近期查看文獻(xiàn)時，常看到一些研究使用了公共數(shù)據(jù)庫，例如NHANES數(shù)據(jù)庫，更甚者會對兩庫進(jìn)行聯(lián)合分析。例如醫(yī)咖會以前的推文：

如果再多看一些文獻(xiàn)，或許可以從中發(fā)現(xiàn)一些統(tǒng)計方法上的“套路”，例如：單因素+多因素分析、模型調(diào)整（model1粗模型、model2...），敏感性分析、亞組分析、森林圖等等。

想要全部學(xué)完這些方法可不簡單，更郁悶的是，也沒有充裕的時間來一點點學(xué)習(xí)。

這時候，你可能學(xué)習(xí)這套標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)計分析工具！往下看這個平臺都能做什么。

一、平臺上都包含哪些分析方法？

目前包含的分析方法有：基線表、單因素+多因素回歸分析、線性回歸、模型調(diào)整、敏感性分析、亞組分析、森林圖、限制性立方樣條曲線（RCS曲線）、中介分析。

每一種分析方法都已經(jīng)配置好了，包括圖表生成。當(dāng)我們選擇某個統(tǒng)計分析方法時，只需要點選設(shè)置，不需要寫任何代碼，例如模型調(diào)整：

二、數(shù)據(jù)從哪里來？

平臺已經(jīng)對多個公共數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)進(jìn)行了清理，從而能夠快速用于分析，我們在分析時可以直接選擇對應(yīng)的數(shù)據(jù)集（已經(jīng)清理好），如下圖：

目前包含的公共數(shù)據(jù)庫有：

• 老齡數(shù)據(jù)庫：CHARLS、LASI、KLoSA、SHARE、HRS、ELSA、MHAS

• 重癥醫(yī)學(xué)：MIMIC、eICU、NWICU、Inspire

• 健康與營養(yǎng)調(diào)查：NHANES

• 癌癥數(shù)據(jù)庫：Seer

特別提醒：同時提供清洗后數(shù)據(jù)庫的下載功能，下載后也可以自己去分析。

三、還提供哪些分析套路？

除了前面提到的分析方法，還提供預(yù)測模型、機(jī)器學(xué)習(xí)的常見分析套路。

找數(shù)據(jù)、篩變量、清數(shù)據(jù)、跑分析…… 每一步，本可以更簡單。如果你也正在為找數(shù)據(jù)、做分析發(fā)愁，想讓科研更高效——

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