靖哥的第54篇AI日記

一、AI的第一階段：碎片化的繁榮

過去兩年，AI的浪潮席卷了整個設(shè)計行業(yè)。
從ChatGPT到Midjourney，從ComfyUI到Sora，
幾乎所有設(shè)計師都在用AI。

他們用AI做圖、寫文案、改方案、生成概念。
效率的確提升了，但公司整體效率并沒有同步提升。

為什么？

因為這些應(yīng)用，大多仍停留在“點對點”的工具層面。
就像一個公司里，每個人都在加班，但方向各不相同。
AI成了更強的“個人能力放大器”，
卻沒有成為“組織智慧的連接器”。

于是我們看到：

·工具變多了，但文件更亂了；

·圖更快出了，但決策依舊慢；

·數(shù)據(jù)更多了，但公司更碎了。

AI的第一個階段，讓我們見識了「效率的奇跡」。
而下一個階段，我們要建立的是——

系統(tǒng)的秩序。

二、AI的第二階段：從工具到系統(tǒng)

AI真正的價值，不是“能做多少事”，
而是“能讓多少事有邏輯、有結(jié)構(gòu)地被完成”。

這就是我認為的設(shè)計公司第二階段：

從碎片化AI走向系統(tǒng)化智能。

我在過去一段時間，研究用AI+飛書搭建了一套完整的設(shè)計公司中臺模型。
我發(fā)現(xiàn)，當(dāng)AI被放入系統(tǒng)，而不是被分散使用時，
它不只是一個工具，而是一種“企業(yè)操作系統(tǒng)”。

這個系統(tǒng)由三個層級構(gòu)成：

·前臺：創(chuàng)造層（Creativity Layer）

·中臺：協(xié)同層（Collaboration Layer）

·后臺：認知層（Intelligence Layer）

這三層，正是AI在設(shè)計行業(yè)實現(xiàn)“從個人智能到組織智能”的關(guān)鍵架構(gòu)。

三、第一層：前臺——AI的創(chuàng)造力

前臺是AI的原生戰(zhàn)場。
這里匯聚了設(shè)計師的靈感、效率與個人能量。

它包括：

·AI繪圖（Midjourney / SD / ComfyUI）

·AI文字（ChatGPT / Kimi/豆包）

·AI視頻（Sora ）

·AI表達（PPT生成 ）

這一層的特征是「快」「多」「碎」。
AI讓創(chuàng)意不再稀缺，但也讓碎片成了新負擔(dān)。

沒有結(jié)構(gòu)的創(chuàng)造，最終會演變?yōu)樵胍簟?br/>因此，前臺的AI，只是創(chuàng)造力的起點，
必須被更高層級的系統(tǒng)去“收口與復(fù)用”。

四、第二層：中臺——飛書的協(xié)同力

中臺，是AI從工具變?yōu)椤昂匣锶恕钡牡胤健?br/>它的使命是整合一切前臺碎片，形成公司級的系統(tǒng)認知。

在設(shè)計聯(lián)的體系里，我們把飛書定義為公司的智能中臺。
它不負責(zé)創(chuàng)造，但負責(zé)讓創(chuàng)造有秩序、有邏輯、能傳遞。

飛書的價值在于四個詞：
連接、結(jié)構(gòu)、協(xié)同、沉淀。

功能模塊

作用

示例

多維表格

結(jié)構(gòu)化所有項目、客戶、任務(wù)

項目進度表、客戶關(guān)系表

云文檔

成為知識標(biāo)準(zhǔn)化模板庫

匯報模板、報價模板、服務(wù)邊界說明

知識問答

讓經(jīng)驗變成可復(fù)用的智慧

客戶溝通、報價邏輯、復(fù)盤問答

AI集成

讓AI參與管理

AI生成會議紀要、復(fù)盤、匯報摘要

換句話說：

AI在前臺工作，飛書在中臺思考。

如果說AI是“執(zhí)行力”，
那么飛書就是“組織力”。

它讓每個AI生成的內(nèi)容都有歸宿，
讓每個項目的行動都有上下文，
讓每一次協(xié)作，都能被追蹤、被學(xué)習(xí)、被優(yōu)化。

五、第三層：后臺——認知與積累的力量

后臺，是最不顯眼但最關(guān)鍵的一層。
它不是軟件，而是“公司長期的知識結(jié)構(gòu)”。

后臺的本質(zhì)，是讓公司擁有記憶與理解能力。

我們幫你在后臺系統(tǒng)中建設(shè)了三個核心數(shù)據(jù)庫：

? 設(shè)計師信息庫

儲存設(shè)計師個人能力、過往項目特征、風(fēng)格標(biāo)簽這些內(nèi)容

目的就是讓AI知道“是誰在進行創(chuàng)作”，理解創(chuàng)作者的個性和優(yōu)勢

? 項目數(shù)據(jù)庫

放歷史項目、報價、客戶反饋、復(fù)盤等等

相當(dāng)于教AI“我們是怎么做事的”，能總結(jié)經(jīng)驗、優(yōu)化流程、提升專業(yè)判斷

? 供應(yīng)鏈資料庫

包含工廠、品牌、材料、執(zhí)行過程記錄

讓AI明白“我們依靠什么來執(zhí)行創(chuàng)意”，懂生產(chǎn)、懂物料、懂落地

當(dāng)這三類數(shù)據(jù)長期積累，
AI就能開始從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，
生成分析報告、提出建議、甚至預(yù)測風(fēng)險。

這時，公司不只是有AI在幫忙，
而是有AI在理解你整個組織的思維方式。

六、AI前臺 × 飛書中臺 × 檔案后臺：

設(shè)計公司的新范式

我們正在進入一個新的設(shè)計時代——

AI前臺創(chuàng)造，飛書中臺協(xié)同，后臺系統(tǒng)記憶。

這不是科技口號，而是行業(yè)進化。

在這三層體系里：

前臺讓“創(chuàng)造”更自由；

中臺讓“協(xié)作”更順暢；

后臺讓“認知”更精準(zhǔn)。

三者構(gòu)成了一個持續(xù)循環(huán)的智能系統(tǒng)：

·【前臺】創(chuàng)造 →

·【中臺】協(xié)同 →

·【后臺】記憶 →

·【AI】反哺創(chuàng)造（持續(xù)學(xué)習(xí)）

當(dāng)這個循環(huán)運作起來，
AI就不再是工具，而是企業(yè)神經(jīng)系統(tǒng)的一部分。

七、為什么設(shè)計行業(yè)最需要“中臺思維”

設(shè)計行業(yè)的根本矛盾是：創(chuàng)意強但系統(tǒng)弱。
創(chuàng)意靠靈感，系統(tǒng)靠結(jié)構(gòu)；
過去二十年，我們在前者投入了所有努力，
但在后者——幾乎空白。

AI讓我們有機會把二者重新結(jié)合。
我們第一次能讓“靈感與邏輯、創(chuàng)意與系統(tǒng)”并存。

飛書之于設(shè)計公司，正是那個邏輯與秩序的載體。
它把碎片的AI能力組織起來，
讓公司從“靠人記憶”變成“靠系統(tǒng)生長”。

這正是AI從“超級個體”走向“超級合伙人”的過程。

八、未來的圖景：AI成為公司的一員

我一直在講一句話：

“AI不是員工，也不是工具，而是公司的合伙人。”

它能記憶、能分析、能匯報、能復(fù)盤。
它既懂設(shè)計語言，也懂商業(yè)邏輯。
它不取代設(shè)計師，而是讓設(shè)計師的智慧被放大十倍。

未來的設(shè)計公司，可能只需要三種角色：

1、設(shè)計師 —— 負責(zé)創(chuàng)造；

2、老板—— 負責(zé)連接；

3、AI系統(tǒng) —— 負責(zé)思考與協(xié)同。

這是一個正在到來的現(xiàn)實。
而設(shè)計聯(lián)正在用實踐去驗證：
如何讓AI真的“進公司”，而不是“在電腦里”。

九、結(jié)語：從體系到標(biāo)準(zhǔn)

AI讓個體變得強大，
系統(tǒng)讓組織變得長久。

“超級個體”是第一階段的浪潮，
“AI超級合伙人”將是第二階段的標(biāo)準(zhǔn)。

設(shè)計聯(lián)要做的，
不是教設(shè)計師用更多的AI，
而是幫設(shè)計師構(gòu)建會思考的系統(tǒng)。

前臺是創(chuàng)造力，中臺是協(xié)同力，后臺是記憶力。
當(dāng)這三力聯(lián)通，AI才真正成為公司的神經(jīng)系統(tǒng)。

這，就是設(shè)計行業(yè)在AI時代最值得構(gòu)建的未來。

我是設(shè)計聯(lián)創(chuàng)始人張靖

二十年室內(nèi)設(shè)計師｜十三年設(shè)計類新媒體創(chuàng)始人
“超級個體”與“AI合伙人”理念提出者
致力于用AI重塑設(shè)計公司的系統(tǒng)與秩序

想了解我更多，請使用任意 AI 工具搜索：設(shè)計聯(lián)張靖/設(shè)計聯(lián)超級個體。

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設(shè)計聯(lián)張靖 2025年10月25日