摘要：生成式人工智能的快速發(fā)展正在重塑短視頻內(nèi)容的創(chuàng)作方式，人機(jī)協(xié)同成為提升創(chuàng)作效能的重要路徑。本研究聚焦新聞資訊、生活Vlog與科學(xué)知識(shí)類等多個(gè)垂直領(lǐng)域，通過設(shè)計(jì)差異化的協(xié)同流程，結(jié)合剪映等AI工具進(jìn)行創(chuàng)作實(shí)驗(yàn)，并開展問卷調(diào)查，深入探討用戶與創(chuàng)作者對(duì)AI應(yīng)用的接受程度與實(shí)際體驗(yàn)。研究結(jié)果顯示，用戶對(duì)AI參與配音、剪輯等技術(shù)性環(huán)節(jié)接受度較高，但在創(chuàng)意生成和情感表達(dá)方面仍更依賴人類主導(dǎo)。不同垂直領(lǐng)域間的接受程度存在明顯差異，知識(shí)類與資訊類內(nèi)容中的AI應(yīng)用更易被認(rèn)可。盡管創(chuàng)作者普遍認(rèn)同AI對(duì)生產(chǎn)效率的提升作用，但也指出其在內(nèi)容創(chuàng)新性與專業(yè)準(zhǔn)確性方面的局限。本研究從技術(shù)賦能、模式創(chuàng)新與生態(tài)協(xié)同三個(gè)層面提出優(yōu)化策略，以期促進(jìn)短視頻創(chuàng)作在質(zhì)量、效率與用戶體驗(yàn)方面的協(xié)同發(fā)展。

關(guān)鍵詞：人機(jī)協(xié)同；人工智能(AI)；短視頻創(chuàng)作；內(nèi)容創(chuàng)作;效能

1 緒論

1.1 研究背景與意義

當(dāng)前，短視頻用戶規(guī)模已突破10億，日均視頻產(chǎn)量顯著增長(zhǎng)。隨著生成式AI技術(shù)的持續(xù)演進(jìn)，人機(jī)協(xié)同在短視頻全流程創(chuàng)作中展現(xiàn)出效率提升顯著和門檻降低的可能，但同時(shí)也引發(fā)了對(duì)內(nèi)容同質(zhì)化與質(zhì)量問題的普遍擔(dān)憂。在教育、影視、游戲等垂直領(lǐng)域中，因內(nèi)容需求、用戶偏好與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的不同，人機(jī)協(xié)同的實(shí)際應(yīng)用效果存在較大差異。AI應(yīng)用效能及面臨的挑戰(zhàn)呈現(xiàn)出明顯的領(lǐng)域特異性，因此系統(tǒng)探究不同領(lǐng)域中人機(jī)協(xié)同的實(shí)際效能與用戶感知，對(duì)推動(dòng)短視頻內(nèi)容生態(tài)的高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。

1.2 研究目標(biāo)與內(nèi)容

本研究旨在通過多領(lǐng)域視頻制作實(shí)踐及問卷調(diào)查，評(píng)估人機(jī)協(xié)同對(duì)短視頻創(chuàng)作效率與創(chuàng)新性的實(shí)際提升效果，分析用戶感知，分析創(chuàng)作者與用戶對(duì)AI應(yīng)用的態(tài)度與接受程度，最終提出有助于提升短視頻內(nèi)容創(chuàng)新性、傳播力與用戶體驗(yàn)的具體策略，為行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供參考。

1.3 研究方法

通過文獻(xiàn)研究法構(gòu)建理論框架，通過實(shí)驗(yàn)法在新聞、生活、知識(shí)等領(lǐng)域利用剪映完成視頻創(chuàng)作，同時(shí)使用問卷調(diào)查法收集來自創(chuàng)作者和用戶的大規(guī)模態(tài)度與行為數(shù)據(jù)。對(duì)問卷進(jìn)行分析，采用定量與定性相結(jié)合的分析策略。定量分析以描述性統(tǒng)計(jì)為主，刻畫樣本分布、變量均值與頻次，探索人群與領(lǐng)域間的接受度差異；針對(duì)開放題反饋進(jìn)行定性分析，作為定量結(jié)果的有益補(bǔ)充與深化。

2 理論基礎(chǔ)與研究綜述

2.1 人機(jī)協(xié)同相關(guān)理論

人機(jī)協(xié)同指的是人類與人工智能通過分工與協(xié)作共同完成任務(wù)的模式。在該模式中，人類通常承擔(dān)創(chuàng)意決策等核心任務(wù)，AI則負(fù)責(zé)標(biāo)準(zhǔn)化、重復(fù)性的操作[3]。常見模式包括輔助型、協(xié)作型與代理型[1]，其優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在效率提升與創(chuàng)意激發(fā)，但也伴隨創(chuàng)作主體模糊、版權(quán)爭(zhēng)議及算法倫理等挑戰(zhàn)。

2.2 短視頻內(nèi)容創(chuàng)作特征與流程分析

短視頻創(chuàng)作通常包括選題、腳本、拍攝、剪輯與分發(fā)等環(huán)節(jié)。不同垂直領(lǐng)域有不同特征：教育領(lǐng)域高度重視準(zhǔn)確性與專業(yè)性，常需引入人工審核機(jī)制；娛樂領(lǐng)域追求創(chuàng)意與沉浸感，但也容易陷入同質(zhì)化；新聞?lì)I(lǐng)域則需在時(shí)效性之外應(yīng)對(duì)AI可能帶來的深度偽造與真實(shí)性質(zhì)疑[1][2]。

2.3 AI在內(nèi)容創(chuàng)作中的應(yīng)用現(xiàn)狀

AI在內(nèi)容創(chuàng)作中已實(shí)現(xiàn)多模態(tài)應(yīng)用。ChatGPT等工具可生成文本初稿，但邏輯性仍顯不足；DALL-E等模型能夠生成高質(zhì)量靜態(tài)圖像；Sora等文生視頻模型實(shí)現(xiàn)了高保真、連貫視頻的生成突破；智能剪輯工具可自動(dòng)完成鏡頭拼接，大幅提升制作效率[1][4]。

2.4 AI在短視頻中的應(yīng)用與探索

AI已滲透至短視頻創(chuàng)作各個(gè)環(huán)節(jié)。相關(guān)創(chuàng)新實(shí)踐不斷涌現(xiàn)。目前研究說明，智能剪輯工具（如剪映）有效提升了視頻產(chǎn)能。

2.5 人機(jī)協(xié)同效能與接受度研究現(xiàn)狀

既有研究多從效率、創(chuàng)新性與傳播數(shù)據(jù)等方面評(píng)估效能。用戶接受度呈現(xiàn)較強(qiáng)領(lǐng)域依賴，例如娛樂用戶對(duì)AI生成腳本接受度較高，而教育用戶則出于對(duì)錯(cuò)誤的擔(dān)憂持更加謹(jǐn)慎的態(tài)度。更值得關(guān)注的是，多數(shù)用戶難以辨別AI生成內(nèi)容，易引發(fā)信任危機(jī)，AI二創(chuàng)侵權(quán)率居高不下也折射出版權(quán)困境[1]。

3 研究設(shè)計(jì)與方法

3.1 研究設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn)過程

為系統(tǒng)分析不同垂直領(lǐng)域中人機(jī)協(xié)同的效能差異，本研究選取新聞資訊、生活Vlog和科學(xué)小知識(shí)三類典型領(lǐng)域，依據(jù)其內(nèi)容特性設(shè)計(jì)差異化協(xié)同流程?；咀裱癆I生成→人工優(yōu)化→AI執(zhí)行→人工精修”的協(xié)作范式，但在具體環(huán)節(jié)中人與AI的參與程度和角色配置有所區(qū)別，以體現(xiàn)領(lǐng)域適應(yīng)性。

本研究選用剪映作為核心實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，該工具在國(guó)內(nèi)用戶覆蓋廣泛、功能集成度高，具有較強(qiáng)的實(shí)踐代表性和可操作性。在腳本生成環(huán)節(jié)，主要依托剪映內(nèi)置“AI文案”功能。

視頻生成與剪輯全程在剪映中完成：針對(duì)新聞及知識(shí)類視頻，采用“圖文成片”功能，輸入審定文案后由AI自動(dòng)匹配素材、生成視頻序列并合成配音；針對(duì)生活Vlog類內(nèi)容，則通過“一鍵成片”或“自由剪輯”功能，依據(jù)素材自動(dòng)推薦剪輯模板并生成字幕與配音。此外，所有視頻統(tǒng)一使用剪映的“AI配音”與“智能字幕”功能進(jìn)行后期標(biāo)準(zhǔn)化處理。通過上述設(shè)計(jì)，本研究在統(tǒng)一平臺(tái)下實(shí)現(xiàn)多領(lǐng)域人機(jī)協(xié)同路徑設(shè)計(jì)。

3.2 用戶接受度調(diào)研設(shè)計(jì)與實(shí)施

3.2.1 調(diào)研目標(biāo)與對(duì)象

調(diào)研對(duì)象明確分為短視頻觀眾與創(chuàng)作者兩類群體：對(duì)觀眾群體，重點(diǎn)在于了解其內(nèi)容消費(fèi)偏好、對(duì)AI生成內(nèi)容的辨識(shí)能力、接受意愿及主要顧慮；對(duì)創(chuàng)作者群體，則重點(diǎn)關(guān)注其在實(shí)際創(chuàng)作流程中應(yīng)用AI工具的具體行為、效能評(píng)價(jià)與實(shí)際挑戰(zhàn)。

3.2.2 問卷設(shè)計(jì)

問卷圍繞核心變量系統(tǒng)展開：首先通過多選題精細(xì)測(cè)量用戶在資訊、知識(shí)、生活、娛樂等六大類內(nèi)容中的偏好，進(jìn)而根據(jù)用戶選擇的領(lǐng)域，采用量表評(píng)估其對(duì)AI參與腳本生成、自動(dòng)剪輯、配音字幕等環(huán)節(jié)的通用接受度，并依托內(nèi)容偏好選項(xiàng)動(dòng)態(tài)生成領(lǐng)域態(tài)度題項(xiàng)，有效捕捉不同垂直場(chǎng)景中的用戶心理差異。針對(duì)創(chuàng)作者群體，進(jìn)一步追加使用行為頻率、效能感知、風(fēng)險(xiǎn)擔(dān)憂及未來期望等多維題目。

4 人機(jī)協(xié)同實(shí)踐與效能分析

4.1 多領(lǐng)域創(chuàng)作實(shí)踐過程

本研究選擇新聞資訊、生活Vlog與科學(xué)小知識(shí)三個(gè)領(lǐng)域開展實(shí)踐。

表 1：各領(lǐng)域 AI 與人工負(fù)責(zé)部分對(duì)比表

4.2 效能評(píng)估結(jié)果

AI的介入顯著縮短了視頻生產(chǎn)周期。新聞?lì)愐曨l因AI智能匹配素材，效率提升最為明顯；生活Vlog類中AI自動(dòng)剪輯大幅降低啟動(dòng)門檻與剪輯時(shí)間；科學(xué)類全流程生產(chǎn)因需大量專業(yè)知識(shí)校對(duì)，效率提升有限。表明AI在標(biāo)準(zhǔn)化環(huán)節(jié)具有顯著效率優(yōu)勢(shì)。

AI在腳本生成、素材匹配和剪輯包裝中表現(xiàn)良好，尤其在結(jié)構(gòu)化文本生成、視覺關(guān)聯(lián)和節(jié)奏控制方面達(dá)到可用水平。然而其局限性同樣顯著：在新聞?lì)I(lǐng)域有素材誤配和語境理解偏差，其中最明顯的問題為素材庫中的素材含有大量外國(guó)人素材以及外語素材，在政策類新聞中不恰當(dāng)，需要人為手動(dòng)調(diào)整；在科學(xué)領(lǐng)域存在知識(shí)表述不嚴(yán)謹(jǐn)或案例不當(dāng)?shù)葐栴}；在生活領(lǐng)域，其腳本文案撰寫局限于圖片描述，缺少亮點(diǎn)與創(chuàng)新點(diǎn)，難以實(shí)現(xiàn)真正的情感共鳴?？破疹I(lǐng)域，AI容易陷入科學(xué)性與趣味性的矛盾，需要根據(jù)創(chuàng)作者的創(chuàng)作目標(biāo)進(jìn)行取舍。

人工介入主要集中在審核、創(chuàng)意提升和風(fēng)格化環(huán)節(jié)。新聞?lì)惛深A(yù)最少但最關(guān)鍵，即事實(shí)核查；生活類干預(yù)程度最深，涉及創(chuàng)意與風(fēng)格調(diào)整；科學(xué)類需深度介入專業(yè)審核。

4.3 領(lǐng)域效能差異與原因

不同領(lǐng)域的應(yīng)用效能差異顯著。新聞資訊類在效率與質(zhì)量間實(shí)現(xiàn)較好平衡；生活Vlog類創(chuàng)新性表現(xiàn)優(yōu)異但人工成本較高；科學(xué)知識(shí)類面臨專業(yè)準(zhǔn)確性挑戰(zhàn)。這些差異源于領(lǐng)域內(nèi)容特性：新聞注重視覺效率與事實(shí)準(zhǔn)確，與AI優(yōu)勢(shì)匹配度高；生活Vlog強(qiáng)調(diào)個(gè)性與情感表達(dá)，需更多人工投入；科學(xué)知識(shí)依賴深度理解與準(zhǔn)確表述，為當(dāng)前AI技術(shù)薄弱環(huán)節(jié)。結(jié)果表明，需依據(jù)領(lǐng)域特點(diǎn)設(shè)計(jì)差異化協(xié)作模式，在AI能力與人類專業(yè)判斷之間尋求平衡。

5 用戶感知與接受度分析

5.1 問卷樣本描述

本研究共收集有效問卷150份，其中男性76人（50.67%），女性74人（49.33%），性別分布基本均衡。年齡方面，18~24歲群體占比最高（46%），樣本以年輕用戶為主。在觀看時(shí)長(zhǎng)上，超過半數(shù)用戶（63.33%）每天觀看短視頻超過1小時(shí)，其中1~2小時(shí)占35.33%，2小時(shí)以上占28%，用戶對(duì)短視頻具有較高的使用黏性。創(chuàng)作者樣本共64人，主要為兼職個(gè)人博主（78.13%），全職博主、企業(yè)品牌運(yùn)營(yíng)人員和MCN簽約創(chuàng)作者分別占10.94%、9.38%和1.56%。創(chuàng)作者中最常涉足的領(lǐng)域是生活分享類（56.25%）和娛樂類（37.5%），而實(shí)用建議類（6.25%）和其他領(lǐng)域（1.56%）占比較低。

5.2 用戶感知體驗(yàn)

在開放建議中，用戶頻繁提及“需要標(biāo)注AI生成內(nèi)容”“希望平臺(tái)明確識(shí)別AI視頻”等訴求，進(jìn)一步表明用戶對(duì)AI內(nèi)容的感知意識(shí)正在增強(qiáng)，且期望通過透明化機(jī)制來輔助辨識(shí)，以維護(hù)自身的知情權(quán)和選擇權(quán)。

5.3 用戶接受度

5.3.1 對(duì)AI參與環(huán)節(jié)的接受程度

從整體看，用戶對(duì)AI參與不同創(chuàng)作環(huán)節(jié)的接受程度呈現(xiàn)顯著差異。接受度最高的環(huán)節(jié)為AI配字幕/配音（平均分3.94）和自動(dòng)剪輯視頻片段（平均分3.95），這表明用戶對(duì)AI執(zhí)行技術(shù)性、重復(fù)性工作的認(rèn)可度較高。生成視頻文案/腳本的接受度略低（平均分3.82），反映用戶對(duì)內(nèi)容核心創(chuàng)作環(huán)節(jié)仍持謹(jǐn)慎態(tài)度。而生成AI虛擬人出鏡/AI口播的接受度最低（平均分3.6），說明用戶對(duì)完全替代真人出鏡的AI表現(xiàn)形式存在明顯的心理距離和接受壁壘。

5.3.2不同領(lǐng)域接受度差異

圖 1 不同領(lǐng)域接受度差異

在短視頻方面，對(duì)于AI的接受度存在顯著的領(lǐng)域差異性。知識(shí)類（平均分3.59）和資訊類（平均分3.49）領(lǐng)域的接受度相對(duì)較高，特別是在AI配字幕/配音（知識(shí)類3.9分）和自動(dòng)剪輯（資訊類3.7分）環(huán)節(jié)，說明用戶在這些注重信息效率和規(guī)范性的領(lǐng)域?qū)I技術(shù)持更開放態(tài)度。相反，在生活分享類（平均分3.36）、生活教程類（平均分3.31）和娛樂類（平均分3.34）等注重個(gè)人體驗(yàn)和情感表達(dá)的領(lǐng)域，用戶接受度普遍較低，尤其是對(duì)AI生成文案和虛擬人出鏡等核心創(chuàng)意環(huán)節(jié)抵觸明顯。實(shí)用建議類（平均分3.23）的接受度最低，尤其在生成文案環(huán)節(jié)（平均分3.11），表明用戶對(duì)AI生成專業(yè)建議的信任度較低。

部分用戶提到，娛樂類和解壓ASMR的短視頻中，有部分很優(yōu)秀的完全由AI生成的作品，例如AI生成明星歌聲或?qū)υ?，AI生成切割食物的解壓聲音等，是新穎的創(chuàng)作形式，此類視頻雖然AI參與度高，但用戶接納程度甚至高于虛擬主播，此類案例背后反映出AI的技術(shù)優(yōu)勢(shì)與人工創(chuàng)意相配合的優(yōu)勢(shì)。

5.3.3 信任度與情感連接分析

用戶對(duì)AI內(nèi)容的信任度與情感連接呈現(xiàn)復(fù)雜態(tài)勢(shì)。雖然技術(shù)在效率提升方面獲得認(rèn)可，但在信任構(gòu)建上仍面臨挑戰(zhàn)。在實(shí)用建議類領(lǐng)域，AI生成文案的低接受度（3.11分）反映出用戶對(duì)AI專業(yè)性的信任不足；在生活分享類領(lǐng)域，AI虛擬人出鏡的低接受度（3.22分）體現(xiàn)了用戶對(duì)AI情感表達(dá)能力的質(zhì)疑。

開放建議中用戶提到“AI內(nèi)容缺乏溫度”“沒有靈魂”等評(píng)價(jià)，進(jìn)一步證實(shí)了AI在建立情感連接方面的劣勢(shì)。

5.4 用戶擔(dān)憂與期望

用戶對(duì)AI工具的擔(dān)憂主要集中在三個(gè)方面：版權(quán)風(fēng)險(xiǎn)（平均擔(dān)憂度3.55）、專業(yè)性錯(cuò)誤（平均擔(dān)憂度3.39）和內(nèi)容同質(zhì)化（平均擔(dān)憂度3.22）。這些擔(dān)憂在不同領(lǐng)域有所側(cè)重，如在知識(shí)類和實(shí)用建議類領(lǐng)域，專業(yè)性錯(cuò)誤成為主要顧慮；在娛樂和生活分享類領(lǐng)域，內(nèi)容同質(zhì)化更受關(guān)注。相應(yīng)地，用戶對(duì)人機(jī)協(xié)作效率低下（平均擔(dān)憂度2.59）和工具操作復(fù)雜難上手（平均擔(dān)憂度2.48）的擔(dān)憂程度較低，表明當(dāng)前AI工具在可用性和效率提升方面已得到一定認(rèn)可。

對(duì)于AI工具的改進(jìn)期望，用戶最強(qiáng)烈的需求集中在提升內(nèi)容創(chuàng)意多樣性（73.44%）、優(yōu)化人機(jī)交互流暢度（73.44%）和加強(qiáng)垂直領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)庫（70.31%）三個(gè)方面。這反映出用戶不僅希望AI工具在技術(shù)上更加成熟，更期待其能夠理解特定領(lǐng)域的深度需求，提供更加智能化和人性化的協(xié)作體驗(yàn)。此外，提供版權(quán)合規(guī)素材（64.06%）和深度適配領(lǐng)域工作流（53.13%）也是用戶的重要期望，這表明版權(quán)問題和領(lǐng)域適用性已成為制約AI應(yīng)用的關(guān)鍵因素。

5.5 創(chuàng)作者使用體驗(yàn)與態(tài)度

創(chuàng)作者更頻繁使用AI基礎(chǔ)功能（如生成字幕、配音），較少用于創(chuàng)意生成（如選題、腳本）。普遍認(rèn)同AI對(duì)生產(chǎn)效率的提升作用（4.09），但對(duì)內(nèi)容創(chuàng)新性（3.56）和傳播效果（3.53）的提升感知有限。多數(shù)創(chuàng)作者愿繼續(xù)探索人機(jī)協(xié)同應(yīng)用，少數(shù)表示將回歸人工主導(dǎo)。

數(shù)據(jù)表明，有創(chuàng)作經(jīng)歷的用戶對(duì)于AI在短視頻中的具體應(yīng)用環(huán)節(jié)有更深刻的認(rèn)識(shí)。有創(chuàng)作經(jīng)歷的用戶對(duì)于AI的接受度整體高于沒有創(chuàng)作經(jīng)歷的用戶， 在視頻粗剪、字幕生成等方面接受度明顯高于沒有創(chuàng)作經(jīng)歷的用戶，表明創(chuàng)作者對(duì)于具體AI的優(yōu)勢(shì)有認(rèn)知。但在腳本設(shè)計(jì)方面，有創(chuàng)作經(jīng)歷的用戶選擇“完全不能接受”選項(xiàng)明顯增多，整體接受程度也顯著低于沒有創(chuàng)作經(jīng)歷的用戶，表明創(chuàng)作者對(duì)于短視頻中人工創(chuàng)意腳本設(shè)計(jì)更加重視。

5.6 態(tài)度與實(shí)踐關(guān)聯(lián)性

用戶和創(chuàng)作者的態(tài)度與實(shí)驗(yàn)結(jié)果高度吻合。AI在技術(shù)性環(huán)節(jié)的高接受度與其在實(shí)際應(yīng)用中提升效率的表現(xiàn)一致；其在新聞和科學(xué)領(lǐng)域的技術(shù)瓶頸（如素材誤配、知識(shí)錯(cuò)誤）也與用戶最大的擔(dān)憂相符；創(chuàng)作者“重技術(shù)使用、輕創(chuàng)意依賴”的行為模式印證了當(dāng)前人機(jī)協(xié)同中“AI執(zhí)行、人類決策”的有效分工。

6討論與優(yōu)化策略

6.1 核心問題

基于前述分析，人機(jī)協(xié)同在短視頻創(chuàng)作中面臨四大核心矛盾：技術(shù)與創(chuàng)意的矛盾，AI輸出同質(zhì)化嚴(yán)重，缺乏情感與原創(chuàng)性；人機(jī)角色模糊，版權(quán)與責(zé)任界定存在風(fēng)險(xiǎn)；質(zhì)量與效率的平衡，AI提升效率但可能犧牲專業(yè)與創(chuàng)新；用戶信任不足，因無法辨識(shí)AI內(nèi)容且擔(dān)憂其專業(yè)性。

6.2 優(yōu)化策略

優(yōu)化技術(shù)賦能：應(yīng)提升AI創(chuàng)意生成質(zhì)量，引入機(jī)制減少同質(zhì)化；增強(qiáng)專業(yè)領(lǐng)域理解與準(zhǔn)確性；發(fā)展更智能的剪輯邏輯，依據(jù)情感曲線自動(dòng)調(diào)整敘事節(jié)奏。

創(chuàng)新應(yīng)用模式：設(shè)計(jì)領(lǐng)域適配的人機(jī)協(xié)作流程,采用領(lǐng)域差異化策略。新聞?lì)惪刹捎谩癆I生產(chǎn)—人工審核”模式；生活類適用“人工創(chuàng)意—AI執(zhí)行”；科學(xué)類探索“AI預(yù)生成—專家審核”。發(fā)展更自然的人機(jī)共創(chuàng)交互方式。

提升用戶體驗(yàn)：加強(qiáng)AI創(chuàng)作透明度，嚴(yán)格執(zhí)行生成內(nèi)容標(biāo)識(shí)，提供生成日志可查；優(yōu)化工具交互設(shè)計(jì)，以創(chuàng)作語言替代技術(shù)參數(shù)；建立內(nèi)容審核與糾錯(cuò)機(jī)制，加強(qiáng)用戶教育，提升其辨識(shí)與理性消費(fèi)AI內(nèi)容的能力。

推動(dòng)生態(tài)共建：平臺(tái)應(yīng)制定AI內(nèi)容規(guī)范，建立創(chuàng)作者信用體系：對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域（如新聞、健康、知識(shí)科普）實(shí)施強(qiáng)制性AI標(biāo)簽與人工審核機(jī)制；（2）針對(duì)中低風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域（如娛樂、生活）可推行透明度工具，如提供“AI生成比例”標(biāo)識(shí)供用戶參考；（3）建立基于領(lǐng)域特性的版權(quán)追溯與責(zé)任認(rèn)定指南，以應(yīng)對(duì)AI創(chuàng)作引發(fā)的版權(quán)糾紛。工具開發(fā)者需深耕垂直領(lǐng)域，提供開放接口，提供適配多應(yīng)用場(chǎng)景的素材等。創(chuàng)作者應(yīng)轉(zhuǎn)變角色，重點(diǎn)提升策劃、審美和協(xié)作能力，適應(yīng)人機(jī)協(xié)同新環(huán)境。

7 結(jié)論與展望

7.1 主要結(jié)論

本研究主要發(fā)現(xiàn)：人機(jī)協(xié)同已成為短視頻創(chuàng)作的重要模式，其在技術(shù)性環(huán)節(jié)普及度高、效能提升顯著，但在創(chuàng)意與專業(yè)方面仍存局限。效能表現(xiàn)具有明顯領(lǐng)域差異，新聞?lì)愋Ч顑?yōu)，生活與科學(xué)類分別面臨創(chuàng)新性挑戰(zhàn)與專業(yè)性質(zhì)疑。用戶對(duì)技術(shù)環(huán)節(jié)接受度高，對(duì)創(chuàng)意與專業(yè)環(huán)節(jié)持謹(jǐn)慎態(tài)度，普遍擔(dān)憂版權(quán)、錯(cuò)誤與同質(zhì)化問題。

7.2 研究貢獻(xiàn)

本研究通過多領(lǐng)域?qū)Ρ葘?shí)驗(yàn)與大規(guī)模調(diào)研，揭示了人機(jī)協(xié)同的領(lǐng)域依賴性特征，第一，為創(chuàng)作者選擇協(xié)作模式提供了決策依據(jù)。研究通過量化數(shù)據(jù)揭示，不同內(nèi)容領(lǐng)域適配不同的人機(jī)協(xié)同模式。幫助創(chuàng)作者根據(jù)自身領(lǐng)域特性，理性選擇最優(yōu)協(xié)作策略，而非盲目追求全自動(dòng)化。第二，為開發(fā)者優(yōu)化工具功能提供了方向指引。研究發(fā)現(xiàn)當(dāng)前AI工具在不同領(lǐng)域的效能存在顯著差異：知識(shí)類內(nèi)容生成中存在事實(shí)錯(cuò)誤率高、專業(yè)度不足的痛點(diǎn)，而娛樂類工具則同質(zhì)化現(xiàn)象嚴(yán)重。這些具體問題為開發(fā)者提供了明確的優(yōu)化靶點(diǎn)，例如針對(duì)創(chuàng)意類場(chǎng)景，應(yīng)強(qiáng)化創(chuàng)意生成能力，提供更多版本的創(chuàng)意類型；需全面提升工具的透明性與可控性，如增加AI貢獻(xiàn)度調(diào)節(jié)從而把控AI 參與度。第三，為平臺(tái)制定治理規(guī)范提供了數(shù)據(jù)支撐。實(shí)證結(jié)果表明，平臺(tái)需盡快建立差異化的AI內(nèi)容治理體系。

7.3 局限與展望

本研究存在一定局限，如實(shí)驗(yàn)樣本量有限、工具平臺(tái)單一、領(lǐng)域覆蓋不全、創(chuàng)作者樣本中專業(yè)人士比例較低等。

未來研究方面，可長(zhǎng)期跟蹤用戶接受度變化，探索更復(fù)雜的人機(jī)協(xié)作模式，并關(guān)注AI短視頻的版權(quán)、倫理及跨模態(tài)應(yīng)用等深層議題。

作者信息

張躍然 首都師范大學(xué)外國(guó)語學(xué)院

參考文獻(xiàn)