2025年，企業(yè)數(shù)智化的焦點(diǎn)從“是否轉(zhuǎn)型”轉(zhuǎn)向“如何高效使用AI”，Agent從概念落實(shí)為一個(gè)個(gè)數(shù)字員工，深度嵌入業(yè)務(wù)，成為關(guān)鍵生產(chǎn)力。

面對(duì)AI帶來的不確定性，有些企業(yè)選擇謹(jǐn)慎觀望，更多企業(yè)則選擇大膽入局。

近期，一財(cái)商學(xué)院聯(lián)合瓴羊發(fā)布2025年版《102個(gè)增長(zhǎng)實(shí)例——數(shù)智化增長(zhǎng)領(lǐng)頭羊》，囊括三大應(yīng)用場(chǎng)景——客服場(chǎng)景、分析場(chǎng)景、營(yíng)銷場(chǎng)景下的19個(gè)企業(yè)級(jí)Agent數(shù)智化實(shí)踐典型案例，以雀巢中國(guó)、長(zhǎng)城汽車、森馬、騰勢(shì)汽車、圣迪樂、復(fù)興旅文等頭部企業(yè)為研究樣本，剖析企業(yè)面臨的行業(yè)挑戰(zhàn)、自身痛點(diǎn)以及Data×AI解決方案，以及它們?nèi)绾瓮ㄟ^AI實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)。

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客服Agent“身兼三職”，釋放 50% 人力

說到客服，很多人都忘記了一點(diǎn)：客服并不是一個(gè)行業(yè)，而是一個(gè)崗位。只不過所有行業(yè)的客服幾乎都有高度相似的痛點(diǎn)，這讓客服工作自成一派。

在消費(fèi)者眼里，找客服大多是為了解決問題。但是給客服描述清楚問題往往就要花較長(zhǎng)時(shí)間，再等待其上報(bào)情況、回復(fù)、解決，每過一個(gè)環(huán)節(jié)，消費(fèi)者耐心都被一點(diǎn)一點(diǎn)消磨。

對(duì)客服人員而言，這個(gè)工作也并不容易：消費(fèi)者訂單和數(shù)據(jù)分散在多個(gè)系統(tǒng)，查詢、溝通耗時(shí)耗力；經(jīng)常收到情緒化的客戶投訴，容易產(chǎn)生負(fù)面情緒；工作內(nèi)容重復(fù)單一，枯燥乏味。

企業(yè)這邊也有自己的困擾。比如客服需要掌握所有產(chǎn)品知識(shí)才能上崗，然而上崗后人員流動(dòng)性卻很大，無形中增加了企業(yè)培訓(xùn)和用人成本；而即便是成熟的客服也只能完成定量的客服工作，沒有精力完成其他工作。

隨著客服自動(dòng)化需求增加，使用智能客服的企業(yè)越來越多。不過對(duì)消費(fèi)者、客服人員、企業(yè)而言，智能客服還沒有那么“完美”。

即便對(duì)回復(fù)效率有一定的提升，但是客服部門的人力投入還是很大。比如維護(hù)語雀、人工校驗(yàn)回答，智能客服準(zhǔn)確率不高，消費(fèi)者經(jīng)常感覺“智能客服不夠智能”，無法避免“轉(zhuǎn)人工”。

而客服Agent相對(duì)于智能客服而言最大的優(yōu)勢(shì)，是不僅“智能匹配”，還通過AI大模型補(bǔ)充了行業(yè)知識(shí)庫、語料庫，聽得懂、看得懂客戶提問。重要的是，對(duì)話足夠像真人，這一特點(diǎn)與客服痛點(diǎn)完美匹配。

9月底，復(fù)星旅文與瓴羊一起打造的AI.GO剛剛在云棲大會(huì)正式上線，通過Agent管理高端度假用戶的游前-游中-游后全流程。

作為業(yè)務(wù)遍布全球40多個(gè)國(guó)家和地區(qū)的綜合性旅游休閑度假集團(tuán)，復(fù)星旅文需要處理復(fù)雜的文旅場(chǎng)景和極高的用戶實(shí)時(shí)性要求。借助瓴羊AgentOne平臺(tái)，AI G.O能夠分析游客歷史行為與偏好，提供個(gè)性化行程規(guī)劃，實(shí)時(shí)響應(yīng)服務(wù)請(qǐng)求。

幾個(gè)月前在千尋位置“上崗”的001號(hào)員工AI小千，客戶回答完備率達(dá)到50%，解放一半人力。原本需要10個(gè)人一起做的客服工作，如今只需要1個(gè)AI小千和3個(gè)客服人員即可完成，千尋位置則可以把多出來的人力放在反哺優(yōu)化產(chǎn)品上。AI小千還可以接入售前、售中、售后三個(gè)環(huán)節(jié)，既完成分內(nèi)客服工作，又能給潛在客戶推薦對(duì)應(yīng)產(chǎn)品、整理產(chǎn)品知識(shí)庫，實(shí)現(xiàn)“一人三職”。

從“成本中心”到“價(jià)值創(chuàng)造中心”，客服崗位正在AI Agent的賦能下實(shí)現(xiàn)蛻變。瓴羊的客戶實(shí)踐證明，AI不是要替代人類客服，而是將他們從重復(fù)性勞動(dòng)中解放出來，專注于更需要人性化關(guān)懷的價(jià)值創(chuàng)造工作。

一句話出報(bào)表、幾十秒生成報(bào)告，一線員工也能擁有數(shù)據(jù)分析師

在企業(yè)經(jīng)營(yíng)中，數(shù)據(jù)分析師本是稀缺資源，往往集中在總部的大數(shù)據(jù)部門。但隨著企業(yè)規(guī)模擴(kuò)大和業(yè)務(wù)多元化，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析模式已無法滿足實(shí)時(shí)決策的需求。

雀巢中國(guó)是一個(gè)典型代表。作為擁有多個(gè)品牌、上百家線上店鋪的食品飲料巨頭，雀巢中國(guó)設(shè)立了十多個(gè)BU（業(yè)務(wù)單元），每個(gè)BU都像獨(dú)立公司一樣運(yùn)作。這種靈活性帶來了數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)：各BU手動(dòng)從多家第三方服務(wù)商摘錄數(shù)據(jù)，運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)再篩選關(guān)鍵數(shù)據(jù)上報(bào)總部，整個(gè)過程數(shù)據(jù)收集分散，缺乏統(tǒng)一管理。

引入瓴羊分析Agent后，雀巢中國(guó)將十多個(gè)BU運(yùn)營(yíng)的100多個(gè)渠道接入統(tǒng)一平臺(tái)，通過標(biāo)準(zhǔn)化分析方式和固定看數(shù)框架，大幅提升看數(shù)效率。數(shù)據(jù)匯總從過去的“一月一更”，大幅提升到“T+1”次日更，節(jié)省了80%的日常工作量。

更令人驚喜的是，雀巢中國(guó)的CEO現(xiàn)在能夠及時(shí)了解業(yè)務(wù)情況，各個(gè)BU的負(fù)責(zé)人也可以通過其他BU的業(yè)務(wù)變化，洞察業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)。這種數(shù)據(jù)透明度打破了傳統(tǒng)大企業(yè)的部門墻，促進(jìn)了協(xié)同效應(yīng)。

不僅如此，分析Agent問數(shù)、解讀、報(bào)告功能，也讓視易云策這家服務(wù)全國(guó)50000家KTV門店的娛樂行業(yè)數(shù)智化經(jīng)營(yíng)管理解決方案供應(yīng)商，將分析Agent帶入了KTV門店，幫助店長(zhǎng)、經(jīng)理查看報(bào)表，一鍵“問數(shù)”，降低了數(shù)據(jù)分析的使用門檻。原本數(shù)據(jù)基礎(chǔ)薄弱的KTV工作人員，也能更輕松地看懂?dāng)?shù)據(jù)。

顯然，分析Agent正在改變員工的取數(shù)用數(shù)方式，也在改變企業(yè)決策方式。從前只有總部分析師才能完成的復(fù)雜數(shù)據(jù)分析，現(xiàn)在一線業(yè)務(wù)人員也能輕松完成。這種變化不僅提高了決策效率，更重塑了企業(yè)的組織架構(gòu)和權(quán)力結(jié)構(gòu)——數(shù)據(jù)透明讓一線團(tuán)隊(duì)有了更多自主權(quán)，同時(shí)也讓業(yè)務(wù)離增長(zhǎng)更近一步。

從百萬人群中精準(zhǔn)撈出潛客，Agent讓營(yíng)銷提效超1倍

營(yíng)銷是企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型中最活躍的領(lǐng)域之一。隨著人們生活方式改變，傳媒渠道越來越豐富，品牌想要實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷，難度越來越大。

本次《102個(gè)增長(zhǎng)實(shí)例》中的多個(gè)案例表明，AI與人的結(jié)合正在創(chuàng)造出前所未有的“超級(jí)市場(chǎng)部”，能夠幫助品牌實(shí)現(xiàn)個(gè)性化精準(zhǔn)營(yíng)銷。

比如森馬的戶外廣告實(shí)踐，就充分展示了傳統(tǒng)營(yíng)銷如何借助AI顯著提升效果。面對(duì)服飾行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇與消費(fèi)者需求分化，森馬依托瓴羊天攻智投DMP能力，結(jié)合歷史消費(fèi)數(shù)據(jù)與場(chǎng)景偏好，構(gòu)建了三層潛客篩選模型：行業(yè)標(biāo)簽、品牌標(biāo)簽和代言人粉絲群體。

通過精準(zhǔn)的潛客圈選和高濃度的點(diǎn)位覆蓋，森馬本次營(yíng)銷活動(dòng)曝光超560萬線下客群，潛客濃度達(dá)到5.76%，相比投放城市潛客自然分布濃度提升了169%。更有價(jià)值的是，在廣告觸達(dá)用戶中，超7萬人實(shí)現(xiàn)到店轉(zhuǎn)化，這一群體占據(jù)門店總客流量的近50%。

騰勢(shì)汽車作為比亞迪集團(tuán)旗下的高端品牌，則展示了AI在高端消費(fèi)領(lǐng)域的營(yíng)銷價(jià)值。通過瓴羊Quick Audience，騰勢(shì)構(gòu)建了統(tǒng)一的客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)，銷售在邀約前可自動(dòng)篩選潛客，依據(jù)用戶階段、偏好及城市等信息進(jìn)行初步分層。

這種精準(zhǔn)營(yíng)銷帶來了顯著效果。門店潛客邀約效率提升80%，預(yù)約試駕率提升21%，購車下訂轉(zhuǎn)化率提升23%。更值得一提的是，騰勢(shì)汽車通過數(shù)據(jù)中臺(tái)將精準(zhǔn)度提高至90%，實(shí)現(xiàn)了N+1甚至N+0的快速交付，遠(yuǎn)優(yōu)于傳統(tǒng)國(guó)產(chǎn)車廠商的N+3天和進(jìn)口車的N+6天。

在福田汽車所在的商用車領(lǐng)域，AI營(yíng)銷同樣創(chuàng)造了巨大價(jià)值。面對(duì)600萬?？停ù媪寇囍鳎?，福田汽車借助瓴羊Quick Audience整合線上私域和線下經(jīng)銷商、服務(wù)商系統(tǒng)，將保養(yǎng)提醒、故障預(yù)警、零部件更換等信息及時(shí)觸達(dá)客戶。

結(jié)果令人驚嘆：電話外呼的撥通轉(zhuǎn)化率提升30%以上，短信點(diǎn)擊過?？突顒?dòng)的客戶平均線索轉(zhuǎn)化率超過12%，?？途€索挖掘成本低至80元左右。這種精準(zhǔn)營(yíng)銷不僅提高了銷售效率，還顯著降低了獲客成本，為福田汽車在存量競(jìng)爭(zhēng)激烈的商用車市場(chǎng)拉開了優(yōu)勢(shì)。

AI營(yíng)銷的真正革命在于它實(shí)現(xiàn)了“規(guī)?；膫€(gè)性化”。傳統(tǒng)營(yíng)銷必須在規(guī)?；蛡€(gè)性化之間取舍：大規(guī)模營(yíng)銷必然缺乏個(gè)性化，而高度個(gè)性化的營(yíng)銷又難以規(guī)?；?。AI卻能夠同時(shí)處理海量數(shù)據(jù)并生成個(gè)性化內(nèi)容，從而實(shí)現(xiàn)“每個(gè)客戶都覺得營(yíng)銷內(nèi)容是專門為自己設(shè)計(jì)的”效果。瓴羊營(yíng)銷Agent，正在助力品牌實(shí)現(xiàn)“從靈感到落地”的全營(yíng)銷鏈路智能化升級(jí)。

人和Agent協(xié)同：未來企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的新范式

通過對(duì)這19家企業(yè)實(shí)踐的分析，我們清晰看到AI正在重塑企業(yè)的三大核心場(chǎng)景：客服、數(shù)據(jù)分析和營(yíng)銷。但這并非簡(jiǎn)單的自動(dòng)化替代，而是創(chuàng)建了一種新的人機(jī)協(xié)作模式。

在客服領(lǐng)域，AI處理標(biāo)準(zhǔn)化、重復(fù)性問題，人類則專注于情感溝通和復(fù)雜問題解決；在分析領(lǐng)域，AI負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)整理和初步分析，人類則專注于洞察解讀和戰(zhàn)略決策；在營(yíng)銷領(lǐng)域，AI負(fù)責(zé)精準(zhǔn)定位和內(nèi)容生成，人類則專注于創(chuàng)意策略和品牌建設(shè)。

通過對(duì)最佳實(shí)踐的深入分析，不難發(fā)現(xiàn)“大模型×好數(shù)據(jù)×強(qiáng)場(chǎng)景”是企業(yè)級(jí) Agent 的黃金公式，而這種人機(jī)協(xié)同的新范式正在為企業(yè)創(chuàng)造前所未有的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)?！拔磥頃?huì)出現(xiàn)很多擅長(zhǎng)使用Agent的超級(jí)個(gè)體和超級(jí)崗位，以及人和 Agent協(xié)同配合的超級(jí)公司?！卑⒗锇桶图瘓F(tuán)副總裁、瓴羊CEO朋新宇表示。

瓴羊《102個(gè)增長(zhǎng)實(shí)例》報(bào)告的價(jià)值在于，它提供了中國(guó)企業(yè)落地Agent應(yīng)用的第一手參考。這些案例證明，Agent已不再是遙遠(yuǎn)的概念，而是正在切實(shí)推動(dòng)企業(yè)增長(zhǎng)的核心力量。在數(shù)字化浪潮中，那些率先擁抱人機(jī)協(xié)同新模式的企業(yè)，已經(jīng)獲得了顯著的先發(fā)優(yōu)勢(shì)。

未來已來，唯變不變。企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的道路仍然漫長(zhǎng)，但瓴羊《102個(gè)增長(zhǎng)實(shí)例》指明了一個(gè)方向：未來的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，將是企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)的“人機(jī)協(xié)同網(wǎng)絡(luò)”與對(duì)手網(wǎng)絡(luò)的競(jìng)爭(zhēng)?！白吭降钠髽I(yè)，將是那些能夠優(yōu)雅地調(diào)和人類創(chuàng)造力與AI效率的‘協(xié)同架構(gòu)師’?！币回?cái)商學(xué)院院長(zhǎng)黃磊表示。

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