作者：高恒

AI不是技術(shù)革命，而是組織的再發(fā)明

2025年外灘大會(huì)上，AI不再是實(shí)驗(yàn)室里的模型、發(fā)布會(huì)上的參數(shù)，更不只是技術(shù)人的狂歡。在之江實(shí)驗(yàn)室主任、阿里云創(chuàng)始人王堅(jiān)，金沙江創(chuàng)投主管合伙人朱嘯虎，螞蟻集團(tuán)首席執(zhí)行官韓歆毅，宇樹(shù)科技創(chuàng)始人兼CEO王興興，源碼資本投資合伙人、美國(guó)國(guó)家工程院外籍院士張宏江等多位產(chǎn)業(yè)一線大腦的對(duì)話中，我們看到的，是一場(chǎng)更深層的結(jié)構(gòu)性變革正在醞釀。

如果說(shuō)過(guò)去十年，AI還只是搜索的增強(qiáng)、推薦的補(bǔ)充，那么現(xiàn)在，它正試圖成為一個(gè)“人類組織的替代者”：Agent正在接管人類流程，To C創(chuàng)業(yè)迎來(lái)爆發(fā)前夜，開(kāi)源與閉源之爭(zhēng)沖出代碼圈，模型權(quán)重被推上中美博弈的舞臺(tái)中央。

AI不再只是能力競(jìng)賽，而是組織、資源與價(jià)值重構(gòu)的系統(tǒng)工程。從寫(xiě)代碼、做客服、開(kāi)藥方，到操控衛(wèi)星、部署太空模型，這屆外灘大會(huì)傳遞出一個(gè)清晰信號(hào)：AI的主戰(zhàn)場(chǎng)，不在硅谷的Demo日，也不在產(chǎn)業(yè)園的發(fā)布會(huì)，而是在我們對(duì)“人類社會(huì)運(yùn)行方式”的重新定義上。

這不是某一家公司進(jìn)場(chǎng)的節(jié)點(diǎn)，也不是某一項(xiàng)技術(shù)突破的風(fēng)口。這是一次更深遠(yuǎn)的提問(wèn)：當(dāng)AI變成個(gè)體，當(dāng)Agent代替組織，當(dāng)模型走進(jìn)太空，我們還能照舊生活在舊世界嗎？

01:從“App消失”到“Agent爆發(fā)”：AI重寫(xiě)人類協(xié)作邏輯

“未來(lái)可能沒(méi)有App了，AI智能體就能把活干完了。”這是韓歆毅在2025外灘大會(huì)開(kāi)幕式上的一句話，也是這屆大會(huì)最具沖擊力的預(yù)言之一。

在韓歆毅看來(lái)，AI語(yǔ)言模型的本質(zhì)，是用一種相對(duì)確定性的方式，去解決確定性問(wèn)題。這件事，本來(lái)是傳統(tǒng)軟件的拿手好戲，如今卻被大模型悄然“奪權(quán)”。一些新型軟件，已經(jīng)不再依賴人類的點(diǎn)擊交互，而是自動(dòng)生成Agent去完成任務(wù)。雖然這些Agent還不夠完美，但發(fā)展的速度卻“非?？臁薄?/p>

這個(gè)判斷，與張宏江的觀點(diǎn)遙相呼應(yīng)。張宏江指出，大模型正在從工具進(jìn)化為伙伴，具備規(guī)劃能力的AI Agent，將很快接管整個(gè)組織的流程。AI不再只是我們寫(xiě)報(bào)告、畫(huà)圖表的助理，而是擁有獨(dú)立意志、行動(dòng)路徑和任務(wù)鏈路的“虛擬員工”。

在他看來(lái)，Agent的能力正以指數(shù)級(jí)速度提升，已經(jīng)出現(xiàn)了類似“摩爾定律3.0”的現(xiàn)象——以任務(wù)復(fù)雜度或長(zhǎng)度為標(biāo)準(zhǔn)，每7個(gè)月翻一倍。這意味著，一年之后，一個(gè)Agent可能完成現(xiàn)在十個(gè)人才能搞定的系統(tǒng)任務(wù)。未來(lái)的組織形態(tài)，可能不再是“部門(mén)-流程-審批鏈”，而是“一個(gè)人+一堆Agent”的輕型團(tuán)隊(duì)，效率遠(yuǎn)超現(xiàn)有模式。

但最早把這種趨勢(shì)拆解到投資維度的，是朱嘯虎。他在圓桌論壇中直言，未來(lái)AI公司能否活下來(lái)的關(guān)鍵，不是技術(shù)多炫酷，而是用戶留存?！昂芏喙颈怀靶Γ且?yàn)榱舨蛔∪?。投資人關(guān)注的第一指標(biāo)，還是留存率?！彼岬?，去年全球AI商業(yè)化做得最好的，是美國(guó)的Abridge和中國(guó)的Plaud.ai——看上去都不性感，卻異常穩(wěn)定實(shí)用。它們不是寫(xiě)詩(shī)作畫(huà)的模型，而是能真正替代人類重復(fù)流程的Agent。

在朱嘯虎看來(lái)，AI最終不會(huì)替代所有軟件，而是與軟件共生。他強(qiáng)調(diào)，只要1%的幻覺(jué)問(wèn)題沒(méi)有解決，AI就永遠(yuǎn)不可能完全取代人類。但另一方面，AI一定會(huì)吃掉“低復(fù)雜度流程”——簡(jiǎn)單代碼、基礎(chǔ)客服、文字總結(jié)、信息匹配等領(lǐng)域，正在被智能體以極低成本接管。大廠不愿意干的“臟活累活”，就是Agent創(chuàng)業(yè)公司的機(jī)會(huì)。

這一點(diǎn)，在組織實(shí)踐中也有印證。王興興提到，在硬件型公司內(nèi)部，組織隨著規(guī)模擴(kuò)張開(kāi)始變得低效。反而在純AI領(lǐng)域，幾個(gè)人的小團(tuán)隊(duì)只要有頂尖人才，就能做出極具突破性的產(chǎn)品。他強(qiáng)調(diào)，AI時(shí)代的組織結(jié)構(gòu)將更加扁平、輕量、去中介化，技術(shù)人員的決策權(quán)和執(zhí)行力將遠(yuǎn)超以往。

不只是公司組織，整個(gè)人類社會(huì)的“運(yùn)行邏輯”也在被重寫(xiě)。張宏江指出，Agent將深刻改變?nèi)祟惖墓ぷ鞣绞脚c就業(yè)結(jié)構(gòu)——全球?qū)⒂薪?0%的崗位受到AI影響，發(fā)達(dá)國(guó)家更是超過(guò)60%。到2045年，預(yù)計(jì)將有一半的工作被AI接管。而這背后，不只是失業(yè)危機(jī)，更是對(duì)“什么是有價(jià)值的工作”“什么是人的獨(dú)特性”的集體追問(wèn)。

Agent智能體，不只是一個(gè)技術(shù)產(chǎn)物，而是一種新型“組織單元”。過(guò)去，人類靠流程和制度協(xié)作，現(xiàn)在，人類可能將通過(guò)模型和智能體協(xié)作。AI不是接管崗位，而是替代結(jié)構(gòu)。

這場(chǎng)革命已經(jīng)開(kāi)始。而我們所有人，都是其中的一環(huán)。

02:從“太空模型”到“開(kāi)源裂變”：AI競(jìng)爭(zhēng)的國(guó)家邊界已然拉開(kāi)

如果說(shuō)Agent智能體正在重寫(xiě)組織邏輯，那么AI基礎(chǔ)設(shè)施之戰(zhàn)，則正在改寫(xiě)地緣科技的邊界。

王堅(jiān)在主論壇上的發(fā)言中，明確指出了一個(gè)被長(zhǎng)期忽視但極為關(guān)鍵的變量：開(kāi)源和閉源模型，已經(jīng)變成中美AI競(jìng)爭(zhēng)的“關(guān)鍵分水嶺”。

這場(chǎng)變化從2025年初就已顯露端倪。今年1月13日，美國(guó)首次將AI模型的權(quán)重納入出口管制范疇。僅僅半個(gè)月后，OpenAI CEO奧特曼公開(kāi)反思稱：“我們?cè)陂_(kāi)源問(wèn)題上，站在了歷史的錯(cuò)誤一邊?！?/p>

王堅(jiān)指出，模型的“開(kāi)放”不只是技術(shù)問(wèn)題，而是資源問(wèn)題——當(dāng)模型權(quán)重不再共享、參數(shù)封閉，意味著無(wú)數(shù)研究者和開(kāi)發(fā)者必須重新投入算力、重新訓(xùn)練模型。而算力，正在成為AI時(shí)代的“稀缺礦”。

更重要的是，僅有代碼開(kāi)源是不夠的。AI時(shí)代，真正意義上的“開(kāi)源”，應(yīng)該包括三個(gè)核心變量：模型權(quán)重、數(shù)據(jù)集、算力資源。這才是推動(dòng)行業(yè)前行的“基本土壤”。如果說(shuō)過(guò)去軟件時(shí)代，Netscape開(kāi)啟了瀏覽器大戰(zhàn)的開(kāi)源革命，那么今天，大模型的開(kāi)源邏輯，決定的是國(guó)家間在智能基礎(chǔ)設(shè)施上的“起跑線”。

而中美之間的投入差距，也正在迅速拉大。

根據(jù)杰富瑞投行在8月底發(fā)布的報(bào)告，Meta、亞馬遜、Alphabet和微軟等四大科技巨頭，2025年計(jì)劃合計(jì)投資3250億美元用于AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，較去年增長(zhǎng)46%。而中國(guó)四大云服務(wù)商（阿里云、字節(jié)跳動(dòng)火山引擎、騰訊云、百度智能云）的資本支出總計(jì)約為450億美元，體量差距接近7倍。

張宏江指出，這種基礎(chǔ)設(shè)施能力的拉開(kāi)，最終影響的，不止是模型速度，而是整個(gè)AI生態(tài)系統(tǒng)的“工業(yè)級(jí)放大效應(yīng)”。他將其稱為“AI算力系統(tǒng)生態(tài)鏈”：模型推動(dòng)芯片發(fā)展，芯片反推云計(jì)算布局，云計(jì)算又拉動(dòng)電力系統(tǒng)與能源調(diào)度，最終構(gòu)成一個(gè)相互嵌套的產(chǎn)業(yè)閉環(huán)。

而在這場(chǎng)“地面版圖”競(jìng)爭(zhēng)之上，中國(guó)開(kāi)始押注“太空維度”。

王堅(jiān)透露，2025年5月14日，之江實(shí)驗(yàn)室首次將12顆衛(wèi)星組網(wǎng)發(fā)射，組成名為“三體計(jì)算星座”的系統(tǒng)，并將一個(gè)完整的8B大模型直接部署在軌。這12顆衛(wèi)星之間可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互通、任務(wù)分發(fā)，實(shí)現(xiàn)真正意義上的“太空算力”。在傳統(tǒng)地面IDC受到能源、空間、監(jiān)管等限制的背景下，AI正在“上天找空間”。

更遠(yuǎn)的目標(biāo)已經(jīng)在規(guī)劃中——王堅(jiān)提到，科學(xué)家正在設(shè)想將衛(wèi)星送往太陽(yáng)軌道的L5點(diǎn)——一個(gè)距離地球和太陽(yáng)都在1.5億公里的引力穩(wěn)定點(diǎn)。在那里部署AI模型，未來(lái)將為深空探測(cè)、星際通信和宇宙數(shù)據(jù)處理提供基礎(chǔ)設(shè)施支撐。

他坦言：“人類去火星的路上，不能沒(méi)有AI和計(jì)算的陪伴。”

如果說(shuō)，美國(guó)正在主導(dǎo)AI的“地面基礎(chǔ)設(shè)施”，那么中國(guó)正在探索AI的“軌道主權(quán)”。從云端到星座，從開(kāi)源模型到數(shù)據(jù)主權(quán)，AI的邊界已不再只是屏幕里的模型能力，而是一個(gè)國(guó)家如何在智能時(shí)代維護(hù)自主性的“生存邊界”。

王堅(jiān)最后的提醒，格外清醒——AI不能因?yàn)槿狈λ懔?，而缺席太空?/p>

而中國(guó)，已經(jīng)在太空打響了第一槍。

03:從創(chuàng)業(yè)泡沫到用戶留存：To C賽道，中國(guó)AI的爆發(fā)點(diǎn)來(lái)了

大模型爆發(fā)兩年后，AI創(chuàng)業(yè)也迎來(lái)最熱的一年。數(shù)據(jù)顯示，截至2025年9月，全球AI初創(chuàng)公司已累計(jì)獲得1220億美元風(fēng)投資金，其中美國(guó)占比高達(dá)85.5%，而中國(guó)，也開(kāi)始在To C賽道迎頭趕上。

“AI時(shí)代的創(chuàng)業(yè)公司，跟PC和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代沒(méi)有本質(zhì)不同，最終能活下來(lái)的，還是那些能把用戶留住、能跑出現(xiàn)金流的。”在朱嘯虎看來(lái)，如今熱鬧的AI圈，泡沫不少，真機(jī)會(huì)也不少。關(guān)鍵不在技術(shù)，而在“誰(shuí)能留住人”。

他觀察到，當(dāng)前被追捧的AI創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目中，很多其實(shí)都存在用戶留存率低、生命周期短的問(wèn)題?！昂芏嗫瓷先ズ堋愿小捻?xiàng)目，其實(shí)是偽需求。”反而是那些樸素、穩(wěn)定、實(shí)用的方向——如會(huì)議紀(jì)要、語(yǔ)音Agent等工具型產(chǎn)品，才是商業(yè)化真正跑得通的路徑。

以中國(guó)的Plaud.ai為例，專注于語(yǔ)音記錄和結(jié)構(gòu)化輸出的Agent型產(chǎn)品，不靠大模型噱頭，照樣做到了十幾億美元估值，還在持續(xù)拿投資。“今年的風(fēng)口，是Voice Agent?！敝靽[虎直言，不用盲目追逐炫技，能干活、有留存的AI，才值得投。

這一趨勢(shì)也體現(xiàn)在To B與To C的全球分野上。他指出，過(guò)去增長(zhǎng)最快的AI公司，6家做To B的幾乎全在美國(guó)，且多數(shù)由外國(guó)人創(chuàng)辦；而中國(guó)的4家新星，全都做的是To C，且更擅長(zhǎng)流量理解、用戶運(yùn)營(yíng)與產(chǎn)品快速迭代。

“未來(lái)AI一定會(huì)出現(xiàn)超級(jí)入口，但這個(gè)入口，不一定來(lái)自大廠?！痹谥靽[虎看來(lái)，App是否還存在都不重要，重要的是誰(shuí)能成為用戶需求與AI能力之間的第一接觸點(diǎn)。他直言，“Siri太差了，還不能算AI入口?！钡泊_信，下一個(gè)字節(jié)、快手、小紅書(shū)，2025年都已經(jīng)成立了，只是現(xiàn)在還沒(méi)爆出來(lái)。

對(duì)于To C賽道，中國(guó)AI創(chuàng)業(yè)者正迎來(lái)極佳窗口。

王興興對(duì)此也深有同感。他回憶自己在2011年錯(cuò)過(guò)AI的節(jié)點(diǎn)，曾一度全力投身機(jī)器人賽道，而這兩年AI技術(shù)的發(fā)展，讓他重新燃起了整合“軟硬一體”的想法。

“AI可以寫(xiě)文作畫(huà)，甚至畫(huà)得比99.99%的人好，但真正讓AI‘干活’的地方，還是荒漠?！蓖跖d興認(rèn)為，機(jī)器人行業(yè)目前最大的問(wèn)題，是缺少高質(zhì)量數(shù)據(jù)與合適的模型架構(gòu)。過(guò)去他說(shuō)“不缺數(shù)據(jù)”，但現(xiàn)在修正為：不只是缺數(shù)據(jù)，更缺數(shù)據(jù)治理方法、采集機(jī)制和架構(gòu)匹配。

他坦言，目前AI創(chuàng)業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)，不是模型不夠強(qiáng)，而是組織效率和人才極度短缺。“現(xiàn)在的AI公司，小團(tuán)隊(duì)反而爆發(fā)力強(qiáng)。幾個(gè)人就能干過(guò)去幾十人的活，關(guān)鍵是頂級(jí)人才能不能招到?！彼f(shuō)。

這種小組織爆發(fā)力，也在悄然改變硬件公司的組織模型。王興興表示，宇樹(shù)作為一家機(jī)器人制造公司，正嘗試用AI Agent輔助協(xié)作、調(diào)度人力，希望從“傳統(tǒng)制造+AI工具”邁向“軟硬融合+智能組織”。

他判斷，AI時(shí)代的創(chuàng)業(yè)門(mén)檻雖然整體降低了，但決勝點(diǎn)已從“資源積累”轉(zhuǎn)向“組織爆發(fā)力”。新一代創(chuàng)業(yè)者，不再需要大廠背景和億級(jí)融資，只要有想法、懂產(chǎn)品、敢用模型，幾人小隊(duì)也能干票大的。

這種趨勢(shì)，也給中國(guó)創(chuàng)業(yè)者帶來(lái)了獨(dú)特優(yōu)勢(shì)：

第一，中國(guó)C端市場(chǎng)足夠大，用戶樂(lè)于嘗鮮，容錯(cuò)率高；

第二，中國(guó)工程師更懂如何壓成本、拼效率，把AI變成“能用的產(chǎn)品”；

第三，To C的本質(zhì)，是“用情緒做產(chǎn)品”，這是國(guó)內(nèi)開(kāi)發(fā)者最擅長(zhǎng)的領(lǐng)域。

朱嘯虎說(shuō)得很直接：“每一波周期都很類似，去年是硬件，今年是Infra，明年一定是應(yīng)用爆發(fā)?！?/p>

而這個(gè)爆發(fā)點(diǎn)，極有可能，就藏在你刷的下一個(gè)App，或者，根本沒(méi)有App——只剩一個(gè)Agent。

04:AI重塑的不只是科技，更是文明的運(yùn)行方式

從軟件會(huì)消失，到組織被重構(gòu)，從模型上天，到Agent落地，從通用模型走向醫(yī)療輔助，從太空衛(wèi)星到基層醫(yī)生，AI已經(jīng)不再是冰冷的技術(shù)棧，而成為了改變世界運(yùn)作方式的結(jié)構(gòu)性力量。

韓歆毅在大會(huì)上公開(kāi)強(qiáng)調(diào)，“AI不會(huì)取代醫(yī)生，它是醫(yī)生的助手?！边@句看似保守的話，背后卻藏著一種深刻的現(xiàn)實(shí)認(rèn)知——真正決定AI命運(yùn)的，不是參數(shù)的多少，而是信任、倫理與責(zé)任邊界的清晰。

在醫(yī)療這個(gè)萬(wàn)億級(jí)市場(chǎng)里，螞蟻集團(tuán)選擇了一條“慢下來(lái)”的路。不是搶商業(yè)化，而是解決專業(yè)數(shù)據(jù)積累、抑制模型幻覺(jué)、厘清醫(yī)學(xué)倫理等“最難的那部分”。推出AI健康管家AQ、幫助名醫(yī)打造AI分身、打通全國(guó)5000家醫(yī)院，做的不是營(yíng)銷爆點(diǎn)，而是基礎(chǔ)能力。

韓歆毅的另一層思考，也值得被看見(jiàn)。他指出，AI通證經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，不應(yīng)該脫實(shí)向虛，而應(yīng)深度嵌入實(shí)體產(chǎn)業(yè)。如果一個(gè)通證只在虛擬世界中內(nèi)循環(huán)，它的價(jià)值注定有限。只有讓真實(shí)世界資產(chǎn)（RWA）進(jìn)入通證系統(tǒng)，才能釋放更大價(jià)值。

AI，不止是賦能醫(yī)生，也可能重寫(xiě)資產(chǎn)流通的底層邏輯。

最終，無(wú)論是創(chuàng)業(yè)、醫(yī)療，還是空間站里的大模型，AI真正挑戰(zhàn)我們的，不是技術(shù)能力，而是制度安排、倫理邊界與組織結(jié)構(gòu)。誰(shuí)來(lái)使用？誰(shuí)來(lái)監(jiān)管？誰(shuí)來(lái)買(mǎi)單？人類社會(huì)，必須拿出新一代操作系統(tǒng)，去適配這場(chǎng)“Agent入世”。

正如王堅(jiān)所說(shuō)：“人類去火星的路上，不能沒(méi)有計(jì)算的陪伴?！边@句話不只是航天隱喻，更是時(shí)代預(yù)言。

Agent智能體不只是“干活”的工具，而將成為人類的合作者、結(jié)構(gòu)單元，甚至是未來(lái)社會(huì)的一種組成成分。它們將嵌入企業(yè)、政府、教育、醫(yī)療、司法，成為現(xiàn)代文明不可或缺的“智能接口”。

而我們所有人，或主動(dòng)、或被動(dòng)，都正在成為這個(gè)新文明中的“協(xié)作者”。

這不是模型升級(jí)，這是文明躍遷。