作者：竹銘，編輯：何玥陽

AI搜索誕生之初，被視為數(shù)字時(shí)代的一片凈土。

敲個(gè)問題，答案立現(xiàn)，沒有競(jìng)價(jià)排名的污染，沒有信息流廣告的打擾，只有干凈利落的答案。

然而，現(xiàn)在廣告的藤蔓已悄然爬上門框。網(wǎng)友們的吐槽接踵而至——有人讓AI生成旅游攻略，結(jié)尾竟跳出跟團(tuán)游推薦；有人查詢產(chǎn)品信息，回答里藏著某品牌的“精選”標(biāo)識(shí)。

“AI搜索+廣告”的熱潮愈發(fā)洶涌。某數(shù)字化營(yíng)銷公司的客戶經(jīng)理聲稱：“現(xiàn)在連廣告公司都來找我們做AI搜索優(yōu)化，流量在哪，生意就在哪?！彼硎荆约旱目蛻糁恍璋搓P(guān)鍵詞數(shù)量和大模型平臺(tái)數(shù)量付費(fèi)，便能將內(nèi)容植入AI答案序列，如同買下虛擬貨架的黃金位。

技術(shù)的高地，正被商業(yè)的洪流沖刷。

一、廣告如何潛入AI搜索的“思考”？

廣告商的觸角，正悄然滲入AI搜索的數(shù)據(jù)源。

上海一家數(shù)字化營(yíng)銷公司的客戶經(jīng)理，展示了自己“成功案例”：某固廢處理設(shè)備企業(yè)購(gòu)買關(guān)鍵詞優(yōu)化服務(wù)后，當(dāng)用戶向DeepSeek詢問“固廢處理設(shè)備廠家有哪些”，該公司名字赫然出現(xiàn)在答案首位。

這絕非偶然，背后是一套名為GEO（生成式引擎優(yōu)化）的技術(shù)在運(yùn)轉(zhuǎn)。

GEO的本質(zhì)，是利用AI依賴數(shù)據(jù)源的特性：通過批量生產(chǎn)含品牌關(guān)鍵詞、預(yù)設(shè)話術(shù)的內(nèi)容，并投放在高權(quán)重內(nèi)容平臺(tái)，使AI在抓取信息時(shí)被動(dòng)收錄商業(yè)結(jié)果。

用戶得到的答案，表面是AI“思考”后的客觀推薦，實(shí)則可能是預(yù)設(shè)的商業(yè)植入。

這僅僅是“明槍”，還有更隱秘的“暗箭”在暗處涌動(dòng)，試圖模糊信息與廣告的邊界。

有些廣告不直接顯示營(yíng)銷內(nèi)容，而是在問題下方塞入“相關(guān)推薦”的鏈接，或者在回答末尾不經(jīng)意地附上“了解更多請(qǐng)點(diǎn)擊這里”。用戶一點(diǎn)進(jìn)去，看到的是赤裸裸的推廣頁面。這種“牛皮癬”式的小廣告雖不起眼，卻不斷干擾用戶獲取純凈信息的視線。

更高級(jí)一點(diǎn)的玩法，是使用“推薦”“精選”這類極具誘導(dǎo)性的標(biāo)簽。它們堂而皇之地出現(xiàn)在AI生成的答案里，緊挨著某個(gè)品牌或產(chǎn)品。用戶一眼掃過，很容易錯(cuò)以為這是AI經(jīng)過嚴(yán)格篩選后給予的“官方認(rèn)證”。殊不知，這小小的標(biāo)簽背后可能也是廣告。

最精明的廣告則深諳偽裝之道，它們給商業(yè)推銷套上了“專業(yè)建議”的光環(huán)。某些AI回答里會(huì)出現(xiàn)“根據(jù)市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析顯示…”“經(jīng)過嚴(yán)格比對(duì)，我們認(rèn)為…”等聽起來無比“客觀”“權(quán)威”的話術(shù)。用戶稍不留神，就會(huì)覺得這是AI基于海量數(shù)據(jù)得出的“真知灼見”，心甘情愿地踏入精心設(shè)計(jì)的營(yíng)銷之地。

令人咋舌的，還有一種“主動(dòng)寄生”策略。

各大電商平臺(tái)和社交媒體上，“DeepSeek推薦”已然成為眾多商家趨之若鶩的營(yíng)銷“金字招牌”。從動(dòng)輒幾十萬的豪華汽車，到幾十塊的平價(jià)護(hù)膚品；從最新款的電子產(chǎn)品，到嬰幼兒的奶粉，無數(shù)品牌在宣傳文案中，醒目地打上“DeepSeek推薦”的標(biāo)簽。

某知名護(hù)膚品牌策劃了一場(chǎng)營(yíng)銷：標(biāo)題赫然寫著“當(dāng)我讓DeepSeek推薦一款敏感性皮膚護(hù)理產(chǎn)品”。配圖里是DeepSeek對(duì)話界面，AI不僅“推薦”了該品牌的產(chǎn)品，還煞有介事地分析其核心成分的功效原理和適用場(chǎng)景，專業(yè)范兒十足。不明就里的用戶看了，難免會(huì)想：“連AI專家都這么說了，那肯定靠譜”。

這些內(nèi)容被投放到互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容平臺(tái)上后，如同在AI的思維回路里埋設(shè)廣告觸發(fā)器。當(dāng)用戶提問觸及預(yù)設(shè)場(chǎng)景，廣告內(nèi)容便自動(dòng)激活。

當(dāng)這些或明或暗、或粗糙或精致的軟性廣告，無孔不入地融入AI生成的信息里，誰被滋養(yǎng)？誰又被傷害？

二、AI廣告洪流之下，誰在受益？誰在受傷？

當(dāng)廣告商像發(fā)現(xiàn)新大陸般涌入AI搜索領(lǐng)域，營(yíng)銷公司成為被影響較深的角色。

SEO（搜索引擎優(yōu)化）步入成熟階段，傳統(tǒng)SEO營(yíng)銷公司開始將GEO（生成式搜索優(yōu)化）視為新增量。

談到AI搜索優(yōu)化服務(wù)如何定價(jià)和收費(fèi)，某營(yíng)銷公司的客戶經(jīng)理稱收費(fèi)價(jià)格并不固定。按照他所說的，企業(yè)名氣大小、網(wǎng)上資料多不多，都會(huì)影響價(jià)格?？蛻粝忍湾X買關(guān)鍵詞，他就能讓品牌名字?jǐn)D進(jìn)AI回答的推薦位。關(guān)鍵詞越多、覆蓋的AI平臺(tái)越廣，價(jià)錢越貴，而且每季度都得付費(fèi)。

北京某營(yíng)銷公司表示，自己會(huì)挑選高權(quán)重、高收錄的媒體“鋪內(nèi)容”，從而獲得AI收錄和占位。該公司人員聲稱，將品牌名塞進(jìn)AI回答，三萬塊包月，一個(gè)月見效。為證明不是吹牛，他當(dāng)場(chǎng)展示成果：某嬰幼兒奶粉品牌經(jīng)過他們的操作之后，躋身AI推薦名單。

江蘇某營(yíng)銷公司聲稱，有很多客戶詢問“如何讓自家產(chǎn)品出現(xiàn)在AI推薦名單”。該公司展示了一份“AI搜索可見度優(yōu)化服務(wù)”清單，其中的服務(wù)內(nèi)容包括：制作行業(yè)榜單發(fā)布在各大網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、找協(xié)會(huì)發(fā)通稿、編撰“行業(yè)白皮書”等等。這些操作都是為了提升品牌在AI搜索推薦中的能見度，讓AI在回答問題時(shí)有更大幾率提到品牌。

事實(shí)上，AI的“黑箱”性質(zhì)，讓人無法清楚內(nèi)容采納邏輯，于是“大力出奇跡”仍然是重要方式，比如海量發(fā)稿、大量堆關(guān)鍵詞。

這對(duì)用戶和AI生態(tài)構(gòu)成了雙重傷害。

對(duì)用戶而言， 他們仿佛掉進(jìn)了“廣告迷宮”。本想查詢旅游攻略，結(jié)尾卻彈出跟團(tuán)鏈接；詢問產(chǎn)品參數(shù)，回答里卻藏著帶“精選”標(biāo)識(shí)的商家。用戶的核心需求是獲取準(zhǔn)確答案，而非進(jìn)入廣告大賣場(chǎng)。

對(duì)AI生態(tài)而言，傷害更為深遠(yuǎn)。

一方面，當(dāng)廣告位變成“價(jià)高者得”，AI搜索就可能重蹈?jìng)鹘y(tǒng)搜索引擎“競(jìng)價(jià)排名”的覆轍。這種機(jī)制迫使品牌方砸錢爭(zhēng)奪曝光，而非專注于提升產(chǎn)品真實(shí)價(jià)值。

另一方面，大模型固有的“幻覺”問題尚存，過度商業(yè)化帶來的數(shù)據(jù)污染更是雪上加霜。

中國(guó)信通院曾做過實(shí)驗(yàn)，當(dāng)在特定論壇連續(xù)發(fā)布百余條虛假信息后，主流AI大模型對(duì)于虛假信息的置信度，就會(huì)從百分之十幾快速飆升。紐約大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，即使是極少量的虛假信息，只需占訓(xùn)練數(shù)據(jù)的0.001%，就能導(dǎo)致整個(gè)模型出現(xiàn)重大錯(cuò)誤。這就是老話所說的，“一粒老鼠屎壞了一鍋粥”。

雖然騰訊元寶等多個(gè)AI平臺(tái)表態(tài)，暫時(shí)沒有接入廣告的打算。也就是說，目前AI回答里的“廣告”更像被動(dòng)收錄，而非平臺(tái)主動(dòng)植入，但普遍認(rèn)為AI搜索通過廣告變現(xiàn)只是時(shí)間問題。

海外已搶先一步：Perplexity 去年11月在答案?jìng)?cè)欄上線帶“贊助”標(biāo)簽的廣告位，谷歌在今年也開放了同類資源，讓廣告主能將品牌塞進(jìn)AI的“回答位”。

困局無可避免，破局之道何在？

三、出路：商業(yè)與純凈，如何共處？

廣告偷偷摸摸混進(jìn)搜索結(jié)果，用戶被耍得團(tuán)團(tuán)轉(zhuǎn)。這事兒再不管，AI搜索遲早變成下一個(gè)“競(jìng)價(jià)排名”。商業(yè)想賺錢，用戶想清凈，兩邊怎么平衡？關(guān)鍵得靠技術(shù)、平臺(tái)自覺和監(jiān)管三管齊下，不能光喊口號(hào)。

第一招，給廣告“貼標(biāo)簽”，讓用戶看得明明白白。

用戶煩的不是廣告，而是被耍。就像街邊店鋪掛招牌，AI平臺(tái)也得給廣告“亮身份”。只要是花錢買的推薦位或者商家塞的軟文，統(tǒng)統(tǒng)打上“廣告”“推廣”的標(biāo)簽，再配合嚴(yán)格審核，技術(shù)上完全做得到。

更得把選擇權(quán)還給用戶：加個(gè)“屏蔽廣告”的開關(guān)，想清凈就關(guān)掉，想比價(jià)就打開，自由切換。平臺(tái)要是連這點(diǎn)誠(chéng)意都沒有，只顧著賺快錢，用戶遲早流失。

對(duì)大模型來說，還需要建個(gè)“黑名單庫(kù)”，專門攔截那些吹牛騙人的低質(zhì)廣告，別讓它們污染訓(xùn)練數(shù)據(jù)。否則AI學(xué)了一堆假話，回答只會(huì)越來越不靠譜。

第二招，平臺(tái)要立好規(guī)矩。

平臺(tái)忙著卷性能、月活的同時(shí)，也不能忽視GEO亂象。

如果由著廣告無限制膨脹，AI搜索遲早變成“誰給錢多就推誰”的垃圾場(chǎng)。平臺(tái)得主動(dòng)設(shè)條紅線：比如單次回答里，廣告內(nèi)容不能超過一定比例；再公開算法里商業(yè)內(nèi)容的權(quán)重系數(shù)，讓大家看清楚推薦邏輯，別玩暗箱操作。

第三招，監(jiān)管得跟上，玩虛的就得罰。

湖南最近出了新規(guī)，要求AI生成的廣告內(nèi)容必須顯著標(biāo)注。這就是個(gè)明確信號(hào)：廣告別想蒙混過關(guān)。

但光靠標(biāo)注不夠，還得用技術(shù)盯緊交易鏈。比如用區(qū)塊鏈存證，廣告主是誰、投了什么內(nèi)容、錢怎么走的，全流程上鏈記錄，讓每條廣告都能追根溯源。

對(duì)那些編造假榜單的營(yíng)銷公司，直接重罰。只有提高違規(guī)成本，才能剎住這股歪風(fēng)。

說到底，用戶要的不是“不食人間煙火”的AI，而是一個(gè)能分清廣告和真話的智能伙伴。技術(shù)給廣告亮明身份，監(jiān)管給欲望劃出邊界，AI搜索才能守住初心：讓答案干凈點(diǎn)，讓信任別那么貴。