作者｜畢樂天

來源｜AI先鋒官

如果你沒有時(shí)間看，沒關(guān)系，我制作了播客，在聽的過程你可以忙些自己的事情

你最近肯定被GPT-5的消息刷屏了吧？

各種泄露、各種爆料。

OpenAI的CEO山姆·奧特曼（Sam Altman）更是親自下場，把氣氛烘托到了極致。

最近的一個(gè)播客節(jié)目中，奧特曼說，測試GPT-5的時(shí)候，自己被“嚇到了”。

甚至，這讓他想起了“曼哈頓計(jì)劃”。

他喃喃自語：“我們都干了些什么？”

他還說，感覺現(xiàn)在就像“屋里沒有一個(gè)大人”，技術(shù)發(fā)展快到要失控了。

有一次，一個(gè)他自己都搞不懂的難題，GPT-5“唰”一下就解決了，讓他感覺自己“毫無用處”。

聽起來，這哪是發(fā)布新產(chǎn)品，簡直是要放出什么嚇人的怪物。

但一份來自外媒《The Information》的深度爆料，又給GPT-5潑來一盆冷水。

報(bào)道說，GPT-5會(huì)有實(shí)質(zhì)性進(jìn)步，但絕不是從GPT-3到GPT-4那種“量子飛躍”。

據(jù)兩位參與開發(fā)的內(nèi)部人士透露，當(dāng) OpenAI 的研究人員將這款新 AI 轉(zhuǎn)化為一個(gè)名為 o3 的聊天版本，以便響應(yīng) ChatGPT 用戶的指令時(shí)，公司此前公布的性能增益基本上煙消云散了。

這一事件恰恰是 OpenAI 今年以來所面臨技術(shù)挑戰(zhàn)的一個(gè)縮影，這些挑戰(zhàn)不僅威脅著其 AI 技術(shù)的進(jìn)步速度，甚至可能影響其轟動(dòng)一時(shí)的 ChatGPT 業(yè)務(wù)。

不過，其研究人員已經(jīng)找到了通過在全行業(yè)興起的技術(shù)來保持 AI 進(jìn)步的方法。

據(jù)使用過或熟悉該公司內(nèi)部評(píng)估的人士透露，OpenAI 目前即將發(fā)布其下一代旗艦 AI 模型 GPT-5。該模型在完成實(shí)用的計(jì)算機(jī)編程和數(shù)學(xué)任務(wù)等方面，相較于現(xiàn)有模型有了顯著提升。

例如，其中一位知情人士表示，當(dāng)新模型編寫應(yīng)用程序代碼時(shí)，它能更好地添加功能，使應(yīng)用更易于使用、界面也更美觀。

這位人士還說，GPT-5 在驅(qū)動(dòng) AI 智能體（AI agent）方面也比其前輩更勝一籌，這些 AI 智能體能在極少的人工監(jiān)督下處理復(fù)雜任務(wù)。例如，它能遵循復(fù)雜的指令，比如根據(jù)一系列規(guī)則來判斷自動(dòng)化客服 AI 智能體何時(shí)應(yīng)該批準(zhǔn)退款。

這位人士補(bǔ)充道，以前的模型需要通過學(xué)習(xí)多個(gè)棘手的客戶案例（即所謂的“邊緣案例”）才能處理這類退款請(qǐng)求。

其中一位知情人士表示，**這次的改進(jìn)將無法與早期 GPT 系列模型之間的性能飛躍相提并論，比如 2020 年的 GPT-3 到 2023 年的 GPT-4 之間的巨大提升。**OpenAI 在過去 12 個(gè)月里經(jīng)歷的性能增益放緩表明，至少在 AI 能力方面，該公司可能難以大幅領(lǐng)先其最大的競爭對(duì)手。

然而，OpenAI 當(dāng)前的模型通過驅(qū)動(dòng)聊天機(jī)器人和其他應(yīng)用程序已經(jīng)創(chuàng)造了巨大的商業(yè)價(jià)值，因此任何改進(jìn)，哪怕是漸進(jìn)式的，都將增加客戶需求。這些改進(jìn)也可能給新投資者帶來信心，支持該公司在未來三年半內(nèi)燒掉 450 億美元的計(jì)劃，用于租賃昂貴的服務(wù)器來開發(fā)和運(yùn)行其產(chǎn)品。

這真是個(gè)有趣的現(xiàn)象

為什么奧特曼覺得內(nèi)部模型強(qiáng)到“嚇人”，而我們平時(shí)用的ChatGPT卻感覺時(shí)好時(shí)壞，甚至有點(diǎn)“人工智障”？

因?yàn)镺penAI內(nèi)部的那個(gè)超級(jí)模型，我們可以稱之為 “教師模型”。它是個(gè)不折不扣的天才，用自己獨(dú)特的、非人類的方式思考，極其強(qiáng)大。

例如，o3的“教師模型”被投入了更多的英偉達(dá)芯片，并被賦予了上網(wǎng)查資料、翻代碼庫的能力，使其在理解科學(xué)等領(lǐng)域取得了非凡進(jìn)步。

但當(dāng)這個(gè)“教師模型”要變成我們能用的ChatGPT時(shí)，它就必須被“降維”改造成 “學(xué)生模型”。

這個(gè)過程，就像你讓一個(gè)諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)得主（教師），用30秒的短視頻（學(xué)生），給小學(xué)生解釋什么是量子力學(xué)。

他能解釋，但那些深邃的思想、復(fù)雜的邏輯，全都在這個(gè)過程中被壓縮、被簡化，甚至被扭曲了。

爆料指出，當(dāng)研究人員將強(qiáng)大的o3教師模型轉(zhuǎn)化為聊天版本時(shí)，其性能增益顯著下降，表現(xiàn)并不比前代o1好多少。

原因就是模型獨(dú)特的思考方式，很難用人類語言完美轉(zhuǎn)述，而且OpenAI也沒有足夠重視訓(xùn)練它如何與人類順暢溝通。

說了這么多問題，難道GPT-5就沒啥盼頭了？當(dāng)然不是。正是因?yàn)橛龅搅似款i，才逼出了真正的創(chuàng)新。

它的進(jìn)步，體現(xiàn)在從“更大”到“更巧”。

1. 更聰明的“管家”GPT-5學(xué)會(huì)了智能分配“腦力”。

2. 它能判斷任務(wù)的復(fù)雜程度，簡單問題快速回答，節(jié)省算力；復(fù)雜問題則投入更多資源深度思考。在不大幅增加計(jì)算消耗的情況下，輸出更高質(zhì)量的答案。

3. 程序員的超級(jí)外掛GPT-5把寶押在了自動(dòng)化編程上。

4. 無論是主模型還是迷你版，代碼能力都有巨大提升。它能生成更清晰、功能更豐富的代碼，處理各種棘手的邊緣案例，甚至讓生成的應(yīng)用界面更美觀易用。這不僅對(duì)企業(yè)客戶是剛需，還能解放OpenAI自己的研究員，讓他們用AI來開發(fā)AI，形成加速循環(huán)。

5. 秘密武器：“通用驗(yàn)證器”。

6. 這可能是OpenAI真正的王牌。他們內(nèi)部搞了一個(gè)叫 “通用驗(yàn)證器”（universal verifier） 的東西。

簡單說，就是讓一個(gè)AI去檢查和批改另一個(gè)AI的作業(yè)。 比如，一個(gè)AI生成了答案，另一個(gè)AI就去網(wǎng)上查資料、翻代碼庫，驗(yàn)證這個(gè)答案對(duì)不對(duì)，然后打分。高質(zhì)量的答案會(huì)被留下來，作為新的“合成數(shù)據(jù)”或“教材”，再去訓(xùn)練模型。 這就厲害了。這意味著OpenAI建起了一座 無限生成高質(zhì)量數(shù)據(jù)的工廠，從根本上擺脫了對(duì)外部數(shù)據(jù)的依賴。更關(guān)鍵的是，這種驗(yàn)證不僅適用于編程、數(shù)學(xué)等有標(biāo)準(zhǔn)答案的領(lǐng)域，還能驗(yàn)證創(chuàng)意寫作這類主觀內(nèi)容的質(zhì)量。

有必要回頭來看下 gpt-5的難產(chǎn)過程

去年下半年，OpenAI花了大半年時(shí)間，秘密研發(fā)一個(gè)代號(hào)為 “Orion”（獵戶座） 的模型，這本該是原定的GPT-5。結(jié)果呢？性能拉胯，遠(yuǎn)沒達(dá)到預(yù)期。

失敗的核心原因很致命：高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)被“榨干”了。同時(shí)，研究人員發(fā)現(xiàn)，很多在小模型上有效的調(diào)整，一旦放大到Orion的規(guī)模就失效了。

最終，Orion項(xiàng)目只能被灰溜溜地降級(jí)成 GPT-4.5，悄悄上線，沒激起半點(diǎn)水花。

在Orion失敗后，OpenAI并未停滯。2023年末一項(xiàng)名為 Q* (Q-Star) 的技術(shù)突破曾一度讓內(nèi)部研究員感到震驚，因?yàn)樗芙鉀Q從未見過的數(shù)學(xué)問題。基于此，OpenAI開發(fā)了新的“推理模型”，即 o系列（o1, o3）。這些模型在投入更多算力思考時(shí)，表現(xiàn)會(huì)更出色。

瓜吃到這里，我們該怎么看？

* 放平心態(tài)，別被忽悠。AI圈的“潑冷水大王”加里·馬庫斯早就預(yù)言過：GPT-5依然會(huì)犯低級(jí)錯(cuò)誤，依然會(huì)有“幻覺”問題，離真正的通用人工智能（AGI）還遠(yuǎn)著呢。

* GPT-5到底是什么？它不是神，也不是通往AGI的終極鑰匙。它是一個(gè)在重重困難和內(nèi)部混亂中誕生的、更成熟、更實(shí)用、更高效的工具。

它的誕生標(biāo)志著AI發(fā)展的一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)：靠堆數(shù)據(jù)、堆算力的“莽荒時(shí)代”可能要結(jié)束了。

一個(gè)更注重效率、更注重實(shí)用、更注重內(nèi)部挖潛的 “精耕細(xì)作時(shí)代” 正在到來。

所以，對(duì)我們普通人來說，與其天天盼著“天網(wǎng)”降臨，不如關(guān)注一下，這個(gè)越來越聰明的工具，又能幫我們解決哪些實(shí)際問題了。

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