剛剛，阿里云在云棲大會上進(jìn)行了一系列重磅技術(shù)發(fā)布，不說廢話，我?guī)Т蠹铱焖龠^一下↓

AI基礎(chǔ)設(shè)施的三大升級

①算力底座：磐久128超節(jié)點(diǎn)。

采用開放架構(gòu)，兼容多種AI芯片，不再被單一GPU架構(gòu)綁定，并提供更高性價比。

【磐久超節(jié)點(diǎn)真機(jī)】

②網(wǎng)絡(luò)升級：HPN8.0

帶寬拉到800G，可支撐數(shù)十萬張GPU卡組成的大集群，適配訓(xùn)推一體化場景。

【HPN 8.0 可預(yù)期網(wǎng)絡(luò)】

③存儲突破：CPFS+OSS

CPFS單客戶端吞吐性能提升到40GB/s，直擊大模型訓(xùn)練剛需；對象存儲OSS的Vector Bucket 讓向量存儲成本下降95%。

「算力疲軟、網(wǎng)絡(luò)瓶頸、存儲成本」，大模型時代，算存網(wǎng)的三大難題，阿里云一步到位，全部幫你搞定。

【AI Stack國產(chǎn)大模型一體機(jī)】

靈駿智算集群

前面是算存網(wǎng)的獨(dú)立升級，而靈駿則是組團(tuán)干大活兒↓

支持10萬卡規(guī)模的穩(wěn)定互聯(lián)，在萬億參數(shù)MoE模型的訓(xùn)練中，有效訓(xùn)練時長占比超過 99%。

阿里云用一系列手段來提升容錯率和訓(xùn)練效率：比如通過容器服務(wù)優(yōu)化將GPU故障發(fā)現(xiàn)與自愈效率提升 85%，模型冷啟動時延降低 90%。

所以，個個能打的算存網(wǎng)+組團(tuán)能力，最終阿里云打造出了一臺“AI Cloud Computer”。

PAI × 通義：1+1>2

主論壇環(huán)節(jié)，阿里放出了最強(qiáng)模型Qwen3-Max，性能超過GPT5、Claude Opus4，躋身全球前三。

并展示了最新的通義模型家譜↓

接下來，阿里云PAI平臺登場，與Qwen組起了CP。

阿里云PAI平臺與通義大模型的聯(lián)合優(yōu)化，展現(xiàn)了全棧協(xié)同的放大效應(yīng)↓

訓(xùn)練層：MoE調(diào)度機(jī)制讓通義千問訓(xùn)練加速比提升 3倍；長序列分塊優(yōu)化，使通義萬相單樣本訓(xùn)練耗時降低 28.1%。

推理層：推理吞吐TPS提升71%，推理時延TPOT下降70.6%，擴(kuò)容時長縮短79.6%。

這波秀肌肉的背后是底層算力、調(diào)度系統(tǒng)和上層大模型訓(xùn)推三位一體，提升效果拉滿。

阿里巴巴CEO吳泳銘說

• “阿里云正在全力打造一臺全新的AI超級計(jì)算機(jī)，它同時擁有最領(lǐng)先的AI基礎(chǔ)設(shè)施和最領(lǐng)先的模型，兩者可以在產(chǎn)品設(shè)計(jì)和運(yùn)行架構(gòu)上高度協(xié)同，從而確保在阿里云上調(diào)用和訓(xùn)練通義千問模型時，能達(dá)到最高效率?！?br/>

從目前云棲大會這些硬核發(fā)布看，阿里云干得不錯，至少這臺AI超級計(jì)算機(jī)的雛形，像模像樣了。

附錄：AI云能力比較1