在過去的10年里，大型語言模型推理的能源效率提高了10萬倍，這表明加速計(jì)算是可持續(xù)的計(jì)算。

在9月26日于紐約市舉行的紐約氣候周上，NVIDIA展示了加速計(jì)算如何推動可持續(xù)能源轉(zhuǎn)型并推進(jìn)氣候研究。

峰會匯集了研究人員、初創(chuàng)公司、科學(xué)家、技術(shù)人員、非營利組織和政策制定者，討論氣候行動的大膽想法。今年的主題是能源：它來自哪里，如何擴(kuò)展它，以及人工智能如何以新方式優(yōu)化電網(wǎng)。

本周，NVIDIA將重點(diǎn)介紹其自身的創(chuàng)新氣候技術(shù)，以及最近發(fā)布的兩份關(guān)于NVIDIA GPU排放強(qiáng)度的產(chǎn)品碳足跡報(bào)告。

人工智能的使用并非非黑即白——它實(shí)際上可以是綠色的

人工智能可以通過快速查明異常情況，在穩(wěn)定電網(wǎng)方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。這些及時(shí)的見解可以讓運(yùn)營商在問題影響更大的電網(wǎng)之前有效地應(yīng)對問題。

根據(jù)美國凈零排放項(xiàng)目（Net Zero America Project）的計(jì)算，如果人工智能應(yīng)用被完全采用，2035年預(yù)計(jì)將在工業(yè)、交通和建筑這三個(gè)能源密集型行業(yè)節(jié)省下來的能源需求近4.5%。

在戰(zhàn)略與國際研究中心發(fā)布了關(guān)于人工智能和能源的研究成果后，英偉達(dá)參加了氣候周關(guān)于人工智能的小組討論：為更高效的能源未來提供動力。小組成員包括Crusoe Energy Systems，一家建造和運(yùn)營清潔計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的公司，以及Emerald AI，一家開發(fā)人工智能解決方案以在電網(wǎng)需求高峰期控制數(shù)據(jù)中心用電的初創(chuàng)公司。

本次討論的重點(diǎn)是人工智能將如何以前所未有的速度推進(jìn)可持續(xù)發(fā)展解決方案——從負(fù)責(zé)任的電網(wǎng)和電力基礎(chǔ)設(shè)施擴(kuò)展到可靠的交通和核能優(yōu)化。

創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)推進(jìn)人工智能能效、可持續(xù)發(fā)展項(xiàng)目

NVIDIA NVentures投資的Emerald AI正在與NVIDIA合作開發(fā)最近推出的NVIDIA Omniverse Blueprint，用于構(gòu)建高性能、電網(wǎng)友好和節(jié)能的AI基礎(chǔ)設(shè)施。

這種新的參考設(shè)計(jì)使數(shù)據(jù)中心能夠轉(zhuǎn)變?yōu)橥耆傻娜斯ぶ悄芄S——經(jīng)過優(yōu)化，每一瓦能源都有助于智能生成。

Emerald AI的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Varun Sivaram表示：“作為NVIDIA為千兆級人工智能工廠提供參考設(shè)計(jì)的合作者，我們正在幫助證明人工智能計(jì)算可以靈活供電。這是一個(gè)具有巨大價(jià)值的范式轉(zhuǎn)變：釋放100吉瓦未開發(fā)的電網(wǎng)容量，解決人工智能的能源瓶頸，同時(shí)促進(jìn)負(fù)擔(dān)得起、可靠和清潔的電網(wǎng)?！?/p>

Emerald AI是NVIDIA Inception初創(chuàng)公司計(jì)劃的成員，該計(jì)劃屬于可持續(xù)未來計(jì)劃。這些公司正在綠色計(jì)算、可持續(xù)基礎(chǔ)設(shè)施、野生動物保護(hù)等領(lǐng)域開拓發(fā)展。

可持續(xù)未來成員Vibrant Planet、FortyGuard、Pachama和Wherobots也參加了本周的峰會。

降低NVIDIA產(chǎn)品和運(yùn)營的碳足跡

NVIDIA一直在努力減少自己的碳足跡。其首個(gè)產(chǎn)品碳足跡摘要比較最近發(fā)布，顯示NVIDIA HGX H100和HGX B200基板之間的隱含碳排放強(qiáng)度降低了24%。

NVIDIA將繼續(xù)發(fā)布新發(fā)布產(chǎn)品的產(chǎn)品碳足跡摘要，以突出能效和可持續(xù)性方面的改進(jìn)。

就NVIDIA的物理足跡而言，該公司運(yùn)營控制下的所有辦公室和數(shù)據(jù)中心都使用100%的可再生能源運(yùn)行，并且購買了無碳電力來覆蓋該公司租賃數(shù)據(jù)中心的100%足跡。

將人工智能應(yīng)用于氣候和天氣研究

高分辨率、人工智能驅(qū)動的天氣模型正在幫助加強(qiáng)能源系統(tǒng)，減少對不可預(yù)測的氣候事件的脆弱性。當(dāng)用于支持電網(wǎng)穩(wěn)定性時(shí)，這些模擬可以幫助公用事業(yè)公司更精確地指導(dǎo)維護(hù)人員在風(fēng)暴前清除電力線附近的障礙物。人工智能驅(qū)動的氣候模型也有望通過降低成本和提高效率來增加整個(gè)能源網(wǎng)絡(luò)對可再生能源的采用和使用。

有了這些氣候模型，電網(wǎng)運(yùn)營商可以準(zhǔn)確地確定風(fēng)力渦輪機(jī)在一天內(nèi)將產(chǎn)生的電量，或者需要節(jié)省多少太陽能電池收集的能量來補(bǔ)償和保持城市的照明和穩(wěn)定。

這些見解可以幫助能源供應(yīng)商管理負(fù)荷，降低采用可再生能源的成本，為電網(wǎng)脫碳提供一條前進(jìn)的道路。

NVIDIA Earth-2平臺提供工具、微服務(wù)和參考實(shí)現(xiàn)，幫助開發(fā)人員構(gòu)建應(yīng)用程序，在全球范圍內(nèi)模擬和可視化天氣和氣候預(yù)測。

由Earth-2提供支持的工作在氣候周的一系列小組討論中得到了重點(diǎn)介紹，包括哥倫比亞大學(xué)的GenAI氣候科學(xué)、AI驅(qū)動能源和能源驅(qū)動AI、谷歌提出的互聯(lián)網(wǎng)生活在哪里，以及AWS氣候技術(shù)與AI論壇。

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