作者｜王彬
封面｜Unplash

人們通過信息理解世界。

曾幾何時(shí)，PC 與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)重塑了人們的購物路徑：信息變得唾手可得，商品決策變得高度依賴內(nèi)容。

但 AI 時(shí)代的來臨，正在帶來一種全新變化：當(dāng) AIGC 使得信息供給成本大幅降低，內(nèi)容的生產(chǎn)成本驟降，信任的構(gòu)建卻愈發(fā)艱難。

“如何篩選”正在成為比“如何生產(chǎn)”更為緊迫的命題。

這是值得買科技發(fā)起“AI 進(jìn)展分享會(huì)（五月）”的一個(gè)背景：在消費(fèi)變得更加個(gè)性化、復(fù)雜化的今天，AI 不再只是工具，而是用戶與消費(fèi)世界之間的理解介質(zhì)。

從底層引擎（火眼 AIUC 引擎）到產(chǎn)品應(yīng)用（什么值得買 GEN2 版、智能體張大媽），再到行業(yè)生態(tài)輸出（海納 MCP Server），值得買構(gòu)建的 AI 體系試圖回答一個(gè)更宏大的命題：AI 能否為消費(fèi)者重建理解？又如何成為新消費(fèi)世界的信任裝置？

至少我們可以確定的是：過去二十年，互聯(lián)網(wǎng)重構(gòu)了獲取。而下一個(gè)十年，AI 將重構(gòu)理解。

在內(nèi)容泛濫中構(gòu)建消費(fèi)“真相”

在 AIGC 的加速下，內(nèi)容不再稀缺，信任才是真正的稀缺資源。

AI 技術(shù)的快速發(fā)展讓內(nèi)容生產(chǎn)變得前所未有的廉價(jià)——但對(duì)于消費(fèi)者與品牌而言，真正的挑戰(zhàn)并非“信息太少”，而是“信息太多”且“真假難辨”。

在這個(gè)既過載又碎片的內(nèi)容世界中，消費(fèi)場景正被裹挾進(jìn)越來越厚重的信息繭房：消費(fèi)者難以篩選出真實(shí)、有價(jià)值的建議，品牌也難以看清用戶反饋的真實(shí)意圖與市場動(dòng)態(tài)。

這正是值得買科技落子“火眼”AIUC 引擎的思考錨點(diǎn)：要理解內(nèi)容，而不僅僅是生成內(nèi)容。

有別于普遍布局 AIGC 技術(shù)的主流路徑，值得買科技將視野放到了“理解”維度。AIUC（AI Understand Content）聚焦于消費(fèi)內(nèi)容的理解力構(gòu)建。它所提供的并非一個(gè)“寫內(nèi)容的機(jī)器”，而是一個(gè)“讀懂內(nèi)容、評(píng)估內(nèi)容、還原價(jià)值”的 AI 理解體系。

具體來看，消費(fèi)者與品牌方，BC 雙端之間，有了一種新的信任中介。

對(duì)消費(fèi)者而言，AIUC 是破除信息繭房的關(guān)鍵手段。其中的多模態(tài)識(shí)別與多維度打分機(jī)制，能夠從圖文、視頻、評(píng)論等非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容中，判斷其信息密度、真實(shí)性、是否引戰(zhàn)等屬性，從而幫助用戶快速聚焦高質(zhì)量的真實(shí)反饋內(nèi)容。

在傳統(tǒng)搜索推薦越來越依賴“熱度”而非“深度”的背景下，AIUC 為用戶搭建了一套更可信的內(nèi)容感知系統(tǒng)，一種“AI 視角的信任體系”。

對(duì)品牌而言，AIUC 則意味著回歸用戶聲音、打破營銷幻覺。在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)維度（如點(diǎn)擊率、曝光量）難以洞悉“內(nèi)容真實(shí)價(jià)值”的背景下，AIUC 通過深度內(nèi)容理解能力，幫助品牌更好地識(shí)別消費(fèi)者反饋中真正的意圖與情緒，從而做出更精確的產(chǎn)品優(yōu)化與營銷策略。

這一點(diǎn)十分關(guān)鍵。內(nèi)容的泛濫導(dǎo)致注意力的分散，與之并行的是內(nèi)容價(jià)值的判斷也流俗化。其不僅能夠幫助品牌甄別內(nèi)容是否真實(shí)打動(dòng)用戶，還能分析用戶視角下的潛在競品與渠道反饋，實(shí)現(xiàn)從用戶洞察到傳播策略的完整閉環(huán)。

而從更高的視角看，AIUC 的出現(xiàn)，是一次對(duì)整個(gè)“消費(fèi)體驗(yàn)認(rèn)知結(jié)構(gòu)”的重構(gòu)。它打破的是 BC 雙端長期存在的理解力不對(duì)稱：消費(fèi)者不信內(nèi)容、品牌看不清用戶。傳統(tǒng)算法在這個(gè)系統(tǒng)中只是“調(diào)度工具”，而 AIUC 所提供的理解能力，是整個(gè)決策體系的“認(rèn)知引擎”。

這也正是值得買科技對(duì) AI 消費(fèi)場景提出的新范式：AI 不是輔助選擇，而是重塑理解。理解，是算法的基礎(chǔ)，是決策的杠桿，更是信任的根基。

消費(fèi)不只是選擇，更是判斷。而真正能夠提升判斷質(zhì)量的，不是更多的內(nèi)容，而是更強(qiáng)的理解力。AIUC 引擎解決的，不是內(nèi)容生成的問題，而是內(nèi)容篩選權(quán)與解釋權(quán)的問題。這才是 AI 賦能消費(fèi)的真正起點(diǎn)，也是其對(duì)體驗(yàn)實(shí)現(xiàn)質(zhì)變的根本所在。

商業(yè)世界的消費(fèi)終端，需要 AI 基建來承接想象力

如果說 AIUC 引擎為消費(fèi)世界構(gòu)建了“認(rèn)知底盤”，那么其真正的價(jià)值，只有在具體場景中被驗(yàn)證時(shí)，才能顯現(xiàn)出系統(tǒng)性意義。

這正是值得買科技在產(chǎn)品層面的關(guān)鍵突破。與其說“什么值得買”GEN2 和 AI 智能體“張大媽”是兩個(gè)新產(chǎn)品，不如說它們是一次由理解力驅(qū)動(dòng)的流程重構(gòu)。

正如前文所示，AI 不再只是用來輔助決策，而是全面介入“提問—理解—評(píng)估—推薦—執(zhí)行”的全鏈條任務(wù)。

在“什么值得買”GEN2 中，我們看到的是一個(gè)以興趣為驅(qū)動(dòng)、以 AI 為引擎的消費(fèi)導(dǎo)航系統(tǒng)。新版本將 AIUC 能力全面接入，從海量內(nèi)容中提取“可信”“相關(guān)”“有用”的信息，構(gòu)建起真正以用戶興趣為基礎(chǔ)的內(nèi)容結(jié)構(gòu)。配合 AIGC 引擎，高效生成內(nèi)容來填補(bǔ)社區(qū)生態(tài)池的同時(shí)，還能以“第三方視角”還原商品的真實(shí)價(jià)值，從而構(gòu)建一個(gè)可信賴的消費(fèi)指南。

更值得關(guān)注的，是 AI 如何讓這款老產(chǎn)品重獲生命力。在 GEN2 中，AI 不再只是“評(píng)估器”，而成為理解用戶語言和意圖的“協(xié)作者”。用戶不必再設(shè)定復(fù)雜的篩選條件或關(guān)鍵詞，只需用自然語言表達(dá)關(guān)注需求，系統(tǒng)便能即時(shí)響應(yīng)。這不僅提升了交互效率，也極大釋放了用戶表達(dá)的自由度。某種意義上，這種“怎么想就怎么說”的體驗(yàn)，本身就是 AI 時(shí)代的產(chǎn)品設(shè)計(jì)哲學(xué)。

如果說 GEN2 是 AI 消費(fèi)體驗(yàn)的“升級(jí)版本”，那么 AI 購物管家“張大媽”則是 AI 原生思維的代表作。

在“張大媽”這個(gè)智能體中，值得買科技將 Agent 能力推至更深層的執(zhí)行端：它不僅能聽懂用戶需求，還能完成搜索、識(shí)別、比價(jià)、判斷、推薦，甚至正逐步拓展至下單、訂票等實(shí)際操作流程。更重要的是，它強(qiáng)調(diào)“可控”和“可托付”，用戶可全程掌握操作權(quán)，保障用戶隱私。這種對(duì)“理解-執(zhí)行”的全鏈路閉環(huán)，不僅重構(gòu)了購物流程，也重塑了用戶對(duì)“智能助手”的信任認(rèn)知。

值得注意的是，“張大媽”的設(shè)計(jì)并非簡單的人格化 AI 玩梗，它背后是一次理念躍遷：消費(fèi)助手不再是“搜索窗口”或“導(dǎo)購插件”，而是以 Agent 為形態(tài)、以大模型為驅(qū)動(dòng)的“可信任代理人”。它真正回應(yīng)了一個(gè)變化中的用戶習(xí)慣：從“找信息”過渡到“解問題”，從“瀏覽”轉(zhuǎn)向“托付”。

這也意味著，值得買科技在 C 端的 AI 實(shí)踐，已經(jīng)從工具思維轉(zhuǎn)向系統(tǒng)思維：AI 不是用來修補(bǔ)原有體驗(yàn)的“外掛”，而是以理解為核心，重寫體驗(yàn)的整個(gè)結(jié)構(gòu)。

當(dāng) AI 從 C 端用戶界面不斷滲透至更深的系統(tǒng)層，構(gòu)建可被調(diào)用、可被復(fù)用、可被生態(tài)連接的底層能力，便成為一場更具遠(yuǎn)見的競賽。

“海納”MCPServer 是值得買科技這次AI分享會(huì)上最能打開行業(yè)想象力的一點(diǎn)。

作為其 AI 戰(zhàn)略向縱深推進(jìn)的關(guān)鍵一躍，“海納”不同于前端產(chǎn)品圍繞體驗(yàn)的革新，“海納”面向的是整個(gè) AI 生態(tài)，為其提供標(biāo)準(zhǔn)化消費(fèi)能力的支撐。

從 120 億條消費(fèi)內(nèi)容、10 億級(jí)商品鏈接中精選出的 2 億優(yōu)質(zhì)內(nèi)容與 5000 萬高質(zhì)量商品，構(gòu)建起一個(gè)覆蓋廣度與精度兼具的消費(fèi)知識(shí)中臺(tái)。值得買科技深耕十余年的消費(fèi)數(shù)據(jù)，成了 AI 時(shí)代令人動(dòng)容的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

在 MCP（Model Context Protocol）成為智能體與工具之間的標(biāo)準(zhǔn)連接協(xié)議之后，值得買科技基于自身長期積累，迅速完成了能力標(biāo)準(zhǔn)化與接口開放。

而值得買科技并未將能力封閉在自有平臺(tái)內(nèi)，而是通過 MCP 協(xié)議向外輸出，入駐包括阿里云“百煉平臺(tái)”在內(nèi)的多個(gè)開放生態(tài)。合作方涵蓋大模型廠商、手機(jī)終端、智能硬件平臺(tái)等。

據(jù)現(xiàn)場資料，海納 MCP Server 目前已開放內(nèi)容檢索、商品推薦、商品口碑、優(yōu)惠好價(jià)等四大核心能力。

和國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)一貫奉行的超級(jí) App 思路迥異的是，其似乎更像是“生態(tài) Oriented”信條的擁躉?！昂＜{”的行業(yè)站位，就是一個(gè)服務(wù)于大模型、智能體、應(yīng)用開發(fā)者的能力提供方，一個(gè)超級(jí)接口。

這一過程背后，是值得買科技對(duì) AI 生態(tài)“去中心化、模塊化”趨勢的精準(zhǔn)判斷。正如值得買科技 CTO 王云峰所指出，AI 生態(tài)的本質(zhì)是工具與智能體之間的高速協(xié)作，而“消費(fèi)”作為最終用戶行為的重要場景，必須有一套可靠、可信、及時(shí)的能力供給系統(tǒng)。海納 MCP Server 要做的，就是消費(fèi)全鏈路能力支撐的中樞。

而這恰恰是值得買科技區(qū)別于其他平臺(tái)型公司的路徑選擇：它不固守入口，而是建設(shè)通路；不依賴流量，而是輸出能力；不試圖成為萬物之源，而是成為 AI 生態(tài)中不可替代的一環(huán)。

在 AI 重構(gòu)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的早期階段，真正具備價(jià)值的，不是表層的酷炫體驗(yàn)，而是底層的“可連接性”與“可通用性”。值得買科技顯然深知這一點(diǎn)。

從“提升體驗(yàn)”到“提升結(jié)構(gòu)”，AI 重塑消費(fèi)價(jià)值鏈的長期邏輯

我們正在步入一個(gè)全新的消費(fèi)時(shí)代：不再以“獲取”為核心，而是以“理解”為前提。

在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的黃金十年，流量主導(dǎo)平臺(tái)，算法主導(dǎo)分發(fā)，內(nèi)容主導(dǎo)注意力；而在 AI 時(shí)代，真正決定行為走向的，不再是曝光和觸達(dá)，而是系統(tǒng)性的理解力。理解內(nèi)容的真實(shí)價(jià)值，理解用戶的真實(shí)意圖，理解品牌的真實(shí)反饋——這些都不再依賴經(jīng)驗(yàn)與感覺，而是建立在 AI 認(rèn)知體系之上。

值得買科技給出的 AI 戰(zhàn)略，不是一次對(duì)風(fēng)口的迎合，而是一次對(duì)結(jié)構(gòu)的重構(gòu)。它并不試圖做出更快的生成器，而是打造更準(zhǔn)的解釋引擎；不是去追逐算法熱度，而是去搭建可信任的內(nèi)容秩序。

它選擇繞開喧囂，以技術(shù)理性回歸一個(gè)本質(zhì)問題：AI 在消費(fèi)領(lǐng)域的價(jià)值，除了能夠高速提效之外，更在于它是否幫助人做出更好的判斷。

從底層的 AIUC 引擎，到具體產(chǎn)品“什么值得買”GEN2 版和“張大媽”，再到面向行業(yè)生態(tài)的“海納”MCP Server，值得買科技已經(jīng)率先打通了“理解—決策—執(zhí)行”的全鏈路體系。

這是一種面向未來的基礎(chǔ)設(shè)施思維。將 AI 能力結(jié)構(gòu)化真正嵌入業(yè)務(wù)，將理解力變成連接用戶與價(jià)值的長期護(hù)城河。

未來的消費(fèi)世界，不僅需要更多選擇，還需要更準(zhǔn)篩選；不僅需要更多內(nèi)容，還需要更強(qiáng)判斷；不僅需要更多推薦，還需要更深信任。

而要構(gòu)建這樣的未來，就需要一類新的公司：既能理解內(nèi)容，又能理解人；既能服務(wù)用戶，又能服務(wù)智能體；既能滿足 B 端需要，又能供給 C 端需求。

值得買科技，正在成為這種公司。

它沒有將 AI 簡單“裝上去”，而是將 AI 深度“嵌進(jìn)去”。從技術(shù)體系、產(chǎn)品邏輯到行業(yè)角色，重塑自我，也重新定義產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。誰能承載消費(fèi)場景的“知識(shí)、信任與服務(wù)”，誰就將成為新消費(fèi)范式下的關(guān)鍵連接者。

或許，當(dāng) AI 能夠理解我們“為什么買”，而不僅僅是“買了什么”，真正智能的消費(fèi)時(shí)代，才會(huì)真正到來。