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從算法走向制造能力:智元給人形賽道的中局判斷

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2026年的具身智能賽道,氣氛和兩年前已經(jīng)完全不同。
近期,在北京舉行的人形機(jī)器人與具身智能標(biāo)準(zhǔn)化年會(huì)上,智元機(jī)器人聯(lián)合創(chuàng)始人彭志輝的判斷頗為明確:“國(guó)內(nèi)人形機(jī)器人整機(jī)企業(yè)已經(jīng)超過(guò)140家,發(fā)布產(chǎn)品達(dá)330款。行業(yè)已經(jīng)從實(shí)驗(yàn)室炫技、Demo展示,正式進(jìn)入工程化競(jìng)爭(zhēng)、場(chǎng)景化競(jìng)爭(zhēng)的下半場(chǎng)?!?br/>這句話,其實(shí)可以看作是對(duì)整個(gè)行業(yè)階段的重新定性。
過(guò)去幾年,人形機(jī)器人最容易出圈的是視頻。誰(shuí)走路更像人,誰(shuí)跑得更穩(wěn),誰(shuí)能翻跟頭、飛檐走壁,誰(shuí)就能在社交媒體上引發(fā)轉(zhuǎn)發(fā)與融資熱潮。那是“展示態(tài)”的時(shí)代。但在這次演講中,彭志輝反復(fù)強(qiáng)調(diào)一個(gè)詞——“部署態(tài)”。
“2024年到2025年初,大家還在比拼誰(shuí)家的機(jī)器人走路更直、更自然?,F(xiàn)在,本體靈活性已經(jīng)達(dá)到實(shí)用化階段,接下來(lái)要比的,是誰(shuí)的干活能力更強(qiáng)。不僅在國(guó)內(nèi)比,還要跟海外頭部企業(yè)比,看誰(shuí)能在‘部署態(tài)’真正落地。”
當(dāng)一個(gè)技術(shù)行業(yè)開始從“能不能動(dòng)”轉(zhuǎn)向“能不能干活”,它就從概念期走向工程期。對(duì)于投資者而言,這是風(fēng)險(xiǎn)結(jié)構(gòu)變化的信號(hào)。
如果說(shuō)此前是算法與融資的競(jìng)賽,那么現(xiàn)在比拼的是系統(tǒng)工程能力。
彭志輝開場(chǎng)就坦率表示:“整個(gè)具身智能行業(yè)目前還在共同探索,沒有任何一家企業(yè)可以獨(dú)自給出正確答案。我們要在正確的時(shí)間做正確的事情?!边@句話聽上去謙遜,但背后其實(shí)隱含判斷——技術(shù)窗口已經(jīng)打開,單點(diǎn)突破的時(shí)代結(jié)束,系統(tǒng)整合的時(shí)代開始。
為什么是現(xiàn)在?
彭志輝給出的答案并不復(fù)雜:“根本原因是AI技術(shù)的發(fā)展帶來(lái)的突破。”他把過(guò)去十年的AI演進(jìn)拆解成三段:深度學(xué)習(xí)帶來(lái)的感知智能,大模型帶來(lái)的認(rèn)知智能,以及當(dāng)下由AI與機(jī)器人結(jié)合驅(qū)動(dòng)的物理智慧世界。
“我們過(guò)去幾年完成了數(shù)字AI的規(guī)?;?,現(xiàn)在要挑戰(zhàn)的是物理AI的規(guī)?;瑥臄?shù)字世界走向物理世界?!?br/>這是一條更長(zhǎng)、更難的路。
在數(shù)字世界,“代碼跑錯(cuò)了可以重啟”;但在物理世界,“有物理成本,有失效成本”。機(jī)器人摔倒一次,可能就是硬件損傷與現(xiàn)金流消耗。因此,他提出一個(gè)工程范式——“一體三智”。
所謂“一體”,指的是機(jī)器人本體。
“本體是AI在真實(shí)世界的約束接口?!迸碇据x強(qiáng)調(diào),“真實(shí)物理世界充滿摩擦、碰撞、形變、誤差、老化、噪聲。本體設(shè)計(jì)不是簡(jiǎn)單的硬件堆疊,而是可靠性工程、供應(yīng)鏈工程和安全工程的綜合體。”
對(duì)資本市場(chǎng)來(lái)說(shuō),這段話等于把賽道邏輯從“算法故事”拉回“制造業(yè)能力”。
他把核心零部件拆得非常清晰:“當(dāng)前最重要的兩個(gè)部件,一個(gè)是關(guān)節(jié),決定運(yùn)動(dòng)能力上限;一個(gè)是靈巧手,決定操作能力上限。這兩個(gè)部件占據(jù)整機(jī)成本的絕大部分?!?br/>這幾乎是一張成本結(jié)構(gòu)圖。

早期行業(yè)里,執(zhí)行器技術(shù)路徑多種多樣,液壓、直線驅(qū)動(dòng)、高速高剛度方案并存。

但“從2023年開始,方案開始收斂到新型關(guān)節(jié)?!彼踔磷隽艘粋€(gè)類比:“人形機(jī)器人的硬件技術(shù)和新能源車非常類似,核心是所謂的‘三電系統(tǒng)’?!?br/>不同之處在于復(fù)雜度。汽車電機(jī)工況相對(duì)簡(jiǎn)單,而機(jī)器人“需要高動(dòng)態(tài)、高頻的正反轉(zhuǎn),全身少則數(shù)十個(gè)、多則上百個(gè)自由度?!辈煌P(guān)節(jié)之間的規(guī)格差異極大,手指和大腿的扭矩需求完全不在一個(gè)量級(jí)。
“如果為每個(gè)關(guān)節(jié)單獨(dú)設(shè)計(jì)規(guī)格,那會(huì)是量產(chǎn)的災(zāi)難?!迸碇据x直言。
智元的解法,是系列化與標(biāo)準(zhǔn)化?!拔覀儼盐宕笙盗?、近10款產(chǎn)品,全部規(guī)整到8款系列化關(guān)節(jié)設(shè)計(jì)上。這8款關(guān)節(jié)用在所有產(chǎn)品上,能夠滿足所有部位需求。這就是標(biāo)準(zhǔn)化帶來(lái)的收益。”
當(dāng)一家企業(yè)開始講“系列化規(guī)劃”而不是單款產(chǎn)品性能時(shí),它已經(jīng)在為規(guī)模化做準(zhǔn)備。
靈巧手的挑戰(zhàn)則更復(fù)雜?!耙环矫嬉?0到20個(gè)自由度塞進(jìn)比人手還小的空間,另一方面對(duì)高維感知能力要求極高,尤其是觸覺?!彼f(shuō)。
彭志輝給出一個(gè)非常直觀的判斷:“接近80%人類做得好、傳統(tǒng)自動(dòng)化做不好的工序,都和觸覺強(qiáng)相關(guān)?!毖b配工人憑“咔嚓一聲”判斷是否成功,這種經(jīng)驗(yàn)如何數(shù)字化,是行業(yè)瓶頸。
“視覺是先有標(biāo)準(zhǔn)傳感器,再有標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)格式,再有標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集,最后才是算法爆發(fā)?!迸碇据x表示,“但觸覺傳感器的技術(shù)路徑還沒有收斂,也沒有標(biāo)準(zhǔn)?!?br/>這段話對(duì)投資者而言意味著什么?意味著觸覺一旦標(biāo)準(zhǔn)化,將帶來(lái)新的技術(shù)與成本拐點(diǎn)。
如果“一體”是軀體,“三智”就是靈魂。
運(yùn)動(dòng)智能近兩年突飛猛進(jìn)。彭志輝總結(jié)原因:“一是算法范式從模型驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向強(qiáng)化學(xué)習(xí);二是仿真框架普及,使大規(guī)模并行訓(xùn)練成為可能;三是關(guān)節(jié)技術(shù)收斂,降低控制難度?!本C合收益之下,動(dòng)態(tài)性能大幅提升。
但運(yùn)動(dòng)只是底座。彭志輝指出,“交互智能提供情緒價(jià)值,作業(yè)智能提供生產(chǎn)力價(jià)值?!?br/>交互智能大量復(fù)用大模型成果,但“未來(lái)的機(jī)器人不能只聽懂語(yǔ)音指令,它要看到你的情緒、聽懂你的語(yǔ)氣,甚至預(yù)判你的意圖?!痹谒磥?lái),情緒價(jià)值“比很多人想象得大”,這也是春晚機(jī)器人表演能引發(fā)廣泛討論的原因。
真正決定商業(yè)價(jià)值的,是作業(yè)智能。
為了降低訓(xùn)練門檻,智元推出“靈創(chuàng)平臺(tái)”。“我們把動(dòng)作訓(xùn)練流程簡(jiǎn)化到像發(fā)抖音一樣,上傳一段視頻,平臺(tái)自動(dòng)完成關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)、動(dòng)作遷移、訓(xùn)練和部署?!迸碇据x說(shuō),這意味著行業(yè)要從科研人員的“開發(fā)態(tài)”,走向大眾參與的“創(chuàng)作態(tài)”,最終實(shí)現(xiàn)低成本“部署態(tài)”。
部署,是貫穿整場(chǎng)演講的核心詞匯。
談到場(chǎng)景選擇時(shí),他提出“沿途下蛋”的策略?!拔覀儼讶蝿?wù)維度分為場(chǎng)景復(fù)雜度和任務(wù)復(fù)雜度。場(chǎng)景復(fù)雜度是一種約束,不體現(xiàn)價(jià)值;任務(wù)復(fù)雜度才能體現(xiàn)價(jià)值。”
自動(dòng)駕駛是在復(fù)雜環(huán)境下做簡(jiǎn)單任務(wù),而人形機(jī)器人當(dāng)前更適合“在簡(jiǎn)單場(chǎng)景做復(fù)雜任務(wù)”。例如結(jié)構(gòu)化工廠環(huán)境里的高自由度操作。
“最終,自動(dòng)駕駛和具身智能都會(huì)走向復(fù)雜環(huán)境做復(fù)雜任務(wù)?!迸碇据x說(shuō),“但現(xiàn)在,我們要選擇現(xiàn)實(shí)可行的路徑?!边@是一種階段性務(wù)實(shí),而非終局浪漫。
在演講后段,彭志給出一個(gè)形象比喻,把人形路線的邏輯講得非常清楚?!癈omputer Use是數(shù)字世界的人形接口,而人形機(jī)器人就是物理世界的通用接口?!?br/>理論上,讓AI直接生成底層代碼效率更高,但現(xiàn)實(shí)世界的軟件生態(tài)是為鼠標(biāo)鍵盤設(shè)計(jì)的,因此通過(guò)界面操作反而成為最通用路徑。
同樣,現(xiàn)實(shí)世界的門把手高度、樓梯尺寸、工具形態(tài),都是為人類身體設(shè)計(jì)的?!凹热画h(huán)境是圍繞人類構(gòu)建的,那么AI要實(shí)現(xiàn)最大化的通用性和兼容性,終端形態(tài)大概率也要長(zhǎng)得像人?!迸碇菊f(shuō),“它未必效率最高,但一定兼容性最強(qiáng)?!?br/>這句話,其實(shí)回答了資本市場(chǎng)最常見的疑問(wèn):為什么一定要做人形?因?yàn)樗墙涌凇?br/>最后,他把行業(yè)中局定性為“基礎(chǔ)設(shè)施,而非單點(diǎn)產(chǎn)品”?!拔锢鞟I規(guī)?;年P(guān)鍵在于數(shù)據(jù)閉環(huán)、可靠性工程以及可運(yùn)維能力的標(biāo)準(zhǔn)化?!迸碇菊f(shuō),“我們既要跑得快,也要跑得穩(wěn)?!?br/>當(dāng)一家機(jī)器人公司開始反復(fù)強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)治理、評(píng)測(cè)體系、運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)與標(biāo)準(zhǔn)共建時(shí),它的視角已經(jīng)不再是產(chǎn)品發(fā)布,而是產(chǎn)業(yè)體系。
對(duì)于投資者而言,2026年可能并不是爆發(fā)元年,而是分化元年。
展示態(tài)結(jié)束,部署態(tài)開始;情緒溢價(jià)退潮,工程能力定價(jià)上升。關(guān)節(jié)良率、系列化規(guī)劃、真實(shí)場(chǎng)景運(yùn)行小時(shí)數(shù)、數(shù)據(jù)回流效率,這些指標(biāo)將逐漸取代舞臺(tái)動(dòng)作難度,成為估值核心。
從數(shù)字AI走向物理AI,是一次更漫長(zhǎng)的產(chǎn)業(yè)遷移。彭志輝在結(jié)尾說(shuō):“標(biāo)準(zhǔn)化不僅是技術(shù)規(guī)范,更是產(chǎn)業(yè)落地的加速器?!?br/>當(dāng)行業(yè)開始談標(biāo)準(zhǔn),意味著它正在準(zhǔn)備規(guī)模。而規(guī)模,從來(lái)不是喊出來(lái)的,是一顆關(guān)節(jié)、一只靈巧手、一條供應(yīng)鏈、一套運(yùn)維體系,慢慢堆出來(lái)的。

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