在數(shù)字技術(shù)廣泛應(yīng)用的背景下，人工智能與經(jīng)濟(jì)發(fā)展深度融合，為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化注入新動(dòng)能?；?015—2022年中國284個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)，采用多期DID模型，研究人工智能對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響及其作用機(jī)制。

研究結(jié)論如下：①人工智能促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，且經(jīng)過一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后，該結(jié)論仍然可靠；②機(jī)制分析表明，人工智能通過提升新質(zhì)生產(chǎn)力水平、發(fā)展數(shù)字普惠金融和提高創(chuàng)新水平等途徑促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化；③異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，在東部地區(qū)、沿海地區(qū)和高行政級(jí)別城市，人工智能對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響更加顯著。從人工智能賦能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的角度，為促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、加速產(chǎn)業(yè)變革進(jìn)程提供了實(shí)證依據(jù)。

“十四五”時(shí)期，我國經(jīng)濟(jì)已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段。然而，囿于目前制造業(yè)“大而不強(qiáng)”與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率低下等現(xiàn)實(shí)問題，傳統(tǒng)依賴過剩低端產(chǎn)能的勞動(dòng)密集型發(fā)展模式已難以適應(yīng)當(dāng)下經(jīng)濟(jì)形勢(shì)。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮下，勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)向技術(shù)密集型和資本密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，進(jìn)而提升產(chǎn)業(yè)附加值，是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵路徑。在這一過程中，如何利用人工智能等新興技術(shù)推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化是亟待解決的問題。

產(chǎn)業(yè)是國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的根基和核心，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展離不開產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化有利于催生經(jīng)濟(jì)發(fā)展新業(yè)態(tài)、新模式和新動(dòng)能，進(jìn)而構(gòu)建新發(fā)展格局，促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。自改革開放以來，我國產(chǎn)業(yè)發(fā)展經(jīng)歷了由“追跑”到“并跑”，再到部分產(chǎn)業(yè)“領(lǐng)跑”的過程，這與我國政府制定的適宜的產(chǎn)業(yè)政策密不可分。2005年，國家發(fā)展改革委發(fā)布《產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整指導(dǎo)目錄（2005年本）》（簡(jiǎn)稱《目錄》）。之后，《目錄》經(jīng)歷多次改版，與時(shí)俱進(jìn)地規(guī)劃我國在不同時(shí)期的產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn)，為我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)作出了戰(zhàn)略性部署。2020年，黨的十九屆五中全會(huì)提出加快發(fā)展現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)體系優(yōu)化升級(jí)的目標(biāo)。2023年12月召開的中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議強(qiáng)調(diào)，實(shí)施制造業(yè)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)，加強(qiáng)質(zhì)量支撐和標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)。2024年，習(xí)近平總書記在中共中央政治局第十四次集體學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào)，改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，培育壯大新興產(chǎn)業(yè)。目前，我國正積極布局人工智能等重點(diǎn)高科技產(chǎn)業(yè)，以期調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。因此，研究人工智能與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系及其作用機(jī)制有著重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的內(nèi)生動(dòng)力為技術(shù)創(chuàng)新。以人工智能為核心的新一代信息技術(shù)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的過程中發(fā)揮著重要作用。黨的十八大以來，以習(xí)近平同志為核心的黨中央高度重視人工智能對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的推動(dòng)作用，將發(fā)展人工智能作為升級(jí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的重要抓手。2019年舉辦的“第二屆中國人工智能發(fā)展高峰論壇”宣布，建立深圳國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)，依托地方資源提升人工智能創(chuàng)新水平，以優(yōu)化地方產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。2023年初，中共中央、國務(wù)院聯(lián)合發(fā)布《質(zhì)量強(qiáng)國建設(shè)綱要》，要求加快大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)、人工智能等新技術(shù)的深度應(yīng)用，促進(jìn)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)融合發(fā)展。近十年來，我國人工智能發(fā)展迅速。據(jù)《中國新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告2024》，截至2023年6月，我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達(dá)到5 000億元；人工智能企業(yè)數(shù)量超過4 400家，僅次于美國，全球排名第二。隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，相關(guān)學(xué)術(shù)研究呈現(xiàn)快速增長趨勢(shì)，主要聚焦于人工智能技術(shù)在特定行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用及其社會(huì)影響和路徑優(yōu)化等方面。例如，人工智能在乳腺癌等疾病診斷，流通業(yè)效率提升、軍事變革等方面發(fā)揮作用，并不斷拓展新的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景。此外，也有研究聚焦于人工智能在與各產(chǎn)業(yè)融合過程中存在的倫理問題和法律風(fēng)險(xiǎn)。綜上所述，現(xiàn)有研究多停留在理論推演和微觀企業(yè)案例分析層面，缺乏定量的實(shí)證研究；而從宏觀視角探討人工智能與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化之間關(guān)系的文獻(xiàn)，在回歸模型內(nèi)生性問題的處理及影響機(jī)制的系統(tǒng)性闡釋方面仍存在完善空間。

針對(duì)上述研究缺口，本文基于2019年實(shí)施的“國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)”政策，探討人工智能對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響及其作用機(jī)制，以期為我國調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、制定產(chǎn)業(yè)政策、加速現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)提供經(jīng)驗(yàn)啟示?！皣倚乱淮斯ぶ悄軇?chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)”政策的實(shí)質(zhì)是依托創(chuàng)新資源豐富的城市，探索人工智能技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景，為全國人工智能等高科技產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展提供可復(fù)制的經(jīng)驗(yàn)；主要措施包括但不限于支持關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)、招引重大投資項(xiàng)目和頭部企業(yè)、共享數(shù)據(jù)資源。該項(xiàng)政策是我國政府依托人工智能推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的重要制度安排，可視為驅(qū)動(dòng)人工智能發(fā)展的外生性沖擊，為研究城市人工智能水平提升的效應(yīng)提供了準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)的條件。

本文的主要貢獻(xiàn)在于：

第一，從人工智能角度拓展了推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的途徑。現(xiàn)有研究聚焦于數(shù)字金融、新質(zhì)生產(chǎn)力、高技能勞動(dòng)力等對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響，較少關(guān)注政府的人工智能政策對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的積極作用。

第二，突破特定產(chǎn)業(yè)的限制，從中觀層面出發(fā)，實(shí)證分析了人工智能對(duì)整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響。

第三，現(xiàn)有關(guān)于人工智能對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化影響的研究多為定性分析，缺乏實(shí)證檢驗(yàn)；或者采用人工智能代理變量的計(jì)量回歸方法，易導(dǎo)致內(nèi)生性問題。本文采用DID準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)方法，基于地級(jí)市層面的面板數(shù)據(jù)，論證人工智能與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化之間的關(guān)系，為后續(xù)研究提供了參考。

第四，進(jìn)一步研究了人工智能通過新質(zhì)生產(chǎn)力、數(shù)字普惠金融和創(chuàng)新水平對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化發(fā)揮的作用，并探索了地理位置和城市行政級(jí)別差異在其中的異質(zhì)性影響，為提高城市產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提供了新路徑。

1 文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)

1.1 文獻(xiàn)綜述

人工智能具有模擬人類智力和解決問題的能力，賦能當(dāng)今社會(huì)多個(gè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域。關(guān)于人工智能與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系，現(xiàn)有研究聚焦于人工智能對(duì)具體產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響，認(rèn)為人工智能對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在“雙刃劍”效應(yīng)。一方面，人工智能通過重構(gòu)教師的角色定位和素養(yǎng)要求、幫助金融服務(wù)業(yè)提高客戶管理效率和金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)精度、借助病例數(shù)據(jù)和模型深入學(xué)習(xí)中醫(yī)經(jīng)典文獻(xiàn)與專家知識(shí)庫輔助中醫(yī)診治消化系統(tǒng)疾病和婦科疾病，從而促進(jìn)教育、金融和中醫(yī)藥等行業(yè)的創(chuàng)新與變革。另一方面，由于人工智能算法的局限性與“黑箱”問題，其應(yīng)用也存在僭越數(shù)據(jù)隱私邊界等倫理問題，以及生成虛假信息觸犯法律法規(guī)的風(fēng)險(xiǎn)，不利于行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。換言之，將人工智能應(yīng)用于各行各業(yè)，雖然存在道德風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)，但不可否認(rèn)其已成為眾多行業(yè)發(fā)展的重要推動(dòng)力。因此，從中觀角度研究人工智能對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響及其作用機(jī)制，可以明確產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的協(xié)同機(jī)制，從而助力產(chǎn)業(yè)政策的制定與優(yōu)化。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化是轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式及發(fā)展模式的結(jié)果，是產(chǎn)業(yè)升級(jí)從量變到質(zhì)變的過程。國內(nèi)外關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的研究聚焦于兩個(gè)視角：一是探究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的測(cè)度方法，如使用非農(nóng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重或第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比重等指標(biāo)衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。二是研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響因素，進(jìn)而揭示產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)聯(lián)與互動(dòng)機(jī)制，幫助政府有的放矢地制定產(chǎn)業(yè)政策?，F(xiàn)有針對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響因素研究已形成豐富成果。一方面，通過提高區(qū)域服務(wù)業(yè)多元化集聚程度、發(fā)展數(shù)字金融和綠色金融、優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)等促進(jìn)資源合理配置，可推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化。另一方面，服務(wù)業(yè)內(nèi)部專業(yè)化集聚、房價(jià)非理性上漲、信貸過度擴(kuò)張等抑制了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化及其基本要素的合理化集聚，對(duì)負(fù)面影響因素的探討有利于明確產(chǎn)業(yè)政策優(yōu)化的著力點(diǎn)。在當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮中，人工智能迅速崛起，正深刻重塑各行業(yè)的結(jié)構(gòu)與功能，是推進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。

關(guān)于人工智能與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化之間的關(guān)系，已有研究利用數(shù)理模型、均衡模型等進(jìn)行分析，但對(duì)人工智能影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化作用機(jī)制的探討較為不足，且數(shù)據(jù)主要來源于省級(jí)層面。此外，現(xiàn)有文獻(xiàn)多采用人工智能代理變量的計(jì)量回歸方法，易導(dǎo)致內(nèi)生性問題，影響研究結(jié)果的準(zhǔn)確性。目前，利用雙重差分準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)方法實(shí)證分析人工智能對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響的文獻(xiàn)較少。

鑒于此，本文將國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立作為一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，采用多期DID模型，利用2015—2022年中國284個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)，深入研究人工智能與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化之間的關(guān)系及其作用機(jī)制，為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)研究開辟新視角。

1.2 研究假設(shè)

1.2.1 人工智能與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化

國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)通過發(fā)展人工智能促進(jìn)地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，對(duì)中國經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展具有全局性意義。具體表現(xiàn)為通過人工智能促進(jìn)綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展和增加高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)比重，加快產(chǎn)業(yè)的綠色化、智能化。

對(duì)于促進(jìn)產(chǎn)業(yè)綠色化發(fā)展，人工智能在賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)減排降碳的同時(shí)，也加大了清潔、綠色產(chǎn)業(yè)的比重。其應(yīng)用不僅賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)流程從粗放化管理轉(zhuǎn)為精細(xì)化管理，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程中能耗和碳排放的下降，而且通過綠色技術(shù)創(chuàng)新，提供環(huán)境友好型產(chǎn)品和服務(wù)，從而促進(jìn)綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展。這不僅提升了區(qū)域綠色創(chuàng)新能力，而且釋放了數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利，高效推動(dòng)綠色經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)高級(jí)化趨勢(shì)。

人工智能作為新興技術(shù)，其發(fā)展和應(yīng)用建立在突破性技術(shù)創(chuàng)新的基礎(chǔ)之上。人工智能技術(shù)在服務(wù)業(yè)中的應(yīng)用場(chǎng)景不斷拓展，提高了產(chǎn)業(yè)智能化水平，有利于增加第三產(chǎn)業(yè)的比重，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)高級(jí)化趨勢(shì)。在物流領(lǐng)域，人工智能的應(yīng)用被認(rèn)為是傳統(tǒng)物流向智慧物流轉(zhuǎn)型的主要推動(dòng)力，使物流在運(yùn)輸、倉儲(chǔ)管理等環(huán)節(jié)降本增效，提高了物流的效率和服務(wù)質(zhì)量，從而實(shí)現(xiàn)物流行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展；在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能基于深度學(xué)習(xí)模型輔助醫(yī)生診斷疾病，優(yōu)化患者的臨床診療體驗(yàn)，使患者接受更加個(gè)性化、便捷和可及的醫(yī)療服務(wù)，促進(jìn)醫(yī)療行業(yè)的高效運(yùn)作；在教育領(lǐng)域，人工智能是高效的學(xué)習(xí)工具，智能輔導(dǎo)系統(tǒng)能夠?yàn)閷W(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)環(huán)境與適應(yīng)性教程，減輕師生負(fù)擔(dān)，培養(yǎng)學(xué)生的推理判斷能力，有利于促進(jìn)教育的智慧化和普惠化。以上領(lǐng)域作為第三產(chǎn)業(yè)的一部分，均在人工智能的賦能下得到了延鏈增值，符合“經(jīng)濟(jì)服務(wù)化”趨勢(shì)，進(jìn)而促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。

基于以上分析，本文提出如下假設(shè)。

假設(shè)1：人工智能有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。

1.2.2 人工智能、新質(zhì)生產(chǎn)力與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化

傳統(tǒng)生產(chǎn)力和新質(zhì)生產(chǎn)力是社會(huì)生產(chǎn)力在不同發(fā)展階段呈現(xiàn)的不同生產(chǎn)力形態(tài)，兩者的核心區(qū)別在于驅(qū)動(dòng)力的不同。其中：傳統(tǒng)生產(chǎn)力是指工業(yè)部門占據(jù)國民經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)地位，以資本、人力和土地等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素和環(huán)境資源的消耗為動(dòng)力，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)財(cái)富積累的生產(chǎn)力形態(tài)；新質(zhì)生產(chǎn)力核心在于高科技、高效能、高質(zhì)量，是在科技革命過程中，以創(chuàng)新和數(shù)據(jù)要素為驅(qū)動(dòng)力，符合新發(fā)展理念的先進(jìn)生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)。新質(zhì)生產(chǎn)力推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的作用機(jī)制表現(xiàn)為，新質(zhì)生產(chǎn)力不僅轉(zhuǎn)變了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的經(jīng)營理念和商業(yè)規(guī)則，而且催生了新模式和新業(yè)態(tài)。一方面，新質(zhì)生產(chǎn)力通過技術(shù)創(chuàng)新提高了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，從而增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)傾斜；另一方面，新質(zhì)生產(chǎn)力也促進(jìn)了互聯(lián)網(wǎng)金融等新興產(chǎn)業(yè)的興起，進(jìn)而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。

人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用推動(dòng)生產(chǎn)要素提質(zhì)增效和生產(chǎn)效率顯著提升，形成新質(zhì)生產(chǎn)力。在制造業(yè)領(lǐng)域，應(yīng)用人工智能技術(shù)能夠創(chuàng)新產(chǎn)品、改進(jìn)工藝，從而提高生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本，推動(dòng)制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的形成與發(fā)展。例如，在制革行業(yè)，利用人工智能優(yōu)化鉻鞣工藝可以降低皮革生產(chǎn)殘次率，幫助提高制造過程的精確度，進(jìn)而提升皮革的生產(chǎn)效率和制作技術(shù)水平。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)模型能夠精準(zhǔn)播撒農(nóng)藥、自動(dòng)追蹤作物生長情況，有效降低種植成本與作物受損風(fēng)險(xiǎn)，提高作物產(chǎn)量；同時(shí)，還能減少農(nóng)藥等化學(xué)物質(zhì)對(duì)環(huán)境的破壞，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的綠色化和智慧化水平。綜上，人工智能與制造業(yè)、農(nóng)業(yè)等的深度融合，持續(xù)推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與數(shù)據(jù)要素資源的整合、優(yōu)化，進(jìn)而催生新質(zhì)生產(chǎn)力。

基于以上分析，本文提出如下假設(shè)。

假設(shè)2：人工智能通過提高新質(zhì)生產(chǎn)力水平促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。

1.2.3 人工智能、數(shù)字普惠金融與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化

數(shù)字普惠金融是現(xiàn)代金融服務(wù)的新模式，相較于傳統(tǒng)金融服務(wù)，具有輻射范圍廣、交易成本低和操作便捷等特征。數(shù)字普惠金融通過提升金融服務(wù)質(zhì)量和創(chuàng)新金融產(chǎn)品，促進(jìn)金融業(yè)發(fā)展，進(jìn)而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。一方面，數(shù)字普惠金融減少了客戶對(duì)線下網(wǎng)點(diǎn)的依賴，降低了準(zhǔn)入門檻和長尾客戶的融資成本，進(jìn)而豐富長尾客戶的融資渠道，提高金融服務(wù)水平并擴(kuò)大融資規(guī)模，推進(jìn)金融產(chǎn)業(yè)發(fā)展，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。另一方面，利用人工智能技術(shù)能夠創(chuàng)新金融產(chǎn)品，拓展金融服務(wù)范圍，加強(qiáng)金融風(fēng)險(xiǎn)控制，幫助企業(yè)解決融資難題，提高產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，從而釋放數(shù)字技術(shù)紅利，促進(jìn)中小企業(yè)和金融行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化注入活力。

人工智能為數(shù)字普惠金融的發(fā)展提供技術(shù)支持，包括控制金融風(fēng)險(xiǎn)、提高數(shù)字金融包容性以及提供便捷且優(yōu)質(zhì)的金融服務(wù)。數(shù)字普惠金融利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)，構(gòu)建以共享、便捷、安全為特征的數(shù)字金融風(fēng)險(xiǎn)控制系統(tǒng)，有利于識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)和解決金融信息不對(duì)稱問題，提高數(shù)字金融的包容性，有效控制金融風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，利用人工智能，金融服務(wù)業(yè)可以提供定制化的數(shù)字金融產(chǎn)品，打破時(shí)空和層級(jí)限制，彌合金融服務(wù)差距，以優(yōu)質(zhì)、便捷的金融服務(wù)促進(jìn)數(shù)字普惠金融的發(fā)展。

基于以上分析，本文提出如下假設(shè)。

假設(shè)3：人工智能通過發(fā)展數(shù)字普惠金融促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。

1.2.4 人工智能、創(chuàng)新水平與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化

根據(jù)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散理論，人工智能技術(shù)通過內(nèi)部創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)效應(yīng)推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。技術(shù)創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化具有正向作用。通過創(chuàng)新能夠推進(jìn)新技術(shù)尤其是綠色技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用，從而促進(jìn)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和綠色產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，即推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。此外，提高創(chuàng)新水平能夠促進(jìn)制度環(huán)境改善和管理效率提升，進(jìn)而為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化提供良好的制度環(huán)境。

人工智能作為一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的新技術(shù)，具有知識(shí)整合效應(yīng)、技術(shù)和知識(shí)溢出效應(yīng)以及資源配置效應(yīng)。首先，人工智能技術(shù)能夠加速數(shù)據(jù)的收集與整理，提高知識(shí)整合能力，縮短技術(shù)創(chuàng)新周期。其次，人工智能技術(shù)作為一項(xiàng)通用技術(shù)，具有技術(shù)和知識(shí)溢出效應(yīng)。其應(yīng)用會(huì)從高技術(shù)部門向低技術(shù)部門轉(zhuǎn)移，有利于創(chuàng)新主體吸收外部知識(shí)和技術(shù)并進(jìn)行創(chuàng)新。最后，人工智能技術(shù)能夠根據(jù)企業(yè)過往的生產(chǎn)、銷售等數(shù)據(jù)幫助企業(yè)科學(xué)決策，優(yōu)化企業(yè)資源配置，促使其將更多的資源用于技術(shù)創(chuàng)新，提高創(chuàng)新水平。

基于以上分析，本文提出如下假設(shè)。

假設(shè)4：人工智能通過提高創(chuàng)新水平促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。

2 研究方法和數(shù)據(jù)來源

2.1 模型構(gòu)建

鑒于人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)分批成立，為了檢驗(yàn)人工智能對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響，本文構(gòu)建多期DID回歸模型，同時(shí)控制時(shí)間效應(yīng)和城市效應(yīng)。模型構(gòu)建如式（1）所示。

式（1）中：TSit表示i城市在t年份的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平；β1是本文的核心變量系數(shù)，反映人工智能影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的顯著性水平。如果β1>0，說明人工智能對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化具有積極影響，假設(shè)1成立；如果β1≤0，則說明人工智能對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化不存在影響，甚至有負(fù)向影響。didit是虛擬變量，如果城市i在t年份為人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)，did取1，否則取0。δControlVarsit表示控制變量的集合；μi和γt分別表示城市固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)；εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

此外，為了檢驗(yàn)人工智能影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的內(nèi)在機(jī)制，本文參考江艇提出的兩步法，構(gòu)建如式（2）所示的模型。

式（2）中：MVit為機(jī)制變量，如果β3通過顯著性檢驗(yàn)，則說明人工智能對(duì)機(jī)制變量存在顯著影響。其他變量含義與式（1）相同。

2.2 變量說明

2.2.1 被解釋變量

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化兩方面。其中：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化是指產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系統(tǒng)由低級(jí)向高級(jí)轉(zhuǎn)化，表現(xiàn)為第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)比重下降，第三產(chǎn)業(yè)比重上升；而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化是指各產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)系向高協(xié)調(diào)性和強(qiáng)關(guān)聯(lián)性的方向發(fā)展。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)側(cè)重于產(chǎn)業(yè)的縱向提升；產(chǎn)業(yè)迭代則側(cè)重于由技術(shù)賦能產(chǎn)生的新產(chǎn)業(yè)橫向替代傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。

本文采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化作為被解釋變量。裴耀琳和郭淑芬基于克拉克定律，采用非農(nóng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平。一方面，雖然非農(nóng)產(chǎn)業(yè)比重增加是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的重要表征，但由于非農(nóng)產(chǎn)業(yè)包括采礦業(yè)等勞動(dòng)和資源密集型產(chǎn)業(yè)，該指標(biāo)難以全面衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度。另一方面，20世紀(jì)70年代后，由信息主導(dǎo)的技術(shù)密集型工業(yè)不斷涌現(xiàn)，使得主要工業(yè)化國家第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值增長率快于第二產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)“經(jīng)濟(jì)服務(wù)化”趨勢(shì)。因此，在信息化和數(shù)字化背景下，采用非農(nóng)產(chǎn)業(yè)比值的傳統(tǒng)度量方式無法準(zhǔn)確反映經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)特征，“經(jīng)濟(jì)服務(wù)化”成為檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度的重要指標(biāo)。

參考王瑩的做法，本文采用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比（TS）衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度。該度量方法不僅符合產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展規(guī)律，而且能準(zhǔn)確反映經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型趨勢(shì)。TS值增大，說明經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)向服務(wù)化方向演進(jìn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更加高級(jí)。

2.2.2 解釋變量

本文以人工智能為核心解釋變量，但其發(fā)展水平難以直接衡量。已有文獻(xiàn)常通過構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，或者使用工業(yè)機(jī)器人的安裝數(shù)量和人工智能的專利存量總數(shù)來衡量人工智能發(fā)展水平。然而，構(gòu)建指標(biāo)體系在選擇指標(biāo)時(shí)存在主觀性傾向；工業(yè)機(jī)器人的安裝數(shù)量也只能反映制造企業(yè)在生產(chǎn)過程中的自動(dòng)化水平，難以反映城市人工智能水平；對(duì)于非信息技術(shù)生產(chǎn)制造企業(yè)，人工智能的專利存量總數(shù)指標(biāo)難以準(zhǔn)確反映人工智能在企業(yè)內(nèi)部的應(yīng)用水平。

基于此，本文選取國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)開展人工智能的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)。“國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)”政策為虛擬變量（did），如果一個(gè)地區(qū)在當(dāng)年是國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)，did取值為1，否則取值為0。

2.2.3 控制變量

借鑒產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化相關(guān)研究文獻(xiàn)，為消除其他因素對(duì)被解釋變量的影響，本文選取經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（lngdp）、人口密度（density）、科學(xué)支出（cost）、經(jīng)濟(jì)集聚水平（economy）、人力資本水平（hcl）、外國直接投資（fdi）、工業(yè)規(guī)模（industry）等作為控制變量。

其中：①經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平采用地區(qū)生產(chǎn)總值的對(duì)數(shù)衡量。伴隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，居民所消費(fèi)的商品來源從農(nóng)業(yè)、低端制造業(yè)轉(zhuǎn)向服務(wù)業(yè)和高附加值產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向第三產(chǎn)業(yè)傾斜。②人口密度使用當(dāng)?shù)厝丝诳倲?shù)與行政區(qū)域面積的比值衡量。高人口密度能夠降低交易成本，促進(jìn)專業(yè)化分工和規(guī)模經(jīng)濟(jì)發(fā)展，推動(dòng)服務(wù)業(yè)和制造服務(wù)業(yè)集聚。③科學(xué)支出采用該地區(qū)財(cái)政科學(xué)支出衡量。政府的研發(fā)投入能夠直接促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步，推動(dòng)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。④經(jīng)濟(jì)集聚水平采用城市企業(yè)密度衡量?；诔鞘薪?jīng)濟(jì)集聚效應(yīng)，本文使用企業(yè)密度，即規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)與行政區(qū)域面積的比值來描述城市經(jīng)濟(jì)集聚水平。企業(yè)集聚水平高，能夠降低運(yùn)輸和協(xié)作成本，促進(jìn)形成產(chǎn)業(yè)集群。⑤人力資本水平采用每萬人在校大學(xué)生數(shù)衡量。受教育程度高的勞動(dòng)力能夠促進(jìn)創(chuàng)新，帶動(dòng)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展。⑥外國直接投資采用本市實(shí)際利用外資額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比值衡量。外國投資能夠帶來先進(jìn)的技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)，推動(dòng)本地產(chǎn)業(yè)升級(jí)。⑦工業(yè)規(guī)模采用地級(jí)市規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)出的對(duì)數(shù)衡量。工業(yè)基礎(chǔ)強(qiáng)的地區(qū)易形成產(chǎn)業(yè)集群，抑制農(nóng)業(yè)發(fā)展的同時(shí)也會(huì)延緩服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型。

2.3 數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計(jì)

本文的數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國信息產(chǎn)業(yè)年鑒》《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、中國研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)（CNRDS）、中國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局及各地統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)。研究基于2015—2022年間我國284個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)。鑒于原始數(shù)據(jù)中存在缺失值和異常值，為保證數(shù)據(jù)分析結(jié)果的可靠性，對(duì)源數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，包括剔除存在異常值和數(shù)據(jù)嚴(yán)重缺失的樣本，以及利用回歸插補(bǔ)法填補(bǔ)缺失數(shù)據(jù)。

主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表1。被解釋變量TS的均值為1.221 3，標(biāo)準(zhǔn)差為0.645 8，最大值和最小值相差5.615 6，說明各地區(qū)之間的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平存在顯著差異，部分地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化已經(jīng)達(dá)到較高水平，而其他一些地區(qū)仍處于發(fā)展中狀態(tài)。

在控制變量中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的均值為16.807 8，標(biāo)準(zhǔn)差為0.937 9，最大值和最小值相差5.673 6，說明試驗(yàn)區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在顯著差異；工業(yè)規(guī)模的均值為17.010 4，標(biāo)準(zhǔn)差為1.278 4，最大值和最小值相差11.035，說明試驗(yàn)區(qū)之間的工業(yè)水平具有較大差異。

3 實(shí)證分析

3.1 基準(zhǔn)回歸

為考察人工智能對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的具體影響，本文進(jìn)行基準(zhǔn)回歸檢驗(yàn)。其中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化為被解釋變量，人工智能為核心解釋變量，基準(zhǔn)回歸結(jié)果如表2所示。

表2中列（1）展示了未控制其他因素的回歸結(jié)果，列（2）在列（1）的基礎(chǔ)上控制了城市固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)。由列（1）—（2）可知，人工智能對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的回歸系數(shù)分別為0.934 7和0.124 6，差異較大，說明受地區(qū)和時(shí)間的影響，人工智能對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響程度存在顯著差異；兩個(gè)回歸系數(shù)均在1%的水平上顯著為正，說明發(fā)展人工智能有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。列（3）在列（1）的基礎(chǔ)上加入了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口密度、科學(xué)支出、經(jīng)濟(jì)集聚水平、人力資本水平、外國直接投資和工業(yè)規(guī)模等控制變量，并控制了城市固定效應(yīng)；列（4）在列（3）的基礎(chǔ)上加入了年份固定效應(yīng)。由列（3）—（4）可知，人工智能對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的回歸系數(shù)分別為0.132 4和0.165 6，系數(shù)差異較小，且均在1%的水平上顯著，說明人工智能對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化存在積極影響。

考慮到回歸分析結(jié)果的穩(wěn)健性，基準(zhǔn)回歸以表2中列（4）的結(jié)果為依據(jù)。人工智能對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的回歸系數(shù)為0.165 6，即在其他條件不變的情況下，城市人工智能的發(fā)展可使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平平均提高16.56%，說明人工智能對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的促進(jìn)效應(yīng)具有顯著的經(jīng)濟(jì)意義。由此，研究假設(shè)1得到驗(yàn)證。

3.2 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

判定雙重差分法有效的前提是通過平行趨勢(shì)檢驗(yàn)，即在未實(shí)施國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)政策時(shí)，實(shí)驗(yàn)組和控制組的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平應(yīng)保持一致的變化趨勢(shì)。因此，將政策實(shí)施前一年作為基期進(jìn)行平行趨勢(shì)檢驗(yàn)。

平行趨勢(shì)檢驗(yàn)結(jié)果如圖1所示。圖1橫坐標(biāo)中的“-1”代表國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)政策實(shí)施的前一年，即2018年。為避免多重共線性問題，在進(jìn)行平行趨勢(shì)檢驗(yàn)時(shí)剔除了基期。由圖1可知，在未實(shí)施國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)政策之前，回歸結(jié)果均接近0，且均不顯著。這表明在政策實(shí)施之前，實(shí)驗(yàn)組和控制組的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平不存在顯著差異，即平行趨勢(shì)檢驗(yàn)通過。而在政策實(shí)施后，人工智能對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響效應(yīng)顯著為正，且呈現(xiàn)上升態(tài)勢(shì)。這說明隨著國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)政策落地，地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平得到了提高，且政策的積極影響越來越顯著。

在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域，多期雙重差分模型被廣泛應(yīng)用于政策效果評(píng)估。然而，Callaway和Sant’anna研究表明，由于不同單位的政策介入時(shí)間點(diǎn)存在差異，多期DID分析中的系數(shù)極易受到其他時(shí)段效應(yīng)的干擾。這不僅會(huì)對(duì)平行趨勢(shì)假設(shè)構(gòu)成挑戰(zhàn)，還可能給因果推斷帶來偏差，導(dǎo)致政策效應(yīng)誤判。接下來，通過污染測(cè)試、Bacon分解和使用3種估計(jì)器等方法驗(yàn)證平行趨勢(shì)檢驗(yàn)的穩(wěn)健性，以確保研究結(jié)果的科學(xué)性、準(zhǔn)確性與可靠性。

首先，參考Li等的研究，對(duì)政策效應(yīng)期的權(quán)重進(jìn)行細(xì)致解構(gòu)，以精準(zhǔn)評(píng)估政策效果是否受其他時(shí)期效應(yīng)的干擾，結(jié)果如圖2（a）所示。圖2（a）顯示，在構(gòu)成事后第一期系數(shù)的權(quán)重體系中，除事后第一期外，其余時(shí)期的權(quán)重均接近0。這表明僅事后第一期的政策效應(yīng)在一定程度上受到影響，而其余時(shí)期的影響可忽略不計(jì)。

其次，為進(jìn)一步剖析雙向固定效應(yīng)模型（TWFE）的估計(jì)結(jié)果是否存在混雜效應(yīng)，運(yùn)用Goodman-bacon提出的培根分解法，將整體估計(jì)結(jié)果劃分為3種類型。以人工智能為解釋變量，結(jié)果如圖2（b）所示。圖2（b）顯示，與對(duì)照組相比，接受政策干預(yù)的組別權(quán)重較大。這表明TWFE估計(jì)器的結(jié)果具備較高的可靠性，能夠準(zhǔn)確反映政策的實(shí)際影響。

最后，除了傳統(tǒng)的TWFE估計(jì)器外，本文還運(yùn)用Sun和Abraham提出的交互權(quán)重（IW）估計(jì)器以及Vazquez-brust和Sarkis提出的多重估計(jì)器對(duì)平行趨勢(shì)進(jìn)行再次檢驗(yàn)。以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化為被解釋變量，3種估計(jì)器下的平行趨勢(shì)檢驗(yàn)結(jié)果如圖2（c）所示。結(jié)果顯示，3種估計(jì)值的變化趨勢(shì)高度相似，進(jìn)一步驗(yàn)證了研究結(jié)論的穩(wěn)健性。此外，在國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)政策實(shí)施前，試點(diǎn)城市和非試點(diǎn)城市呈現(xiàn)出相似的發(fā)展態(tài)勢(shì)，表明通過平行趨勢(shì)檢驗(yàn)。

3.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

前文證實(shí)了人工智能對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化具有正向促進(jìn)作用。為進(jìn)一步驗(yàn)證該結(jié)論的穩(wěn)健性，本文采用安慰劑檢驗(yàn)、排除相關(guān)政策干擾、控制面板交互固定效應(yīng)、剔除直轄市樣本、替換核心解釋變量、核心解釋變量滯后化處理等方法再次進(jìn)行檢驗(yàn)。

3.3.1 安慰劑檢驗(yàn)

為了減少除控制變量外的其他隨機(jī)因素對(duì)研究結(jié)果的影響，本文采用安慰劑檢驗(yàn)方法，借此識(shí)別人工智能對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響是否存在偶然性。具體而言，虛構(gòu)國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)政策實(shí)施時(shí)間，重新進(jìn)行回歸估計(jì)，檢驗(yàn)回歸系數(shù)和P值分布情況。安慰劑檢驗(yàn)結(jié)果如圖3所示。

從圖3可知，建立國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的回歸系數(shù)圍繞0值集中，小于基準(zhǔn)回歸系數(shù)（0.165 6）；估計(jì)系數(shù)的分布形態(tài)接近正態(tài)分布，大多數(shù)P值大于0.1，未在10%的水平上顯著，符合安慰劑檢驗(yàn)的預(yù)期。這說明建立國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響并非由偶然因素推動(dòng)。換言之，建立國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，證明了假設(shè)1的穩(wěn)健性。

3.3.2 排除相關(guān)政策的干擾

推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化是政府長期關(guān)注的重點(diǎn)。為了避免其他地區(qū)層面的相關(guān)政策干擾估計(jì)結(jié)果，本文搜集并整理了2015—2022年試點(diǎn)城市實(shí)施的相關(guān)政策，如智慧城市試點(diǎn)政策（SCP）、智慧建造城市試點(diǎn)政策（SBCPP）、國家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)政策（NBDCP）以及千兆城市政策（GCP）。

其中：智慧城市試點(diǎn)政策旨在借助先進(jìn)的信息技術(shù)優(yōu)化城市資源配置，有效提升城市智能化管理水平，改善城市公共服務(wù)質(zhì)量，進(jìn)而促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)；智慧建造城市試點(diǎn)政策強(qiáng)調(diào)在建筑業(yè)中應(yīng)用智能技術(shù)和自動(dòng)化設(shè)備，實(shí)現(xiàn)建造過程的數(shù)字化、自動(dòng)化和智能化，不僅能夠促進(jìn)新型建筑業(yè)發(fā)展，而且能帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的創(chuàng)新升級(jí)；國家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)政策是指在特定地區(qū)推動(dòng)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)，有助于促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚、推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)質(zhì)量與效益；千兆城市政策旨在給城市用戶群體提供高速的固定和移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)接口，有助于提升城市網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施水平，促進(jìn)新技術(shù)、新業(yè)態(tài)的發(fā)展。在這些政策的協(xié)同作用下，相關(guān)城市產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程得到進(jìn)一步加速。

為排除上述政策對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的潛在影響，進(jìn)而聚焦國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)政策，在基準(zhǔn)回歸模型中加入SCP、SBCPP、NBDCP和GCP等虛擬變量，結(jié)果如表3所示。從表3可知，核心解釋變量did的系數(shù)分別為0.141 5、0.160 1、0.133 1和0.187 3，且均在1%的水平上顯著，說明建立國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的促進(jìn)效應(yīng)仍然存在，并未受到其他政策的沖擊。

3.3.3 控制面板交互固定效應(yīng)

與傳統(tǒng)面板單一固定效應(yīng)相比，面板交互固定效應(yīng)考慮到了經(jīng)濟(jì)中多維因素的沖擊和個(gè)體面對(duì)沖擊反應(yīng)的異質(zhì)性。上文中的基準(zhǔn)回歸模型已經(jīng)控制了與年份無關(guān)的城市固定效應(yīng)和不隨城市變化的年份固定效應(yīng)。然而，隨時(shí)間變化且在不同地區(qū)間存在差異的因素可能會(huì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化產(chǎn)生影響。例如，不同城市在不同年份出臺(tái)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相關(guān)政策，從而影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化進(jìn)程。鑒于此，本文在基準(zhǔn)回歸基礎(chǔ)上，控制了城市和年份交互固定效應(yīng)并進(jìn)行了回歸分析，結(jié)果見表4。

表4中列（1）—（2）顯示，人工智能對(duì)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的估計(jì)系數(shù)分別為0.107 2、0.142 6，且均在1%的水平上顯著，說明人工智能顯著促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化這一基本結(jié)論是穩(wěn)健的。

3.3.4 剔除直轄市樣本

我國直轄市直屬中央政府管理，是國家重要的經(jīng)濟(jì)、政治和文化中心。因此，北京、上海、天津和重慶這4個(gè)直轄市在經(jīng)濟(jì)發(fā)展、政策支持、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面與其他城市相比處于優(yōu)勢(shì)地位。本文在剔除直轄市樣本后，重新進(jìn)行回歸估計(jì)，結(jié)果如表4中列（3）—（4）所示。核心解釋變量did的回歸系數(shù)分別為0.096 7、0.149 2，且均在1%的水平上顯著，說明回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性。

3.3.5 替換核心解釋變量

人工智能企業(yè)數(shù)量和人工智能與產(chǎn)業(yè)融合的程度密切相關(guān)。為了進(jìn)一步驗(yàn)證人工智能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化結(jié)論的穩(wěn)健性，本文借鑒鄭景麗和王喜虹的研究，選擇人工智能企業(yè)數(shù)量（AIcounts）替換核心解釋變量，對(duì)模型進(jìn)行回歸。同時(shí)，考慮到異方差等問題，對(duì)人工智能企業(yè)數(shù)量做取對(duì)數(shù)處理。回歸結(jié)果如表5中列（1）所示。此外，為了進(jìn)一步驗(yàn)證結(jié)論的穩(wěn)健性，本文參考鄭世林和熊麗的做法，以各地級(jí)市“人工智能”的年搜索指數(shù)衡量人工智能關(guān)注度（AIattention），回歸結(jié)果如表5中列（2）所示?；貧w結(jié)果顯示，AIcounts和AIattention的回歸系數(shù)分別為0.129 1和0.072 6，且均在5%的水平上顯著，證明了研究結(jié)論的穩(wěn)健性。

3.3.6 核心解釋變量滯后化處理

鑒于國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)政策對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響需要時(shí)間積淀，且該影響具有持續(xù)性，為驗(yàn)證這一結(jié)論，本文將核心解釋變量滯后一期（t+1），并分別采用加入控制變量和不加入控制變量兩種方式進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果如表5中列（3）—（4）所示。滯后一期的回歸系數(shù)分別為0.117 0和0.110 2，差異較小，且分別在1%和5%的水平上顯著，說明基準(zhǔn)回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性。

4 機(jī)制分析

本文將進(jìn)一步探索人工智能對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響機(jī)制。由前文可知，該影響效應(yīng)主要通過提升新質(zhì)生產(chǎn)力、發(fā)展數(shù)字普惠金融、提高創(chuàng)新水平等渠道發(fā)揮作用。

4.1 新質(zhì)生產(chǎn)力

借鑒相關(guān)學(xué)者的研究，巫強(qiáng)等認(rèn)為，2019年后人工智能算法的應(yīng)用提高了新質(zhì)生產(chǎn)力水平。劉靖?jìng)フJ(rèn)為，新質(zhì)生產(chǎn)力在很大程度上促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化；究其原因，新質(zhì)生產(chǎn)力作為先進(jìn)生產(chǎn)力的代表，具有高科技、高效能、高質(zhì)量的特征，在賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的同時(shí)催生出新興產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化。

由于新質(zhì)生產(chǎn)力難以直接衡量，以往研究大多通過生產(chǎn)力的3個(gè)構(gòu)成要件、改進(jìn)的熵值—TOPSIS法等間接衡量新質(zhì)生產(chǎn)力。本文參考韓文龍等的研究，從滲透性要素和實(shí)體性要素兩個(gè)維度，構(gòu)建新質(zhì)生產(chǎn)力測(cè)算指標(biāo)體系，以此衡量新質(zhì)生產(chǎn)力。相關(guān)數(shù)據(jù)來源于各省份的統(tǒng)計(jì)年鑒、工業(yè)和信息化部官網(wǎng)、《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》及相關(guān)企業(yè)年報(bào)。新質(zhì)生產(chǎn)力測(cè)算指標(biāo)體系如表6所示。

回歸結(jié)果如表7中列（1）所示，核心解釋變量did對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的回歸系數(shù)為0.026 2，且在1%的水平上顯著，表明建設(shè)國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)后，人工智能提高了城市新質(zhì)生產(chǎn)力水平。

綜上所述，人工智能通過提高新質(zhì)生產(chǎn)力水平促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，假設(shè)2得到驗(yàn)證。

4.2 數(shù)字普惠金融

融資難、融資貴是中小企業(yè)群體面臨的難題，也是阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的重要因素。人工智能等新技術(shù)為數(shù)字普惠金融的發(fā)展提供了技術(shù)支撐，助力數(shù)字普惠金融為中小企業(yè)等弱勢(shì)群體提供低成本、高效率的優(yōu)質(zhì)金融服務(wù)，通過資金支持保障中小企業(yè)釋放科技創(chuàng)新活力的同時(shí)，推動(dòng)金融服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，進(jìn)而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。

參考陸文穎的方法，本文采用數(shù)字普惠金融指數(shù)衡量數(shù)字普惠金融的發(fā)展水平。回歸結(jié)果如表7中列（2）所示，人工智能對(duì)數(shù)字普惠金融的回歸系數(shù)為3.814 1，且在1%的水平上顯著，表明建設(shè)國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)有利于數(shù)字普惠金融的發(fā)展。

綜上所述，人工智能通過發(fā)展數(shù)字普惠金融促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，假設(shè)3得以驗(yàn)證。

4.3 創(chuàng)新水平

中國經(jīng)濟(jì)已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，創(chuàng)新水平的提高是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵所在。提高科技創(chuàng)新水平對(duì)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有推動(dòng)作用，而創(chuàng)新水平的提升依賴于技術(shù)創(chuàng)新和制度創(chuàng)新。通過技術(shù)創(chuàng)新能夠推進(jìn)新技術(shù)尤其是綠色技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用，通過制度創(chuàng)新能夠促進(jìn)制度環(huán)境改善和管理效率提高，進(jìn)而為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化奠定雄厚的技術(shù)基礎(chǔ)和提供良好的制度環(huán)境。

參考Pfister等的研究方法，本文選取人均專利授權(quán)數(shù)衡量創(chuàng)新水平，以此代表城市發(fā)明創(chuàng)造能力。回歸結(jié)果如表7中列（3）所示，人工智能對(duì)創(chuàng)新水平的回歸系數(shù)為0.001 4，且在1%的水平上顯著，表明建立國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)顯著提高了區(qū)域創(chuàng)新水平。

綜上所述，人工智能通過提高創(chuàng)新水平促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，假設(shè)4得以驗(yàn)證。

5 異質(zhì)性檢驗(yàn)

上文驗(yàn)證了人工智能通過提高新質(zhì)生產(chǎn)力水平、發(fā)展數(shù)字普惠金融和提升創(chuàng)新水平促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。為了進(jìn)一步研究區(qū)域和城市資源差異對(duì)結(jié)論可能產(chǎn)生的影響，本文基于地理位置和行政級(jí)別對(duì)樣本城市進(jìn)行劃分，由此進(jìn)行異質(zhì)性分析，以期為地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化提供具體且可操作的政策建議。

5.1 地區(qū)差異性

不同地區(qū)城市資源的豐富程度不同，進(jìn)而影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化進(jìn)程。城市地理分布不同，其資金實(shí)力、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)狀況等也各不相同，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響存在差異。因此，本文基于地理位置，將樣本城市劃分為4個(gè)區(qū)域，即東部、中部、西部和東北地區(qū)，分析不同區(qū)域建立國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的異質(zhì)性影響。回歸結(jié)果如表8所示。

回歸結(jié)果顯示：在東部地區(qū)，人工智能對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的回歸系數(shù)為0.170 8，且在1%的水平上顯著，說明東部地區(qū)發(fā)展人工智能對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化具有顯著的推動(dòng)作用；而在中部、西部、東北部地區(qū)，人工智能對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的回歸系數(shù)分別為0.073 6、0.018 6、0.044 9，但均不顯著，說明中部、西部、東北部地區(qū)發(fā)展人工智能對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化無明顯促進(jìn)作用。

地理區(qū)位差異導(dǎo)致人工智能對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響存在異質(zhì)性，這與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平密切相關(guān)。東部地區(qū)具備雄厚的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、豐富的科技教育資源和完善的基礎(chǔ)設(shè)施，對(duì)于人工智能等新技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用具有天然優(yōu)勢(shì)；而中部、西部及東北部地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)較為薄弱、資金投入不足、人才流失嚴(yán)重，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對(duì)滯后，同時(shí)缺乏人工智能應(yīng)用場(chǎng)景，因而對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的推動(dòng)作用較弱。

5.2 沿海和內(nèi)陸差異性

Yang等在進(jìn)行異質(zhì)性分析時(shí)將中國城市的整體區(qū)位劃分為沿海和內(nèi)陸兩個(gè)部分，本文借鑒此劃分方法，將國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)分為沿海和內(nèi)陸兩部分，進(jìn)行異質(zhì)性分析，回歸結(jié)果如表9中列（1）—（2）所示。

在沿海地區(qū)，人工智能對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的回歸系數(shù)為0.142 4，且在1%的水平上顯著，說明在沿海地區(qū)，人工智能對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化具有顯著的推動(dòng)作用；在內(nèi)陸地區(qū)，人工智能對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的回歸系數(shù)為0.075 9，但不顯著，說明其影響有限。

究其原因，一方面，創(chuàng)新要素在沿海地區(qū)高度集聚，形成人工智能發(fā)展的良性生態(tài)。人工智能技術(shù)具有顯著的知識(shí)溢出效應(yīng)和技術(shù)擴(kuò)散特性。沿海地區(qū)擁有大量的高技能人才和先進(jìn)技術(shù)，為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化提供了持續(xù)創(chuàng)新活力。另一方面，沿海地區(qū)對(duì)人工智能需求旺盛，對(duì)新技術(shù)的接受度較高。人工智能技術(shù)憑借其強(qiáng)大的場(chǎng)景適配能力，已在沿海城市多個(gè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)深度滲透與規(guī)?；瘧?yīng)用。在這些因素的共同作用下，沿海地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化動(dòng)力更強(qiáng)，人工智能的影響也更加顯著。反觀內(nèi)陸地區(qū)，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)薄弱、人才匱乏，導(dǎo)致人工智能應(yīng)用滯緩，進(jìn)而對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的作用有限。

5.3 城市行政級(jí)別差異性

城市行政級(jí)別影響著城市的資源分配和行政管理權(quán)限。本文將國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)劃分為高行政級(jí)別城市和低行政級(jí)別城市兩類。其中：高行政級(jí)別城市包含中心城市、省會(huì)城市、副省級(jí)城市和四大直轄市；低行政級(jí)別城市即普通地級(jí)市。異質(zhì)性分析的回歸結(jié)果如表9中列（3）—（4）所示。

在高行政級(jí)別城市，人工智能對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的回歸系數(shù)為0.123 2，且在5%的水平上顯著，說明在高行政級(jí)別城市，人工智能可顯著推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化；而在低行政級(jí)別城市，人工智能對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的回歸系數(shù)為0.029 2，影響不顯著。這表明人工智能對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的正向影響呈現(xiàn)邊際效應(yīng)遞增趨勢(shì)。

究其原因，一方面，科學(xué)的產(chǎn)業(yè)政策有利于彌補(bǔ)市場(chǎng)調(diào)節(jié)的弊端，促進(jìn)資源合理配置。高行政級(jí)別城市的政策制定更具有前瞻性，傾向于支持科技創(chuàng)新和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，能為人工智能技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用提供更多的財(cái)政資金支持和政策傾斜。另一方面，高行政級(jí)別城市的管理者擁有更大的行政權(quán)力，可調(diào)配更多的資源給予支持，對(duì)人工智能政策的落實(shí)力度也更大。

6 結(jié)論和政策建議

6.1 結(jié)論

本文基于2015—2022年中國284個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)，采用多期DID模型，實(shí)證探討了人工智能對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響及其作用機(jī)制?；貧w結(jié)果顯示，發(fā)展人工智能顯著促進(jìn)了城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。機(jī)制分析表明，提升新質(zhì)生產(chǎn)力水平、發(fā)展數(shù)字普惠金融以及提高創(chuàng)新水平是人工智能發(fā)揮作用的重要途徑。異質(zhì)性分析表明，地區(qū)分布和行政級(jí)別的差異會(huì)對(duì)人工智能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的進(jìn)程產(chǎn)生非對(duì)稱影響。首先，相較于中部、西部和東北部地區(qū)，東部地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施和產(chǎn)業(yè)體系更加完備、資金更為充足，人工智能對(duì)其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響也更為顯著。其次，相比內(nèi)陸地區(qū)，沿海地區(qū)擁有產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)優(yōu)勢(shì)，人工智能對(duì)其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響更為突出。最后，由于政策環(huán)境等方面的優(yōu)勢(shì)，人工智能對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響在高行政級(jí)別城市效果更好。

6.2 政策建議

根據(jù)上述研究結(jié)論，可以提出如下政策建議。

第一，地方政府應(yīng)重視人工智能的發(fā)展，充分利用其對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的積極推動(dòng)作用。

政府要為發(fā)展人工智能的高新技術(shù)企業(yè)提供政策支持，并不斷完善人工智能配套的基礎(chǔ)設(shè)施，拓展人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景。通過發(fā)展人工智能促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)增長、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)變革、完善現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，即推進(jìn)產(chǎn)業(yè)綠色化、智能化和融合化，繼而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。

第二，地方政府應(yīng)著力發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)，充分發(fā)揮新質(zhì)生產(chǎn)力在人工智能推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化過程中的作用。

大力發(fā)展具有高科技、高效能、高質(zhì)量特征的新興產(chǎn)業(yè)，圍繞新質(zhì)生產(chǎn)力布局產(chǎn)業(yè)鏈，推動(dòng)顛覆性科技創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn)。以新發(fā)展理念為核心，創(chuàng)新發(fā)展方式，推進(jìn)體制機(jī)制改革，破除妨礙新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的體制機(jī)制弊端，讓新質(zhì)生產(chǎn)力帶來的科技創(chuàng)新效應(yīng)充分涌流。

第三，地方政府應(yīng)充分利用人工智能技術(shù)普及數(shù)字普惠金融，開展金融教育，保障金融服務(wù)覆蓋的廣泛性和穩(wěn)定性，提高金融服務(wù)的包容性。

深挖低收入群體、中小企業(yè)的金融需求點(diǎn)，完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，搭建全新的金融服務(wù)場(chǎng)景；簡(jiǎn)化銀行審批程序，打通跨地域、跨機(jī)構(gòu)和跨層級(jí)的金融資源流通壁壘，助力金融服務(wù)業(yè)提高數(shù)字普惠金融業(yè)務(wù)的整體效率，并解決金融風(fēng)險(xiǎn)管理等問題。

第四，地方政府應(yīng)通過加大對(duì)科技創(chuàng)新的財(cái)政支持力度和減免科技創(chuàng)新型企業(yè)稅收，來提升區(qū)域創(chuàng)新水平。

培養(yǎng)和引進(jìn)創(chuàng)新型人才和團(tuán)隊(duì)，為區(qū)域創(chuàng)新水平的提高提供智力支持；整合優(yōu)勢(shì)資源，以企業(yè)為主體建立融合政府、高校院所的創(chuàng)新聯(lián)合體，推動(dòng)區(qū)域內(nèi)協(xié)同創(chuàng)新；通過市場(chǎng)“這只看不見的手”引導(dǎo)需求，優(yōu)化資源配置，持續(xù)釋放創(chuàng)新活力。

第五，地方政府應(yīng)根據(jù)本地的資源稟賦，因地制宜制定發(fā)展策略。

相較于中西部及東北部地區(qū)、內(nèi)陸地區(qū)和低行政級(jí)別城市，東部地區(qū)、沿海地區(qū)和高行政級(jí)別城市的人工智能對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的作用更為顯著。這些地區(qū)應(yīng)充分利用自身政策、資金、基礎(chǔ)設(shè)施和人才等優(yōu)勢(shì)，發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)。中西部及東北部地區(qū)、內(nèi)陸地區(qū)和低行政級(jí)別城市也應(yīng)充分發(fā)揮自身的資源優(yōu)勢(shì)，承接部分東部地區(qū)、沿海地區(qū)和高行政級(jí)別城市人工智能領(lǐng)域的延伸產(chǎn)業(yè)，積極開展區(qū)域聯(lián)動(dòng)，以帶動(dòng)本地人工智能的發(fā)展。

本文來源于《創(chuàng)新科技》雜志2025年第7期。趙玉帛，河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)工商管理學(xué)院講師；申嘉慧、劉煥、韓樂賢，河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)工商管理學(xué)院本科生。文章觀點(diǎn)不代表主辦機(jī)構(gòu)立場(chǎng)。

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