大模型時(shí)代，AI正與OA等傳統(tǒng)系統(tǒng)融合，越來(lái)越多的企業(yè)都有AI協(xié)同OA系統(tǒng)建設(shè)需求。如何選型，企業(yè)需要結(jié)合技術(shù)能力、行業(yè)特性及企業(yè)實(shí)際需求進(jìn)行綜合考量。以下是選型的關(guān)鍵維度、推薦廠商及實(shí)施建議，僅供參考：

一、AI協(xié)同OA選型核心維度

1、AI技術(shù)融合深度

核心能力：需支持自然語(yǔ)言處理（NLP）、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能流程自動(dòng)化（IPA）等技術(shù)，例如智能審批路由、知識(shí)圖譜構(gòu)建、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等。

大模型集成：是否兼容主流大模型（如DeepSeek、文心一言）并提供私有化部署選項(xiàng)，滿足數(shù)據(jù)安全與定制化需求。

2、行業(yè)適配性

場(chǎng)景定制：需匹配行業(yè)特性，如金融行業(yè)需強(qiáng)化合規(guī)風(fēng)控模塊，制造業(yè)需工業(yè)流程優(yōu)化功能，政務(wù)場(chǎng)景需信創(chuàng)適配能力。

3、系統(tǒng)擴(kuò)展性與集成性

多系統(tǒng)兼容：支持與ERP、CRM、HIS等異構(gòu)系統(tǒng)無(wú)縫集成，避免數(shù)據(jù)孤島15。

低代碼開(kāi)發(fā)：提供模塊化擴(kuò)展能力，便于企業(yè)快速搭建個(gè)性化應(yīng)用59。

4、安全性與信創(chuàng)適配

數(shù)據(jù)安全：需滿足等保三級(jí)、數(shù)據(jù)加密等要求，適配國(guó)產(chǎn)芯片、操作系統(tǒng)（如麒麟）及數(shù)據(jù)庫(kù)（如達(dá)夢(mèng)）。

合規(guī)性：支持敏感信息脫敏、權(quán)限分級(jí)管理等機(jī)制，符合行業(yè)監(jiān)管要求。

二、推薦廠商及優(yōu)勢(shì)分析

目前，有很多廠商都支撐將AI能力與OA融合，下面以藍(lán)凌為例說(shuō)明：

目前藍(lán)凌（Landray）發(fā)布了企業(yè)大腦LanBots這一AI中臺(tái)產(chǎn)品，能幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)DeepSeek等大模型、小模型、智能體、AI應(yīng)用統(tǒng)一管理，打造企業(yè)專(zhuān)屬、安全的AI服務(wù)。

藍(lán)凌新一代數(shù)智化協(xié)同OA平臺(tái)EKP V17，全面接入LanBots.AI，自帶高頻智能場(chǎng)景，包括：全系統(tǒng)流程助手、全系統(tǒng)附件自動(dòng)摘要、全流程審批意見(jiàn)匯總、智能公文、智能合同等，真正做到了AI融入?yún)f(xié)同辦公，人機(jī)交互提效協(xié)同與管理。

關(guān)鍵是該OA開(kāi)放性很強(qiáng)，支持接入第三方微服務(wù)、新增API服務(wù)中心，首批提供近200個(gè)API，后續(xù)將持續(xù)增加到1800+，更新的擴(kuò)展點(diǎn)開(kāi)發(fā)框架，定制代碼兼容性進(jìn)一步提升。EKP V17全端純血鴻蒙適配，超500項(xiàng)功能深化，讓辦公自主可控，更高效。

三、選型實(shí)施策略與風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避

除了藍(lán)凌，還有其它廠商也提供AI協(xié)同OA產(chǎn)品與服務(wù)，具體選型實(shí)施參考如下：

1、需求分析與規(guī)劃

明確核心痛點(diǎn)：優(yōu)先解決80%高頻需求（如流程審批、知識(shí)管理），避免過(guò)度追求功能冗余。

制定技術(shù)路線：結(jié)合AI技術(shù)趨勢(shì)（如邊緣計(jì)算、大模型），預(yù)留未來(lái)擴(kuò)展接口。

2、供應(yīng)商評(píng)估要點(diǎn)

技術(shù)驗(yàn)證：要求提供POC驗(yàn)證，測(cè)試AI功能（如智能問(wèn)答、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警）的實(shí)際效果。

服務(wù)能力：考察售后服務(wù)響應(yīng)速度（如1小時(shí)內(nèi)響應(yīng)）及本地化支持網(wǎng)絡(luò)。

3、試點(diǎn)運(yùn)行與反饋優(yōu)化

小范圍試點(diǎn)：選擇高頻流程（如流程審批、公文管理）進(jìn)行測(cè)試，收集用戶(hù)操作反饋。

增量學(xué)習(xí)：通過(guò)用戶(hù)反饋優(yōu)化AI模型，提升場(chǎng)景適配性。

4、風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避建議

避免“零敲碎打”：基于整體規(guī)劃選型，確保系統(tǒng)延續(xù)性。

平衡技術(shù)與預(yù)算：優(yōu)先選擇高性?xún)r(jià)比方案，避免因追求技術(shù)先進(jìn)性導(dǎo)致成本失控。