yōu)化升級，為機隊增長、機型變化、業(yè)務(wù)場景擴大等變化提供一站式服務(wù)。

01

航班運行風險控制

運用專家知識庫和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，形成航班運行風險完整畫像，結(jié)合風險模型快速識別航班起飛、巡航、著落不同階段風險因素并進行量化，指導(dǎo)運行人員采取相關(guān)措施降低航班風險。相關(guān)產(chǎn)品應(yīng)用于中國國際航空、深圳航空、春秋航空、吉祥航空、順豐航空、長龍航空等20余家航空公司，為數(shù)以萬計航班安全運行保駕護航。

02

節(jié)油管理

以節(jié)能減排為宗旨，建立燃油分析模型，挖掘潛在節(jié)油方案，通過動態(tài)指標計算與模型計算分析耗油因素，制定燃油管控政策，指導(dǎo)飛行員、機務(wù)、簽派員、航務(wù)、地服等部門人員實際工作。相關(guān)產(chǎn)品應(yīng)用于中國國際航空、山東航空、海航股份、深圳航空、廈門航空、四川航空、昆明航空、成都航空、吉祥航空等30余家航空公司，相比系統(tǒng)上線前每架飛機每年可節(jié)油超50萬元。

03

飛行品質(zhì)分析

以QAR數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進行飛行三維仿真，落地后迅速還原真實飛行過程，找出飛行操縱習慣性偏差。同時運用大數(shù)據(jù)和機器學習技術(shù)，深度挖掘不安全事件發(fā)生的根本原因，預(yù)測未來一段時間的安全趨勢。根據(jù)機組在飛行操作中的問題制定針對性訓練計劃，提升飛行員操作能力和水平。相關(guān)產(chǎn)品應(yīng)用于中國國際航空、廈門航空、吉祥航空等航空公司，持續(xù)提升飛行品質(zhì)分析深度和寬度。

04

運行品質(zhì)分析

以航班準點為目標，通過正常性指標自動計算和深度分析，結(jié)合航班延誤預(yù)測模型，實現(xiàn)延誤預(yù)警、計劃評估、品質(zhì)監(jiān)控等精細化管控，為航班計劃調(diào)整優(yōu)化提供輔助決策支持。相關(guān)產(chǎn)品已應(yīng)用于山東航空、深圳航空等航空公司。其中山東航空航班準點率連續(xù)在業(yè)內(nèi)排名第一，系統(tǒng)發(fā)揮了重要作用。

05

機場數(shù)字化安全管理

通過可靈活拓展的安全指標和評價模型，融合運用視頻/語音AI分析技術(shù)和行業(yè)專家知識，建立安全狀態(tài)自主監(jiān)控、風險快速診斷和預(yù)警、多手段跟蹤閉環(huán)驗證、安全管理量化輔助決策等能力，推動實現(xiàn)機場安全領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型。相關(guān)產(chǎn)品已應(yīng)用于首都機場、昆明機場、重慶機場等多個機場。