最近，如果你關(guān)注AI應(yīng)用領(lǐng)域，幾乎不可能沒聽過Lovart（國內(nèi)版為“星流AI”）這個名字。

它的出場，堪稱驚艷。

產(chǎn)品發(fā)布后，迅速在海外科技圈引爆：官方視頻播放近百萬，在推特上引發(fā)近5000條討論，連一向挑剔的馬斯克都忍不住點(diǎn)贊。短短24小時，超過2萬名焦急的用戶涌入，只為求得一個寶貴的試用邀請碼。

可能你會好奇，AIGC工具不是已經(jīng)滿天飛了嗎？從Midjourney到Stable Diffusion，再到各種復(fù)雜的ComfyUI工作流，我們還需要一個新的設(shè)計工具嗎？

答案是，需要，但我們需要的不是又一個“工具”，而是一種全新的“生產(chǎn)關(guān)系”。

在當(dāng)前AIGC工具滿天飛，市場看似一片紅海的背景下，Lovart的崛起為所有AI創(chuàng)業(yè)者提供了一份極具價值的“尋路圖”。它回答了幾個當(dāng)下最關(guān)鍵的問題：

• 當(dāng)巨頭環(huán)伺，創(chuàng)業(yè)公司如何找到自己的生存空間？

• 當(dāng)技術(shù)趨同，真正的競爭壁壘到底是什么？

• 當(dāng)用戶對“AI玩具”感到疲憊，什么樣的產(chǎn)品才能讓他們真正愿意付費(fèi)？

在混沌AI君深度體驗(yàn)并研究了Lovart的國內(nèi)外版本，得出一個結(jié)論：Lovart正在做的，可能不僅僅是一款產(chǎn)品，而是在定義AI時代創(chuàng)意工作的“終局形態(tài)”。

【建模型】

重新定義問題，從“工具”到“創(chuàng)意團(tuán)隊”

要理解Lovart的顛覆性，我們必須先回到它出現(xiàn)之前的“舊世界”，看看創(chuàng)作者們都在為什么而痛苦。這就是混沌創(chuàng)新方法論中的第一步——建模型，即找到現(xiàn)有模式的“價值失洽”，并構(gòu)建新的認(rèn)知模型。

舊世界的兩大痛點(diǎn)：我們苦“AI工具”久矣

不知道你有沒有這樣的經(jīng)歷？

在Midjourney里費(fèi)盡心思寫了半天Prompt，終于得到一張驚艷的圖片，然后呢？你還是得乖乖地把它導(dǎo)入Photoshop里去摳圖、排版、加文字。想把它做成視頻？那好，你還得打開剪映、PR、AE……

這就是AIGC 1.0時代的尷尬：AI只解決了創(chuàng)意流程中最開始的那一個“點(diǎn)”，剩下的99%的整合、修改、排版的苦活累活，還得我們自己干。AI只是一個更快的“素材生成器”，我們依然是那個在不同軟件間來回切換、身心俱疲的“工具操作者”。

后來，ComfyUI這類工作流工具出現(xiàn)了，進(jìn)入了2.0時代。它們很強(qiáng)大，能把各種模型能力串聯(lián)起來。但問題是，那復(fù)雜的節(jié)點(diǎn)圖，勸退了99%的設(shè)計師。它更像是給AI專家炫技的玩具，而不是給創(chuàng)作者的生產(chǎn)力工具。

發(fā)現(xiàn)了嗎？無論是1.0還是2.0，它們都有一個共同的、致命的缺陷：它們都只是“工具”。它們假設(shè)使用者必須具備高超的技能去操作它們。而這，正是Lovart識別出的核心“價值失洽”。

新模型的誕生：AI不再是畫筆，而是握著畫筆的手

Lovart的創(chuàng)始人陳冕敏銳地洞察到，創(chuàng)作者真正需要的，不是一把更鋒利的“刀”，而是一個能直接幫你完成所有事的“廚師團(tuán)隊”。

他對此有著清晰的洞察：

“SaaS的本質(zhì)是服務(wù)由人提供，是人使用工具。而現(xiàn)在，AI成為提供服務(wù)的主體。這里的商業(yè)價值巨大，本質(zhì)上是對特定職業(yè)生產(chǎn)效率的提升甚至替代，是對生產(chǎn)關(guān)系的重構(gòu)?！?/blockquote>

這就是Lovart的核心思想：將AI從“工具”，升級為“創(chuàng)意團(tuán)隊（Creator Team）”。

在這個新模型里，你不再是那個揮汗如雨的操作工，你成了提出需求的“甲方”。而Lovart，就是那個能理解你的想法，并調(diào)動旗下設(shè)計師、導(dǎo)演、攝影師（各種AI能力）為你交付最終作品的“乙方”。

這種從“工具相加”到“維度相乘”的認(rèn)知躍遷，是Lovart成功的基石。它引入了“服務(wù)Agent化”這個全新的維度，與已有的“多模態(tài)創(chuàng)作”維度相乘，構(gòu)建了一個前所未有的價值模型：“一人創(chuàng)意工作室”。

一張“桌子”的隱喻：Lovart如何重塑交互？

那么，如何實(shí)現(xiàn)這種“甲方”與“乙方”的絲滑協(xié)作呢？

陳冕提出了一個極富洞察力的隱喻——“桌子”。

“如果人類回歸到筆墨紙硯，畫布就是桌子?，F(xiàn)在我們兩個人在做設(shè)計，甲方站在你旁邊告訴你要做什么，你把作品放到桌子上，ta對著桌子指指點(diǎn)點(diǎn)。所以桌子上不應(yīng)該是ComfyUI……桌子上是作品，能夠拖拽指點(diǎn)，這是最原生的交互方式或者界面?！?/blockquote>

Lovart的產(chǎn)品形態(tài)，正是對這個原始場景的“像素級復(fù)刻”。

打開星流AI，你會看到左邊是一塊無限大的“畫布”（桌子），右邊是一個對話框（甲方的嘴）。

你可以用最大白話的中文告訴它：“幫我設(shè)計一組混沌AI創(chuàng)新院的招生海報，一共5張，要不同的風(fēng)格”。

幾分鐘后，5張風(fēng)格各異、排版專業(yè)的海報就出現(xiàn)在畫布上。如果你不滿意，可以直接在對話框里說：“把這張圖里的男人換成女人”，或者“把風(fēng)格變成梵高那樣”。

這種“畫布+對話框”的交互范式，顛覆了以往AIGC工具的體驗(yàn)。它把復(fù)雜的后臺工作流，封裝進(jìn)了我們最熟悉、最自然的溝通方式里。

這背后，是Lovart團(tuán)隊從創(chuàng)業(yè)第一天就堅持的信念：不同垂直領(lǐng)域的AI，需要不同的交互界面。設(shè)計這種極其依賴視覺對齊的工作，純粹的對話是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，必須有一個共享的視覺空間。

【找定位】

錯位競爭，野蠻生長

當(dāng)構(gòu)建了全新認(rèn)知模型后，下一步關(guān)鍵問題隨之而來：新物種究竟應(yīng)該在哪片土壤上扎根？

對陳冕而言，選擇正確的賽道遠(yuǎn)比技術(shù)本身更重要。他提出，創(chuàng)業(yè)公司在布局AI產(chǎn)品時，不能只看到哪些功能點(diǎn)可以被AI簡單優(yōu)化，而是要深入思考：

“哪個價值鏈條最長、最痛苦、最依賴人工協(xié)作，并且能夠被AI Agent端到端地徹底打通？”

陳冕和他的Lovart團(tuán)隊，選擇了一條完全不同于主流的道路——垂直、聚焦、深挖創(chuàng)意領(lǐng)域。

避開巨頭主航道，開辟創(chuàng)意新大陸

當(dāng)Adobe、Midjourney等行業(yè)巨頭主導(dǎo)著設(shè)計工具和單點(diǎn)生成市場時，陳冕卻堅定地將目光鎖定在被忽視的“創(chuàng)意個體戶”和專業(yè)消費(fèi)者（Prosumer）群體身上。這一決策，根植于他多年來互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)生涯積累的深刻經(jīng)驗(yàn)：

“很多創(chuàng)業(yè)公司死在與巨頭正面對抗上。AI創(chuàng)業(yè)公司的機(jī)會不在模型本身，而在于你如何將特定行業(yè)知識（Domain Knowledge）與AI能力結(jié)合，創(chuàng)造獨(dú)特的用戶體驗(yàn)?！?/blockquote>

正因如此，Lovart在認(rèn)知上始終領(lǐng)先一步。他們不做更好的“工具”，而是重新定義創(chuàng)作方式，讓用戶從“操作者”轉(zhuǎn)型為“指揮者”，直接享受創(chuàng)意交付的成果。

S曲線上的果斷下注

Lovart的成功，很大程度上來自對趨勢的精準(zhǔn)判斷。在陳冕看來，Midjourney代表的1.0時代已進(jìn)入成熟階段，ComfyUI代表的2.0時代門檻過高，而以Agent為代表的3.0時代才剛剛露出曙光。

盡管Agent技術(shù)尚不成熟，但陳冕堅信：

“當(dāng)Agent真的成熟時，就不是創(chuàng)業(yè)者的機(jī)會了，尤其不是應(yīng)用層創(chuàng)業(yè)者的機(jī)會，因?yàn)槟悴⒉徽莆栈A(chǔ)模型。你必須在模型尚不成熟時，就以超前的認(rèn)知下注未來?！?/blockquote>

Lovart選擇在浪潮將至之時果斷行動，憑借快速迭代和精確執(zhí)行，將未來的愿景變成眼前的現(xiàn)實(shí)。

從工具到團(tuán)隊，生產(chǎn)關(guān)系正在被重構(gòu)

Lovart帶來的，并不僅僅是技術(shù)層面的革新，更是一場深入到“人”和“工具”關(guān)系的徹底變革。陳冕將此概括為：

“AI從取代單一工具，到取代個體職業(yè)，最終可能取代的是具有協(xié)作能力的團(tuán)隊。這才是最瘋狂的地方?！?/blockquote>

隨著Agent時代的到來，我們正在見證一場生產(chǎn)關(guān)系層面的劇變。這一變化將徹底重塑傳統(tǒng)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的面貌，讓曾經(jīng)被高昂價格壁壘阻擋的頂尖設(shè)計能力，逐漸向所有人平權(quán)開放。

Lovart的迅速崛起，并非一夜之間的偶然，而是陳冕過去十余年經(jīng)歷沉淀與對商業(yè)邏輯、用戶需求、趨勢走向深入理解后的必然結(jié)果。

在創(chuàng)立Lovart之前，他曾經(jīng)歷互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)兩次最慘烈的戰(zhàn)爭——滴滴與Uber的補(bǔ)貼大戰(zhàn)、共享單車的資本博弈，甚至曾經(jīng)歷過彈盡糧絕、融資無門的至暗時刻。然而，這些挫敗非但沒有壓垮他，反而讓他更加敏銳地捕捉到了AI時代的巨大機(jī)遇：

“AI浪潮對我來說就是一種救贖。它讓我過去十年所有碎片化的經(jīng)歷瞬間產(chǎn)生了意義?！?/blockquote>

陳冕以他的親身經(jīng)歷告訴所有AI創(chuàng)業(yè)者：

• 認(rèn)知的領(lǐng)先遠(yuǎn)比技術(shù)本身更重要，技術(shù)終究會成熟，但在技術(shù)尚未成熟之時精準(zhǔn)下注，才是真正屬于創(chuàng)業(yè)者的機(jī)會。

• 差異化并非看市場缺口，而是基于自身核心優(yōu)勢深挖價值，從而創(chuàng)造市場無法忽視的需求。

• 創(chuàng)業(yè)需要極致的執(zhí)行與瘋狂的激情，CEO的信念與團(tuán)隊的執(zhí)行力，最終決定了產(chǎn)品能否引領(lǐng)時代的浪潮。

正如陳冕所說：

“最快樂的事情，就是當(dāng)你預(yù)見的未來，真的在你手中變成了現(xiàn)實(shí)?！?/blockquote>

Lovart和星流AI已然邁出了堅實(shí)的第一步。

未來已來，只是尚未流行。

——你準(zhǔn)備好迎接屬于你的“AI團(tuán)隊”了嗎？

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