盛宴繼續(xù)。

DeepSeek正在掀起新一輪的AI醫(yī)療應用浪潮。據(jù)不完全統(tǒng)計，截至目前，超百家三級醫(yī)院已經(jīng)官宣部署該款大模型，包括北京大學第一醫(yī)院、清華長庚醫(yī)院、鄭州大學第一附屬醫(yī)院、深圳大學附屬華南醫(yī)院、北京中醫(yī)藥大學深圳醫(yī)院、湖南省人民醫(yī)院等；與此同時，近30家醫(yī)療企業(yè)也宣布接入，涵蓋恒瑞醫(yī)藥、信達生物、聯(lián)影智元、圣湘生物、鷹瞳科技、智云健康、數(shù)坤科技...

多家醫(yī)院和醫(yī)療企業(yè)接入的背后是AI與醫(yī)療領域的天然適配，醫(yī)療領域也是AI最先落地的應用場景之一。目前，AI正在全方位滲入到醫(yī)療行業(yè)的不同環(huán)節(jié)，從影像診斷、病歷生成和質控、臨床決策支持、治療、預后判斷、遠程診療、智慧護理到疾病科普、健康管理、醫(yī)院管理等等。有觀點認為，作為新一代AI大模型，DeepSeek接入醫(yī)療系統(tǒng)可能會顯現(xiàn)出更大的潛力，更有望成為推動醫(yī)療行業(yè)智能化變革的重要之舉。

事實也的確如此。四川某三甲醫(yī)院影像科主任發(fā)文稱，該款大模條理之清晰，分析之全面，不亞于大三甲醫(yī)院的主任醫(yī)師；北京大學第一醫(yī)院2月21日上線了基于DeepSeek的「創(chuàng)新藥臨床應用智能決策系統(tǒng)（IDICDS）」，可用于臨床用藥智能推薦、為患者提供精準醫(yī)療以及無縫對接臨床試驗；AI醫(yī)療公司鷹瞳科技發(fā)文表示，自研的萬語醫(yī)療大模型接入DeepSeek-R1模型后，其多模態(tài)分析體系可以通過一張眼底照片預知50多種疾病風險...

「AI與工業(yè)產(chǎn)品結合將會發(fā)揮更大的價值，有望重構整個醫(yī)療行業(yè)�！谷A中科技大學同濟醫(yī)學院附屬同濟醫(yī)院中法新區(qū)副院長、武漢同濟航天城醫(yī)院院長曾曉勇對健康界表示，以針對癌癥的新藥設計為例，沒有AI的情況下，依靠科學家研究需要1000年才能完全闡明十幾萬種癌癥致病基因的蛋白構象，而利用AI可能兩年就可以完成。相信AI大模型會極大促進癌癥新藥的研發(fā)進度，「在可預見的未來，癌癥有望被攻克」。

為什么說它

跟醫(yī)療領域天然適配？

北京大學第一醫(yī)院信息中心主任、副主任醫(yī)師周國鵬對健康界指出，與此前的生成式AI大語言模型不同，DeepSeek具有更強的理解和推理功能。該模型經(jīng)過訓練，能在回答問題前進行「思考」，具備獨立的推理過程，可以將任務拆解為成更簡單的步驟，并對這些步驟進行迭代處理，且在給出最終答案前識別并糾正錯誤。

（來源：DeepSeek官網(wǎng)）

在思考過程中，如果發(fā)現(xiàn)有矛盾的地方，模型會自我糾錯，這意味著模型具有自我反思的能力�！高@樣就擁有一種負反饋能力，等于把模型原本的思維限制在一個可靠的核心范圍內，讓它生成的內容比原來傳統(tǒng)大模型生成的內容更可靠和合理。此前的生成式大語言模型存在生成的答案表面看似通順、實則邏輯不通的問題�，F(xiàn)階段來看，即使不是滿血版本，DeepSeek都能達到一個相對比較滿意的思考過程，并獲得理想的答案�！�

實際上，思考模式類似于模擬了人的思維方式，即拆解發(fā)散，然后做歸納匯總，再得出結論。此前就有觀點指出，依靠邏輯能力沉淀而成的思考能力，有望成為大模型的「第二增長曲線」。

周國鵬坦言，憑借著這些性能，現(xiàn)在的AI模型越來越接近「人工智能」了，之前更偏向于是一種機械式的學習，這對行業(yè)的沖擊還是相當大的。比方說，之前醫(yī)療問題被視為難啃的「硬骨頭」，大部分是小樣本學習，領域內可能沒有足夠的高質量數(shù)據(jù)訓練模型，因此常會出現(xiàn)假陰性和假陽性問題。但現(xiàn)在DeepSeek可以迅速通過小樣本學習訓練出自有模型，并用于實際場景，從而讓模型在醫(yī)療領域中更出色地執(zhí)行各種任務。

「盡管DeepSeek在各領域均有廣泛應用潛力，但其在醫(yī)療領域的適應性尤為突出，有望成為核心應用場景之一。」北京清華長庚醫(yī)院醫(yī)學數(shù)據(jù)科學中心主任、研究員李棟對健康界指出。

李棟進一步闡釋了DeepSeek在醫(yī)療領域的三大優(yōu)勢：

首先，其具有強大的自然語言理解處理能力，能夠高效理解和生成自然語言，在病歷記錄、報告撰寫等醫(yī)院場景中具有天然優(yōu)勢；

其次，其具有卓越的多模態(tài)數(shù)據(jù)整合能力，臨床醫(yī)學涉及視頻、音頻、影像、文本、波形等多種數(shù)據(jù)形式，能夠處理這些多模態(tài)數(shù)據(jù)，并在CT、核磁、超聲、心電等醫(yī)學影像診斷領域展現(xiàn)出巨大潛力；

第三，開源免費的特性，這降低了醫(yī)院和藥企本地化部署的門檻，有助于推動其在醫(yī)療領域的深度應用。

AI應用要找到合適醫(yī)療場景落地

不要人云亦云，只看表面

7年前，中國科學院院士、復旦大學附屬中山醫(yī)院心內科主任葛均波在2018年東方心臟病學會議上，與AI機器人「小葛」的一場對話，首次向心血管學界展示了人機協(xié)作診療的構想。

7年后，構想成為現(xiàn)實�！讣夹g的爆發(fā)式發(fā)展遠超預期。」2月26日，葛均波在復旦大學附屬中山醫(yī)院聯(lián)合研發(fā)的觀心大模型CardioMind beta版發(fā)布儀式上感慨道，「當年我們討論的還是AI能否理解醫(yī)學知識，如今它已經(jīng)能夠深度參與疾病診斷和臨床決策�！梗ㄒ姟俄敿壢揍t(yī)院領銜，中國首個心血管�？艫I醫(yī)生發(fā)布》）

AI在不斷打破技術天花板。毫無疑問，DeepSeek是當前AI大模型中的「當紅炸子雞」，患者利用DeepSeek求醫(yī)問診和開處方、近90家三級醫(yī)院探索將DeepSeek用于醫(yī)院管理、病歷生成質控、影像診斷、智能輔助診斷...

李棟強調，眾多醫(yī)院已認識到DeepSeek等AI大模型與醫(yī)療深度融合的價值，并積極推動AI在醫(yī)院場景中的應用。他認為，AI醫(yī)療時代已然來臨，醫(yī)院應充分利用AI提升醫(yī)療效率、改善醫(yī)療質量、降低醫(yī)療費用，并優(yōu)化醫(yī)療資源配置，從而使患者真正享受到優(yōu)質的AI醫(yī)療服務。

復旦大學附屬中山醫(yī)院院長周儉在觀心大模型CardioMind beta版發(fā)布儀式上透露，中山醫(yī)院在干部大會上多次明確提出，必須積極擁抱AI技術，否則將面臨被時代淘汰的風險�！窤I目前尚不能取代醫(yī)生，但善用AI的醫(yī)生才符合未來發(fā)展趨勢」。

周國鵬也表示，醫(yī)院對AI普遍持認可態(tài)度，不進則退，醫(yī)務人員必須主動迎接新技術，適應好、利用好新工具，與技術共存，跟上技術變革的腳步。在擁抱新技術的過程中豐富自己的知識，盡可能尋找到最佳的應用場景。

「事實上，通用AI大模型在醫(yī)療領域的應用早就到來了。我們一定要積極擁抱新技術，找到合適的場景去落地�！谷┠X科醫(yī)院管理集團副總經(jīng)理兼首席信息官孫吉讓對健康界表示。

周國鵬還提醒道，「新事物的出現(xiàn)一開始總是會很受歡迎，很受追捧，但是一定要沉淀下來，結合實際需求開發(fā)適合的應用，挖掘實際的應用價值。不要人云亦云，只看表面。」

大模型有助于釋放更多人力

到臨床服務中

傳統(tǒng)AI的發(fā)展模式往往強調「大即是好」，追求超大量數(shù)據(jù)和高算力芯片，不計成本堆算力訓練模型，ChatGPT是這種思路下的典型例子。

然而，DeepSeek摒棄了這種方式，轉而采取更加精細化、高效率的訓練策略。同時，DeepSeek選擇了開源的生態(tài)模式，商業(yè)本質是「技術普惠化+場景閉環(huán)化」，通過降低大模型的使用門檻，將其滲透到企業(yè)核心流程與個人高頻需求中。

「數(shù)字平權」是周國鵬對DeepSeek的概括，他表示，開源免費使用是其火熱的重要原因之一。開源之下，新技術不再束之高閣，各行各業(yè)都可以自由使用，人們可以真正體驗到數(shù)字平權。而之前的模型一定程度上造成了數(shù)字資源卡脖子；英偉達AI科學家Jim Fan也稱贊DeepSeek是「真正開放的前沿研究，賦能所有人」。

（來源：周國鵬提供）

在廣泛應用大背景下，這款「國運級」大模型能為醫(yī)療領域帶來哪些變革？

周國鵬認為，更智能、成本更低的大模型會推動整個醫(yī)療體系發(fā)生巨大變化。以人工智能輔助醫(yī)療決策為例，這項工作對人力的需求會下降，這樣可以釋放更多人力資源投入到臨床服務中，從而改善患者就醫(yī)體驗，提高醫(yī)療服務水平。李棟則展望了DeepSeek可能給醫(yī)療行業(yè)帶來的三大變革：

一是重塑醫(yī)療結構，其有望彌合醫(yī)療資源不平衡的現(xiàn)狀。通過對該款大模型進行專業(yè)訓練，可將其應用于各級醫(yī)院，包括三甲醫(yī)院的醫(yī)聯(lián)體和社區(qū)醫(yī)院，從而促進醫(yī)療資源的均衡配置。

二是革新傳統(tǒng)診療模式，重塑醫(yī)患關系。其有助于降低醫(yī)學門檻，使患者更好地了解自身病情和醫(yī)學知識，從而促進醫(yī)患之間的雙向互動，使患者更積極地參與到診療過程中。

三是改變醫(yī)學生培養(yǎng)體系。大模型有望提升醫(yī)生的培養(yǎng)效率，加速培養(yǎng)進程。例如，通過模擬疑難雜癥場景，幫助年輕醫(yī)生快速積累經(jīng)驗，縮短醫(yī)生的培養(yǎng)周期。

「總結來說，我對DeepSeek在醫(yī)療行業(yè)的應用持樂觀態(tài)度的，相信AI大模型會為醫(yī)療行業(yè)帶來積極的變革。」李棟說。