2025年8月20日，美國西部州際高等教育委員會(huì)（WICHE）教育技術(shù)合作社（WCET）發(fā)布《AI助力治理、運(yùn)營與教學(xué)：2025年高等教育機(jī)構(gòu)實(shí)踐與政策調(diào)查》（Supporting Governance, Operations, and Instruction and Learning Through Artificial Intelligence: A Survey of Institutional Practices and Policies 2025）報(bào)告。

該報(bào)告收集了來自全美224所不同類型高等教育機(jī)構(gòu)的調(diào)查數(shù)據(jù)，并通過對(duì)處于AI實(shí)踐和政策實(shí)施不同階段的不同機(jī)構(gòu)的高等教育專業(yè)人士進(jìn)行了七次訪談，進(jìn)一步豐富了調(diào)查數(shù)據(jù)。這是該機(jī)構(gòu)繼2023年開展的首次調(diào)查以來的第二次調(diào)查。

該項(xiàng)調(diào)查覆蓋4個(gè)維度：AI應(yīng)用現(xiàn)狀、激勵(lì)與培訓(xùn)措施、政策制定進(jìn)展、挑戰(zhàn)與機(jī)遇，主要發(fā)現(xiàn)如下。

一、AI在高等教育機(jī)構(gòu)的應(yīng)用現(xiàn)狀

1.當(dāng)前教育機(jī)構(gòu)在AI應(yīng)用方面普遍處于“初步成熟”（Slightly Mature）階段，教學(xué)與學(xué)習(xí)領(lǐng)域是最主要的應(yīng)用場(chǎng)景，但AI技術(shù)正逐步拓展至行政管理和校務(wù)治理領(lǐng)域。

2.管理人員、教職員工（特別是教師群體）對(duì)AI認(rèn)知不足，是部分院校尚未引入AI技術(shù)的主要原因。78%的受訪者表示，教師缺乏相關(guān)知識(shí)是導(dǎo)致教學(xué)和學(xué)習(xí)中未使用AI的原因。調(diào)查還顯示，數(shù)據(jù)安全與倫理偏見問題、機(jī)構(gòu)成本壓力以及認(rèn)為AI技術(shù)尚不成熟的觀念，是阻礙受訪者所在院校將AI應(yīng)用于治理、行政運(yùn)營及教學(xué)領(lǐng)域的其他常見原因。

3.與2023年相比，AI應(yīng)用普及率顯著提升，制定AI戰(zhàn)略的院校數(shù)量明顯增加，這從報(bào)告“無AI戰(zhàn)略”的院校數(shù)量（2023年52%VS2025年7%）減少可見一斑。

三份書面反饋揭示了高校在制定AI戰(zhàn)略時(shí)面臨的挑戰(zhàn)和不同觀點(diǎn)。

其中一份指出，高等教育界對(duì)AI的應(yīng)對(duì)更多是被動(dòng)反應(yīng)而非戰(zhàn)略規(guī)劃：

“就像當(dāng)今高等教育環(huán)境中許多其他事物一樣，AI的爆發(fā)式出現(xiàn)迫使高校陷入危機(jī)應(yīng)對(duì)模式，而非基于戰(zhàn)略目標(biāo)和深思熟慮的倫理原則進(jìn)行有計(jì)劃地采納?！?/p>

另一份則對(duì)AI在教育實(shí)踐中的適用性提出質(zhì)疑：“哪些教學(xué)實(shí)踐應(yīng)該/不應(yīng)該借助AI來完成？”

還有一份反饋表達(dá)了強(qiáng)烈的倫理反對(duì)立場(chǎng)：“我的策略就是盡一切可能抵制它。使用AI完全違背了我的職業(yè)倫理準(zhǔn)則?！?/p>

與此同時(shí)，也有教育機(jī)構(gòu)正全力推進(jìn)AI應(yīng)用，從學(xué)生學(xué)習(xí)路徑與課程到網(wǎng)站和資源庫，再到專業(yè)發(fā)展，以及成立AI戰(zhàn)略委員會(huì)進(jìn)行統(tǒng)籌協(xié)調(diào)。

例如，中佛羅里達(dá)大學(xué)分布式學(xué)習(xí)中心的一位受訪者表示，該校采取多管齊下的戰(zhàn)略方針，不僅服務(wù)于本校師生員工，更致力于推動(dòng)高等教育領(lǐng)域的整體發(fā)展。具體舉措包括建設(shè)專門AI網(wǎng)站、舉辦AI與教學(xué)研討會(huì)，以及面向全球開放的AI課程資源庫TRAIIL。

4.近兩年是AI部署的高峰期，多數(shù)院校的AI應(yīng)用啟動(dòng)時(shí)間不超過24個(gè)月，展現(xiàn)出巨大的發(fā)展?jié)摿Γ瑫r(shí)也凸顯出對(duì)專業(yè)指導(dǎo)的迫切需求。

5.現(xiàn)階段AI主要應(yīng)用于提升學(xué)術(shù)工作效率，典型應(yīng)用場(chǎng)景包括內(nèi)容生成（66%）、課程開發(fā)與設(shè)計(jì)（52）、文本潤色（50%）和虛擬助手（47%）等。

最不常見的應(yīng)用場(chǎng)景包括設(shè)施管理、日程安排、機(jī)構(gòu)職位申請(qǐng)審核、身份安全驗(yàn)證以及績(jī)效評(píng)估起草，這表明AI在運(yùn)營活動(dòng)中的使用頻率較低。

然而，AI在運(yùn)營領(lǐng)域的重大應(yīng)用案例正在涌現(xiàn)。丹佛都會(huì)州立大學(xué)一位受訪者在訪談中提到，其行政團(tuán)隊(duì)已部署AI來支持協(xié)作：

“AI的應(yīng)用呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)——但個(gè)人使用場(chǎng)景反而較少，這很有趣。我們觀察到大量團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)用案例，比如市場(chǎng)營銷與傳播團(tuán)隊(duì)使用共享賬戶，教學(xué)設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)也使用共享賬戶。我們剛為在線學(xué)習(xí)部門開通了一個(gè)賬戶。人們正逐漸將其視為協(xié)作工具，這非常令人振奮?！?/p>

6.高等院校支持采用和實(shí)施AI的策略集中于三項(xiàng)：教師技能培訓(xùn)（74%）、AI倫理使用規(guī)范（72%）以及通用政策制定（69%）。這一現(xiàn)象可能反映出當(dāng)前AI應(yīng)用主要聚焦于教學(xué)領(lǐng)域，同時(shí)也凸顯出提升教師技術(shù)應(yīng)用能力的迫切需求。

該結(jié)論與前述調(diào)研數(shù)據(jù)高度吻合——78%的受訪者將“教師知識(shí)儲(chǔ)備不足”列為教學(xué)中未采用AI的主要原因，這表明在計(jì)劃推廣AI應(yīng)用的場(chǎng)景下，針對(duì)性培訓(xùn)存在明確需求。此外，調(diào)查結(jié)果也揭示了機(jī)構(gòu)層面對(duì)AI發(fā)展政策框架建設(shè)的高度重視。

二、AI支持、激勵(lì)與培訓(xùn)現(xiàn)狀

1.在推動(dòng)AI有效落地過程中，教師領(lǐng)軍人物（54%）發(fā)揮著關(guān)鍵作用——即使部分教師對(duì)AI效能持懷疑態(tài)度。但專門AI工作組和委員會(huì)（52%）的重要性幾乎與這些教師旗鼓相當(dāng)。

然而，這項(xiàng)工作目前分散于校園內(nèi)的多個(gè)崗位，這反映出AI應(yīng)用正日益滲透到院校的各個(gè)層面。但相較而言，學(xué)生領(lǐng)軍人物的參與度明顯滯后，各院校亟需制定更具針對(duì)性的策略，將這些重要群體納入AI推廣體系。

2.盡管提供激勵(lì)措施的院校比例較2023年調(diào)查（75%）有所上升，但仍有超過半數(shù)的院校（51%）未建立AI應(yīng)用的激勵(lì)機(jī)制，并且有10%的受訪者表示其所在機(jī)構(gòu)根本不鼓勵(lì)使用AI（盡管比2023年的22%下降不少）。

另外，實(shí)施激勵(lì)的院校多為四年制大學(xué)或萬人規(guī)模以上的大型院校，這反映出其更完善的基礎(chǔ)設(shè)施和資源儲(chǔ)備。公開表彰（17%）、能力認(rèn)證/徽章體系（16%）以及專項(xiàng)津貼（13%）是最常見的激勵(lì)形式。

夏威夷大學(xué)系統(tǒng)的一位受訪者指出，該校通過將AI融入課程計(jì)劃為教師提供津貼支持。但她提醒道：

若僅以在課堂中加入AI元素作為激勵(lì)標(biāo)準(zhǔn)，可能導(dǎo)致不同課程或項(xiàng)目間的教學(xué)內(nèi)容出現(xiàn)斷層。為此，她建議將AI與機(jī)構(gòu)層面、項(xiàng)目層面以及課程層面的成果相結(jié)合或加以整合。

該受訪者進(jìn)一步闡釋：?jiǎn)渭円蕾嚱處熥园l(fā)嘗試，可能引發(fā)制度慣性，這種變革往往需要數(shù)年時(shí)間。建議采用“雙軌并行”策略：既激勵(lì)教師立即行動(dòng)，同時(shí)同步推進(jìn)各專業(yè)學(xué)習(xí)目標(biāo)的系統(tǒng)重構(gòu)——首先要明確本專業(yè)畢業(yè)生應(yīng)掌握哪些AI應(yīng)用能力，進(jìn)而細(xì)化到每門課程需要培養(yǎng)的具體技能。

3.當(dāng)前教師培訓(xùn)的覆蓋率遠(yuǎn)高于其他校園群體，這可能折射出院校對(duì)AI教學(xué)應(yīng)用的重點(diǎn)關(guān)注。教師培訓(xùn)最常見的形式是工作坊，其次是網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)。

夏威夷大學(xué)系統(tǒng)推出的AI2X計(jì)劃就是這類工作坊的典型代表。據(jù)介紹稱，今年暑期，該校在線創(chuàng)新中心將開展為期一周的教師集中培訓(xùn)，參與教師需制定個(gè)人行動(dòng)計(jì)劃，明確如何將AI技術(shù)融入課程教學(xué)。在接下來的整個(gè)學(xué)年中，他們將與教學(xué)設(shè)計(jì)師合作實(shí)施這些計(jì)劃。該計(jì)劃同樣面向教職工開放，旨在幫助其將AI應(yīng)用于專業(yè)工作領(lǐng)域。

4.部分院校已開展面向?qū)W生的AI應(yīng)用培訓(xùn)，主流模式是將AI技能融入非AI專業(yè)課程，其次是證書和微認(rèn)證項(xiàng)目。但值得注意的是，近三分之一受訪院校尚未提供學(xué)生培訓(xùn)項(xiàng)目。

一位受訪者提到，其所在院校開設(shè)了AI副學(xué)士學(xué)位項(xiàng)目，另一位表示將推出谷歌認(rèn)證課程，還有受訪者介紹該校在新生入學(xué)教育中就已融入AI內(nèi)容。

有受訪者強(qiáng)調(diào)：

“人工智能將徹底改變教學(xué)管理模式。高等教育機(jī)構(gòu)培養(yǎng)的畢業(yè)生若對(duì)AI的基本原理、應(yīng)用場(chǎng)景及潛在風(fēng)險(xiǎn)缺乏認(rèn)知，就不應(yīng)踏入職場(chǎng)?！?/p>

三、AI政策與指南制定現(xiàn)狀

1.調(diào)查顯示，絕大多數(shù)受訪院校已制定（31%）或正在制定（39%）AI相關(guān)政策，17%計(jì)劃在1-2年內(nèi)制定。與2023年調(diào)查數(shù)據(jù)（2023已制定的占比8%）相比，已確立AI政策的機(jī)構(gòu)數(shù)量呈現(xiàn)顯著增長(zhǎng)。

調(diào)查還顯示，規(guī)模較大的院校更可能已制定相關(guān)政策，四年制公立及私立非營利高校同樣如此。這表明，擁有更多資源、更龐大師生群體以及成熟治理體系的機(jī)構(gòu)，在制定和實(shí)施此類政策方面可能更具優(yōu)勢(shì)。

2.部分機(jī)構(gòu)選擇采用更具彈性的指導(dǎo)框架替代剛性政策，以保持適應(yīng)性。

例如，北弗吉尼亞社區(qū)學(xué)院的一位受訪者表示：

“從文化層面看，我們學(xué)院尚未做好正式出臺(tái)政策的準(zhǔn)備。我們不會(huì)把事情用白紙黑字寫下來。AI只是當(dāng)下的流行詞，幾年后就會(huì)像互聯(lián)網(wǎng)或萬維網(wǎng)一樣成為日常用語。因此制定的政策很快就會(huì)就會(huì)過時(shí)。

不過，學(xué)院高層正積極推進(jìn)AI技術(shù)融合以保持競(jìng)爭(zhēng)力。我們的行動(dòng)是積極的，但表述保持中立。與其對(duì)新興事物采取強(qiáng)硬立場(chǎng)，我們更傾向于明確行為準(zhǔn)則：這些是值得鼓勵(lì)的創(chuàng)新行為，那些是需要規(guī)避的消極做法。通過這種方式，我們正在培育創(chuàng)新文化?！?/p>

3.學(xué)術(shù)誠信/反剽竊類政策是目前最常見的AI管理規(guī)范（85%）。該類政策自2023年（21%）以來呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，反映出教育界對(duì)此議題的高度重視。

例如，一位受訪者表示：

“我們的學(xué)術(shù)誠信政策在修訂時(shí)特別考慮了AI因素，使其適用范圍更廣——不僅針對(duì)冒用他人成果的行為，還包括來自AI等其他來源的學(xué)術(shù)不端（雖未直接點(diǎn)名AI）?！?/p>

4.調(diào)查反饋揭示潛在矛盾：教師期望保持課堂教學(xué)政策的自主權(quán)，而管理層則傾向于推行全校統(tǒng)一的綜合性政策框架。

例如，一位受訪者表示：

“我們目前的‘政策’就是遵從任課教師認(rèn)為合適的做法。雖然我感覺到教師們希望獲得更具體的政策，而不是僅僅告訴學(xué)生去咨詢自己的老師，但現(xiàn)階段我們只有這個(gè)權(quán)宜之計(jì)?！?/p>

四、AI應(yīng)用的挑戰(zhàn)與機(jī)遇

1.當(dāng)前各院校仍面臨教職員工普遍缺乏AI基礎(chǔ)知識(shí)（71%），以及對(duì)AI技術(shù)存在廣泛的不信任與質(zhì)疑（66%）等難題。調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，關(guān)鍵在于提升教師的AI技能儲(chǔ)備，使其能夠有效指導(dǎo)學(xué)生適應(yīng)智能化時(shí)代。

夏威夷大學(xué)系統(tǒng)的一位是受訪者指出：

“過去我們?cè)噲D兼顧所有教師的立場(chǎng)——從要求全面禁止AI的群體到全力支持使用的群體。但現(xiàn)在，我們不能再縱容那些刻意忽視技術(shù)發(fā)展的行為了。必須采取漸進(jìn)但堅(jiān)決的方式推動(dòng)全體教師適應(yīng)變革，不能再以‘個(gè)人選擇’為由允許回避態(tài)度。我的建議是：我們不能再姑息后進(jìn)者，必須堅(jiān)定立場(chǎng)，用溫和但持續(xù)的方式引領(lǐng)所有人共同進(jìn)步?！?/p>

2.學(xué)術(shù)誠信與剽竊問題持續(xù)引發(fā)高度關(guān)注（53%），亟需建立長(zhǎng)效應(yīng)對(duì)機(jī)制。

其他的擔(dān)憂包括：機(jī)構(gòu)成本（47%）、誤判剽竊（45%）、專業(yè)發(fā)展/培訓(xùn)缺失（44%）、生成錯(cuò)誤信息（43%）、保障公平獲?。?6%）等。

但這些擔(dān)憂并非全部，例如一位受訪者表達(dá)了對(duì)畢業(yè)生面臨的就業(yè)市場(chǎng)的擔(dān)憂：

“美國本土企業(yè)正以超出預(yù)期的速度轉(zhuǎn)向人工智能以削減成本。這意味著初級(jí)崗位甚至不再對(duì)外招聘，這些機(jī)會(huì)正在消失。我讀到過一個(gè)很貼切的比喻：職業(yè)階梯最底層的橫檔已經(jīng)消失了，畢業(yè)生必須直接從第二或第三級(jí)臺(tái)階開始攀登......我們必須讓學(xué)生為此做好準(zhǔn)備。”

此外，關(guān)于評(píng)估策略的疑問也浮出水面。例如，有受訪者提出：

“在AI普及的當(dāng)下，教育機(jī)構(gòu)如何應(yīng)對(duì)評(píng)估挑戰(zhàn)？我們需要制定新的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)嗎？探索新型評(píng)估方式？還是轉(zhuǎn)向更注重實(shí)際應(yīng)用的評(píng)估體系？”

這折射出教育領(lǐng)域正在發(fā)生的深刻變革。當(dāng)AI能夠生成內(nèi)容、輔助解題甚至影響學(xué)術(shù)誠信時(shí)，傳統(tǒng)評(píng)估方法可能已不再適用。因此，教育機(jī)構(gòu)亟需重新審視并可能重構(gòu)評(píng)估體系。

另外一位受訪者則對(duì)AI引發(fā)的評(píng)估變革持樂觀態(tài)度：

“書面作業(yè)的評(píng)估時(shí)代已經(jīng)終結(jié)。僅憑最終成品來評(píng)判學(xué)生毫無意義。令我振奮的是，如果要求學(xué)生提供從‘幫我頭腦風(fēng)暴’到最終成品的完整ChatGPT對(duì)話記錄，通過分析他們的提問邏輯和后續(xù)反饋，我能比傳統(tǒng)問答更深入把握學(xué)生的學(xué)習(xí)軌跡?！?/p>

3.AI的生態(tài)環(huán)境影響正成為高等教育領(lǐng)域的新議題。

一位受訪者直言：

“華盛頓州在AI耗水問題上是全球最嚴(yán)重的地區(qū)?！绷硪晃粍t寫道：“在推進(jìn)學(xué)生AI素養(yǎng)教育時(shí)，我們似乎忽視了非?，F(xiàn)實(shí)的倫理問題（特別是偏見問題和環(huán)境問題）。如何讓這些擔(dān)憂持續(xù)成為討論焦點(diǎn)？雖然學(xué)生確實(shí)需要獲得專業(yè)所需的AI素養(yǎng)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，但這一優(yōu)先事項(xiàng)掩蓋了技術(shù)帶來的某些真實(shí)負(fù)面影響——這些正是教師抵制的根源。”

隨著對(duì)技術(shù)資源消耗（尤其是水和能源）認(rèn)知的不斷提升，高等教育機(jī)構(gòu)對(duì)AI環(huán)境影響的擔(dān)憂可能正在加劇。當(dāng)院校引入AI技術(shù)時(shí)，不得不直面其環(huán)境足跡帶來的倫理困境，包括可能加劇現(xiàn)有生態(tài)危機(jī)的風(fēng)險(xiǎn)。這種日益增長(zhǎng)的關(guān)切折射出社會(huì)整體向可持續(xù)發(fā)展和責(zé)任擔(dān)當(dāng)?shù)霓D(zhuǎn)型趨勢(shì)，促使大學(xué)在評(píng)估AI的教育與運(yùn)營效益時(shí)，必須同步考量其環(huán)境成本。

4.相較于2023年將“培養(yǎng)數(shù)字批判思維”（65%）視為使用AI的首要優(yōu)勢(shì)，當(dāng)前更強(qiáng)調(diào)“提升效率”（74%）這一實(shí)用價(jià)值，2025年調(diào)查中“培養(yǎng)數(shù)字批判思維”（52%）為AI使用的第三優(yōu)勢(shì)，第二為“分析數(shù)據(jù)”（58%）。這表明AI應(yīng)用重點(diǎn)已從教育潛能探索轉(zhuǎn)向?qū)嶋H場(chǎng)景落地，各院校正加速推進(jìn)AI與日常運(yùn)營的深度融合。

但同時(shí)，也有受訪者表達(dá)了AI使用的未來隱憂：

“我擔(dān)憂的是，整個(gè)一代學(xué)生可能對(duì)AI形成過度依賴，導(dǎo)致越來越少的人能夠進(jìn)行批判性思考、解決問題并提出創(chuàng)新性見解。此外，人文學(xué)科的學(xué)習(xí)本質(zhì)——它依賴于解釋、分析和培養(yǎng)獨(dú)立思考——可能會(huì)徹底喪失。倘若這種趨勢(shì)持續(xù)下去，我們或?qū)⒚媾R這樣的未來：獨(dú)立思考和創(chuàng)造性思維成為稀缺能力，而悠久的人文探索傳統(tǒng)也將日漸式微?！?/p>

五、高等院校AI應(yīng)用的建議

報(bào)告最后基于調(diào)研結(jié)果以及對(duì)高等教育從業(yè)者的訪談，總結(jié)了十項(xiàng)關(guān)于AI在治理、運(yùn)營及教學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用的最佳實(shí)踐建議。

1.制定并實(shí)施全面的AI政策體系：優(yōu)先建立涵蓋學(xué)術(shù)、倫理與負(fù)責(zé)任使用的AI管理規(guī)范。具體形式（政策/指南/框架）需結(jié)合實(shí)際情況，但必須確保師生等利益相關(guān)方共同參與制定過程，保持流程透明，并與院校整體發(fā)展目標(biāo)相協(xié)調(diào)。

2.開展教職工AI素養(yǎng)培訓(xùn)：為教職員工和管理人員提供普及性培訓(xùn)，內(nèi)容涵蓋AI技術(shù)原理、倫理議題以及在管理、教學(xué)中的實(shí)際應(yīng)用。重點(diǎn)提升教師群體能力，使其能引導(dǎo)學(xué)生正確認(rèn)識(shí)AI優(yōu)勢(shì)，合理規(guī)避潛在風(fēng)險(xiǎn)。

3.構(gòu)建AI支持網(wǎng)絡(luò)：成立專項(xiàng)工作組，吸納師生代表共同推進(jìn)AI技術(shù)在校內(nèi)各領(lǐng)域的落地應(yīng)用。

4.設(shè)立AI應(yīng)用激勵(lì)措施：通過公開表彰、資格認(rèn)證、專項(xiàng)基金等方式，鼓勵(lì)教職工探索AI與工作的創(chuàng)新結(jié)合。

5.推動(dòng)AI與課程體系融合：將AI能力培養(yǎng)納入院校、專業(yè)及具體課程的教學(xué)目標(biāo)設(shè)計(jì)中。

6.前瞻性應(yīng)對(duì)AI挑戰(zhàn)：針對(duì)技術(shù)認(rèn)知不足、信任缺失、倫理爭(zhēng)議及學(xué)術(shù)誠信等問題，建立常態(tài)化研討機(jī)制并制定明確指引。持續(xù)關(guān)注新興問題（如環(huán)境影響），根據(jù)各領(lǐng)域特點(diǎn)實(shí)施差異化解決方案。

7.保障AI應(yīng)用的倫理公平性：在實(shí)施過程中嚴(yán)格遵循數(shù)據(jù)安全、機(jī)會(huì)均等等原則，主動(dòng)消除算法偏見，評(píng)估生態(tài)影響。AI倫理指引導(dǎo)技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用的核心準(zhǔn)則，旨在防止技術(shù)濫用與社會(huì)不公。

8.提供培養(yǎng)學(xué)生AI素養(yǎng)的多元路徑：將AI教育融入現(xiàn)有課程體系，開設(shè)學(xué)分課程、工作坊、微專業(yè)等培養(yǎng)項(xiàng)目，提升學(xué)生面向AI時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)力。

9.運(yùn)用AI提升校務(wù)管理效能：借助智能工具優(yōu)化數(shù)據(jù)分析、流程管理及虛擬服務(wù)，提高資源利用效率。

10.創(chuàng)建AI技術(shù)試驗(yàn)環(huán)境：為全校成員提供安全的探索空間，鼓勵(lì)師生員工在可控范圍內(nèi)測(cè)試各類AI平臺(tái)工具。

資料來源：

Sebesta, J. (August 2025). Supporting Governance, Operations, and Instruction and Learning through Artificial Intelligence: A Survey of Institutional Practices and Policies 2025. WICHE Cooperative for Educational Technologies. https://wcet.wiche.edu/wp-content/uploads/sites/11/2025/08/WCET-Supporting-Governance-Operations-and-Instruction-and-Learning-Through-AI-2025.pdf

[本文為中國教育科學(xué)研究院國際教育研究中心承擔(dān)的教育部高校國別和區(qū)域研究2024年課題研究成果]

本文由中國教育科學(xué)研究院“教育國際前沿”課題組整理，課題組負(fù)責(zé)人張永軍，編輯劉強(qiáng)。點(diǎn)擊左下角閱讀原文可下載該文獻(xiàn)。