余濱強調(diào)，金融AI的升級，遠不止局部的智能體開發(fā)，它需要科技與業(yè)務(wù)的深度融合。

作者 | 封莉

ID | BMR2004

伴隨凈息差收窄、營收增速放緩以及同質(zhì)化競爭加劇，城商行面臨前所未有的挑戰(zhàn)。原本的區(qū)域優(yōu)勢減弱，大型銀行持續(xù)擠壓其生存空間，在此背景下，越來越多的銀行將AI視為“彎道超車”的關(guān)鍵路徑。

10月30日，在2025金融街論壇上，螞蟻數(shù)科AI業(yè)務(wù)總裁、螞蟻集團副總裁余濱發(fā)表演講時透露，當前不少城商行正積極擁抱金融大模型與智能體技術(shù)，尋求業(yè)績突圍。螞蟻數(shù)科致力于支持銀行構(gòu)建自主可控的金融大模型，江浙滬地區(qū)的部分城商行在員工工作效率、營銷轉(zhuǎn)化率、營收規(guī)模等方面取得顯著增長。

余濱表示：“AI已從‘試試看’走向‘必須做’，正從成本中心轉(zhuǎn)變?yōu)榉?wù)、營銷與價值創(chuàng)造的核心?！蹦壳?，螞蟻數(shù)科為銀行提供的AI應用已從早期的智能客服、知識問答等單點場景，擴展至覆蓋營銷、風控、投顧、理賠等核心業(yè)務(wù)的全棧智能體系統(tǒng)。據(jù)試點銀行反饋，借助理財經(jīng)理數(shù)字分身，人均服務(wù)客戶數(shù)從200人提升至2000人，有效覆蓋了原本難以觸達的中長尾客戶，帶動收入增長約20%。

以上海銀行為例，螞蟻數(shù)科助力其打造的AI手機銀行，以“對話即服務(wù)”為核心，用戶通過自然語言交互即可辦理轉(zhuǎn)賬、還款、理財咨詢、養(yǎng)老金查詢等十余項高頻業(yè)務(wù)。用戶不用在復雜菜單中翻找功能入口，操作門檻低了，老年客戶滿意度更高了，業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化率提升了10%。

浙江一家頭部城商行則與螞蟻數(shù)科合作，系統(tǒng)性構(gòu)建了“算力—平臺—模型—應用”全棧AI能力，落地30多個智能體場景，覆蓋客戶服務(wù)與內(nèi)部運營兩端，為未來十年的AI轉(zhuǎn)型奠定堅實基礎(chǔ)。

余濱指出，不同金融機構(gòu)的資源稟賦與發(fā)展階段各異，應選擇適合自身的AI演進路徑。預算有限的區(qū)域性銀行，可以選擇先從場景應用入手，按效果付費，逐步加大投入；也有很多銀行優(yōu)先將原有的手機APP/小程序升級成AI手機銀行，提升用戶體驗，拉升用戶活躍度。并以此為基礎(chǔ)，分階段累加各種場景下的智能體應用；另有銀行將AI作為“一把手”工程，成立專項工作組。他們結(jié)合業(yè)務(wù)需求，打造全行知識庫和數(shù)據(jù)集，依托螞蟻數(shù)科金融推理大模型構(gòu)建自主的“金融大腦”，推動端到端的業(yè)務(wù)流程重塑和組織升級，這也是最理想的模式。

余濱強調(diào)，金融AI的升級，遠不止局部的智能體開發(fā)，它需要科技與業(yè)務(wù)的深度融合。它經(jīng)由大規(guī)模數(shù)據(jù)與知識工程訓練，驅(qū)動從內(nèi)外部協(xié)作、產(chǎn)品研發(fā)、用戶體驗甚至組織關(guān)系的變革，這才是真正的“AI原生”。

據(jù)了解，螞蟻數(shù)科的金融數(shù)智化服務(wù)已覆蓋100%的國有股份制銀行、超60%的地方性商業(yè)銀行及數(shù)百家金融機構(gòu)。