（圖片來源：攝圖網(wǎng)）

（記者　張?zhí)K慧）最近兩個月，“百鏡大戰(zhàn)”愈演愈烈，包括互聯(lián)網(wǎng)大廠、智能硬件廠商乃至傳統(tǒng)眼鏡企業(yè)都競相入局AI眼鏡領(lǐng)域。6月26日，小米推出首款A(yù)I眼鏡；6月20日，Meta攜手歐克利推出主打適用于運動人群的新款智能眼鏡；5月27日，雷鳥創(chuàng)新發(fā)布AI+AR眼鏡雷鳥X3 Pro；5月21日，谷歌宣布和XREAL共同開發(fā)新一代AR眼鏡Project Aura……競爭逐漸白熱化。

人工智能引領(lǐng)“百鏡大戰(zhàn)”熱潮

人工智能（AI）技術(shù)的迅猛發(fā)展，正以前所未有的深度和廣度重塑著各行各業(yè)。在這場技術(shù)變革浪潮中，AI眼鏡作為重要的落地載體，正驅(qū)動著智能穿戴設(shè)備領(lǐng)域的迭代升級，并引發(fā)了一場由科技巨頭、初創(chuàng)企業(yè)和運營商共同參與的“百鏡大戰(zhàn)”。正如方正證券在其研報中所指出的，AI眼鏡作為AI應(yīng)用落地的最佳載體，驅(qū)動智能穿戴設(shè)備迭代升級。AI眼鏡既彌補了XR設(shè)備在佩戴舒適性上的不足，又開創(chuàng)了更契合現(xiàn)代生活方式的交互模式。

從技術(shù)邏輯看，AI大模型與增強現(xiàn)實（AR）技術(shù)的深度融合，徹底重構(gòu)了智能眼鏡的交互方式。早期代表性產(chǎn)品如Google Glass，受限于算力與模型能力，僅能實現(xiàn)基礎(chǔ)信息投射，存在功能單一、交互笨拙等明顯短板，最終未能打開市場。而如今，隨著GPT-4o、通義千問等大模型實現(xiàn)端側(cè)部署，AI眼鏡的交互能力實現(xiàn)質(zhì)的飛躍：從簡單的信息展示升級為“類人”智能服務(wù)，涵蓋實時翻譯、場景識別、健康監(jiān)測等多元場景。這種技術(shù)躍遷不僅解決了早期產(chǎn)品的痛點，更讓AI眼鏡從“工具屬性”邁向“智能助手屬性”，成為連接物理世界與數(shù)字世界的核心入口。

傳統(tǒng)手機廠商如華為、小米等，憑借在硬件制造、供應(yīng)鏈管理等方面的優(yōu)勢，迅速推出了多款A(yù)I眼鏡產(chǎn)品。據(jù)不完全統(tǒng)計，近半年內(nèi)，包括Meta、Rokid、華為、百度、Snap、谷歌、雷鳥創(chuàng)新等近20家品牌相繼推出了AI眼鏡新品。僅5月份，就有十余款新品在全球市場發(fā)布。在5月底舉辦的深圳人工智能終端展上，GYGES LABS、影目科技、LOHO、普萊斯等廠商也展示了多款A(yù)I眼鏡產(chǎn)品。

AI眼鏡缺乏“殺手級”應(yīng)用

當(dāng)前，AI眼鏡仍處于發(fā)展的初級階段，與手機等成熟主流終端相比存在明顯差距。除普遍存在的續(xù)航能力不足問題外，其核心短板在于缺乏真正意義上的“殺手級”應(yīng)用——現(xiàn)有市場上的多數(shù)AI眼鏡應(yīng)用更像是智能手機功能的簡單遷移或補充，尚未出現(xiàn)能充分體現(xiàn)其獨特價值（如解放雙手、實時信息疊加現(xiàn)實、環(huán)境感知增強等）、并激發(fā)用戶高頻剛需的核心應(yīng)用場景。這種應(yīng)用生態(tài)的薄弱直接制約了用戶粘性與設(shè)備普及速度。

勢乘資本合伙人劉英航指出，“AI眼鏡只有部分功能滿足消費者需求。拍攝類眼鏡的拍攝體驗很便利，AR類眼鏡能滿足看視頻的需求?！盇R眼鏡高市場占比的原因，主要還是因為產(chǎn)品定位更明確。AI暫時還不是AR眼鏡的核心賣點，這點消費者和廠商都心知肚明。以雷鳥創(chuàng)新為例，其創(chuàng)始人、CEO李宏偉在發(fā)布會上透露，提到從觀影愛好者的調(diào)研中，獲得了AR類眼鏡的發(fā)展方向。而拍攝類AI眼鏡則面臨諸多痛點：廠商宣傳的AI識圖功能被消費者詬病體驗“怪異”——當(dāng)用戶需要識別物體時，需先拍照提交AI，等待數(shù)秒至十幾秒才能獲得反饋結(jié)果，這與“隨時提問”的宣傳承諾相去甚遠。為提升識別速度，國內(nèi)廠商正嘗試通過垂類大模型進行優(yōu)化。

賽迪顧問人工智能與大數(shù)據(jù)研究中心高級分析師白潤軒表示，目前來看，AI眼鏡仍然面臨不少問題?！笆紫仁羌夹g(shù)上的障礙，例如顯示效果、電池壽命和散熱管理等方面還有待提升。其次是成本問題，高端AI眼鏡的價格相對較高，這限制了其普及程度。再者，內(nèi)容生態(tài)還不夠豐富，這意味著開發(fā)者們需要投入更多精力來創(chuàng)建適合這類設(shè)備的應(yīng)用和服務(wù)。隱私和安全也是不容忽視的問題，畢竟AI眼鏡具有攝像和錄音功能，如何保護用戶的個人信息至關(guān)重要。最后，法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)的缺失也給行業(yè)發(fā)展帶來了不確定性。要克服這些問題，不僅需要技術(shù)創(chuàng)新，還需要政策制定者和業(yè)界共同努力。”

推動跨界生態(tài)合作，與行業(yè)場景深耕

面對挑戰(zhàn)，產(chǎn)業(yè)界正積極尋求破局之道，其中推動跨界生態(tài)合作與深耕垂直行業(yè)場景成為兩大關(guān)鍵路徑。電信運營商憑借其獨特的優(yōu)勢，在智能眼鏡產(chǎn)業(yè)鏈中扮演著愈發(fā)重要的角色——他們既是底層技術(shù)的賦能者，也是產(chǎn)業(yè)生態(tài)的組織者。

其一是技術(shù)賦能與網(wǎng)絡(luò)支撐。運營商利用其強大的5G/5G-A網(wǎng)絡(luò)資源，為AI眼鏡提供高速率、低時延、廣連接的通信保障。例如，中國電信與雷鳥創(chuàng)新深度合作，推出了集成5G模組的AR眼鏡。這種結(jié)合不僅解決了數(shù)據(jù)傳輸?shù)钠款i，更使得遠程高清協(xié)作、虛擬會議、實時工業(yè)巡檢等對網(wǎng)絡(luò)要求嚴(yán)苛的應(yīng)用場景得以流暢運行。

其二是生態(tài)整合與場景落地。運營商不僅推動產(chǎn)品創(chuàng)新，更利用其廣泛的行業(yè)客戶資源和云服務(wù)能力，加速AI眼鏡在具體行業(yè)中的價值落地。中國移動與影目科技的合作便是典型案例，雙方共同推動INMO GO2翻譯眼鏡在商務(wù)洽談、跨境旅游、國際醫(yī)療問診等場景的實際應(yīng)用，解決了語言溝通的即時性痛點。通過整合內(nèi)容、服務(wù)和應(yīng)用開發(fā)者，運營商正在著力打造差異化的智能眼鏡應(yīng)用生態(tài)。

其三是行業(yè)深耕與價值挖掘。運營商正將目光投向更廣闊的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域。在工業(yè)場景，利用AI眼鏡進行遠程專家指導(dǎo)、設(shè)備巡檢、流程指引，能顯著提升效率和安全性；在教育領(lǐng)域，AR眼鏡為實驗教學(xué)、歷史場景還原等提供了沉浸式體驗；在醫(yī)療領(lǐng)域，遠程會診、手術(shù)輔助、醫(yī)學(xué)培訓(xùn)等應(yīng)用也在積極探索中。這些深耕行業(yè)的實踐，正在逐步驗證AI眼鏡作為生產(chǎn)力工具的價值。