當ChatGPT在2022年底突然闖入公眾視野時，很多人不以為然。但不知不覺間，AI已像水滲入沙地般進入我們的工作、學習和生活中。

一個疑問隨之而來：AI究竟會不會搶了我們和下一代人的飯碗？它又會以什么樣的方式取代我們？

9月初，哈佛大學2位經(jīng)濟學博士用一篇重磅論文，給出了血淋淋的答案。

他們指出，AI的確已經(jīng)在搶人們的飯碗了，只不過搶得極為隱秘，甚至沒多少人察覺到其中的貓膩。

更令人震驚的是，被AI威脅最大的可能是未來萬千普娃。

中產(chǎn)爸媽費盡千辛萬苦把孩子托舉到了還算不錯的大學，以為畢業(yè)后能找到好工作，一世安穩(wěn)，但這篇論文發(fā)現(xiàn)，普娃被AI傷得最深。

AI第一刀，砍碎了誰的飯碗？

哈佛大學的這篇重磅論文，出自2位經(jīng)濟學博士Seyed M. Hosseini和Guy Lichtinger之手 ，而站在他們身后的又是經(jīng)濟學界重量級人物Larry Katz等。

Larry Katz不只是哈佛的經(jīng)濟學教授，更是美國國家經(jīng)濟研究局的資深研究員，要知道，這里曾出了16個諾貝爾經(jīng)濟學獎得主。在勞動經(jīng)濟學圈子里，他被公認為大佬，尤其專注我們家長關心的教育回報、工資不平等這類實在的話題。

更硬核的是，這兩位調研的數(shù)據(jù)規(guī)模也相當炸裂，他們分析了2015年至2025年這十年間，28.5萬家美國公司、約6200萬名員工的簡歷，以及整整1.5億多條招聘職位記錄。

這是什么概念呢？

美國現(xiàn)在的就業(yè)人口大概在1.6億人左右，去掉個體戶和自由職業(yè)者等，美國大部分打工人都涵蓋在這份數(shù)據(jù)里了，相當于把勞動力市場翻了個底朝天。

還有更最有趣的地方是，這兩位哈佛博士的求證方法十分巧妙。

為了搞清楚確實是AI影響了就業(yè)，而非經(jīng)濟衰退或是公司調整的問題，他們沒直接問公司“你們用不用AI？”，而是換了一個更客觀的指標：看這家公司有沒有招聘“AI整合崗”（AI Integrator）這類專門人才，防止企業(yè)撒謊。

經(jīng)過嚴密的設置和數(shù)據(jù)清洗，兩位研究人員發(fā)現(xiàn)：

2015年到2022年期間，企業(yè)的初級（Junior）和高級崗位（Senior）的就業(yè)增長曲線很相似，基本上是同步小跑著上漲的，除了疫情期間初級崗略有點跌，不過很快也恢復上來了。

可到了2022年年中，情況徹底變了，初高級崗位的分歧慢慢拉大，呈現(xiàn)剪刀手的趨勢。

2022年年中，初級崗位就業(yè)增長率趨于平緩，到2023年則突然踩了剎車，然后調頭向下，與之相反的高級崗位就業(yè)率是繼續(xù)一路高歌猛進。

兩者的分道揚鑣究竟是什么導致的呢？

一條線索指向了AI，畢竟ChatGPT正是在2022年底橫空出世的，這真的只是巧合嗎？

于是哈佛這2位經(jīng)濟學博士就抱著試一試的心態(tài)，順著這個思路采用了一個叫做DiD的方法，將公司分為招AI整合崗和不招兩組來對照測試。

結果一出來，可謂是相當驚悚。

自從AI爆發(fā)后，積極擁抱AI的初級崗位就業(yè)人數(shù)，相對于對照組，斷崖式下降，在AI普及后的第六個季度，差距已經(jīng)拉大到了7.7%。

高級崗位這邊卻風景獨好，不管用沒用AI，兩組公司之間都沒有這樣的差異，甚至使用了AI的高級崗位長勢還特別迅猛。

結論顯然易見，AI沒有搶高級打工人的飯碗，而是默默吞掉了初級員工的機會。

哈佛大學兩位博士生的發(fā)現(xiàn)，確實跟現(xiàn)實不謀而合。

耶魯大學管理學院組織行為學副教授Botelho在一次采訪中就表示，AI接手了大量原本由初級員工完成的工作。

許多剛畢業(yè)的新員工從事的都是知識密集型初級工作，比如收集數(shù)據(jù)、制圖等，而這些任務AI完全能勝任，甚至準確率極高。

因為AI，公司根本不招人了

很多人可能就好奇了，AI到底是如何神不知鬼不覺搶走工作的呢？

哈佛2位博士生接下來得出的結論，讓人毛骨悚然：AI取代人力，并不是靠轟轟烈烈的裁員潮，而是更隱蔽的方式：停止招聘。

研究人員將公司的的人員變動分為三類：招聘、離職和內(nèi)部晉升，經(jīng)過縝密的分析和計算，他們發(fā)現(xiàn)：

在廣泛應用AI的企業(yè)中，初級崗位正在急劇萎縮，但這不是因為離職的人多了，而是他們連入職的通道都沒有了。

2023年第一個季度后，采用AI的公司平均少招了3.7名初級員工，而在此之前，該類崗位的招聘均值約為17.45人，相當于初級崗位招聘規(guī)模暴跌近22%。

與此同時，企業(yè)反而多招了0.8名高級員工。

更殘酷的是，這一現(xiàn)象幾乎蔓延至所有行業(yè)，初級崗位凍結招聘已成為普遍策略。

其中受沖擊最大的是批發(fā)和零售業(yè)，招聘量斷崖式下降約40%。

因為這些行業(yè)中有大量的基礎崗位，如自動化客服、文檔處理與日常溝通，而這恰恰是AI最擅長的領域，被取代也就見怪不怪了。

但另一方面，研究人員也指出，初級員工的 離職率其實有所下降，盡管其影響遠不及招聘收縮帶來的沖擊。

這說明企業(yè)并未大規(guī)模清退現(xiàn)有的初級員工，而是選擇靜默替換，即既不招新人，也不趕舊人。

這也不難理解，裁員是一個費時間、耗財力的賠本買賣。

公司主動裁人既要面臨巨額的賠償金，平白無故讓員工走還有可能吃上官司，甚至引發(fā)媒體的聲討，更別提這期間的溝通帶來的巨大情緒消耗。

相反，停止招聘則幾乎是零成本、零風險的。

沒有新血液的加入，在AI的加持下，現(xiàn)有初級員工反而可能獲得更多內(nèi)部流動與晉升的機會。

所以你要是現(xiàn)在還在門外，那想進入就相當困難了，因為職業(yè)第一級階梯已經(jīng)被抽掉了。

AI生成

這篇論文也照進了現(xiàn)實。

美國勞動力研究公司 Revelio Labs數(shù)據(jù)顯示，自2023年1月以來，美國入門級職位的招聘數(shù)量總體下降了約35%；美國大學生求職平臺Handshake也得出了相似的結論，企業(yè)暫停招聘招初級員工了。

“如果AI能做，就不招新人”，這句話不僅僅是從美國企業(yè)口中說出的。

加拿大的招聘顧問、商業(yè)顧問和高校代表都表示，像ChatGPT這樣的AI工具正逐步蠶食著原本由實習生和初級員工擔任的崗位。

比如咨詢公司RSM對204家加拿大中型企業(yè)的調查就發(fā)現(xiàn)，91%的公司正在使用AI，而一年前這個數(shù)字還是74%。

這給尚在職業(yè)生涯早期的員工帶來了巨大的壓力，邁入AI提效的時代，很多企業(yè)都直接撤銷了實習生的崗位。

AI沒有掀起腥風血雨的裁員大戰(zhàn)，但它和企業(yè)之間已經(jīng)悄悄達成了共謀，一步步改寫著就業(yè)市場上的規(guī)則。

中產(chǎn)普娃的未來路，怎么走？

如果說AI悄然取代初級打工人、碾碎年輕人的就業(yè)希望已令人無比心痛，那么對眾多父母來說，這項研究的另一個終極發(fā)現(xiàn)，無疑又是一記晴天霹靂。

因為2位經(jīng)濟學博士最后發(fā)現(xiàn)，在AI的席卷之后，中產(chǎn)普娃們的學歷也會失效。

2位經(jīng)濟學家將招聘數(shù)據(jù)中的畢業(yè)生院校，按照聲望分為五個等級（Tier 1至Tier 5），結果浮現(xiàn)出一個“U型曲線”，徹底顛覆了我們的傳統(tǒng)認知：

畢業(yè)于Tier 1的人（最頂尖的大學）：受影響最小，他們站在求職鏈的頂端。

畢業(yè)于Tier 5的人（最普通的大學）：受到的沖擊也很微弱，從統(tǒng)計數(shù)據(jù)上看幾乎可以忽略不計。

真正陷入困境的是Tier 2和Tier 3的畢業(yè)生，也就是那些來自中上水平大學、看似前景可期的人，反而在AI浪潮中首當其沖，就業(yè)形勢最為嚴峻。

為什么會出現(xiàn)這種中間塌陷的現(xiàn)象呢？兩位作者也給了犀利的解釋。

站在企業(yè)的角度看，最頂級大學的學生有最高的薪酬，但高成本的背后是高回報，企業(yè)愿意為他們的高認知、創(chuàng)造力、超強的解決問題的能力買單，他們未來創(chuàng)造的價值會遠遠超過企業(yè)付出的成本。

最底部的畢業(yè)生，企業(yè)對他們的期待更偏重于執(zhí)行，這些人的薪酬普遍較低，還踏實肯干，穩(wěn)定可靠，性價比超高。

但是高不成低不就的Tier 2和Tier 3就比較慘了，他們所做的工作跟AI有很多重合，能力上既沒有很出色，也沒太大差異化，人也容易進入舒適區(qū)，最現(xiàn)實的是他們的薪資預期并不低，企業(yè)干脆就不要這些人了。

換句話說，頂級人才無法替代，底層群體暫時還不能取代，而中間的普通人，成了性價比博弈下的最大犧牲者。

悲觀者永遠正確，樂觀者才會成功

看完哈佛兩位經(jīng)濟學博士的最新論文，不得不佩服他們獨到且刁鉆的分析角度，也為他們揭露的殘酷現(xiàn)實感到不寒而栗。

但這篇論文不只是向我們拋出一個個悲觀結論，而是逼著我們看清現(xiàn)實，該如何應對這個已經(jīng)到來的未來呢？

其實，這篇論文在某種程度上也給我們和我們的孩子指明了方向。

首先，打造復雜技能，停止做最初級的事。

不要沉迷于當一顆螺絲釘，埋頭做那些重復性高、容易被自動化替代的工作或學習任務。

相反，要主動把這些活交給AI工具，做AI的老板，盡早把自己解放出來，去挑戰(zhàn)更復雜、更有創(chuàng)造性、更需要人性判斷的事情，讓自己變得更“值錢”。

世界經(jīng)濟論壇在《2023年未來就業(yè)報告》就指出，創(chuàng)造性思維、分析性思維、同理心、好奇心和韌性等等是全球雇主最需要的技能。

其次，主動擁抱AI，終身學習

未來的競爭，本質上是學習速度和適應能力的競爭。

技術瞬息萬變，沒有哪個行業(yè)能一成不變，也沒有哪種技能可以永遠保值，一次學習、終身夠用的時代，已經(jīng)徹底終結。

根據(jù)世界經(jīng)濟論壇的預測，到2030年將有10億人需要重新接受技能培訓。

40年前，一項技能的半衰期在10年以上，此時人們無需頻繁地更新技能和知識，但如今這個周期已縮短到了4年左右，AI等領域，甚至可能加速到兩年。

也就是說，我們所掌握的技能正在以前所未有的速度貶值。

所以每個人都需要持續(xù)學習，持續(xù)進化、快速適應，不斷重塑自我，進而發(fā)現(xiàn)新機遇，特別是父母要先成為“終身學習者”，給孩子打個樣。

但更重要的是，不要盲目地學。

在技能更新快，一個人時間又有限的時候，學什么比為什么學更重要，認清自己的優(yōu)勢和差距，知道哪些適合自己，哪些應該重點學習等，才能真正學在刀刃上。

最后，拋棄學歷幻想，關注自身。

學歷依然很重要，但它只是起點，不是終點，企業(yè)要的從來不是一紙文憑，而是看重了一個人才背后的真實能力以及潛藏的巨大價值。

作為父母，如果我們清楚地知道孩子并不是上“哈耶普斯麻”等頂級學府的料，就不必強行雞娃，更不必陷入無休止的內(nèi)卷、焦慮中。

放松一點，主動放下對名校學歷的期待，反而能看到更多更好更遠的路。

哪怕進入最普通的學校，也不代表人生就被定格了。論文的最后一個結論就是一針強心劑。

對大多數(shù)普娃家庭來說，比起砸錢刷題、透支孩子身心去搏一個名校門檻，更明智的是讓孩子情緒穩(wěn)定，身心健康，支持他們盡早找到熱愛與長板并持續(xù)投入，同時培養(yǎng)自主學習的習慣和不怕失敗的自信，保持開放的心。

只要孩子底座穩(wěn)健，有向上攀登的心，他們就能在AI時代最“抗淘汰”，甚至絕境翻盤。

看完這篇文章，你或許感到恐慌，這很正常，但記住一句話：悲觀者永遠正確，但樂觀者往往成功。

Generative AI as Seniority-Biased Technological Change: Evidence from U.S. R′esum′e and Job Posting Data

https://thelogic.co/news/ai-graduate-jobs-university-of-waterloo/

編輯：蘿拉

排版：湯包

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