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Hinton認(rèn)為意識(shí)無(wú)法上傳實(shí)現(xiàn)永生,此前多家知名公司申請(qǐng)過(guò)專利

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在近期于上海舉行的世界人工智能大會(huì)上,深度學(xué)習(xí)之父、圖靈獎(jiǎng)得主Geoffrey Hinton教授發(fā)表了引人深思的演講。他直言不諱地指出,人類無(wú)法通過(guò)將意識(shí)上傳到計(jì)算機(jī)來(lái)實(shí)現(xiàn)所謂的數(shù)字永生。這一論斷在現(xiàn)場(chǎng)引發(fā)熱議。Hinton以計(jì)算機(jī)和人腦的對(duì)比切入,解釋了為何上傳靈魂的想法并不現(xiàn)實(shí)。他強(qiáng)調(diào),在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域軟件和硬件是分離的,只要保存好模型參數(shù)權(quán)重,即便硬件損壞,換一臺(tái)機(jī)器載入?yún)?shù)模型就能復(fù)活程序。但人類的大腦卻截然不同。大腦即是我們的硬件,承載著意識(shí)這個(gè)軟件,一旦大腦死亡,個(gè)人意識(shí)也隨之消亡。正因如此,Hinton斷言:最終,我們無(wú)法把自己上傳到電腦上,上傳靈魂’更是不現(xiàn)實(shí)的。因?yàn)槊總€(gè)人的大腦結(jié)構(gòu)和神經(jīng)元都獨(dú)一無(wú)二,你的權(quán)重只適用于你自己的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。換言之,每個(gè)人大腦中的神經(jīng)元連接方式和權(quán)重參數(shù)都是獨(dú)特的,只適配于本人這副大腦,無(wú)法提取出來(lái)套用在別的載體上。

從現(xiàn)實(shí)技術(shù)進(jìn)展來(lái)看,意識(shí)上傳距離實(shí)現(xiàn)依然遙不可及,當(dāng)前的神經(jīng)科學(xué)和人工智能發(fā)展尚不足以觸及這一目標(biāo)。一個(gè)直觀的障礙是信息量與精度問(wèn)題。要將大腦數(shù)字化,需要完整讀取并記錄人腦中海量的信息,不僅僅是每個(gè)神經(jīng)元的連接關(guān)系,還包括突觸權(quán)重、動(dòng)態(tài)電活動(dòng)模式,甚至可能涉及神經(jīng)元的分子狀態(tài)。以存儲(chǔ)人類記憶為例,有科學(xué)家粗略估計(jì):一個(gè)成年人有千億級(jí)神經(jīng)元,如果逐一記錄其連接和狀態(tài),總數(shù)據(jù)量相當(dāng)于約770億 TB之巨。按當(dāng)前存儲(chǔ)技術(shù)和成本計(jì)算,上傳一個(gè)人完整大腦的數(shù)據(jù)代價(jià)高達(dá)數(shù)萬(wàn)億美元。

不僅數(shù)據(jù)規(guī)模驚人,獲取這些數(shù)據(jù)的手段也遠(yuǎn)未成熟。到目前為止,神經(jīng)科學(xué)家僅成功完整繪制了寥寥數(shù)種小型生物的大腦連接圖譜??梢哉f(shuō),在上傳人腦這個(gè)問(wèn)題上,我們連起步階段的基本技術(shù)都遠(yuǎn)未突破。

當(dāng)前被寄予厚望的腦機(jī)接口技術(shù),也無(wú)法實(shí)現(xiàn)真正的意識(shí)轉(zhuǎn)移。腦機(jī)接口頂多是架起大腦與計(jì)算設(shè)備之間的信息橋梁,例如用電極采集大腦信號(hào)以操控機(jī)械肢體,或?qū)⒑?jiǎn)單信息輸入大腦。然而,這與上傳意識(shí)是截然不同的概念。即便最先進(jìn)的腦機(jī)接口,也只能讀取局部腦區(qū)的有限信號(hào),遠(yuǎn)不能提取一個(gè)人全部的記憶和人格。

盡管科學(xué)現(xiàn)實(shí)如此嚴(yán)峻,近年來(lái)數(shù)字永生的概念卻在科技圈和資本圈屢被提及,甚至催生了一些專利申請(qǐng)和商業(yè)計(jì)劃。然而仔細(xì)分析可發(fā)現(xiàn),這些所謂的“意識(shí)上傳”技術(shù)更像是對(duì)亡者的信息模擬,與真正的永生相距甚遠(yuǎn)。

國(guó)內(nèi)外不少知名公司布局?jǐn)?shù)字永生技術(shù)。基于Maxipat的分析,這些專利的方案主要是采集個(gè)人生前各種“存在痕跡信息”,通過(guò)深度學(xué)習(xí)模型處理,創(chuàng)造出一個(gè)能夠模擬該人思維方式、行為習(xí)慣和情感表達(dá)的數(shù)字化身。基于生前數(shù)據(jù)訓(xùn)練AI,讓數(shù)字人模仿真人。

Maxipat 全景報(bào)告分析系統(tǒng)

CN111857343B:該專利提出了一種數(shù)字永生系統(tǒng),通過(guò)記錄模塊生成用戶的數(shù)字人,并支持與親友進(jìn)行語(yǔ)言交互,提供問(wèn)答、安慰、健康建議等功能,旨在從情感層面實(shí)現(xiàn)數(shù)字永生并為使用者提供慰藉。

CN115186148A:該發(fā)明涉及一種數(shù)字永生人機(jī)交互系統(tǒng),通過(guò)記錄分析單元構(gòu)建個(gè)人數(shù)據(jù)庫(kù),結(jié)合交互單元實(shí)現(xiàn)離線狀態(tài)下的語(yǔ)音/視頻交互,具備自傳生成及七大功能模塊,系統(tǒng)性地保存用戶信息并模擬其行為。

CN116796788A:該專利提出基于身外化身模型的數(shù)字永生方法,通過(guò)采集個(gè)體或群體存在痕跡信息并進(jìn)行數(shù)字仿真,突破生物醫(yī)療限制實(shí)現(xiàn)數(shù)字永生,具有可擴(kuò)展性強(qiáng)、實(shí)施成本低的特點(diǎn)。

IN202541015493A:該發(fā)明采用強(qiáng)化學(xué)習(xí)和多模態(tài)學(xué)習(xí)構(gòu)建AI框架,通過(guò)動(dòng)態(tài)優(yōu)化用戶交互數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字人格演化,包含可擴(kuò)展的云端架構(gòu)及安全認(rèn)證機(jī)制,適用于數(shù)字遺產(chǎn)管理、虛擬助手等場(chǎng)景。

JP2024002860A:該方案通過(guò)在人生前進(jìn)行數(shù)字克隆來(lái)解決死亡后的存在延續(xù)問(wèn)題,避免傳統(tǒng)墓葬方式的空間限制,實(shí)現(xiàn)個(gè)體特征的永久數(shù)字化保存。

US20230072511A1/WO2021127608A1:這兩項(xiàng)同族專利描述的數(shù)字生命系統(tǒng)通過(guò)采集用戶信息生成數(shù)據(jù)表,支持被動(dòng)問(wèn)答和主動(dòng)對(duì)話兩種交互模式,能基于記憶數(shù)據(jù)自主發(fā)起交流。

要實(shí)現(xiàn)真正的意識(shí)上傳,理論和技術(shù)上都有巨大鴻溝。我們既不具備完整讀取大腦所有神經(jīng)信號(hào)和結(jié)構(gòu)的技術(shù),也沒(méi)有可以運(yùn)行一個(gè)人類意識(shí)模型的計(jì)算平臺(tái)。當(dāng)前所有所謂數(shù)字永生產(chǎn)品,無(wú)一例外只是信息層面的再現(xiàn),并非把人的主觀體驗(yàn)遷移到了電腦里。就像一段錄音或一部紀(jì)錄片,可以讓你聽到看到過(guò)世之人的聲音和影像,但你不會(huì)認(rèn)為錄音/錄像就是那個(gè)人本身。數(shù)字永生的虛擬人也是同理:它是基于逝者數(shù)據(jù)的一個(gè)模擬物。

Maxipat致力于作為成為科技創(chuàng)新和知識(shí)產(chǎn)權(quán)工作的AI加速器,主要包括輔助創(chuàng)新:提高研發(fā)的科技創(chuàng)新效率;智能搜索與分析:將專利搜索和報(bào)告制作借助AI實(shí)現(xiàn)智能化,包括智能查新、無(wú)效、FTO、Landscaping報(bào)告;投資助手:快速生成投資賽道報(bào)告、專利購(gòu)買篩選、專利轉(zhuǎn)化評(píng)估。目前開放注冊(cè)中。輔助科技創(chuàng)新和知識(shí)產(chǎn)權(quán)工作的AI智能體

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