你大概遇到過，或者至少看到過「貓一直在響」這種事情，也許也曾想過與自己的狗布魯斯踏上一段傳奇之旅。不過這些事情，大都與一件事兒有關(guān)：你懂不懂動物在說什么。

科學家已經(jīng)證明，世界上能夠進行交流的動物并非只有人類，但光憑我們，可能還沒辦法順利地破解動物的交流語言。不過好在，AI 在破譯語言這方面，也絕非等閑之輩。

科學家很早就發(fā)現(xiàn)，類似黑猩猩、鯨魚和鳥類這些生物，其實也存在著符合人類語言定義特征的發(fā)聲特征和模式，并且也在積極地嘗試利用 AI 來加速動物聲音的檢測和解釋，以及探索人類聽眾可能錯過的交流方面。地球物種項目（Earth Species Project）的人工智能研究員 David Robinson 表示：該組織正在開發(fā)解碼動物交流的人工智能系統(tǒng)。

動物叫聲的組合方式

研究人員在研究動物交流時，會提出與語言學家相似的問題。語音是如何在物理上產(chǎn)生的？聲音是如何組合成有意義的單位的？哪些規(guī)則決定了短語和句子的結(jié)構(gòu)？

以前學者認為只有人類的語言才符合語言學中所謂的組合學特征，但 2016 年，關(guān)于日本山雀的研究對此發(fā)出了挑戰(zhàn)：其中很明確地提到了，山雀的叫聲中出現(xiàn)了極其明顯的組合性特征。

圖示：黑猩猩以多種方式將叫聲組合成短語。

在將近 700 只成年倭黑猩猩的叫聲中，研究者發(fā)現(xiàn)了多種叫聲的組合方式，組合短語的含義并不能從單個叫聲里推斷出來。比如兩種與爬樹無關(guān)的聲音卻能促使它們上樹并集體休息。

在加勒比，一群抹香鯨的叫聲吸引了另一批科學家的注意。他們帶著經(jīng)過訓練的生成式模型，這種模型可以產(chǎn)生模仿抹香鯨發(fā)出的聲音和聲音序列，希望能收集大量關(guān)于其運動和聲音的數(shù)據(jù)集，并以此為基礎(chǔ)，成功翻譯出鯨魚的語言。

圖示：科學家們使用無人機將可以收集生物聲學和其他數(shù)據(jù)的傳感器連接到抹香鯨身上。

他們發(fā)現(xiàn)，鯨魚的尾音在方式上與人類的元音與雙元音相似，并且還識別出兩種具有不同音調(diào)模式的尾音，以四種方式變化：它們可以上升，可以下降，可以先下降后上升或先上升后下降。這些頻率的變化可能是雙元音的指標。

語言的本質(zhì)

關(guān)于語言，目前有兩種主流的觀點：其一認為語言和復(fù)雜思維本質(zhì)上是相互關(guān)聯(lián)的。在這種程度上，復(fù)雜思維的優(yōu)先級高于語言，后者只是前者外部化的一種方式。如果從這種角度出發(fā)，除非動物進化出復(fù)雜思維，不然它們不可能擁有語言。

另一種觀點認為語言只是溝通的一種方式，就像手勢或面部表情一樣，不需要復(fù)雜的思維。但在這種情況下，動物是否具有語言能力與它們是否在野外自主使用就是不同的問題了。

除此之外，一些更抽象的概念在非人類語言中還未曾被發(fā)現(xiàn)，盡管在一些情況下有軼事證據(jù)。例如海豚呼喚多年前消失的其他海豚的名字，以及猩猩告訴他人關(guān)于曾經(jīng)在該地區(qū)出現(xiàn)的捕食者。

所以就目前人類是否能找到一種新的完整語言，還尚無定論。

雖然，AI 的這些成果并不意味著我們馬上就能和鯨魚嘮嗑、和猩猩辯論。畢竟人類語言不僅是聲音，還包含抽象、語法、甚至情感色彩。但至少，AI 正在讓我們離這個夢想更近一步。誰知道呢？也許哪天，動物世界的「Google 翻譯」真的會上線。

原文鏈接：https://www.nature.com/articles/d41586-025-02917-9