作者 ｜ 黃小藝
郵箱 ｜ huangxiaoyi@pingwest.com

OpenAI發(fā)布Atlas不到一周，F(xiàn)lowith就帶著他們?nèi)碌摹盀g覽器產(chǎn)品”——FlowithOS，加入了戰(zhàn)局。

這不僅是一次基模廠商和應(yīng)用層創(chuàng)業(yè)者的正面相遇，F(xiàn)lowith的新產(chǎn)品，有著更大的野心。

你可以從產(chǎn)品的命名看出，盡管以瀏覽器的形態(tài)存在，但FlowithOS的定位是全球首個為 Agent 原生設(shè)計的智能體操作系統(tǒng)（Agentic Workspace）。

簡單來說，它不再是一個網(wǎng)頁或插件，而是一個需要下載到電腦上的獨(dú)立應(yīng)用（目前支持 macOS 和 Windows），它可以針對用戶提出的prompt任務(wù)指令，自主跨越多網(wǎng)頁搜索，并通過“代碼+視覺”理解用戶屏幕畫面，最終思考、進(jìn)行自主操作，包括點(diǎn)擊、編輯、發(fā)送、保存等各類執(zhí)行的“最后一公里”。

這也意味著，這種指令的完成不再只存在于云電腦的虛擬環(huán)境中，也不再是隨時等待人類接管的半自動產(chǎn)品，而是真正由AI直接操控瀏覽器的“端到端”執(zhí)行。

此次發(fā)布的FlowithOS，也是繼去年Flowith發(fā)布“畫布式智能體創(chuàng)作平臺”以及今年發(fā)布Neo Agent之后的又一獨(dú)立產(chǎn)品形態(tài)。

從FlowithOS，再到最近Manus 1.5 讓 Agent 一句話構(gòu)建應(yīng)用，以及 GPT Atlas 將 AI 深度融入瀏覽器，一個清晰的趨勢是：大家都在想辦法給 AI 安上“手腳”，讓它從一個善于言辭的“對話助手”，向一個能夠處理真實(shí)世界事務(wù)的“自主執(zhí)行者”進(jìn)化。

不過，和Manus 1.5 、GPT Atlas相比，F(xiàn)lowithOS 的做法顯然更為“激進(jìn)”。

我們第一時間測試了 FlowithOS，并與 Flowith 團(tuán)隊聊了聊，試圖搞清楚：他們?yōu)槭裁催x擇在這個時間點(diǎn)，用這樣一種方式入局？以及，它和市面上其他的 Agent、瀏覽器產(chǎn)品，有什么不一樣？

FlowithOS 核心功能：執(zhí)行、執(zhí)行，還是執(zhí)行

FlowithOS 想做的，是徹底讓Agent接手任務(wù)的全流程，做跨平臺、高自主性、可交互性的復(fù)雜工作。

它為智能體構(gòu)建了一個能夠持續(xù)進(jìn)化的行動空間，其核心亮點(diǎn)包括：

一是跨越邊界的任務(wù)交付：它讓 Agent 的行動不再局限于單一網(wǎng)頁或應(yīng)用。通過無限步驟的上下文理解，Agent 能夠串聯(lián)起完整的端到端工作流，直接替你寫作、替你發(fā)布，將你的想法轉(zhuǎn)化為真實(shí)成果。

二是網(wǎng)頁理解能力：基于自研的“代碼+視覺”雙模態(tài)理解框架。該框架在Web Agent 測試（Mind2Web）中登頂全球榜單，跑分超過了OpenAI最新發(fā)布的ChatGPT Atlas，這也意味著OS擁有更強(qiáng)的思考能力、網(wǎng)頁理解力與操作精度。

三是自主進(jìn)化、自主執(zhí)行：FlowithOS 不是用完即走的工具，而是一個能獨(dú)立“上班”的數(shù)字員工，能夠勝任高頻交易監(jiān)控、社媒賬號運(yùn)營等需要持續(xù)優(yōu)化的動態(tài)任務(wù)。

當(dāng)然，拋開“操作系統(tǒng)”和“自主進(jìn)化”這些宏大概念，F(xiàn)lowithOS 的本質(zhì)是通過自動化的降本增效。它在真實(shí)場景下的任務(wù)成功率有多高，它為用戶節(jié)省的時間，是否多于花在學(xué)習(xí)、配置和補(bǔ)救失敗任務(wù)上的時間......我們圍繞這些問題展開了實(shí)測。

1. 基礎(chǔ)交互與任務(wù)執(zhí)行

打開 FlowithOS，首先是一個頗有設(shè)計感的簡潔界面，中心是一個輸入框。你可以在框中選擇 Google 進(jìn)行搜索，把它當(dāng)成一個普通的瀏覽器來用；或者，你可以選擇 Run Task，直接進(jìn)入 Agent 模式。

同時，界面右下角的圓形按鈕，也提供了一個快捷入口，讓你隨時喚醒 Agent 發(fā)布任務(wù)。

為了降低使用門檻，F(xiàn)lowithOS 的輸入框還具備自動補(bǔ)全和優(yōu)化 Prompt 的功能，幫助用戶更清晰、更高效地發(fā)布任務(wù)指令。

一旦你提出任務(wù)，Agent 會在界面右側(cè)實(shí)時展示它的“思考過程”——分析任務(wù)、拆解步驟、執(zhí)行動作。同時，它會在左側(cè)的標(biāo)簽頁（Tab）中自己打開新的頁面，進(jìn)行跨頁面的搜索、信息整合與操作。

在OS執(zhí)行的過程中，你可以隨時點(diǎn)擊Pause或雙擊頁面暫停、進(jìn)行接管，也可以隨時以對話的形式，輸入新的prompt調(diào)整AI接下來的進(jìn)程。

理論說再多，不如直接上場景。

上周，F(xiàn)lowith 市場負(fù)責(zé)人拐子就在內(nèi)測中嘗試了讓 OS 接管自己的小紅書賬號，自主創(chuàng)作并發(fā)布了一個帖子“Ask anything”，同時把回復(fù)評論的權(quán)限也完全交給了 Agent。

盡管這個 Agent 時而會冒出一些略顯“中二”的賽博人機(jī)回復(fù)，但時而又會有讓人眼前一亮的評論。最經(jīng)典的莫過于下面這條，當(dāng)有人問及“能不能突然給我打兩千塊”，Agent 在評論區(qū)直接 @了CEO Derek，申請開通轉(zhuǎn)賬權(quán)限，顯然是“學(xué)習(xí)”到了人類世界的組織架構(gòu)。

我們也用一個真實(shí)任務(wù)測試了它的能力。背景是，我們在杭州舉辦了一場小型的 IROS 會后派對，需要邀請小紅書上對此感興趣的IROS參會用戶。這是一個非常繁瑣、重復(fù)性極高的任務(wù)，完美契合了 AI 批量執(zhí)行的場景。

結(jié)果是，當(dāng)我將自己的賬號Earth權(quán)限交給了OS后，它做到了......一部分。

在這個過程中，我們嘗試了兩版 Prompt：

簡單版 Prompt：

你是 硅星人 的 AI助手，在小紅書上面搜索2025 IROS相關(guān)帖子，按時間線確保是今年的，并評論帖子，邀請他來參加我們在23號組織的After party，可以看硅星人pro主頁了解活動詳情，語氣活潑有趣一點(diǎn)。

因?yàn)橹唤o出了模糊指令。在執(zhí)行過程中，OS 的成功率大約在 30% 左右。它偶爾會“神游”，比如刷著帖子摸魚；偶爾會“犯迷糊”，打開了帖子但找不到評論按鈕；有時輸入了文本卻沒有點(diǎn)擊發(fā)布，就自己判定任務(wù)成功了。

不過，因?yàn)椴⒎窃齐娔X虛擬環(huán)節(jié)，用戶也可以參與AI協(xié)作，比如，在AI找不到輸入框的時候，我們滑動鼠標(biāo)點(diǎn)開輸入框，讓AI學(xué)習(xí)這一路徑。

• 詳細(xì)版 Prompt (由 Claude + 人工優(yōu)化)： 提供了非常清晰的步驟和規(guī)則。這次，OS 的成功率飆升至接近 100%。由于它的評論速度實(shí)在太快，而我們的派對席位有限，我不得不火速終止了它“狂熱”。

[背景] 你是我的AI助手，你的任務(wù)是在小紅書平臺上推廣一場即將舉行的活動。

[目標(biāo)]

平臺: 小紅書

活動: 23號的IROS After Party

目標(biāo)用戶: (A) 發(fā)布了關(guān)于“2025 IROS”帖子的博主 (B) 每一個回復(fù)了這些帖子的用戶。

[核心文案格式] "你好，我是硅星人PRO的AI助手，我們在23號包場組織了一個After party，有興趣參加嗎，可以看硅星人PRO的小紅書主頁了解活動詳情[具體邀請可修改，模擬一個真誠有梗的人，而不是一個冰冷的機(jī)器]。"

[執(zhí)行流程 (自動化循環(huán))]

1、登錄: 登錄小紅書賬號。

2、搜索:使用搜索關(guān)鍵詞列表: ["2025 IROS", "IROS 杭州", "IROS 2025 杭州", "智能機(jī)器人大會 杭州"]。

3、篩選搜索結(jié)果：按“最新發(fā)布”排序，確保帖子是近期的。

遍歷帖子 (循環(huán)):

對于搜索結(jié)果中的每一個相關(guān)帖子，執(zhí)行以下操作：

4、操作A：評論博主 (OP)

打開該帖子。

定位到主評論輸入框。

輸入 [文案]。

點(diǎn)擊“發(fā)送”。

5、操作B：評論所有回復(fù)者

在當(dāng)前帖子下，打開評論區(qū)，并確保加載所有評論和回復(fù)（可能需要模擬“點(diǎn)擊查看更多回復(fù)”）。

遍歷（For-Each Loop）評論區(qū)中的每一條評論（無論是一級評論還是二級回復(fù)）：

If 該條評論的作者 不是 你自己：

點(diǎn)擊該條評論的“回復(fù)”按鈕。

在@對方的輸入框中，輸入 [文案]，文案按照格式，可調(diào)整。

點(diǎn)擊“發(fā)送”。

完成所有回復(fù)的遍歷后，返回搜索結(jié)果列表，打開下一個帖子，重復(fù)步驟4。

上下滑動查看更多內(nèi)容

這個任務(wù)場景具有極 強(qiáng)的遷移性。任何需要批量聯(lián)系他人、進(jìn)行重復(fù)性網(wǎng)頁操作的場景，理論上都可以交給 OS 來完成。

但現(xiàn)階段，你仍然要以足夠的耐心盯著OS不要拿你的賬號肆意妄為，并忍受長時間的、有失敗概率的任務(wù)過程。

除了這些嚴(yán)肅的工作，F(xiàn)lowith 還與我們分享了一個極具娛樂性的案例：讓 OS 幫你打德州撲克，而且還贏錢了。

這年頭，一個好的 Agent 真的可以自己出去賺錢養(yǎng)家了。目前這個 Prompt 已經(jīng)被收錄在 OS 的官方示范案例中，用戶可以直接點(diǎn)擊運(yùn)行。只是我們很好奇，如果你的 OS 在牌桌上遇到了別人的 OS，到底誰能笑到最后？

當(dāng)然，除了娛樂和批量任務(wù)，由于Flowith 主站原本就擅長的深度研究領(lǐng)域，在沿用了 Neo 技術(shù)架構(gòu)+ 真實(shí)的執(zhí)行環(huán)境后，OS也能夠閱讀更多的內(nèi)容、更好地理解圖文信息、進(jìn)行跨頁面瀏覽，從而給出更詳盡的報告了。

2. Skills：沉淀可復(fù)用的“肌肉記憶”

除了基礎(chǔ)的產(chǎn)品邏輯，OS 還上線了一個關(guān)鍵功能：Skills。這與 Claude 有相似之處，更側(cè)重于執(zhí)行路徑的沉淀。

當(dāng)一個 Agent 第一次成功完成某個復(fù)雜任務(wù)時，比如“在小紅書上篩選特定風(fēng)格的商品并加入購物車”，它可以將這個任務(wù)的最優(yōu)執(zhí)行路徑記錄下來，形成一個可復(fù)用的“Skill”。由此，下次當(dāng)你或其他人需要執(zhí)行類似任務(wù)時，Agent 就可以直接調(diào)用這個已經(jīng)驗(yàn)證過的“肌肉記憶”。

更進(jìn)一步，F(xiàn)lowithOS 團(tuán)隊會將用戶高頻使用、反饋良好的任務(wù)流程，通過訓(xùn)練固化為標(biāo)準(zhǔn)的 Skills，讓所有用戶的 Agent 在未來執(zhí)行該任務(wù)時都具備極高的成功率。

在目前的 Skill 庫中，OS已經(jīng)可以打開你的 Claude Code 頁面來編寫代碼，也可以打開你的terminal進(jìn)行操作了。同時，你也可以將自己調(diào)整好的 Skill 上傳，未來或可進(jìn)行社區(qū)化的分享和傳播。

3. Memory 和 Knowledge Base：讓 Agent 更懂你

除了 Skills，Memory（記憶）系統(tǒng)和 Knowledge Base（知識庫）是讓 Agent 變得“專屬”的另外兩大支柱。

Memory 系統(tǒng)會記住你訪問過的網(wǎng)頁、執(zhí)行過的任務(wù)以及個人偏好。這與傳統(tǒng)瀏覽器的歷史記錄似是而非，其記錄的顆粒度要精細(xì)得多。這為 Agent 提供了豐富的個性化上下文，使其決策和行動都更貼近你的習(xí)慣。

而 Knowledge Base 則從 Flowith 主站延伸而來，允許你上傳文檔、鏈接等資料，構(gòu)建屬于自己的知識庫。Agent 在執(zhí)行任務(wù)時，會優(yōu)先從這個知識庫中尋找答案和背景信息，讓它更懂你的工作領(lǐng)域和特定需求。

還記得上文提到的 OS 接管“拐子”小紅書賬號的案例嗎？Agent 之所以知道要 @Dereck 來申請權(quán)限，正是因?yàn)樗鼜闹R庫中知道了誰是負(fù)責(zé)人。

總而言之，在多次實(shí)測中，我們發(fā)現(xiàn) FlowithOS 對不同類型網(wǎng)頁的適配程度存在一定差異。在 Twitter、小紅書、微博等結(jié)構(gòu)相對標(biāo)準(zhǔn)化的社交媒體平臺上，它能相對準(zhǔn)確地識別帖子內(nèi)容、理解評論語境、甚至把握平臺的“網(wǎng)感”來生成合適的回復(fù)。

然而，在淘寶、京東這類電商網(wǎng)站上，面對多重下拉菜單、動態(tài)加載的商品列表以及復(fù)雜的促銷彈窗時，它偶爾會出現(xiàn)定位不準(zhǔn)或操作失敗的情況，對商品進(jìn)行比價、對圖文商品鏈接進(jìn)行整理，表現(xiàn)還不足。

Flowith 對此解釋道，“我們在此處對 Agent 使用了periodic online reinforcement learning，隨著用戶更多使用，整個 OS 會變得更加聰明?！?/p>

“產(chǎn)品目前仍處于公測階段，所有功能均免費(fèi)開放，公測期間的核心目標(biāo)是收集用戶在真實(shí)場景下的反饋和 Agent 的表現(xiàn)數(shù)據(jù)。這些寶貴的數(shù)據(jù)，將直接用于后續(xù)的Agent迭代和功能優(yōu)化?！?/p>

FlowithOS是一個Browser Agent，更是一個給Agent使用的操作系統(tǒng)

從實(shí)測結(jié)果來看，F(xiàn)lowithOS 在產(chǎn)品形態(tài)和底層邏輯上，與市面上其他主流的Agent產(chǎn)品截然不同。要理解它的獨(dú)特性，我們必須先明確它與另外兩個代表性產(chǎn)品 Manus 1.5 和 Atlas 的區(qū)別。

相比之下，更側(cè)重于編程能力的Manus 1.5 ，核心思路更像是在產(chǎn)品內(nèi)部構(gòu)建一個閉環(huán)的、強(qiáng)大的能力集。例如，它強(qiáng)調(diào)通過“內(nèi)置”工具（tool）和配套架構(gòu)，讓用戶可以直接在產(chǎn)品內(nèi)“一句話構(gòu)建應(yīng)用”，將完成復(fù)雜任務(wù)所需的核心能力集成到自身。

而Atlas 首先是一個瀏覽器，Agent 在其中是一個核心但可選的“模式”，與常規(guī)瀏覽功能并存，它的重點(diǎn)在于從用戶使用場景切入，為用戶提供一個更完整的生態(tài)鏈路，為 Agent 提供一個更便捷的運(yùn)行載體。

而FlowithOS 將自己定義為操作系統(tǒng)，其瀏覽器界面僅僅是這個系統(tǒng)為 Agent 提供的“圖形界面”。與 Manus 的“內(nèi)置集成”思路相反，F(xiàn)lowithOS 的核心是調(diào)度和編排外部生態(tài)的能力。

例如，在處理編程任務(wù)時，它并非自己構(gòu)建一套編程工具，而是通過調(diào)用 Claude Code 等外部功能和生態(tài)來實(shí)現(xiàn)。

當(dāng)我們把 FlowithOS 放置在更宏觀的 AI 產(chǎn)品圖景中進(jìn)行審視時，會發(fā)現(xiàn)它所做的事情既有差異又有共識。

共識在于，無論是 OpenAI 的 Atlas、Manus 的 1.5，還是各類 AI 編程助手，都在不約而同地從“理解和生成”向“執(zhí)行和自主”進(jìn)化。AI 不再滿足于作為一個知識問答或內(nèi)容創(chuàng)作的工具，它必須進(jìn)入人類的工作流，直接操作應(yīng)用、完成任務(wù)，才能釋放下一階段的生產(chǎn)力價值。瀏覽器，作為連接人與互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的最主要入口，自然成為了這場進(jìn)化的核心戰(zhàn)場。

其差異則在于，它可能是目前市面上第一個明確將自己定義為“Agent 操作系統(tǒng)”，而這決定了產(chǎn)品的進(jìn)化路徑。FlowithOS的功能、交互設(shè)計，都是從“Agent 如何更好地執(zhí)行”這個第一性原理出發(fā)，而非“人類如何更方便地使用”。

正如拐子所說：“用戶是否使用我們的 OS 作為瀏覽器其實(shí)無所謂，因?yàn)檫@個瀏覽器實(shí)際上是給 Agent 做操作系統(tǒng)用的，我們更希望用戶打開 OS 是讓 Agent 可以有更高權(quán)限的環(huán)境自主工作?！?/p>

在文末，我們也準(zhǔn)備了一些邀請碼，加入公測用戶群，群內(nèi)有Flowith團(tuán)隊回應(yīng)反饋，歡迎大家下載嘗試，為執(zhí)行 Agent 帶來更多有趣的任務(wù)場景，幫助產(chǎn)品在公測階段找到更多優(yōu)化的方向。

PS：邀請碼含F(xiàn)lowith主站付費(fèi)會員及FlowithOS公測資格，掃描下方二維碼聯(lián)系硅星人獲取。

附下載鏈接：flowith.com