文/楊劍勇

自2022年11月OpenAI推出ChatGPT后，將人工智能發(fā)展推向一個新高度，行業(yè)也隨之進入生成式AI時代，各界紛紛順勢而為，利用大模型所帶來的變革能力，加速千行百業(yè)智能化。

可以說，AI大模型所帶來的智能化浪潮，改變物聯(lián)網行業(yè)格局。尤其數以百億的邊緣物聯(lián)網設備，紛紛搭載大模型服務，從而使得AI落地正在加速向邊緣側遷移。同時，具備計算能力的邊緣設備，成為AI應用落地關鍵所在。

主要在于大模型不斷瘦身、輕量化，小模型將進入更多邊緣端設備，顯示出AI的落地，正從云端向邊緣端側急速落地。由此，邊緣AI進入蓬勃發(fā)展階段。

根據IDC預測，2025年全球邊緣計算解決方案將達到近2610億美元，預計到2028年將達到3800億美元。

與此同時，Arm Unlocked 2025 AI 技術峰會深圳站上也看到邊緣AI發(fā)展趨勢。從數據上來看，根據 SHD Group《邊緣 AI 市場分析報告》指出，到2030年，基于邊緣 AI 的系統(tǒng)級芯 片 (SoC) 市場營收規(guī)模將達到800億至1,000億美元。

另據VDC Research的報告，到 2028年，AI將成為物聯(lián)網 (IoT) 各類項目中應用占比最高的主導性技術。Edge AI Foundation《邊緣 AI 技術報告》指出，到2028年，邊緣AI基礎設施投資將增長60%以上。顯示出AI 的未來發(fā)展正加速向邊緣側遷移，推動邊緣 AI 進入蓬勃發(fā)展階段。

邊緣側AI市場正處于高速增長態(tài)勢，面對新一輪的發(fā)展趨勢以及市場機遇，Arm正持續(xù)推進“平臺優(yōu)先”戰(zhàn)略，在高性能、高能效及高可擴展性的底層計算架構基礎上，攜手產業(yè)各方共建從云到端的AI計算平臺。

其中，為加速邊緣AI的發(fā)展，Arm于今年年初推出了全球首個基于Arm?v9架構的邊緣AI計算平臺，以Arm Cortex?-A320 CPU和 Arm Ethos?-U85 NPU為核心，專為物聯(lián)網應用優(yōu)化，支持運行超10億參數的端側AI模型。

與前代產品Arm Cortex-A35相比，Cortex-A320 充分發(fā)揮了 Armv9 架構的優(yōu)勢，如針對機器學習 (ML) 性能的第二代可伸縮矢量擴展 (SVE2)，使其ML 性能提升了十倍，標量性能提升了 30%，標志著重大技術飛躍。

近日，該Arm v9 邊緣 AI 計算平臺被納入了Arm 技術授權訂閱模式中的Arm Flexible Access 方案，助力初創(chuàng)企業(yè)與OEM廠商加速下一代智能邊緣設備的研發(fā)進程。截至目前，Arm Flexible Access方案已擁有300余家活躍成員，其中，中國企業(yè)超過70家，全球累計實現超400次成功流片，持續(xù)為整個生態(tài)系統(tǒng)注入快速創(chuàng)新動力。

Armv9邊緣AI計算平臺為下一代邊緣AI應用奠定了堅實基礎。無論是智能攝像頭、智能家居應用、工業(yè)自動化，還是先進的人機交互界面，都能借助視覺、語音和手勢實現更智能、更自然的交互體驗，讓機器具備類人的感知與響應能力，同時確保推理與數據處理在端側安全完成。

邊緣智能使設備具備本地推理與決策能力。在Arm Unlocked 2025 深圳站，Arm物聯(lián)網事業(yè)部硬件產品管理高級總監(jiān)Lionel Belnet接受傳感物聯(lián)網等媒體群訪中指出，Arm Cortex-A320 CPU和 Arm Ethos-U85 NPU的產品組合非常適用于高能效應用場景，例如可穿戴設備（手表、手環(huán)）和物聯(lián)網設備，這些場景通常需要在嚴苛的能耗限制下實現強大的計算能力。

在工業(yè)應用中，這意味著低延遲以實現實時響應，強大的數據隱私保護以保障敏感生產數據安全，以及更高的能效表現，因為它減少了對云計算的依賴。這為倉儲、制造與自動化場景提供了理想解決方案。

值得注意的是，Arm的生態(tài)伙伴正從不同領域推動邊緣智能的落地。Alif Semiconductor作為首家使用Arm Ethos-U85 NPU的芯片供應商，正在推動Arm Ethos-U 系列在新興邊緣AI 應用場景中的持續(xù)部署。

研華科技以高性能邊緣計算設備與預訓練 AI 模型，加速工業(yè)AI的產品化進程。銀河邊緣科技與輿芯半導體展示了Cortex-M85與Ethos-U65為邊緣側AI在智能家電中的創(chuàng)新賦能。普渡科技則依托Arm架構，在服務與清潔機器人領域實現商業(yè)化突破。隨著邊緣計算與智能算法的深度融合，AI 正從云端走向邊緣，為物聯(lián)網注入更智能的計算動力。

整體來說，面對新一輪的邊緣側的AI機遇，Arm正持續(xù)降低技術獲取門檻，讓生態(tài)系統(tǒng)中的每一家企業(yè)，都能更加便捷地獲取 Arm 領先的計算技術，為產品上市周期大幅提速。

最后，下一波AI計算創(chuàng)新浪潮將在邊緣側展開，從可穿戴設備、AI助手，到智能攝像頭、智能家居設備與機器人，這些場景的落地與真正機遇的實現，關鍵在于擁有高性能、可擴展的計算能力。Arm將持續(xù)深化與中國產業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新，加速AI技術的普惠化落地，助力千行百業(yè)邁向智能化升級的新階段。