昨日，智譜發(fā)布了新一代旗艦模型GLM-4.5，引發(fā)了全球AI圈的關(guān)注。作為中國大模型領(lǐng)域的“國家隊”代表，他們之前還被OpenAI視為主要競爭對手。

本次發(fā)布的GLM-4.5模型，據(jù)說在推理、代碼、智能體綜合能力方面，達到開源模型SOTA水平；在真實場景Agentic Coding對比評測中，實測結(jié)果國內(nèi)最佳。并且GLM-4.5在Hugging Face與ModelScope平臺同步開源，模型權(quán)重遵循MIT License。

01

綜合性能SOTA，殺入全球大模型第一梯隊

GLM-4.5融合更多復雜推理、代碼和智能體等多種通用能力并取得技術(shù)突破，首次在單個模型中實現(xiàn)將推理、編碼和智能體能力原生融合，以滿足智能體應用的復雜需求。

根據(jù)最具有代表性的12個評測，即MMLU Pro、AIME24、MATH 500、SciCode、GPQA、HLE、LiveCodeBench、SWE-Bench、Terminal-bench、TAU-Bench、BFCL v3和BrowseComp。綜合平均分，GLM-4.5取得了全球模型第三、國產(chǎn)模型第一，開源模型第一。

GLM-4.5參數(shù)量為DeepSeek-R1的1/2、Kimi-K2的1/3，但同樣在多項標準基準測試中表現(xiàn)得更加出色，這得益于GLM模型的更高參數(shù)效率。在衡量模型代碼能力的SWE-Bench Verified 榜單上，GLM-4.5系列位于性能/參數(shù)比帕累托前沿，這表明在相同規(guī)模下，GLM-4.5系列實現(xiàn)了最佳性能。

在性能優(yōu)化之外，GLM-4.5系列也在成本和效率上實現(xiàn)突破，由此帶來遠低于主流模型定價：API調(diào)用價格低至輸入0.8元/百萬tokens，輸出2元/百萬tokens。

同時，高速版本實測生成速度超過100 tokens/秒，支持低延遲、高并發(fā)的實際部署需求，兼顧成本效益與交互體驗。

據(jù)官方介紹，GLM-4.5系列能夠勝任全棧開發(fā)任務，編寫較為復雜的應用、游戲、交互網(wǎng)頁。

在實際應用當中，GLM-4.5模型能力和體驗究竟如何呢？下面就跟隨K哥一起上手實測。

02

用GLM-4.5手搓一個智能體后，

我卸載了所有AI編程工具

正好這兩天在參加WAIC2025（世界人工智能大會），我想做個逛展智能體，來幫助我從100場論壇、800個展臺當中挑選出我最感興趣的，并且制定逛展計劃，這個任務就交給GLM-4.5了。我們使用模型的原生能力，來開發(fā)這個功能和交互都相對復雜的Agent。

先打開網(wǎng)站：Z.ai

完整注冊后，在左上角選擇模型GLM-4.5。

在輸入框下方看到：AI PPT、全棧開發(fā)、寫代碼、幫我寫、搜信息等，選擇「全棧開發(fā)」。

在讓AI幫你開發(fā)之前，需要整理好需求，我們要開發(fā)的智能體要能夠基于WAIC2025的信息，按照用戶的要求進行檢索、制定逛展計劃，界面交互簡潔友好。

還要解決數(shù)據(jù)來源的問題，我把“WAIC2025媒體指南”電子版上傳到Z.ai。

然后把梳理好的需求，整理成提示詞，如下：

開發(fā)一個“WAIC2025逛展智能體”，功能點如下：

1、根據(jù)用戶的要求檢索展會信息...

2、基于用戶輸入，調(diào)用大模型GLM-4.5能力，理解用戶需求，根據(jù)“WAIC2025的信息”制定規(guī)劃逛展計劃...

3、提醒功能：根據(jù)制定的計劃，在論壇或活動開始前1小時彈窗提醒...

4、界面設計...

將提示詞輸入后，開發(fā)工作就開始了。界面左側(cè)是編碼過程，右側(cè)是程序預覽界面。

整個編碼任務被拆分成4個部分：分析圖片數(shù)據(jù)和構(gòu)建會展信息庫、設計界面布局組件、實現(xiàn)會展信息檢索、實現(xiàn)逛展計劃、優(yōu)化界面與交互。

首先執(zhí)行的是：分析圖片數(shù)據(jù)和構(gòu)建會展信息庫，模型能夠根據(jù)圖片內(nèi)容構(gòu)建會展信息數(shù)據(jù)庫。

接下來，實現(xiàn)信息檢索、制定計劃的功能，這部分需求描述比較明確，所以實現(xiàn)起來比較快。

功能實現(xiàn)完畢，最后一步就是對界面布局交互的進一步優(yōu)化，現(xiàn)在已經(jīng)可以在右邊看到界面效果了。

最后是項目總結(jié)，到這一步項目就算是執(zhí)行結(jié)束了，整個過程都是基于GLM-4.5模型的原生能力生成的，真正實現(xiàn)了張張嘴就能編程。

下面就來看看逛展智能體的運行效果吧，點擊左上方的小眼睛圖標，就可以打開程序鏈接。

界面是我喜歡的賽博朋克風格，檢索功能體驗也十分流暢。

再體驗下制定計劃功能，輸入關(guān)鍵字、選擇日期，就可以生成一份專屬逛展計劃。

Z.ai還支持代碼工程打包下載、代碼發(fā)布，發(fā)布后就可以在線使用。

貼上這個智能體的鏈接，歡迎大家體驗：

https://f0vbx6ngdgk1-deploy.space.z.ai

我之前嘗試過Cursor、Codex等AI編程工具，體驗完GLM-4.5的原生編程能力，我不會再考慮其它工具了，它能夠完成我的大部分智能體開發(fā)需求，而且不需要你懂編程，只要描述清楚需求，剩下的交給它就行了。

03

GLM-4.5為什么這么強？源自技術(shù)創(chuàng)新

你一定好奇，為什么GLM-4.5能力這么強，下面我們看下模型的架構(gòu)與技術(shù)實現(xiàn)。

GLM-4.5采用混合專家（MoE）架構(gòu)，包括GLM-4.5：總參數(shù)量3550億，激活參數(shù)為320億；GLM-4.5-Air：總參數(shù)量1060億，激活參數(shù)為120億。

GLM-4.5和GLM-4.5-Air均支持混合推理模式，提供兩種模式：用于復雜推理和工具使用的思考模式，以及用于即時響應的非思考模式。模型都是在15萬億token的通用數(shù)據(jù)上進行了預訓練，然后在代碼、推理、智能體等領(lǐng)域的8萬億token數(shù)據(jù)上進行了針對性訓練，最后通過強化學習進一步增強了模型的推理、代碼與智能體能力。

GLM-4.5真正實現(xiàn)了高速、低成本。不僅API調(diào)用價格便宜，還支持低延遲、高并發(fā)的實際部署需求，兼顧成本效益與交互體驗。

無論你是資深程序員還是編程小白，都能通過GLM-4.5快速構(gòu)建應用，讓技術(shù)服務于創(chuàng)意，讓創(chuàng)意推動技術(shù)進步；“人人都是開發(fā)者”正在成為現(xiàn)實。

最后，給大家送個福利，智譜正推出“50塊就能包月爽用GLM-4.5，調(diào)用量無上限”的活動，名額有限，不妨試試。