近兩年來，人工智能以不可阻擋之勢(shì)席卷各行各業(yè)。其中，生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱GenAI）正逐步取代傳統(tǒng)AI，成為推動(dòng)行業(yè)變革的新引擎。
從專利撰寫到侵權(quán)監(jiān)測(cè)，從專利翻譯到IP咨詢，再到商標(biāo)設(shè)計(jì)與版權(quán)交易，GenAI似乎“無(wú)所不能”，正在深度滲透知識(shí)產(chǎn)權(quán)行業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)，不斷拓展邊界。但與此同時(shí)，技術(shù)落地的陣痛、信任危機(jī)的蔓延以及全球化協(xié)作的壁壘，也讓IP行業(yè)陷入“機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存”的復(fù)雜局面。
在這場(chǎng)變革中，IP行業(yè)如何駕馭AI浪潮，在提升效率的同時(shí)建立信任，成為亟待解答的問題。
AI沖擊IP行業(yè)：效率與信任的雙重挑戰(zhàn)
毫無(wú)疑問，IP行業(yè)在AI技術(shù)的沖擊下正在面臨多重矛盾與困境。
一方面，IP從業(yè)人員正在面臨巨大的運(yùn)營(yíng)壓力。由全球?qū)I(yè)IP服務(wù)提供商RWS發(fā)布的《為什么現(xiàn)在是IP行業(yè)利用AI設(shè)想更大格局的絕佳時(shí)機(jī)》（以下簡(jiǎn)稱《報(bào)告》）數(shù)據(jù)顯示，高達(dá)80%的企業(yè)IP從業(yè)者正面臨著增加IP收入、削減成本或這兩者疊加的雙重壓力。這些壓力背后，是IP團(tuán)隊(duì)“小而重”的工作現(xiàn)狀。在競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈的市場(chǎng)環(huán)境中，如何憑借技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)優(yōu)化，已成為行業(yè)共識(shí)。
另一方面，盡管AI技術(shù)以其能夠處理重復(fù)性工作的能力，帶來了更高效、更經(jīng)濟(jì)的解決方案，但其成本效益比仍需進(jìn)一步優(yōu)化，現(xiàn)有的AI技術(shù)仍具有一定的局限性。以IP管理系統(tǒng)（IPMS）為例，作為數(shù)字商業(yè)時(shí)代的操作系統(tǒng)，IPMS曾備受行業(yè)青睞，但如今卻成為創(chuàng)新的瓶頸，難以滿足用戶需求?！秷?bào)告》數(shù)據(jù)顯示，僅12%的IP專業(yè)人士對(duì)IPMS表示“非常滿意”。在系統(tǒng)集成、用戶體驗(yàn)、靈活性和模塊化、報(bào)告和數(shù)據(jù)質(zhì)量以及功能廣度等維度，不滿意率居高不下。這種“孤立且僵化”的系統(tǒng)現(xiàn)狀，讓AI工具難以融入現(xiàn)有工作流程，也難以滿足用戶的多元化、個(gè)性化需求，從而在一定程度上限制了IP行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。
此外，IP業(yè)務(wù)的全球化屬性也進(jìn)一步放大了AI沖擊下的效率瓶頸。由于語(yǔ)言障礙、地域合規(guī)性要求等復(fù)雜因素，傳統(tǒng)AI系統(tǒng)在處理跨境IP事務(wù)時(shí)，往往因缺乏對(duì)當(dāng)?shù)睾弦?guī)要求的深入理解而陷入困境。例如，在專利翻譯和檢索過程中，AI系統(tǒng)可能因無(wú)法準(zhǔn)確理解特定地區(qū)的法律術(shù)語(yǔ)和規(guī)定而導(dǎo)致錯(cuò)誤，進(jìn)而影響專利的有效性和保護(hù)范圍。
更深層次的沖擊與挑戰(zhàn)在于信任。生成式AI雖然在專利翻譯、專利檢索、專利撰寫等場(chǎng)景中展現(xiàn)出巨大潛力和極高效率，但其捏造內(nèi)容的風(fēng)險(xiǎn)讓行業(yè)望而卻步。正如RWS集團(tuán)IP事業(yè)部總裁James Lacey所說：“對(duì)于IP市場(chǎng)而言，目前的模型還遠(yuǎn)不夠好。15%的錯(cuò)誤率對(duì)于專利申請(qǐng)來說將是災(zāi)難性的，因?yàn)榧幢闶菢O小的錯(cuò)誤也可能改變專利保護(hù)的整個(gè)范圍?！薄秷?bào)告》中的數(shù)據(jù)也印證了這一擔(dān)憂，79%的IP專業(yè)人士把準(zhǔn)確性和可靠性視作采用GenAI的第一大阻礙。對(duì)IP行業(yè)而言，效率的提升若以準(zhǔn)確性為代價(jià)，無(wú)疑是撿了芝麻丟了西瓜。
AI是否無(wú)所不能？期待與現(xiàn)實(shí)之間的鴻溝
面對(duì)行業(yè)內(nèi)的諸多挑戰(zhàn)，IP行業(yè)并未止步不前，GenAI 的到來為行業(yè)帶來了破局方向。但AI真如想象中“無(wú)所不能”嗎？事實(shí)上，期待與現(xiàn)實(shí)之間仍存在巨大鴻溝。
首先，IP專業(yè)人士對(duì)語(yǔ)言模型的質(zhì)量要求日益提升。OpenAI、Google、Meta等公司研發(fā)的大語(yǔ)言模型（LLM）雖然能夠滿足大眾的基本需求，但I(xiàn)P專業(yè)人士需要比這些通用模型更精準(zhǔn)、可靠、安全的工具，量身定制的小語(yǔ)言模型（SLM）成為滿足特定場(chǎng)景需求的關(guān)鍵。這類模型會(huì)降低捏造信息的風(fēng)險(xiǎn)，更快、更經(jīng)濟(jì)地運(yùn)行，能更好地保障數(shù)據(jù)安全，同時(shí)維護(hù)機(jī)構(gòu)聲譽(yù)。
其次，全流程整合的重要性愈發(fā)凸顯。在IP業(yè)務(wù)全球化的背景下，將AI技術(shù)貫穿于IP創(chuàng)作、管理、保護(hù)等各個(gè)環(huán)節(jié)，成為打破“信息孤島”、提高整體效能的關(guān)鍵。然而，要實(shí)現(xiàn)全流程整合，需要打破IPMS平臺(tái)的信息孤立狀態(tài)，解決更廣泛的IP數(shù)據(jù)集成難題。這在一定程度上增加了技術(shù)實(shí)現(xiàn)的難度和成本，而當(dāng)下的IP技術(shù)環(huán)境似乎還難以實(shí)現(xiàn)。
最后，角色定位正發(fā)生深刻變化。生成式AI的快速發(fā)展使人機(jī)協(xié)同成為工作新常態(tài)。《報(bào)告》顯示，約90%的IP專業(yè)人士期待AI在各類場(chǎng)景中創(chuàng)造價(jià)值。他們希望以更少資源完成更多工作，這與“代理式人工智能”（Agentic AI）的理念不謀而合。
代理式AI指能自主決策并行動(dòng)以達(dá)成目標(biāo)的人工智能系統(tǒng)，但其在細(xì)微理解和復(fù)雜判斷上仍有不足。目前，IP行業(yè)已在多個(gè)場(chǎng)景中應(yīng)用AI服務(wù)，其中專利翻譯是實(shí)踐最廣的場(chǎng)景，其次是專利檢索、專利撰寫、報(bào)告撰寫以及專用IP咨詢聊天機(jī)器人等，但大多數(shù)人對(duì)現(xiàn)階段的AI服務(wù)都持不太滿意的態(tài)度。因此，在未來一段時(shí)間內(nèi)，IP專業(yè)人士還無(wú)法完全放手，仍需“人工把關(guān)”確保工作質(zhì)量。《報(bào)告》顯示，在11個(gè)AI應(yīng)用場(chǎng)景中，平均有45%的IP專業(yè)人士認(rèn)為，人類專家的監(jiān)督始終是必要的。
IP行業(yè)新形態(tài)：如何尋找值得信賴的AI
很顯然，知識(shí)產(chǎn)權(quán)行業(yè)目前尚未信任人工智能。既然AI不是萬(wàn)能藥，那如何將期待轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)？尋找可信賴的AI生態(tài)成為行業(yè)共識(shí)。
這種“可信賴”并非單一的技術(shù)突破，而是需要更高質(zhì)量的AI模型、更高效的溝通解決方案、更流暢的工作流程管理等等行業(yè)各方的協(xié)同發(fā)力。只有人與機(jī)器形成良好協(xié)作，我們才能從中受益。
波士頓咨詢公司（BCG）發(fā)布的《您是否充分利用了您與AI的關(guān)系？》分析報(bào)告中，也著重強(qiáng)調(diào)了人與AI之間的共生關(guān)系，同時(shí)也凸顯了流程轉(zhuǎn)型以及在組織內(nèi)開展學(xué)習(xí)的重要性。這一點(diǎn)與RWS對(duì)Genuine Intelligence所秉持的信念高度契合，人工智能和人類智能不是相互競(jìng)爭(zhēng)，甚至也不是相互增強(qiáng)，而是協(xié)作——要意識(shí)到1+1可以帶來大于2的效果?！?】正如RWS在發(fā)布這一理念時(shí)所倡導(dǎo)：“在當(dāng)今內(nèi)容生成速度飛快的時(shí)代，我們堅(jiān)信，我們的人機(jī)協(xié)作理念——臻實(shí)智能是引領(lǐng)我們走向負(fù)責(zé)任未來的唯一路徑?！?br/>在RWS的研究中，最為突出的一點(diǎn)便是IP專業(yè)人士對(duì)AI所抱有的信心程度。盡管整個(gè)行業(yè)內(nèi)所有言論都偏向保守、呈現(xiàn)出規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的態(tài)勢(shì)，但很明顯，人們還是對(duì)AI有著濃厚的興趣，并且堅(jiān)信這項(xiàng)技術(shù)潛力巨大。雖然這種樂觀態(tài)度與當(dāng)下的實(shí)際體驗(yàn)相矛盾，但是隨著AI系統(tǒng)的持續(xù)改進(jìn)和學(xué)習(xí)，我們或許會(huì)迎來更美好的前景。
值得注意的是，構(gòu)建可信賴的AI生態(tài)，離不開“可靠的合作伙伴”。RWS的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)頗具參考意義：作為擁有60年IP服務(wù)經(jīng)驗(yàn)的提供商，其已在AI前沿領(lǐng)域深耕二十余年，擁有47項(xiàng)AI技術(shù)專利，更通過“專家技能+AI技術(shù)”的融合模式，推出了“Genuine Intelligence?”解決方案，將兩種智慧合而為一，彼此優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，并按照IP法律的要求量身定制，精準(zhǔn)契合專業(yè)需求。
對(duì)于IP從業(yè)者而言，在AI浪潮中站穩(wěn)腳跟，既要“抬頭看趨勢(shì)”—— 關(guān)注SLM、代理式AI等技術(shù)方向，也要“低頭找方法”——通過可信賴的合作伙伴，逐步落地AI應(yīng)用?，F(xiàn)在，RWS最新發(fā)布的《報(bào)告》已開放下載，該報(bào)告通過對(duì)來自全球33個(gè)國(guó)家/地區(qū)的IP專業(yè)人士的深入訪談，探討了行業(yè)對(duì)AI的看法、期望，以及他們?cè)趹?zhàn)略中對(duì) AI 的采納情況。
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注釋：
【1】Genuine Intelligence?——人機(jī)協(xié)作的未來 - RWShttps://www.rws.com/cn/about/genuine-intelligence/#238229點(diǎn)擊“閱讀原文”，下載《報(bào)告》
來源：IPRdaily中文網(wǎng)（iprdaily.cn）