中國的AI大模型市場如火如荼，但激烈的競爭也使得一級市場的VC攥緊了錢袋子。從業(yè)界的反饋看，關注的焦點大多集中在“六小強（智譜、階躍星辰、MiniMax、月之暗面、零一萬物、百川智能）”身上。
01
“基座雙雄”格局初定
業(yè)界有“南階躍、北智譜”的說法，與智譜并稱為“基座雙雄”的階躍星辰是最為低調的，既很少對外官宣融資，也很少對外披露團隊信息，因此外界對其含金量也莫衷一是。
不過昨天市場上傳出一個驚訝的消息，階躍星辰完成了 B 輪融資，雖然沒有透露具體金額，但據說總融資額達到了數億美元，VC寒冬下，這是非常罕見的大手筆。此外，投資陣容也極為豪華，既有國資，也有戰(zhàn)略和財務投資人，包括上海國有資本投資有限公司及其旗下基金，騰訊投資、五源資本、啟明創(chuàng)投等。
如果你有印象，上周智譜官宣完成最新一輪 30 億人民幣的融資。當時不少人認為，這可能是 2024 年大模型領域最后一筆融資，萬萬沒想到，階躍突然放了個大招。
雖然沒有透露本輪融資的估值，但從智譜的情況來看，估計二者都跨過了200 億估值的門檻，能夠支撐起高強度研發(fā)的消耗戰(zhàn)，進一步拉開與后排公司的距離?？梢岳斫鉃椋磥淼膰a大模型，將是階躍與智譜的“基座雙雄”格局。

02
國資為什么看中了階躍？
千萬年來，生物沿著不同的方向進化，大模型領域也是如此?！傲姟敝校琈iniMax 主打出海，月之暗面主打 C 端產品，百川智能轉向醫(yī)療等垂直領域。在基座大模型賽道，只有智譜與階躍堅持追求基座大模型的預訓練與效果提升，同時積極探索商業(yè)模式。
既然百花齊放，為什么我認為AI大模型方向是最有潛力的？
因為大模型的 C 端產品走的互聯網流量邏輯，只有三條路：要么勝出，要么死掉，要么轉型。這個賽道的玩家太多了，大廠也紛紛入局，早期是很難預見到誰會勝出，確定性并不高。
相比之下，研發(fā)通用基座大模型的公司，會有更廣闊的市場空間。因為大模型是AI產業(yè)的基座，所有的AI之花必須開在大模型的土地上。此外，海外限制日益收緊，自主可控是大方向，大模型是AI時代的“水電煤”，必須掌控在中國人自己手里，這為大模型創(chuàng)造了天然的競爭壁壘。
因此，投資方中擁有國資背景的大模型創(chuàng)業(yè)公司，是這一邏輯下的最佳選擇。
來看一下投資人背景。
智譜的國有投資方包括了中關村科學城公司（海淀區(qū)旗下平臺）、北京市人工智能產業(yè)投資基金，主要是北京國資。階躍的核心投資方則包括上海國有資本投資有限公司及其旗下基金。
北京跟上海各押了一個寶，這兩家能獲得的資源，與其它公司肯定不是一個量級的。
在一級市場愈加冷靜的大環(huán)境下，智譜與階躍還能拿到融資，除了兩個團隊的技術實力使然，也與大模型的“自主可控”邏輯、國資背書有關。顯而易見，如果賭上市，階躍與智譜的可能性是最高的。
坊間傳言，階躍跟上海的國資企業(yè)合作關系非常深厚。
那么，國資為什么看中了階躍與智譜？
有一說一，很多大模型公司已經掉隊了，當前第一梯隊中，只有階躍與智譜仍追求基座大模型的效果提升，也只有這兩家最像 OpenAI。
死磕基座大模型，意味著堅持 AGI，才能支撐起更高上限的資本故事和商業(yè)化空間。從成果發(fā)布來看，智譜依舊在對標 OpenAI 推出新模型，而從年底國際權威榜單 LiveBench 與 LMSYS 來看，階躍星辰的模型水平也是國內為數不多能與 OpenAI、Anthropic 等國際頂尖大模型公司一較高下的。

03
階躍的人才與速度
角逐基座大模型，是一件投入成本高、技術挑戰(zhàn)大的事情，獨角獸智譜這個競爭對手更不是吃素的。即便如此，階躍依然能得到投資方的認可（本輪有不少老股東續(xù)投，比如啟明創(chuàng)投），說明實力不可小覷。
一開始我也很納悶，后來查了一下階躍的技術團隊，才明白過來。
階躍的CEO是曾擔任微軟全球副總裁的姜大昕博士，他是自然語言處理領域的全球知名專家，在機器學習、數據挖掘、自然語言處理和生物信息學等領域擁有豐富的研究及工程經驗；他曾帶領團隊開發(fā)了微軟必應搜索引擎，負責網頁排序、智能問答、知識圖譜卡片，圖片和視頻搜索結果。國際電氣和電子工程師協會（IEEE）剛公布了2025年度Fellow名單，姜大昕博士是唯一來自中國大模型創(chuàng)業(yè)公司的入選者，入選理由是：對上下文感知搜索和語言Scaling方法做出的貢獻。
階躍星辰的核心成員還包括曾任字節(jié)跳動總監(jiān)的朱亦博，他也是國內少有的擁有豐富大規(guī)模集群與系統建設經驗的AI系統專家；公司數據和算法方面的核心成員，則包括出身微軟STCA的焦斌星，以及ResNet作者之?的AI科學家張祥?。
這些都是業(yè)界赫赫有名的大拿，之前階躍都是“藏在深閨”不對外透露的。我簡單說一下他們的情況。
張祥雨在微軟亞洲研究院期間，共同完成了著名的ResNet，張祥雨負責底層框架和編碼。去年這項研究獲得了2023未來科學大獎“數學與計算機科學獎”。目前這篇論文Google Scholar的被引用次數已超23萬，是本世紀最火的深度學習論文之一。
朱亦博任職字節(jié)跳動期間，負責公司AI基礎設施與基礎AI框架，開始積累大規(guī)模集群的搭建經驗；2022年底，他跳槽至Google任高級主管，直接支持OpenAl最大勁敵、Claude的背后公司Anthropic。
這些大拿加盟階躍后，取得了什么戰(zhàn)績？
簡單列舉一下吧，階躍是2023年4月成立的新公司，過去10個月里竟發(fā)布了 11 款基座模型，迭代的速度飛快。階躍的 Step 系列大模型矩陣覆蓋了從千億參數到萬億參數、從語言到多模態(tài)、從理解到生成的全方位能力。
剛剛過去的 11 月，Step-2在「最難 LLM 評測榜單」LiveBench 上成為唯一進入榜單前十名的中國語言大模型，位列全球第五，超越了 GPT-4o 和 Gemini-1.5，拿下中國第一。
當時同樣上榜的大模型還有通義千問和DeepSeek，但均沒有沖進前十，分別位列第十三和第二十三名。估值超過 200 億人民幣的第一梯隊大模型公司中，除了階躍星辰外，其它均沒有上榜。
這是個技術為王的時代，要想拿到融資必須有干貨。從這個豪華的技術團隊來看，換作是我，肯定也會投階躍啊。
總的來說，AI大模型的競爭看似亂花漸欲迷人眼，但仔細梳理下來發(fā)現，真正具有高確定性的也就那么一兩家罷了，而階躍正是怎么也繞不開的一家。
死磕基座大模型+國資加持+豪華技術團隊，階躍把“龍珠”都集齊了，難怪可以爭取到國家隊資金的支持。感覺從這輪融資開始，階躍有了更足的底氣甩開膀子干了，會是大模型市場當之無愧的重要一極。