從生產(chǎn)線上不知疲倦的“AI質(zhì)檢員”，到預(yù)測設(shè)備故障的“維護先知”，再到優(yōu)化全局生產(chǎn)的“智能大腦”，一系列典型的AI工業(yè)應(yīng)用場景正重塑著傳統(tǒng)制造業(yè)的面貌。

然而，這些看似獨立的智能化場景并非是單一技術(shù)的分散應(yīng)用，其背后需要一套體系化、平臺化的“AI+工業(yè)”解決方案提供支撐，需要深度融合物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、大數(shù)據(jù)、云計算及機器學(xué)習(xí)等技術(shù)，通過對海量工業(yè)數(shù)據(jù)進行實時采集、分析與建模，賦予機器“感知、決策、執(zhí)行”的智能，最終實現(xiàn)降本、增效、提質(zhì)和安全保障的全面價值提升。

AI+工業(yè)行業(yè)解決方案的重要性不言而喻。那么，現(xiàn)階段哪些企業(yè)能夠在工業(yè)領(lǐng)域提供高質(zhì)量的AI行業(yè)解決方案？其中涉及到的這些服務(wù)公司哪些更好？判斷標準是什么？

在眾多積極探索“AI+工業(yè)”落地的科技企業(yè)中，能夠提供高質(zhì)量行業(yè)解決方案的廠商，不僅需要具備頂尖的算法研發(fā)能力，更要擁有對工業(yè)制造Know-How的深刻理解、解決實際生產(chǎn)痛點的工程化落地能力，以及確保數(shù)據(jù)安全可信的核心技術(shù)保障。北電數(shù)智作為北京電控面向人工智能領(lǐng)域布局的產(chǎn)業(yè)公司，其依托北京電控深厚的工業(yè)基因稟賦與北電數(shù)智全面的AI能力脫穎而出，成為推動“AI+工業(yè)”落地的重要力量。

驕陽·工業(yè)大模型斬獲行業(yè)測評三項第一，顯現(xiàn)“AI+工業(yè)”領(lǐng)軍實力

依托北電數(shù)智“星火·工業(yè)底座”，驕陽？工業(yè)大模型在工業(yè)環(huán)境中能夠展現(xiàn)強大的自主或半自主執(zhí)行任務(wù)能力，能有效決策并與其他系統(tǒng)交互以優(yōu)化或輔助工業(yè)流程，尤其在多輪任務(wù)規(guī)劃與工具調(diào)用中表現(xiàn)卓越，這對復(fù)雜工業(yè)流程的落地意義重大。

依據(jù)行業(yè)權(quán)威的通用大模型綜合性測評基準SuperCLUE公布的工業(yè)大模型最新榜單，北電數(shù)智的驕陽？工業(yè)大模型成績斐然。在“應(yīng)用能力”綜合測評中，它以90.07分的成績居于首位；在“工業(yè)數(shù)據(jù)分析”細分領(lǐng)域，取得90.38分的最高分；在“工業(yè)智能體Agent”方面，也憑借89.87分位居領(lǐng)先地位。來自專業(yè)領(lǐng)域的認可，印證了北電數(shù)智以實戰(zhàn)效果為導(dǎo)向、以工業(yè)智能底座推動產(chǎn)業(yè)變革的持續(xù)能力。

破局工業(yè)數(shù)據(jù)“孤島”，紅湖？可信數(shù)據(jù)空間打造可信流通新范式

當前，工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型在數(shù)據(jù)層面正面臨一個核心矛盾：數(shù)據(jù)的價值在于流動與共享，而工業(yè)數(shù)據(jù)的生命線在于安全與可信。生產(chǎn)線上的海量數(shù)據(jù)是訓(xùn)練和驅(qū)動AI模型的“燃料”，但其中往往包含關(guān)鍵的生產(chǎn)工藝參數(shù)、核心設(shè)備運行狀態(tài)等敏感信息，企業(yè)對于數(shù)據(jù)出域共享心存芥蒂，這直接導(dǎo)致了“數(shù)據(jù)孤島”。要釋放數(shù)據(jù)的倍增效應(yīng)，必須在保障數(shù)據(jù)主權(quán)和安全的前提下打破壁壘，促進數(shù)據(jù)要素的安全、有序流動與協(xié)同使用。北電數(shù)智的“紅湖？可信數(shù)據(jù)空間”為解決這一關(guān)鍵難題提供了破題之道。

“紅湖？可信數(shù)據(jù)空間”與工業(yè)數(shù)據(jù)可信流通及使用的能力要求適配，可保障工業(yè)數(shù)據(jù)實現(xiàn)有效利用。其構(gòu)建了【可信數(shù)據(jù)價值=信任系數(shù)（安全）X流通效率（架構(gòu)）X應(yīng)用門檻（工具）】的「零數(shù)據(jù)工程」的端到端解決方案。以紅湖·可信數(shù)據(jù)空間為底，長出知識工程和數(shù)據(jù)合成2大能力中臺，面向大模型訓(xùn)練、智能體構(gòu)建和智能數(shù)據(jù)應(yīng)用等場景提供面向工業(yè)場景的精準數(shù)據(jù)能力賦能，解決了工業(yè)數(shù)據(jù)因敏感性高而難以在安全可信環(huán)境下分享、流動和使用的難題。

以某頭部高端制造企業(yè)為例，該企業(yè)雖擁有自有模型與高度敏感的數(shù)據(jù)資源，但囿于對數(shù)據(jù)安全的審慎態(tài)度，始終不敢將數(shù)據(jù)交由算力運營方用于模型訓(xùn)練。北電數(shù)智依托紅湖·可信數(shù)據(jù)服務(wù)（涵蓋紅湖·可信數(shù)據(jù)空間、國密算法、硬件加密、安全認證等核心能力），構(gòu)建了企業(yè)與算力運營方、模型訓(xùn)練方之間的安全數(shù)據(jù)鏈接通道。通過“數(shù)據(jù)可用不可見”的創(chuàng)新模式，在確保安全可信的前提下實現(xiàn)數(shù)據(jù)流通，使企業(yè)在AI大模型訓(xùn)練等多元場景中能夠放心開放和使用數(shù)據(jù)，推動數(shù)據(jù)在分享、流動及使用過程中充分釋放價值，最終轉(zhuǎn)化為工業(yè)大模型能力提升等實際落地成果。

以安全協(xié)同的集成算力服務(wù)，激活工業(yè)數(shù)據(jù)要素價值

工業(yè)數(shù)智化的實現(xiàn)不僅依賴于算法與數(shù)據(jù)，更離不開高質(zhì)量算力的堅實支撐。尤其在人工智能技術(shù)深入工業(yè)核心場景的今天，海量數(shù)據(jù)的實時處理、復(fù)雜模型的訓(xùn)練與推理，以及對多模態(tài)信息的協(xié)同計算，都對底層算力提出了極高要求。

北電數(shù)智在高質(zhì)量算力供給領(lǐng)域積累了深厚經(jīng)驗，其打造的“前進？智算平臺”可實現(xiàn)對多類型國產(chǎn)算力芯片的集中納管，并通過精細化算力調(diào)度釋放硬件性能潛力，提升智算中心產(chǎn)能利用率與系統(tǒng)運行效率，精準契合工業(yè)領(lǐng)域?qū)λ懔Y源優(yōu)化配置與高效利用的核心需求。

在此基礎(chǔ)上，北電數(shù)智創(chuàng)新提出“數(shù)算一體”發(fā)展理念，推動智能算力與基于可信數(shù)據(jù)空間構(gòu)建的AI數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施深度協(xié)同，共同構(gòu)建算力集成服務(wù)體系。該模式確保數(shù)據(jù)僅在數(shù)據(jù)使用方與提供方共同認可的算力環(huán)境中運行，通過可信執(zhí)行環(huán)境（TEE）與聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架的深度融合，實現(xiàn)數(shù)據(jù)在物理隔離環(huán)境下的安全聯(lián)合計算。同時，依托區(qū)塊鏈技術(shù)全程記錄計算過程，嚴格遵循GDPR/CCPA關(guān)于“數(shù)據(jù)最小化移動”的合規(guī)要求，在工業(yè)數(shù)據(jù)安全保障與算力效能提升之間構(gòu)建了更優(yōu)的協(xié)同平衡機制。

“AI+工業(yè)”解決方案正成為推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵力量。北電數(shù)智以領(lǐng)先的工業(yè)大模型、可信數(shù)據(jù)空間與高效算力平臺，系統(tǒng)性地回應(yīng)了“誰能提供高質(zhì)量工業(yè)AI解決方案”這一核心命題。面向未來，以創(chuàng)新為引擎、以場景為導(dǎo)向的智能化變革，必將為實體經(jīng)濟注入更強勁的動能，開拓新型工業(yè)化的廣闊前景。北電數(shù)智也將持續(xù)深耕技術(shù)，與各方攜手共創(chuàng)數(shù)智融合、高效協(xié)同的工業(yè)新未來。

責(zé)任編輯：張薇