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醫(yī)療AI再迎破局時(shí)刻,但這一次,和大語言模型無關(guān)

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利用平掃CT識(shí)別早期胃癌,正在從不可能變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。

6月25日,浙江省腫瘤醫(yī)院聯(lián)合阿里巴巴達(dá)摩院召開發(fā)布會(huì),宣布研發(fā)出全球首個(gè)胃癌影像篩查AI模型DAMO GRAPE(以下簡(jiǎn)稱為“GRAPE”),該模型可以在平掃CT影像上對(duì)胃部病變進(jìn)行識(shí)別,大幅提高胃癌檢出率。這一成果已經(jīng)在近日登上國際頂級(jí)期刊《Nature Medicine》。

早診率低,是中國胃癌防治的關(guān)鍵短板。監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)顯示,中國每年新發(fā)胃癌人數(shù)近36萬,由于發(fā)現(xiàn)時(shí)多數(shù)是晚期,五年生存率不到40%。早期癥狀不明顯,胃鏡依從性差,問卷篩查效率低等諸多原因共同導(dǎo)致了胃癌的早診早治遲遲無法破題。

GRAPE的出現(xiàn)或許將改變這一困局。

在一項(xiàng)涉及近10萬多人的回顧性臨床試驗(yàn)中,經(jīng)GRAPE識(shí)別后的高風(fēng)險(xiǎn)個(gè)體的胃癌檢出率約為17%,相比起傳統(tǒng)問卷篩查大幅提高,且檢出的病例中約40%為無癥狀患者。

基于此,發(fā)布會(huì)上,浙江省腫瘤醫(yī)院和阿里巴巴達(dá)摩院宣布將在浙江、安徽等地開展大規(guī)模人群胃癌篩查,并向全國推廣。

突破胃癌篩查困局

中國是全球胃癌的最高發(fā)地區(qū)之一,全球?qū)⒔话氲男掳l(fā)胃癌患者在中國。根據(jù)國家癌癥中心的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),我國每年約有26萬人死于胃癌,在所有癌癥中排名第三。

高死亡率的背后是低早診率。一方面,胃癌的早期癥狀和普通胃炎幾乎一樣,患者很難引起足夠重視。另一方面,我們也缺乏簡(jiǎn)單有效的篩查手段。目前胃癌篩查的主流方案是問卷調(diào)查,即通過家族病史、生活習(xí)慣等條件來篩選高風(fēng)險(xiǎn)人群,再進(jìn)行胃鏡檢查。但這種篩查方式檢出率偏低,因此臨床上推行起來需要耗費(fèi)大量醫(yī)療資源。 此外,胃鏡檢查依從率低,且不同臨床篩查醫(yī)院胃鏡檢查水平參差不齊,篩查質(zhì)量有待提高。

在這個(gè)大背景下,浙江省腫瘤醫(yī)院和阿里巴巴達(dá)摩院聯(lián)合研發(fā)出了基于平掃CT實(shí)現(xiàn)胃癌篩查的全新工具——GRAPE。

簡(jiǎn)單來說,GRAPE是一個(gè)基于深度學(xué)習(xí)框架下的模型,最初的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來自于浙江省腫瘤醫(yī)院的3470例胃癌和3250例非胃癌病例。早期的評(píng)估顯示,在和13名放射科醫(yī)生的閱片競(jìng)爭(zhēng)中,GRAPE的AUC(數(shù)值越接近1,代表分類能力越好)為0.92,超過了所有的放射科醫(yī)生(0.76-0.85)。

更重要的是,在隨后的兩項(xiàng)真實(shí)世界研究中,GRAPE展現(xiàn)出了在大規(guī)模胃癌篩查上的巨大潛力。

第一項(xiàng)研究包含了浙江兩家地區(qū)級(jí)醫(yī)院不同臨床環(huán)境下的41178名常規(guī)患者。GRAPE根據(jù)這項(xiàng)患者過往的腹部平掃CT,從中識(shí)別出了4645例高風(fēng)險(xiǎn)個(gè)體。根據(jù)胃鏡和隨訪數(shù)據(jù)驗(yàn)證,這4645人中有845人被確診為胃癌,兩家醫(yī)院的檢出率分別達(dá)到24.5%與17.7%。

第二項(xiàng)研究回到了浙江省腫瘤醫(yī)院。研究者收集了2022年1月至2024年6月期間在浙江省腫瘤醫(yī)院進(jìn)行腹部平掃CT的患者總計(jì)37415人,GRAPE識(shí)別出的高風(fēng)險(xiǎn)個(gè)體為3045人,最終有311人被確診為胃癌,檢出率為12.1%。

這兩項(xiàng)研究指向了同一個(gè)結(jié)論,相比現(xiàn)有手段,GRAPE可以精準(zhǔn)識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)人群,在篩查效率上有了顯著意義上的提升。

論文主要通訊作者、浙江省腫瘤醫(yī)院黨委書記、中國抗癌協(xié)會(huì)副理事長(zhǎng)程向東告訴《健聞咨詢》,有效的篩查手段對(duì)胃癌防治至關(guān)重要!拔覀儸F(xiàn)在最無奈的是什么,就是臨床上的首診病人,30%以上是胃癌晚期。一期的病人有97%-99%的概率可以治愈,但到了四期,不管你用再好的藥,平均生存時(shí)間也就一年左右,所以我們強(qiáng)調(diào)的一定是關(guān)口前移!

胃癌早期篩查的正面案例是我們的鄰國日本和韓國。這兩個(gè)國家分別于1983年和1999實(shí)施全國性的胃鏡篩查計(jì)劃。以韓國為例,40歲以上的老百姓兩年做一次胃鏡,依從性可以達(dá)到70%以上,目前韓國胃癌的早診率和五年生存率都接近70%。

程向東表示,中國人均醫(yī)療資源不足,老百姓的依從性普遍不高,做不到全人群的胃鏡檢查,最可行的方案就是先通過非侵入性診斷方法篩選出胃癌高風(fēng)險(xiǎn)人群,繼而進(jìn)行有目的的內(nèi)鏡下精查。直到GRAPE的出現(xiàn),為胃癌篩查提供了一種切實(shí)可行的新方案。

“我覺得它很可能會(huì)改變我們國家乃至全球的胃癌篩查模式。在不做任何準(zhǔn)備的情況下,一張平掃CT能夠從100個(gè)人里挑出6個(gè)高危的,按照我們國家現(xiàn)有的醫(yī)療資源,滿足6%群體的胃鏡是沒有問題的。所以這個(gè)模型應(yīng)用以后,我們?cè)缙谖赴┎∪说谋壤龝?huì)明顯提升!背滔驏|表示。

而從患者視角來看,相比胃部不適的主觀感受,一個(gè)高敏感性的陽性結(jié)果提示,也會(huì)大大提高胃鏡檢查的依從性,從而實(shí)現(xiàn)從早篩到早診早治的閉環(huán)。

全球首次用平掃CT識(shí)別早期胃癌

這不是阿里巴巴達(dá)摩院在癌癥影像篩查上的第一個(gè)產(chǎn)品。2023年11月,達(dá)摩院發(fā)布胰腺癌篩查AI模型DAMO PANDA(以下簡(jiǎn)稱為“ PANDA”),突破了“癌王”胰腺癌早期篩查的國際難題,相關(guān)論文也于同月發(fā)表在頂級(jí)期刊《Nature Medicine》。

PANDA的產(chǎn)品形態(tài)和GRAPE是一樣的,都是通過對(duì)平掃CT影像的識(shí)別,發(fā)現(xiàn)肉眼難以判別的早期癌癥跡象。在相關(guān)的臨床試驗(yàn)中,PANDA從20530名真實(shí)世界病患的平掃CT影像中捕捉到了31例胰腺癌臨床漏診病變,其中2例早期胰腺癌患者已經(jīng)完成手術(shù)治愈。

可即便有了類似產(chǎn)品的技術(shù)積累,在胃癌篩查系統(tǒng)GRAPE的研發(fā)立項(xiàng)之初,無論是浙江省腫瘤醫(yī)院還是阿里巴巴達(dá)摩院,都沒有百分百的把握。原因就在于,相比胰腺,胃是一個(gè)空腔臟器,其本身的充盈程度、空氣的干擾、食物的遮擋,都會(huì)影響臨床判斷,所以幾乎沒有醫(yī)生會(huì)用平掃CT來做胃部檢查。

“說實(shí)在的,這個(gè)模型在討論設(shè)計(jì)的時(shí)候,我們的第一感覺是不可能,因?yàn)樗臀覀兊某R?guī)認(rèn)知是相悖的!背滔驏|說,在和達(dá)摩院對(duì)接前,他們對(duì)PANDA篩查胰腺癌的原理做了研究,結(jié)論是,胰腺作為一個(gè)實(shí)質(zhì)性臟器,通過CT發(fā)現(xiàn)腫瘤,也許難,但是理論基礎(chǔ)存在。但把這件事平移到胃這樣的空腔臟器,“從我們醫(yī)生的層面說,就是天方夜譚!

盡管如此,抱著開放態(tài)度的浙江省腫瘤醫(yī)院還是愿意嘗試合作。

于是,難題交回給了達(dá)摩院的技術(shù)團(tuán)隊(duì)。他們面臨的第一個(gè)挑戰(zhàn)就是,因?yàn)榕R床上醫(yī)生難以在平掃CT上標(biāo)注胃癌,也就意味著沒有現(xiàn)成的圖像數(shù)據(jù)可供模型來做深度學(xué)習(xí)。空有算法,沒有數(shù)據(jù),一切都是無米之炊。

經(jīng)過雙方的多次碰撞和討論,一個(gè)突破性的構(gòu)想很快浮現(xiàn)了出來。因?yàn)榈泊_診胃癌的患者,都會(huì)做增強(qiáng)CT來為后續(xù)治療提供依據(jù)。那是否可以讓醫(yī)生在患者的增強(qiáng)CT圖像上勾畫出腫瘤的形態(tài),再通過圖像配準(zhǔn)的技術(shù),將標(biāo)注遷移到平掃CT上。這個(gè)時(shí)候,技術(shù)人員就相當(dāng)于在平掃CT上給AI提供了精準(zhǔn)的腫瘤數(shù)據(jù)。

“其實(shí)到這一步,模型就能自己跑起來了。”論文共同一作、阿里巴巴達(dá)摩院高級(jí)算法專家夏英達(dá)告訴《健聞咨詢》,在第一階段,他們總共向模型輸入了3000多例胃癌病例和3000多例非胃癌病例,在大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)的喂養(yǎng)下,再輔以達(dá)摩院在CT+AI領(lǐng)域積累的成熟算法,模型就會(huì)形成自己的閾值判斷,在胃癌和非胃癌之間做出邊界劃分。

第一輪訓(xùn)練,模型跑了5天,項(xiàng)目組已經(jīng)覺得走對(duì)了方向——在內(nèi)部驗(yàn)證環(huán)節(jié),模型對(duì)早期胃癌的識(shí)別準(zhǔn)確率在50%-60%之間。

“這個(gè)東西你讓一個(gè)CT醫(yī)生去看,10個(gè)里面有9個(gè)半是看不出來的,真的太厲害了,在空腔臟器里做到這樣是突破性的!”即便已經(jīng)過去了數(shù)月之久,但當(dāng)回憶起初步結(jié)果出來的那一刻,程向東臉上依然難掩興奮之情。

經(jīng)過幾個(gè)月的迭代優(yōu)化,GRAPE模型在內(nèi)部驗(yàn)證中的敏感性和特異性最終達(dá)到了85.1%和96.8%。這意味著,模型的假陽性率只有3.2%。

一掃多癌

發(fā)布會(huì)上,浙江省腫瘤醫(yī)院和阿里巴巴達(dá)摩院宣布,將攜手浙江、安徽等地的合作醫(yī)院展開大規(guī)模人群胃癌篩查。

具體的篩查場(chǎng)景可以分為兩種。

一是將GRAPE模型直接接入各家醫(yī)院的PACS系統(tǒng),類似一個(gè)外掛大腦。所有進(jìn)到PACS系統(tǒng)的平掃CT影像,都會(huì)交由GRAPE來識(shí)別,一旦發(fā)現(xiàn)高風(fēng)險(xiǎn)病例,系統(tǒng)會(huì)實(shí)時(shí)提醒。

論文共同一作、浙江省腫瘤醫(yī)院胃外科博士胡燦告訴《健聞咨詢》,目前這種方式已經(jīng)在院內(nèi)運(yùn)行了一段時(shí)間,總共篩查了9600多個(gè)患者,其中有147個(gè)高危。在這147個(gè)高危患者中,有8成是已經(jīng)確診的胃癌患者,剩下的20%,他們已經(jīng)逐個(gè)電話通知,建議馬上做胃鏡診斷。

“我們把這種篩查模式稱為機(jī)會(huì)性篩查。”胡燦表示,舉個(gè)例子,一個(gè)患者因?yàn)榭人缘确尾堪Y狀,到醫(yī)院來拍了CT,但這個(gè)CT被模型無意監(jiān)控到,并告知他在胃部有一個(gè)腫瘤隱患,需要做進(jìn)一步檢查,這就是機(jī)會(huì)性篩查!皺C(jī)會(huì)性篩查的特點(diǎn)是,成本很低,完全依賴已有的檢查結(jié)果,但可以發(fā)現(xiàn)潛在的問題!

胡燦說,在這次回顧性臨床試驗(yàn)中,就有一個(gè)非常典型的機(jī)會(huì)性篩查案例,被他們寫入到了論文當(dāng)中。一個(gè)45歲的肺結(jié)節(jié)患者,在浙江省腫瘤醫(yī)院做了手術(shù),并分別于2023年2月和10月在醫(yī)院做了CT復(fù)查,肺部無殊。2024年4月,該患者因?yàn)檫M(jìn)食梗阻來醫(yī)院就診,被確診為胃癌晚期。后來他們用GRAPE對(duì)這位患者在2023年10月的平掃CT進(jìn)行評(píng)估,發(fā)現(xiàn)報(bào)警提示有胃癌風(fēng)險(xiǎn)。

“也就是說,假如醫(yī)院在2023年就用上了這個(gè)模型,這個(gè)患者有機(jī)會(huì)提前半年確診,那可能還是早期,有95%以上的治愈機(jī)會(huì)。這就是機(jī)會(huì)性篩查的價(jià)值,可以改變一個(gè)人,甚至一個(gè)家庭的命運(yùn)。”胡燦表示。

另一個(gè)場(chǎng)景是基層篩查,指的是醫(yī)院帶著可移動(dòng)的CT設(shè)備,到某個(gè)定點(diǎn)的社區(qū)或鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道,有一些有針對(duì)性的篩查項(xiàng)目。目前,國內(nèi)很多地方都有針對(duì)肺癌、甲狀腺等部位的公益性CT篩查項(xiàng)目。在不增加政府投入,也不需要老百姓做額外準(zhǔn)備的情況下,就能“無縫”接入胃癌篩查。

而無論是哪一個(gè)場(chǎng)景,最終指向的都是同一個(gè)內(nèi)核——一掃多癌。它聽起有點(diǎn)像“滴血驗(yàn)癌”,都是通過某一種容易的檢查方式來同時(shí)篩查多種癌癥。只是滴血驗(yàn)癌還僅是傳說,一掃多癌卻已經(jīng)照進(jìn)現(xiàn)實(shí)。根據(jù)阿里巴巴達(dá)摩院此前發(fā)布的信息顯示,其AI+CT的能力已經(jīng)至少應(yīng)用于胰腺癌、胃癌、食管癌、結(jié)直腸癌、肝癌等多個(gè)癌種。

在大語言模型的滾滾熱浪下,醫(yī)療影像AI還在持續(xù)綻放新機(jī)。正如《Nature Medicine》 在2023年10月曾為DAMO PANDA撰寫的評(píng)論文章標(biāo)題:“基于醫(yī)療影像AI的癌癥篩查即將進(jìn)入黃金時(shí)代”。

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