9月17日，在騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會上，騰訊云宣布大數(shù)據(jù)產(chǎn)品矩陣全面升級Data+AI能力體系，覆蓋底層架構、數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)應用等全流程，幫助企業(yè)應對數(shù)據(jù)治理、多模態(tài)融合與智能化應用等挑戰(zhàn)。

騰訊云副總裁黃世飛發(fā)表主題演講

騰訊云副總裁黃世飛表示，騰訊云致力于融合Data+AI一體化能力，并引入AI Agent賦能，旨在解決傳統(tǒng)數(shù)據(jù)平臺在多模態(tài)處理和智能化上的不足，推動企業(yè)形成差異化AI競爭力，釋放數(shù)據(jù)價值。

升級云原生數(shù)據(jù)基座，打造“開箱即用”的數(shù)據(jù)智能平臺

近年來，隨著算力成本的下降和開源大模型的普及，數(shù)據(jù)逐漸成為企業(yè)智能化發(fā)展的關鍵差異化因素。然而，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)平臺在多模態(tài)數(shù)據(jù)處理、實時性、知識庫構建等方面仍面臨挑戰(zhàn)。

對此，騰訊云提出構建“AI-Ready”數(shù)據(jù)智能平臺，通過云原生架構、Data+AI一體化和Agent增強，為企業(yè)提供面向未來的數(shù)據(jù)底座。

在底層架構方面，騰訊云推出了DIaaS（數(shù)據(jù)智能即服務）理念，打造多模態(tài)智能數(shù)據(jù)湖TCLake，結合流湖引擎和企業(yè)級搜索ES，全面提升數(shù)據(jù)處理效率與智能化水平。

TCLake實現(xiàn)了結構化與非結構化數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理，并通過Lakehouse架構大幅提升計算性能，降低存儲成本。

流湖引擎支持流批一體和秒級分析，將傳統(tǒng)小時級的數(shù)據(jù)處理加速至秒級，運維成本降低近一半。

面向企業(yè)知識庫構建，騰訊云增強了ES的云上能力，支持文本與向量的混合檢索，并引入AutoRAG一鍵化生成方案，在10億規(guī)模向量場景下實現(xiàn)毫秒級響應，查詢性能提升10倍，存儲節(jié)省高達90%。

WeData一體化平臺升級，打通數(shù)據(jù)與AI全流程

在平臺層，騰訊云WeData升級為端到端的一體化Data+AI平臺，打通數(shù)據(jù)接入、治理、建模、訓練到推理全鏈路，統(tǒng)一管理多模態(tài)數(shù)據(jù)、模型和指標資產(chǎn)，幫助企業(yè)實現(xiàn)從DataOps到AIOps的融合。

通過WeData的 OneFlow服務，數(shù)據(jù)處理與AI訓練可在同一工作流內完成，避免了傳統(tǒng)流程中的復制和權限分散問題。

與此同時，WeData提供統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)和語義層，確�？鐖F隊的數(shù)據(jù)口徑一致，并為智能化BI分析奠定基礎。

AI Agent加持，釋放數(shù)據(jù)分析與運維潛能

在應用層，騰訊云通過Data Agent和ChatBI等創(chuàng)新實踐，將智能能力融入數(shù)據(jù)使用的每個環(huán)節(jié)。ChatBI能夠基于自然語言查詢直接生成業(yè)務洞察，結合WeData的統(tǒng)一語義和NL2SQL技術，減少大模型幻覺并降低30%的Token消耗，幫助業(yè)務人員快速獲取所需信息。

面向運維場景，騰訊云大數(shù)據(jù)推出智能Agent體系，包括自主調優(yōu)、自主運維和預測治理三類Agent，能夠降低資源成本15%，將問題排查時間從數(shù)小時縮短至30分鐘，并實現(xiàn)事前預警和自動化處置，大幅提升大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的穩(wěn)定性與效率。

黃世飛表示，未來的數(shù)據(jù)平臺將由更多Agent驅動，成為新一代智能化基礎設施。騰訊云已在騰訊云智能體開發(fā)平臺上推出TCDataAgent等產(chǎn)品，計劃通過開放生態(tài)與合作伙伴共同構建覆蓋運維、分析等場景的Agent矩陣，進一步釋放數(shù)據(jù)價值。

在本次大會上，面向融合創(chuàng)新場景，騰訊云大數(shù)據(jù)平臺TBDS也升級亮相，憑借核心引擎的優(yōu)化，整體性能提升65%。同時，TBDS持續(xù)在安全合規(guī)、IPv6和災備方面增強，已在金融等關鍵行業(yè)成功落地，并發(fā)布“TBDS多模態(tài)智能數(shù)據(jù)湖金融解決方案”，助力金融行業(yè)融合大數(shù)據(jù)和AI一體化存儲和計算底座，激發(fā)數(shù)據(jù)價值。