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這篇文章,是AI寫的嗎?

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\一只呀 混沌商業(yè)研究團(tuán)隊(duì)

這篇文章,是AI寫的嗎?

這也許是最近很多人心中最常見的疑問。打開公眾號(hào)、短視頻、小紅書,幾乎每一條推送都像是為我們量身定制的。這些內(nèi)容不僅標(biāo)題勾人、配圖精致、文字流暢,甚至連語氣都恰到好處。

在AI時(shí)代,內(nèi)容的生產(chǎn)線幾乎被徹底重構(gòu)。AI讓自媒體的門檻坍塌,也讓競(jìng)爭(zhēng)空前激烈。有人用AI批量做號(hào)、月入百萬;有人被淹沒在算法洪流里,辛苦寫作卻無人問津。

雖然AI參與創(chuàng)作不意味著作品質(zhì)量低下,但對(duì)于每天被自媒體容包圍的我們來說,或該去追問:當(dāng)AI生成的內(nèi)容大量充斥于自媒體行業(yè),我們還在乎它是否真實(shí)、是否有“人味”嗎?

先來看一個(gè)2025年內(nèi)容創(chuàng)作者的典型上午。

一名穿搭博主準(zhǔn)備更新小紅書筆記。她首先點(diǎn)開了Midjourney,輸入提示詞:“一位亞洲女性,秋日公園,針織衫配卡其長(zhǎng)褲”,幾秒之內(nèi),一組視覺大片躍然屏上。接著,她將選題拋給ChatGPT,瞬間得到了三條風(fēng)格各異的文案草稿。她選擇其一,再用DeepSeek進(jìn)行潤(rùn)色。

這還沒完。她將定稿文案復(fù)制進(jìn)剪映的“AI配音”庫,一分鐘內(nèi)生成了音頻。最后,利用“圖文成片”功能,剛才AI生成的所有素材,被自動(dòng)合成一條流暢的短視頻,只待她點(diǎn)擊發(fā)布。

整個(gè)過程,可能不超過十分鐘。傳統(tǒng)自媒體內(nèi)容制作,是一條線性流水線,依賴文案、設(shè)計(jì)、剪輯等專業(yè)角色的接力,而AI將這些環(huán)節(jié)都轉(zhuǎn)化為一個(gè)由提示詞驅(qū)動(dòng)的統(tǒng)一任務(wù),導(dǎo)致舊有的創(chuàng)作模式被徹底解構(gòu)。

2025年的自媒體人已不再需要精通每一項(xiàng)技能,核心工作不再是親手寫作或繪畫,而是向ChatGPT、Claude等大模型精準(zhǔn)地下達(dá)生產(chǎn)任務(wù),向Midjourney、Stable Diffusion描述視覺需求,再指令Sora等視頻生成工具或AI剪輯軟件完成動(dòng)態(tài)呈現(xiàn)。

總的來說,現(xiàn)在的內(nèi)容生產(chǎn),變成了“AI調(diào)度”。不過這絕不意味著創(chuàng)作變得毫無門檻。恰恰相反,舊的門檻降低,新的壁壘隨之豎起,它雖然隱蔽,卻在AI時(shí)代至關(guān)重要。這一門檻意味著,AI降低了勞動(dòng)門檻,卻抬高了認(rèn)知門檻。

它表現(xiàn)在描述的精度,決定了AI輸出的高度。

面對(duì)同一個(gè)AI工具,指令“寫一篇關(guān)于秋天的文案”得到的是陳詞濫調(diào)。而指令“以一位北漂五年的青年視角,描寫北京短暫而珍貴的秋天,融入地壇的銀杏與對(duì)故鄉(xiāng)的懷念,語調(diào)克制但暗含悵惘”,更大概率催生一篇如史鐵生《我與地壇》那般動(dòng)人的短文。

這兩種提示詞背后的差異,是創(chuàng)作者對(duì)內(nèi)容的把控力和認(rèn)知深度。雖然他本人無需像以往那樣對(duì)每個(gè)字的書寫親力親為,不過深刻的洞察、清晰的思維、獨(dú)特的審美與概念融合能力,都對(duì)最終生成的內(nèi)容起著至關(guān)重要的影響。

概括來說,當(dāng)代的自媒體創(chuàng)作者需要像導(dǎo)演調(diào)度演員一樣,精準(zhǔn)地調(diào)度AI的潛能。

這一轉(zhuǎn)變帶來的直接結(jié)果是行業(yè)結(jié)構(gòu)的劇烈分化。以前那些依靠標(biāo)準(zhǔn)化和流程化內(nèi)容生產(chǎn)的中間層創(chuàng)作者,價(jià)值會(huì)被迅速稀釋。而真正擁有優(yōu)秀描述能力的那群人,則能將AI變成實(shí)現(xiàn)其獨(dú)特創(chuàng)意的超級(jí)杠桿,一舉躍升為更具競(jìng)爭(zhēng)力的超級(jí)個(gè)體。

不過AI讓內(nèi)容從“稀缺”走向“過?!?,副作用也隨之浮現(xiàn)。因?yàn)楫?dāng)生成內(nèi)容充斥平臺(tái)時(shí),創(chuàng)作者的判斷、內(nèi)容的質(zhì)量以及受眾的感知,都會(huì)在無形中被侵蝕。

基于相似數(shù)據(jù)訓(xùn)練的AI模型,在回應(yīng)相近的描述指令時(shí),產(chǎn)出的東西難以避免趨于同質(zhì)化。這導(dǎo)致平臺(tái)上的內(nèi)容看似海量,內(nèi)核卻高度雷同。而對(duì)于創(chuàng)作者而言,流量獲取成本會(huì)急劇攀升。因?yàn)榇罅抠~號(hào)都能高速度生產(chǎn)“70分”的相似內(nèi)容,在此之下,單個(gè)作品的注意力收益就會(huì)被大幅攤薄。

這意味著,整個(gè)自媒體價(jià)值鏈正在斷裂。過去依賴流量廣告的商業(yè)模式,它的前提是內(nèi)容的相對(duì)稀缺和流量成本可控。如今,這個(gè)前提已不復(fù)存在。

對(duì)于普通自媒體受眾來說,影響則更加深遠(yuǎn)。

AI擅長(zhǎng)生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化信息,這在無形中收窄了思想通道,使受眾逐漸喪失接觸多元思想的機(jī)會(huì)。更隱蔽的是,AI通過其無可挑剔的正確性和流暢性,為我們構(gòu)建了一個(gè)無需質(zhì)疑的認(rèn)知舒適區(qū)。它消除了傳統(tǒng)閱讀中可能遇到的阻力感,長(zhǎng)期如此,我們探尋和處理信息的能力會(huì)逐步退化。

隨之而來的是思考惰性,因?yàn)槲覀円呀?jīng)習(xí)慣接受結(jié)構(gòu)完整的現(xiàn)成結(jié)論,自身的獨(dú)立思辨的能力就會(huì)逐漸喪失。


試想一下,一個(gè)人如果長(zhǎng)期浸泡在信息來源不明、虛實(shí)難分、真假難辨的內(nèi)容生態(tài)中,他如何保持清醒的懷疑與獨(dú)立的判斷力?最終,這指向一種深刻的信任危機(jī)與認(rèn)知孤獨(dú)。當(dāng)任何一段動(dòng)人的文字、一篇嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆治龆伎赡芎翢o“人”的痕跡時(shí),我們與內(nèi)容之間的情感連接將變得異常脆弱。甚至可能會(huì)陷入一種犬儒狀態(tài):

既然無法分辨,便選擇不再相信任何東西?;蛘咦呦蛄硪粋€(gè)極端,全盤接受算法的投喂。無論哪種情況,基于共同事實(shí)進(jìn)行社會(huì)對(duì)話的基礎(chǔ)都開始劇烈松動(dòng)。

在此背景下,那些具有高度“人情味”、視角獨(dú)特、甚至矛盾但真誠的內(nèi)容變得極端稀缺。目前自媒體行業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)了一個(gè)趨勢(shì):市場(chǎng)越來越愿意為“真實(shí)性”支付溢價(jià)。例如,一個(gè)記錄真實(shí)創(chuàng)業(yè)挫折的賬號(hào),它所建立的信任深度,遠(yuǎn)非AI論述的“完美成功學(xué)”可比擬。再如,分享親身實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的科普工作者,他的權(quán)威性也遠(yuǎn)超AI整合的二手信息。

對(duì)于平臺(tái)和受眾來說,都開始本能地追尋內(nèi)容背后那個(gè)可驗(yàn)證、可共鳴的“人”。

因此,自媒體創(chuàng)作者的角色必須進(jìn)行根本性重構(gòu)。未來的創(chuàng)作者,無需回避AI,可以將它定位為處理信息的超級(jí)助理,用以完成資料檢索、初稿生成和格式排版等基礎(chǔ)工作。而他本人的核心職責(zé),是專注于構(gòu)建無法被自動(dòng)化的核心資產(chǎn),包括對(duì)特定領(lǐng)域的專業(yè)判斷力,從真實(shí)生活中提煉的洞察,以及基于個(gè)人信任建立的品牌聲譽(yù)。

對(duì)于平臺(tái)和受眾,新的契約也亟待形成。平臺(tái)算法需要進(jìn)化,從單純優(yōu)化點(diǎn)擊率,轉(zhuǎn)向識(shí)別并加權(quán)那些帶有“人的痕跡”的內(nèi)容。這可能體現(xiàn)為對(duì)真實(shí)信源的優(yōu)先推薦,或建立原創(chuàng)的認(rèn)證體系。

而作為用戶,我們急需培養(yǎng)新的媒介素養(yǎng)。在高效獲取AI整合信息的同時(shí),去主動(dòng)地甄別并支持那些提供真實(shí)見證與一手思考的創(chuàng)作者。

歸根結(jié)底,AI帶來的并非自媒體創(chuàng)作的終結(jié),而是一次徹底的分工。它將人類智能推向一個(gè)更崇高的使命——基于真實(shí)世界的體驗(yàn)、挑戰(zhàn)與思辨,進(jìn)行洞察、創(chuàng)造與連接。算法的邏輯終將遍布世界的角落,但唯有真實(shí)的感受,甚至些許偏見的個(gè)人視角,才能代表我們獨(dú)一無二的生命體驗(yàn)。

那么,你覺得這篇文章,是AI寫的嗎?

AI顛覆的不僅是內(nèi)容行業(yè),而是千行百業(yè),

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