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獨(dú)家丨蔚來智駕多位核心高管離職

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億歐汽車獨(dú)家獲悉,蔚來人工智能平臺負(fù)責(zé)人白宇利已于國慶節(jié)前離職。

白宇利本科畢業(yè)于韓國延世大學(xué),與蔚來自動駕駛副總裁任少卿同出于自動駕駛科技公司Momenta——任少卿曾是Momenta研發(fā)總監(jiān)和聯(lián)合創(chuàng)始人,白宇利則在Momenta擔(dān)任過人工智能基礎(chǔ)設(shè)施負(fù)責(zé)人。

從Momenta離職后,白宇利曾短暫創(chuàng)業(yè),成立了一家專注于構(gòu)建高性能通用人工智能基礎(chǔ)設(shè)施解決方案的初創(chuàng)公司。

2020年8月,白宇利入職蔚來,擔(dān)任人工智能平臺負(fù)責(zé)人,職級為總監(jiān),向任少卿匯報。自2023年3月起,他還擔(dān)任了蔚來云端工程部負(fù)責(zé)人,職級為資深總監(jiān)。

白宇利所負(fù)責(zé)的業(yè)務(wù),在智駕研發(fā)中相當(dāng)于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),為智駕算法的迭代提供云端算力、數(shù)據(jù)閉環(huán)等支持。

隨著智駕方案從傳統(tǒng)的規(guī)則算法切換至端到端算法,以及融合程度更高的VLM、VLA、世界模型等技術(shù)路線,數(shù)據(jù)和計算平臺的能力愈發(fā)關(guān)鍵,而行業(yè)內(nèi)的組織變動和人員調(diào)整也屢見不鮮。

據(jù)億歐汽車了解,除了白宇利,蔚來世界模型負(fù)責(zé)人馬寧寧、蔚來智駕產(chǎn)品負(fù)責(zé)人黃鑫已于近期離職。

蔚來對億歐汽車回應(yīng),為了強(qiáng)化對通用人工智能最新技術(shù)的吸收,并能高效、高速、高質(zhì)量地實現(xiàn)智能駕駛體驗交付,蔚來近期主動調(diào)整了智能駕駛部門組織架構(gòu)——

通過構(gòu)建預(yù)研、量產(chǎn)、平臺復(fù)制、車型復(fù)制的「4×100接力棒」模式,將智能駕駛組織與通用人工智能組織實現(xiàn)并軌,打造符合通用人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢的組織架構(gòu)。

該組織架構(gòu)調(diào)整,將更有利于蔚來全力沖刺世界模型2.0版本的開發(fā)與交付。

據(jù)稱,蔚來將會從今年底到明年一季度,陸續(xù)在多個平臺推出世界模型2.0的迭代版本。

技術(shù)迭代潮中的人事變動

智能駕駛是智能電動汽車競爭的核心要塞,尤其是對于蔚來這樣的高端品牌而言。

近期在極氪50萬級旗艦SUV——極氪9X的上市發(fā)布會上,極氪就分享了一組用戶購車關(guān)注因素調(diào)研數(shù)據(jù):“輔助駕駛系統(tǒng)”排到了第三,僅次于“安全性”和“舒適度”,高于傳統(tǒng)重要購車因素如“三電”、“操控”甚至是“智能座艙”。

這在一定程度上可以說明,高端車型用戶對于智駕的重視程度。

智能駕駛也一直是蔚來的投入重鎮(zhèn)。早在2016年蔚來就開啟了智駕方案的自研,是最早在Mobileye芯片上量產(chǎn)智駕方案的國產(chǎn)品牌,在智駕領(lǐng)域的團(tuán)隊規(guī)模和投入資源也一度領(lǐng)跑新勢力。

不過,智駕領(lǐng)域的競爭烈度一直沒有緩解,甚至愈演愈烈。

過去兩年來,高階智駕的技術(shù)風(fēng)口已經(jīng)多次轉(zhuǎn)換,前一年龍頭們還在規(guī)則算法上盡可能地丟掉高精地圖,轉(zhuǎn)眼就集體瞄向了靠數(shù)據(jù)驅(qū)動的端到端架構(gòu),而到今年,則進(jìn)一步指向與大語言等其他模型合流的生成式智駕。

據(jù)億歐智庫發(fā)布的《2025中國高階智能輔助駕駛最新技術(shù)洞察》報告,傳統(tǒng)的模塊化架構(gòu)將感知、決策、規(guī)劃等環(huán)節(jié)拆分、獨(dú)立開發(fā),依賴人工規(guī)則且存在大量信息損耗,而端到端架構(gòu)則通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)連接各模塊,能實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動,提升迭代效率。


在這樣的背景下,去年蔚來智駕團(tuán)隊進(jìn)行了兩次重要調(diào)整。

第一次調(diào)整是在去年6月,蔚來撤銷了感知部、規(guī)劃與控制部等模塊化部門,新成立了大模型部、部署架構(gòu)與方案部、時空信息部等,以切換至端到端方案的開發(fā)。

但端到端方案上車的進(jìn)度未及預(yù)期,蔚來很快啟動了第二次智駕組織架構(gòu)的調(diào)整。

去年12月,部分智駕二級部門的負(fù)責(zé)人被換,蔚來智駕副總裁任少卿接替彭超,直接管理大模型部,陳昆盛則接替秦海龍,任部署架構(gòu)與方案部負(fù)責(zé)人。

組織架構(gòu)調(diào)整的過程中,伴隨著持續(xù)的人事變動。

據(jù)公開信息不完全梳理:去年11月,蔚來原時空信息部門負(fù)責(zé)人袁弘淵離職;隨后在去年底第二次調(diào)整架構(gòu)后,原部署方案與架構(gòu)部負(fù)責(zé)人秦海龍離職;今年4月,蔚來規(guī)劃與控制領(lǐng)域?qū)<曳魂栯x職……

從傳統(tǒng)的規(guī)控算法向端到端轉(zhuǎn)型,相當(dāng)于用端到端的新團(tuán)隊去革原來智駕團(tuán)隊的命,組織的調(diào)整伴隨著業(yè)務(wù)的重新整合與劃分,智駕團(tuán)隊各部門負(fù)責(zé)人的調(diào)整與變動在行業(yè)中也屢見不鮮。

今年,理想汽車端到端模型開發(fā)與落地負(fù)責(zé)人夏中譜、世界模型負(fù)責(zé)人賈鵬、智駕團(tuán)隊量產(chǎn)負(fù)責(zé)人王佳佳等智駕核心高管也相繼離職。

理想汽車的端到端方案從2023年11月開始立項,次年10月就向MAX版本用戶全量推送了“端到端+VLM(視覺語言模型)”方案,但理想并不認(rèn)為這就是終極解決方案,一系列人事變動的背后,這家智駕后進(jìn)生已經(jīng)重押了“VLA(視覺-語言-動作)”模型。

蔚來的端到端方案,則在傳統(tǒng)的端到端架構(gòu)上融合了空間認(rèn)知和時間認(rèn)知能力。今年5月底,蔚來世界模型NWM首個版本開始了全量推送。

億歐汽車獲悉,蔚來世界模型負(fù)責(zé)人馬寧寧最近已離職。

值得一提的是,蔚來智駕一號位也在近期履新。

9月20日,據(jù)雷峰網(wǎng)報道,蔚來副總裁、自動駕駛研發(fā)首席專家任少卿已入職中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)人工智能實驗室,蔚來職位將同時兼任。

任少卿當(dāng)時對媒體回應(yīng):“對蔚來公司的事情沒有影響,學(xué)校是在常校長、潘校長和斌哥支持下搞一些中長期的研究?!?/p>

根據(jù)蔚來的回應(yīng),組織架構(gòu)和人員的調(diào)整是為了更好地迭代世界模型2.0版本,目標(biāo)是基于世界模型的時空認(rèn)知能力,加入語言,構(gòu)建Open-set(開放集)智能引擎實現(xiàn)開放交互。用戶將不再局限于有限的指令集,而是能夠自然表達(dá),系統(tǒng)正確理解并執(zhí)行。同時,新版本將會通過強(qiáng)化學(xué)習(xí),進(jìn)一步增強(qiáng)長時序的能力。

智駕研發(fā)中的基礎(chǔ)設(shè)施

白宇利所負(fù)責(zé)的人工智能平臺和云端工程部,主要為智駕研發(fā)提供云端算力、數(shù)據(jù)閉環(huán)、計算資源等基礎(chǔ)設(shè)施支持,它是一塊平臺化業(yè)務(wù),在此前的組織變動中所受的波及并不大。

其業(yè)務(wù)包含云端超算中心和車端計算平臺,形成了獨(dú)特的“端云結(jié)合”布局。

云端超算中心相當(dāng)于輔助駕駛的“經(jīng)驗工廠”,主要是處理海量數(shù)據(jù)、訓(xùn)練和迭代復(fù)雜的智駕模型,有人打了這樣的比方:超算中心專注于把車輛的駕駛經(jīng)驗提煉成知識,再教給所有車。

這無異于智能汽車背后的“超級大腦”,因此,云端算力已成為智能駕駛軍備競賽的核心戰(zhàn)場。

據(jù)億歐智庫發(fā)布的《2025中國高階智能輔助駕駛最新技術(shù)洞察》報告,在云端算力儲備方面,頭部公司特斯拉以自建Dojo超算中心和英偉達(dá)H100集群領(lǐng)跑,國內(nèi)車企則通過與云計算巨頭合作(如阿里云、火山引擎等)來快速補(bǔ)足短板。


與國內(nèi)同航道的車企相比,蔚來在云端算力上的布局并不拔尖。

不過,蔚來率先采用的“端云結(jié)合”布局,則同樣為其智駕方案的迭代提供了強(qiáng)大平臺。

在去年的一次演講中,白宇利曾公開介紹,蔚來的高性能計算平臺可支撐日間峰值吞吐達(dá)到200萬次的任務(wù)請求,并且同時支持1.5萬個節(jié)點(diǎn)的并發(fā)。

除此之外,蔚來還在人工智能平臺之下,研發(fā)了一套EFLOPS量級(每秒百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算)的分布式計算集群,以盡可能地提升研發(fā)效率、縮短閉環(huán)時間。

車企進(jìn)行智駕模型的驗證,最終避免不了的環(huán)節(jié)是把功能放在實車上跑。為了解決快速驗證的瓶頸,蔚來開發(fā)了一套解決方案,叫“群體智能”——

在上一代智駕方案中,蔚來融合了4顆英偉達(dá)Orin-X芯片,其中一顆專門留給了“影子模式”,以便快速將真實的算法部署在車上,拿到測試結(jié)果。

白宇利表示,蔚來打通了邊緣計算的能力,使得車云算力可以聯(lián)合調(diào)度,蔚來整體端云上的算力(包括云端和車端),足足有260EOPS,相當(dāng)于100個分布式的千卡訓(xùn)練集群。

EOPS是不同于?FLOPS(每秒浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù))的一個單位,它是一個強(qiáng)調(diào)效率的性能指標(biāo),而?FLOPS、EFLOPS主要是衡量超算中的浮點(diǎn)計算能力。

“這基本和特斯拉10萬片H100的算力規(guī)模差不多。我們也在這里進(jìn)行數(shù)據(jù)生命周期管理,并通過車端緩存和壓縮技術(shù),大幅減少車云上面流量通行。”白宇利此前介紹。

而根據(jù)可查的最新公開信息,截至去年12月,蔚來智能駕駛“端云算力”新增 15.7 EOPS,總算力達(dá)378.1 EOPS,是全國最大的“端云算力”集群。

蔚來暫未繼續(xù)發(fā)布智駕報告,不過隨著交付量的增加,蔚來的“端云算力”顯然還在不斷增加。

與此同時,蔚來也在用業(yè)內(nèi)通行的方式繼續(xù)加大云端算力的投入。

蔚來董事長李斌曾在今年的一次媒體溝通中表示,蔚來原來買卡比較多,后來意識到“不是卡越多模型就越好”,現(xiàn)在對卡的算力“管得特別緊”,也有很多卡在以租用的方式使用。

有知情人士告訴億歐汽車,蔚來租了騰訊云、金山云小幾百張卡,“只給智駕使用。”

智駕仍是歷時長久、耗資巨大的持久戰(zhàn),在算力、數(shù)據(jù)、算法等多個維度考驗著參與者們的資源儲備與工程化能力。

當(dāng)前,技術(shù)路線尚不明朗、終端體驗也尚未拉開實質(zhì)性差距,這場戰(zhàn)事的結(jié)果還遠(yuǎn)未顯現(xiàn)。

調(diào)整智駕部門組織架構(gòu)、醞釀世界模型2.0版本的蔚來,顯然將重心押注在了世界模型上。

蔚來稱,繼今年5月蔚來世界模型首個版本行業(yè)首發(fā)停車場自主尋路功能后,蔚來將持續(xù)釋放世界模型在架構(gòu)上的潛力。

在9月下旬的一次采訪中,李斌表示,經(jīng)過十余年的快速發(fā)展,智能電動汽車的產(chǎn)品形態(tài)和技術(shù)路線已開始“收斂”,但真正的“質(zhì)變”尚未到來——特別是智駕。

他提出了衡量智能駕駛有效性的兩個核心指標(biāo):“降低事故的比例”和“使用時長比例”,并直言,目前行業(yè)內(nèi)還沒有任何一家公司敢于公布城區(qū)智駕的使用時長數(shù)據(jù),這恰恰說明,智駕的可用性和通行效率仍有巨大的提升空間。

李斌認(rèn)為,智駕的下一步突破,已經(jīng)不再是硬件架構(gòu)的問題,而是軟件和數(shù)據(jù)層面的優(yōu)化。他表示,未來一兩年,通過“模型的優(yōu)化、算法的優(yōu)化,還有數(shù)據(jù)閉環(huán)的收斂”,智駕將真正迎來質(zhì)變。

而蔚來,顯然也在繼續(xù)儲備,蓄力自己的智駕質(zhì)變時刻。

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