2025年9月15日，OpenAI研究團隊發(fā)布了《人們?nèi)绾问褂肅hatGPT》（How People Use ChatGPT）實證研究論文，系統(tǒng)性地揭示了ChatGPT自2022年11月發(fā)布至2025年9月的全球用戶行為全景。

此項研究的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)兼具廣度與深度：其宏觀增長趨勢，如用戶數(shù)與消息總量，源于對全部消費者計劃（免費、Plus、Pro）后臺日志的精確統(tǒng)計；而所有關(guān)于使用行為、話題與意圖的深度洞察，則建立在對2024年5月至2025年6月期間超過110萬次隨機抽樣對話進行自動化分類分析的基礎(chǔ)之上。該研究強調(diào)整個研究流程采用嚴格的隱私保護設(shè)計，所有分析均通過自動化分類器在脫敏數(shù)據(jù)上完成，無任何研究人員直接查看用戶消息內(nèi)容，確保用戶隱私未被觸及。

該研究的主要結(jié)果如下：

1.ChatGPT用戶數(shù)量變化

基于全量數(shù)據(jù)，該研究揭示ChatGPT的全球擴散速度前所未有。產(chǎn)品發(fā)布后僅五天，注冊用戶數(shù)便突破100百萬。此后呈現(xiàn)爆炸式增長：上線一年后，每周活躍用戶數(shù)超過1億；兩年后，這一數(shù)字躍升至近3.5億；截至2025年7月，其每周活躍用戶數(shù)已突破7億，相當(dāng)于全球成年人口的10%。

此外，用戶每日發(fā)送的消息數(shù)量也呈增長趨勢。2024年6月用戶每日發(fā)送的消息總量為4.51億條，2025年6月日均增至26.27億條，增長了近5倍。數(shù)據(jù)還顯示，早期注冊用戶的使用強度持續(xù)領(lǐng)先，但所有群體的使用強度均穩(wěn)定增長，其原因一是因為模型能力提升，二是用戶逐步發(fā)掘現(xiàn)有功能的新用途。

2.ChatGPT的使用場景

該研究對用戶發(fā)送消息按照是否與工作相關(guān)進行了分類統(tǒng)計：可能屬于工作場景（如"重寫這份人力資源投訴"）；可能非工作場景（如"冰塊能祛痘嗎"）。

從抽樣數(shù)據(jù)來看，兩類相關(guān)聊天均呈現(xiàn)增長趨勢，但非工作相關(guān)消息增速更快：后者占比從2024年6月的53%升至2025年6月的73%，無論是早期注冊用戶還是后來注冊用戶都是如此。這表明ChatGPT的價值已深度融入用戶的日常生活與個人探索，其帶來的潛在消費者福利增益可能規(guī)?？涨啊?/p>

3.ChatGPT的對話主題

在對話主題上，該研究將其歸納為七大類別：寫作、實用指導(dǎo)、技術(shù)幫助、多媒體、信息檢索、自我表達、其他/未知。

從對話主題數(shù)量的年度發(fā)展變化來看，統(tǒng)計顯示，2024年6月至2025年6月，三個最常見的對話主題是實用指導(dǎo)、信息查詢和寫作，這三個主題合計占ChatGPT所有對話的77%左右。其中實用指導(dǎo)（包含如何操作、創(chuàng)意構(gòu)思與教學(xué)輔導(dǎo)、健康/健身/美容/自我護理）穩(wěn)定占據(jù)約29%的用量。寫作（包括創(chuàng)作、編輯、總結(jié)與翻譯等）盡管占比從2024年7月的36%下降至一年后的24%，但仍是核心功能之一。信息檢索（查詢特定事實、人物或產(chǎn)品）則呈現(xiàn)出明顯的增長勢頭，同期從14%上升至24%。此外，多媒體（創(chuàng)建或分析圖像等）因產(chǎn)品功能更新在2025年4月出現(xiàn)用量峰值，之后穩(wěn)定在7%以上；技術(shù)幫助（計算機編程、數(shù)學(xué)計算與數(shù)據(jù)分析）的占比則從12%降至約5%。

而從對話主題一年內(nèi)的總體數(shù)量來看，統(tǒng)計顯示，實用指導(dǎo)以28.3%的占比成為最普遍的應(yīng)用，寫作以28.1%的占比緊隨其后，兩者共同構(gòu)成了使用的核心。信息檢索則占15.8%。研究進一步對各主題子類別的使用頻率進行了精確刻畫。以寫作為例，其五個子類別按頻率排序依次為：編輯或評析給定文本、個人寫作或通信、翻譯、論點或摘要生成，以及小說創(chuàng)作。這五類中有三類（編輯或評析給定文本、翻譯、論點或摘要生成）屬于用戶要求ChatGPT修改已提供的文本，其余兩類則是要求生成全新文本。前者占所有寫作對話的三分之二，這表明多數(shù)用戶與ChatGPT的寫作對話旨在修改既有內(nèi)容而非創(chuàng)作新內(nèi)容。

教育是ChatGPT的主要應(yīng)用場景之一。在所有用戶消息中，10.2%屬于輔導(dǎo)或教學(xué)請求，占實用指導(dǎo)類消息的36%。另一大類別是各類主題的通用操作建議，占總消息量的8.5%，占實用指導(dǎo)類的30%。技術(shù)幫助類包含計算機編程（占消息總量4.2%）、數(shù)學(xué)運算（3%）和數(shù)據(jù)分析（0.4%）。在自我表達主題下，僅有2.4%的ChatGPT消息涉及人際關(guān)系與個人反思（1.9%）或游戲與角色扮演（0.4%）。。

該研究指出，盡管用戶可以從傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)搜索引擎和ChatGPT中獲取信息與建議，但生成式人工智能的獨特之處在于其能夠創(chuàng)作文本、編寫軟件代碼、生成電子表格及其他數(shù)字產(chǎn)品。即便在"信息檢索"和"實用指導(dǎo)"等傳統(tǒng)應(yīng)用場景中，ChatGPT也比網(wǎng)絡(luò)搜索更具靈活性——它能提供定制化響應(yīng)（例如個性化健身方案、新產(chǎn)品創(chuàng)意、夢幻足球隊命名建議），這些響應(yīng)既包含全新生成的內(nèi)容，也能對用戶提供的內(nèi)容進行創(chuàng)新性修改，并持續(xù)響應(yīng)后續(xù)請求。

4.ChatGPT的使用意圖

該研究引入“詢問、執(zhí)行、表達”的用戶意圖分類法，揭示了AI創(chuàng)造價值的內(nèi)在機制。數(shù)據(jù)顯示，2024年5月15日-2025年6月26日期間，49%的用戶消息屬于“詢問”，即尋求信息或建議以輔助決策；40%屬于“執(zhí)行”，即請求AI直接完成具體任務(wù)；11%屬于表達。

從用戶意圖隨時間變化趨勢來看，2024年7月數(shù)據(jù)顯示，詢問類與執(zhí)行類消息各占約46%，表達類占比略低于8%。在隨后一年中，詢問類和表達類的增長速度顯著快于執(zhí)行類。截至2025年6月下旬，三類消息的占比分別為：詢問類51.6%、執(zhí)行類34.6%、表達類13.8%。

5.ChatGPT的工作用途

通過職業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)（O*NET）的映射分析從另一個維度印證了ChatGPT的工作用途。

在與ChatGPT對話的全部消息中，2024年5月15日-2025年6月26日間的數(shù)據(jù)顯示，最頻繁關(guān)聯(lián)的工作活動高度集中在“獲取信息”（19.3%）、“解讀信息”（13.1%）和“記錄信息”（12.8%）上，三類合計占比接近一半（45.2%）。緊隨其后的常見工作活動包括提供咨詢建議（9.2%）、創(chuàng)造性思考（9.1%）、決策與問題解決（8.5%）以及計算機操作（4.9%）。這七類工作相關(guān)活動合計占全部消息的76.9%。

僅就工作相關(guān)消息分析發(fā)現(xiàn)，最常見的活動依次為：記錄歸檔信息（13.2%）、決策與問題解決（10.6%）、創(chuàng)造性思考（9.3%）、計算機操作（7.7%）、為他人解讀信息含義（7.3%）、獲取信息（6.7%）以及向他人提供咨詢建議（3.1%）。這七類合計占工作相關(guān)消息的57.9%。

總體而言，ChatGPT在工作場景中的使用主要聚焦于兩大功能：一是獲取、記錄和解讀信息；二是決策制定、提供建議、問題解決及創(chuàng)造性思考。

6.ChatGPT的互動質(zhì)量

該研究發(fā)現(xiàn)，用戶對ChatGPT的滿意度總體呈上升趨勢。通過自動化情感分析發(fā)現(xiàn)，被分類為“良好”的互動數(shù)量增長速度遠超“不良”互動。到2025年7月，“良好”互動已是“不良”互動的四倍以上。

進一步分析顯示，不同用途的滿意度存在差異：用于“自我表達”的對話擁有最高的好評率（好/壞比率超過7），而“多媒體”和“技術(shù)幫助”的滿意度相對較低（分別為1.7和2.7）。在意圖層面，“詢問”類消息所獲得的用戶評價，顯著優(yōu)于“執(zhí)行”或“表達”類消息。

7.ChatGPT的用戶畫像

該研究通過多維度數(shù)據(jù)，勾勒出ChatGPT用戶群體的動態(tài)演變圖景，揭示了技術(shù)普及過程中的重要社會趨勢。

在性別維度上，研究通過分析超過110萬用戶的名字與公共數(shù)據(jù)庫的關(guān)聯(lián)發(fā)現(xiàn)，早期采納者中存在顯著的性別差距：在產(chǎn)品發(fā)布后的最初幾個月，約80%的活躍用戶擁有典型的男性名字。然而，這一差距隨時間急劇縮小，并在2025年上半年達到基本平衡。至2025年6月，情況發(fā)生逆轉(zhuǎn)，活躍用戶中擁有典型女性名字的比例達到52%，表明技術(shù)的采納和使用已不再由單一性別主導(dǎo)。

研究還深入探討了不同性別用戶的使用偏好。數(shù)據(jù)顯示，擁有典型女性名字的用戶更傾向于將ChatGPT用于寫作和實用指導(dǎo)相關(guān)的話題；而擁有典型男性名字的用戶則相對更多地使用技術(shù)幫助、信息檢索和多媒體功能。這種差異揭示了不同用戶群體利用技術(shù)滿足其特定需求的多樣化方式。

在年齡分布上，年輕用戶展現(xiàn)出極高的參與度。在自我報告年齡的成年用戶中，18至25歲的用戶群體貢獻了高達46%的消息量。

此外，年齡較大的用戶發(fā)送的消息中與工作相關(guān)的比例更高：26歲以下用戶的工作相關(guān)消息占比約為23%，且該比例隨年齡增長而上升。唯一例外是自報年齡為66歲及以上的用戶群體，其分類消息中僅16%與工作相關(guān)。值得注意的是，隨著時間的推移，所有年齡段用戶使用ChatGPT進行工作相關(guān)活動的比例均有所下降。

在地域分布上，ChatGPT展現(xiàn)出強勁的全球化滲透力。通過分析各國每周活躍用戶占其互聯(lián)網(wǎng)人口的比例，研究發(fā)現(xiàn)，在2024年5月至2025年5月的一年里，中低收入國家（人均GDP在1萬至4萬美元之間）的用戶增長最為迅猛。許多位于此區(qū)間的國家，其ChatGPT用戶滲透率實現(xiàn)了顯著躍升，表明該技術(shù)正在全球范圍內(nèi)快速下沉，并非僅限于高收入經(jīng)濟體。

此外，通過對約13萬用戶的公開就業(yè)與教育數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)分析，研究揭示了社會經(jīng)濟背景對使用模式的深刻影響。教育水平是一個關(guān)鍵因素：受過教育的用戶更有可能將ChatGPT用于工作。在未調(diào)整其他變量前，擁有研究生學(xué)位的用戶，其48%的消息與工作相關(guān)，而學(xué)士學(xué)位和低于學(xué)士學(xué)位的用戶這一比例分別為46%和37%。在調(diào)整了年齡、職業(yè)等變量后，教育帶來的差異雖有所縮小，但仍統(tǒng)計顯著。

職業(yè)類型同樣塑造了獨特的使用模式。從事高薪專業(yè)職業(yè)的用戶不僅更頻繁地將ChatGPT用于工作，其使用方式也展現(xiàn)出更強的策略性。例如，與工作相關(guān)的消息占比在計算機相關(guān)職業(yè)中為57%、管理與商務(wù)中為50%、工程與科學(xué)中為48%、其他專業(yè)職業(yè)為44%，而所有非專業(yè)職業(yè)僅為40%。更進一步的分析發(fā)現(xiàn)，高薪專業(yè)從業(yè)者，尤其是在科技領(lǐng)域，在工作中更傾向于進行“詢問”而非“執(zhí)行”，這一現(xiàn)象在科技類職業(yè)中尤為突出。例如，計算機相關(guān)職業(yè)用戶發(fā)送的工作信息中47%為詢問類，而非專業(yè)職業(yè)僅占32%。另外，在對話主題上，不同職業(yè)的關(guān)注點也截然不同：管理、商業(yè)等高級專業(yè)職業(yè)的用戶，其工作相關(guān)消息中約一半是寫作；而計算機相關(guān)職業(yè)的用戶，則有37%的工作消息集中于技術(shù)幫助。這些差異清晰地表明，ChatGPT的使用深度嵌入于用戶的職業(yè)角色與核心工作任務(wù)之中。

該研究最后指出，ChatGPT對全球經(jīng)濟產(chǎn)生了廣泛影響。非工作用途的更快增長意味著，生成式AI所帶來的福利增益可能非常巨大。Collis和Brynjolfsson (2025)的研究為此提供了佐證：他們估算，若要美國用戶放棄使用生成式AI一個月，平均需要支付其98美元作為補償；這一“補償意愿”折合下來，意味著該技術(shù)在美國每年至少創(chuàng)造了970億美元的消費者剩余。

在工作使用場景中，用戶當(dāng)前的價值主要來源于將ChatGPT作為顧問或研究助手，而不僅僅是直接執(zhí)行任務(wù)的技術(shù)。盡管如此，ChatGPT通過提供決策支持，很可能提升了工作者的產(chǎn)出效能——這一點在知識密集型工作中尤為重要，因為在這些領(lǐng)域，生產(chǎn)力的高低正取決于決策質(zhì)量的好壞。

資料來源：

Aaron Chatterji，etc. How People Use ChatGPT. https://openai.com/index/how-people-are-using-chatgpt/

[本文為教育部國別和區(qū)域研究基地中國教育科學(xué)研究院國際教育研究中心成果]

本文由中國教育科學(xué)研究院“教育國際前沿”課題組整理，課題組負責(zé)人張永軍，編輯劉強。點擊左下角閱讀原文訪問官網(wǎng)下載該文獻。