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沒(méi)有遙控器,北京2025世界人形機(jī)器人運(yùn)動(dòng)會(huì)上首個(gè)“百米飛人”誕生,天工奪冠!

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來(lái)源:高校人工智能與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)盟

2025年8月17日,2025世界人形機(jī)器人運(yùn)動(dòng)會(huì)100米、4x100米決賽收官。北京人形機(jī)器人創(chuàng)新中心(國(guó)地共建具身智能機(jī)器人創(chuàng)新中心)的具身天工Ultra以全自主方式進(jìn)入100米賽跑決賽,最終獲得冠軍。四臺(tái)具身天工Ultra組隊(duì)參與4x100米比賽,收獲亞軍。


機(jī)器人正在參加100米決賽。主辦方供圖。

在100米賽跑及此前結(jié)束的400米、1500米比賽中,具身天工Ultra是全場(chǎng)所有選手中唯一采用全自主導(dǎo)航系統(tǒng)的機(jī)器人,全程無(wú)需人工遙控。這是具身天工Ultra繼機(jī)器人馬拉松大賽采用UWB半自主導(dǎo)航后的又一重磅升級(jí),實(shí)現(xiàn)了復(fù)雜動(dòng)態(tài)環(huán)境下實(shí)時(shí)環(huán)境理解與自主運(yùn)動(dòng)規(guī)劃。

在具身智能進(jìn)化的道路上,“扔掉遙控器”絕非簡(jiǎn)單的功能取舍,而是機(jī)器人能否真正擁有自主“大腦”的跨越。遙控操作的本質(zhì),是讓機(jī)器人臨時(shí)借用人類的大腦,由操作員代替完成環(huán)境感知、路徑規(guī)劃,并輔助動(dòng)態(tài)平衡控制。全自主模式,則意味著需要機(jī)器人靠自身完成感知-決策-執(zhí)行閉環(huán),自主應(yīng)對(duì)可能的突發(fā)狀況。

賽場(chǎng)上,面對(duì)多名機(jī)器人運(yùn)動(dòng)員同向開(kāi)跑的復(fù)雜環(huán)境,具身天工Ultra全程無(wú)需人工干預(yù),穩(wěn)定在規(guī)定賽道內(nèi)高速前進(jìn),未因串道、沖出跑道、干擾其他選手而受犯規(guī)處罰,具備極強(qiáng)的控制穩(wěn)定性。

在此前的長(zhǎng)跑比賽中,即使以高速?zèng)_入大曲率彎道,具身天工Ultra仍能克服轉(zhuǎn)彎側(cè)傾,按預(yù)定路線完成比賽,展現(xiàn)了自主導(dǎo)航與動(dòng)態(tài)控制相融合的強(qiáng)大能力。

事實(shí)上,具身天工的“自主模式”早已超越賽道上的白色分道線。北京人形在“慧思開(kāi)物”平臺(tái)下最新發(fā)布的“人形機(jī)器人全身控制自主導(dǎo)航系統(tǒng)”,已可讓機(jī)器人具備點(diǎn)對(duì)點(diǎn)導(dǎo)航、動(dòng)態(tài)障礙感知和實(shí)時(shí)自主避障能力,面對(duì)路面障礙也可自主規(guī)劃避障路線,未來(lái)在工廠、特種作業(yè)、家庭等應(yīng)用場(chǎng)景均可完成環(huán)境感知和自主路徑規(guī)劃。

具身天工Ultra在賽道上的穩(wěn)定表現(xiàn),是其核心自主導(dǎo)航與控制技術(shù)成熟落地的有力證明。這不僅為復(fù)雜動(dòng)態(tài)環(huán)境下的機(jī)器人應(yīng)用夯實(shí)了基礎(chǔ),也為人形機(jī)器人從賽場(chǎng)邁向更廣闊的生產(chǎn)生活場(chǎng)景開(kāi)啟了新的可能。

專訪北京人形機(jī)器人創(chuàng)新中心總經(jīng)理熊友軍:具身天工從“最能跑”向“最好用”發(fā)展

沒(méi)有遙控器、全自主導(dǎo)航、快速起步、穩(wěn)定奔跑、精準(zhǔn)沖線……8月17日,2025世界人形機(jī)器人運(yùn)動(dòng)會(huì)三天賽事收官,在最后一日舉辦的100米決賽中,來(lái)自北京人形機(jī)器人創(chuàng)新中心(以下簡(jiǎn)稱“北京人形”)的具身天工Ultra機(jī)器人摘金。

在400米、1500米、4×100米接力賽項(xiàng)目中,北京人形派出的多支團(tuán)隊(duì)還斬獲了三個(gè)亞軍、一個(gè)季軍的成績(jī)。此外,在場(chǎng)景賽物料整理技能競(jìng)技中,天軼2.0機(jī)器人斬獲1金1銀,物料搬運(yùn)比賽中則摘得1銀1銅,酒店場(chǎng)景迎賓服務(wù)技能競(jìng)技摘得1銀。三天賽事,北京人形團(tuán)隊(duì)共獲得2金6銀2銅的好成績(jī)。

在100米、400米和1500米比賽中,具身天工Ultra機(jī)器人是全場(chǎng)唯一的全自主導(dǎo)航技術(shù)完賽的機(jī)器人,這背后依托的是其視覺(jué)感知、運(yùn)動(dòng)規(guī)劃與自主智能決策的能力。

賽后,北京人形機(jī)器人創(chuàng)新中心總經(jīng)理熊友軍在接受新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)記者專訪時(shí)表示,具身天工Ultra能夠自主奔跑,核心突破在于“大腦”的革命性升級(jí),“不用遙控,靠自己導(dǎo)航和決策就能跑完整個(gè)比賽。”其表示,未來(lái),機(jī)器人提速還需解決關(guān)節(jié)可靠性、穩(wěn)定性與發(fā)熱控制等問(wèn)題。

此次北京人形還參加了工廠場(chǎng)景和酒店場(chǎng)景的比賽,熊友軍表示,北京人形的發(fā)展重心已從“最能跑”轉(zhuǎn)向“最好用”,從考驗(yàn)下肢能力的跑步,轉(zhuǎn)向需要眼、腦、手協(xié)同的實(shí)際作業(yè),這是技術(shù)維度的重要切換。

熊友軍認(rèn)為,體育賽事為機(jī)器人產(chǎn)業(yè)提供了絕佳的交流與展示平臺(tái),而機(jī)器人的未來(lái)更在于落地“3D”場(chǎng)景,目前中國(guó)在人形機(jī)器人本體和“小腦”(運(yùn)動(dòng)控制)領(lǐng)域已具備強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力,隨著技術(shù)持續(xù)突破,機(jī)器人走進(jìn)生活、參與生產(chǎn)將加速實(shí)現(xiàn)。


北京人形機(jī)器人創(chuàng)新中心總經(jīng)理熊友軍。(新京報(bào)記者 李學(xué)浩 攝)

具身天工自主奔跑秘訣在“大腦”

新京報(bào):在1500米決賽中,具身天工Ultra作為全場(chǎng)唯一全自主導(dǎo)航完賽的機(jī)器人,獲得了亞軍的成績(jī),這個(gè)成績(jī)你滿意嗎?

熊友軍:挺滿意的,我們參加比賽更注重體驗(yàn)和交流,成績(jī)是第二位的,能展示自身水平就夠了。這是一次很好的交流機(jī)會(huì),看到同行和整個(gè)產(chǎn)業(yè)都在快速進(jìn)步。相比之前的馬拉松,這次參賽的具身天工Ultra機(jī)器人在運(yùn)動(dòng)能力、速度、穩(wěn)定性、可靠性上有很大的提升,尤其是智能程度,這次機(jī)器人奔跑全程依靠視覺(jué)感知、運(yùn)動(dòng)規(guī)劃和智能決策完成,是全場(chǎng)唯一全自主導(dǎo)航完成比賽的機(jī)器人,這意味著機(jī)器人“大腦”技術(shù)革命性的進(jìn)步。

我們對(duì)機(jī)器人的“大腦”做了大幅的優(yōu)化,前段時(shí)間我們?cè)谑澜鐧C(jī)器人大會(huì)上發(fā)布了具身世界模型體系、人形機(jī)器人全自主導(dǎo)航系統(tǒng)、跨本體VLA模型XR-1等創(chuàng)新技術(shù),這些技術(shù)將助力機(jī)器人“大腦”進(jìn)化,是重要的技術(shù)節(jié)點(diǎn)。

所以我們的機(jī)器人在1500米比賽中可以全程保持穩(wěn)定速度奔跑,僅在轉(zhuǎn)彎時(shí)可能需要實(shí)時(shí)決策。機(jī)器人裝有攝像頭,可以感知賽道白線,自主規(guī)劃在賽道內(nèi)偏左的位置奔跑,不會(huì)像遙控機(jī)器人那樣出現(xiàn)偏差。

新京報(bào):宇樹(shù)機(jī)器人此次在1500米比賽中奪得冠軍,其比賽中的技術(shù)或步態(tài)對(duì)具身天工有何啟示?

熊友軍:步態(tài)是重要的研究方向,尤其在商用或家居環(huán)境中,需要優(yōu)美的步態(tài)。本次比賽很多公司都升級(jí)了步態(tài),這很好,對(duì)具身天工也有啟發(fā),未來(lái)我們會(huì)對(duì)步態(tài)做更好的訓(xùn)練和升級(jí)。

新京報(bào):在100米、400米、1500米等項(xiàng)目中,你們對(duì)機(jī)器人的續(xù)航、爆發(fā)力有哪些不同的技術(shù)布局?

熊友軍:1500米對(duì)機(jī)器人的續(xù)航來(lái)說(shuō)沒(méi)有問(wèn)題,經(jīng)過(guò)馬拉松的考驗(yàn),1500米對(duì)機(jī)器人可靠性、穩(wěn)定性的要求對(duì)具身天工來(lái)說(shuō)是“降維”,因此我們更注重機(jī)器人的自主智能程度。參加完馬拉松之后,我們公司的策略就從“最能跑”向“最好用”去發(fā)展了,希望讓機(jī)器人真正走進(jìn)生活、能干活。跑步考驗(yàn)下肢能力,干活則需要眼、腦、手等協(xié)調(diào),這是不同的技術(shù)維度。

此次田徑比賽,機(jī)器人的升級(jí)主要在“大腦”,即我們的“慧思開(kāi)物”平臺(tái),比如軟件算法、控制層面,最明顯的變化是全自主不用遙控。各個(gè)田徑比賽之間的運(yùn)動(dòng)控制沒(méi)有太大區(qū)別,主要是配速不同,100米可能配速更高。

新京報(bào):機(jī)器人奔跑速度的極限是多少?提速的關(guān)鍵卡點(diǎn)在哪?

熊友軍:關(guān)鍵卡點(diǎn)在于機(jī)器人關(guān)節(jié)的可靠性、穩(wěn)定性和發(fā)熱控制。從運(yùn)動(dòng)控制的原理來(lái)看,可以通過(guò)調(diào)整步幅和步頻提升速度,但步頻提升會(huì)對(duì)關(guān)節(jié)的電流、扭力、速度提出更高要求,當(dāng)步頻增加的時(shí)候,電流和輸出功率可能會(huì)隨之翻倍增加,導(dǎo)致機(jī)器人關(guān)節(jié)嚴(yán)重發(fā)熱,這是產(chǎn)業(yè)未來(lái)需要攻克的方向。

新京報(bào):100米障礙賽中,路面有礫石路、崎嶇路,還有繞樁、連續(xù)斜坡等,這對(duì)人形機(jī)器人來(lái)說(shuō)有哪些考驗(yàn)?

熊友軍:主要考驗(yàn)機(jī)器人的平衡運(yùn)動(dòng)控制算法能力,也就是機(jī)器人“小腦”的環(huán)境泛化能力。機(jī)器人需要適應(yīng)各種環(huán)境,這對(duì)算法的要求很高,我們需要在虛擬仿真空間里面去訓(xùn)練機(jī)器人,以讓它適應(yīng)多種環(huán)境。

新京報(bào):從半程馬拉松到現(xiàn)在的運(yùn)動(dòng)會(huì),體育賽事對(duì)人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的意義在哪里?

熊友軍:我覺(jué)得意義是非常大的。首先運(yùn)動(dòng)會(huì)吸引了很多觀眾參與進(jìn)來(lái),對(duì)普通大眾來(lái)說(shuō)是一次科普;其次,運(yùn)動(dòng)會(huì)也是一個(gè)宣傳平臺(tái),能讓大家了解各個(gè)機(jī)器人企業(yè)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和科技進(jìn)步趨勢(shì);第三,提供了對(duì)接的機(jī)會(huì),企業(yè)可以展示產(chǎn)品、對(duì)接資源,甚至找到一些客戶和投資者,對(duì)整個(gè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)推動(dòng)作用還是很大的。

中國(guó)制造業(yè)對(duì)機(jī)器人需求量大

新京報(bào):天軼2.0機(jī)器人為什么要參加工廠場(chǎng)景的物料搬運(yùn)和物料整理競(jìng)技?

熊友軍:主要因?yàn)檫@些場(chǎng)景在實(shí)際中落地應(yīng)用更快,而且有更多需求。物料搬運(yùn)和物料整理來(lái)自企業(yè)一線生產(chǎn)的真實(shí)需求,所以參賽很有價(jià)值。在這兩個(gè)比賽中,我們的機(jī)器人采用的是輪式底盤(pán),主要出于落地、成本和穩(wěn)定性考慮,因?yàn)槿绻涞貞?yīng)用的話,輪式機(jī)器人更便宜而且穩(wěn)定性更好,應(yīng)用方也會(huì)考慮投入產(chǎn)出比。

新京報(bào):工廠場(chǎng)景任務(wù)對(duì)機(jī)器人的技術(shù)挑戰(zhàn)有哪些?

熊友軍:像工廠這種對(duì)一線生產(chǎn)時(shí)間有要求的場(chǎng)景,它對(duì)技術(shù)的綜合要求是非常高的。機(jī)器人首先需要具備操作能力,即用眼、腦、手等協(xié)調(diào)完成任務(wù);其次是移動(dòng)能力,比如從A點(diǎn)到B點(diǎn)的搬運(yùn),需要做好路徑規(guī)劃和導(dǎo)航,這涉及空間智能這類前沿領(lǐng)域;再次是涉及對(duì)物理世界的理解,比如搬運(yùn)不同重量的箱子時(shí),重心應(yīng)該怎么變化以保持平衡,放置策略又是怎么樣的,這些都需要機(jī)器人去思考。

除此之外,機(jī)器人還要進(jìn)行復(fù)雜的任務(wù)規(guī)劃執(zhí)行,比如先要進(jìn)行環(huán)境感知,然后進(jìn)行任務(wù)規(guī)劃,還要進(jìn)行決策。所以我們推出的“具身世界模型體系”,可以讓機(jī)器人去做決策、反思、思考和學(xué)習(xí)。

新京報(bào):未來(lái)機(jī)器人要適應(yīng)更多場(chǎng)景、提升適應(yīng)能力,有哪些發(fā)展方向?

熊友軍:機(jī)器人優(yōu)先落地的是工業(yè)場(chǎng)景,尤其是特種工業(yè),即危險(xiǎn)(dangerous)、骯臟(dirty)、枯燥且人類不愿干的簡(jiǎn)單重復(fù)工作(dull)的“3D”場(chǎng)景,這里面有大量的需求。中國(guó)制造業(yè)體量大,即使只有20%的場(chǎng)景需要機(jī)器人,需求也足夠多。

北京人形聚焦技術(shù)探索與開(kāi)源開(kāi)放

新京報(bào):北京人形在行業(yè)中的定位是什么?

熊友軍:作為國(guó)家級(jí)創(chuàng)新中心,我們需要做的是進(jìn)行技術(shù)探索,并開(kāi)源開(kāi)放給行業(yè),如解決搬運(yùn)、分揀等工作中的共性關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題。

新京報(bào):北京人形在解決行業(yè)共性問(wèn)題和標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)方面做了哪些工作?

熊友軍:首先我們提供開(kāi)源開(kāi)放的標(biāo)準(zhǔn)平臺(tái),包括通用機(jī)器人平臺(tái)“具身天工”和通用具身智能平臺(tái)“慧思開(kāi)物”,兩者結(jié)合形成了我們?nèi)珬5臋C(jī)器人技術(shù)方案,我們將兩個(gè)平臺(tái)開(kāi)放給行業(yè),讓大家避免去底層內(nèi)卷。其次,我們還牽頭制定標(biāo)準(zhǔn),通過(guò)牽頭多項(xiàng)國(guó)家和國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的起草,規(guī)范機(jī)器人安全、法律法規(guī)等問(wèn)題,保障上市機(jī)器人的安全可控。除此之外,我們還提供中試驗(yàn)證平臺(tái),對(duì)機(jī)器人的生產(chǎn)工藝等進(jìn)行驗(yàn)證測(cè)試,幫助創(chuàng)業(yè)公司打通從實(shí)驗(yàn)室到量產(chǎn)的環(huán)節(jié)。

新京報(bào):中國(guó)在全球機(jī)器人產(chǎn)業(yè)格局中處于什么位置?與國(guó)際先進(jìn)水平相比有何差距?

熊友軍:在人形機(jī)器人領(lǐng)域,中美處于領(lǐng)先競(jìng)爭(zhēng)地位。中國(guó)在機(jī)器人本體、“小腦”方面有強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),與全球最先進(jìn)國(guó)家處于同一水平線,部分領(lǐng)域領(lǐng)先,如本體制造供應(yīng)鏈。在“小腦”(運(yùn)動(dòng)控制)方面,國(guó)內(nèi)已能達(dá)到國(guó)際水平;“大腦”(具身智能大模型)方面,各國(guó)處于同一起跑線,差距不大。北京人形需要集中精力做好研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化落地,助力中國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)保持優(yōu)勢(shì)。(來(lái)源:新京報(bào))

全國(guó)高校人工智能與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)盟

全國(guó)高校人工智能與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)盟(簡(jiǎn)稱:高校聯(lián)盟)是由清華大學(xué)、浙江大學(xué)、中南大學(xué)、東北大學(xué)、上海工程技術(shù)大學(xué)、重慶郵電大學(xué)、東北林業(yè)大學(xué)、佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院、曲阜師范大學(xué)、黑龍江大學(xué)、海豚大數(shù)據(jù)科技等全國(guó)54家高校、企業(yè)共同發(fā)起,于2018年5月26日在北京中國(guó)科技會(huì)堂正式成立。迄今為止,聯(lián)盟發(fā)展會(huì)員300多家, 覆蓋全國(guó)20多個(gè)省市。聯(lián)盟由一批積極投身于“人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈”教育事業(yè)的高校、科研機(jī)構(gòu)、企事業(yè)單位和個(gè)人自愿組成的公益性、全國(guó)性學(xué)術(shù)交流服務(wù)平臺(tái)。中國(guó)工程院原常務(wù)副院長(zhǎng)、中國(guó)工程院院士潘云鶴、中國(guó)科學(xué)院院士陳國(guó)良、中國(guó)工程院院士李伯虎擔(dān)任聯(lián)盟名譽(yù)理事長(zhǎng),中國(guó)工程院院士譚建榮擔(dān)任聯(lián)盟理事長(zhǎng)。聯(lián)盟工作接受工信部、國(guó)家網(wǎng)信辦等政府部門(mén)行政管理和業(yè)務(wù)指導(dǎo)。聯(lián)盟主要工作是推進(jìn)產(chǎn)教融合、校企合作、協(xié)同育人。(加盟微信13651193492)

華算人工智能研究院

華算人工智能研究院全稱是“山西省華算人工智能研究院有限公司”,是經(jīng)山西轉(zhuǎn)型綜合改革示范區(qū)管理委員會(huì)批準(zhǔn),于2023年10月在太原成立的第一批專業(yè)研究人工智能、賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的獨(dú)立法人組織。華算人工智能研究院依托全國(guó)高校人工智能與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)盟專家委員會(huì)及理事會(huì)資源,按照山西省委省政府、山西轉(zhuǎn)型綜合改革示范區(qū)管理委員會(huì)發(fā)展人工智能、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系列文件精神和工作計(jì)劃,將研究院打造成為山西省發(fā)展人工智能、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的示范應(yīng)用推廣平臺(tái),同時(shí)面向全國(guó)開(kāi)展人工智能業(yè)務(wù)。華算人工智能研究院名譽(yù)院長(zhǎng)由中國(guó)工程院院士李伯虎擔(dān)任。研究院內(nèi)設(shè)AI產(chǎn)業(yè)學(xué)院共建中心、實(shí)訓(xùn)實(shí)習(xí)就業(yè)中心、實(shí)驗(yàn)室建設(shè)中心、專家智庫(kù)等6個(gè)職能部門(mén)。歡迎加入華算人工智能研究院專家智庫(kù),共同賦能高校AI人才培養(yǎng)及產(chǎn)教融合事業(yè)發(fā)展。

高校區(qū)塊鏈專委會(huì)

全國(guó)高校人工智能與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)盟區(qū)塊鏈專委會(huì)(簡(jiǎn)稱:高校區(qū)塊鏈專委會(huì)),是由北京大學(xué)、浙江大學(xué)、武漢大學(xué)、西南財(cái)經(jīng)大學(xué)、北京交通大學(xué)、鄭州大學(xué)、貴州大學(xué)、桂林電子科技大學(xué)、山西農(nóng)業(yè)大學(xué)、佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院、陜西師范大學(xué)、中國(guó)網(wǎng)安、海豚大數(shù)據(jù)科技等全國(guó)40多家高校、企業(yè)和機(jī)構(gòu)共同發(fā)起,于2019年12月7日在廣東省佛山市正式成立。目前發(fā)展高校及企業(yè)會(huì)員70多家。中國(guó)工程院院士、浙江大學(xué)教授陳純擔(dān)任高校區(qū)塊鏈專委會(huì)名譽(yù)顧問(wèn);福州大學(xué)教授蔡維德、中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)區(qū)塊鏈專委會(huì)主任斯雪明教授、中國(guó)人民銀行數(shù)字貨幣研究所副所長(zhǎng)狄剛擔(dān)任高校區(qū)塊鏈專委會(huì)名譽(yù)主任;北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院區(qū)塊鏈中心主任陳鐘教授擔(dān)任高校區(qū)塊鏈專委會(huì)主任。高校區(qū)塊鏈專委會(huì)主要工作是促進(jìn)高校區(qū)塊鏈教育,為高校區(qū)塊鏈專業(yè)建設(shè)及學(xué)科發(fā)展提供專家咨詢服務(wù)。

高校元宇宙專委會(huì)

全國(guó)高校人工智能與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)盟元宇宙專業(yè)委員會(huì)(簡(jiǎn)稱:高校元宇宙專委會(huì)),是由清華大學(xué)、湖南大學(xué)、浙江大學(xué)、四川大學(xué)、汕頭大學(xué)、河北金融學(xué)院、保定市元宇宙協(xié)會(huì)、英偉達(dá)中國(guó)、海爾衣聯(lián)網(wǎng)研究院、海豚大數(shù)據(jù)科技(天津)有限公司等全國(guó)20多所高校、企業(yè)和機(jī)構(gòu)共同發(fā)起,于2022年11月5日在北京正式成立。中國(guó)工程院院士、計(jì)算機(jī)軟件與虛擬現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域?qū)<亿w沁平擔(dān)任高校元宇宙專委會(huì)名譽(yù)顧問(wèn);中國(guó)工程院院士、北京航空航天大學(xué)電氣與自動(dòng)化學(xué)院名譽(yù)院長(zhǎng)、中國(guó)航天科工集團(tuán)有限公司科技委高級(jí)顧問(wèn)李伯虎擔(dān)任高校元宇宙專委會(huì)名譽(yù)主任;清華大學(xué)信息國(guó)研中心可信軟件和大數(shù)據(jù)部常務(wù)副主任邢春曉擔(dān)任高校元宇宙專委會(huì)主任委員。目前已發(fā)展高校及企業(yè)會(huì)員30多家。高校元宇宙專委會(huì)主要工作是促進(jìn)高校元宇宙教育、加強(qiáng)校企合作、推動(dòng)元宇宙專業(yè)建設(shè)及學(xué)科發(fā)展,為元宇宙教育教學(xué)提供專家咨詢服務(wù)。

高校數(shù)字經(jīng)濟(jì)專委會(huì)

全國(guó)高校人工智能與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)盟數(shù)字經(jīng)濟(jì)專業(yè)委員會(huì)(簡(jiǎn)稱:高校數(shù)字經(jīng)濟(jì)專委會(huì)),是由華算人工智能研究院、清華大學(xué)、北京大學(xué)、中國(guó)人民大學(xué)、中國(guó)社會(huì)科學(xué)院信息化研究中心、四川大學(xué)、北京外國(guó)語(yǔ)大學(xué)、北京科技大學(xué)、北京工業(yè)大學(xué)、北京語(yǔ)言大學(xué)、北京化工大學(xué)、北京聯(lián)合大學(xué)、北京物資學(xué)院、北京印刷學(xué)院、西藏民族大學(xué)、河北金融學(xué)院、重慶財(cái)經(jīng)學(xué)院、蘇州城市學(xué)院、北京中關(guān)村軟件園、百度、海豚大數(shù)據(jù)科技等全國(guó)60多家高校、企業(yè)和機(jī)構(gòu)共同發(fā)起,于2024年1月12日在北京正式成立。清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授姜旭平、北京大學(xué)信息管理系教授賴茂生、中國(guó)社會(huì)科學(xué)院信息化研究中心主任姜奇平、中國(guó)科學(xué)院大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院教授呂本富擔(dān)任高校數(shù)字經(jīng)濟(jì)專委會(huì)主任委員。高校數(shù)字經(jīng)濟(jì)專委會(huì)主要工作是促進(jìn)高校數(shù)字經(jīng)濟(jì)專業(yè)建設(shè)及學(xué)科發(fā)展,推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研合作,為高校數(shù)字經(jīng)濟(jì)專業(yè)教育教學(xué)提供專家咨詢服務(wù)。

聯(lián)盟“資料圖書(shū)館”












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