題記：2025年6月24日晚，北大承澤-蔚來seeds講堂第14期活動舉辦。本文根據(jù)北大教育學(xué)院教育技術(shù)系長聘副教授、博士生導(dǎo)師、數(shù)字化閱讀實驗室主任郭文茗的演講整理。

關(guān)于AI與教育及各行業(yè)變革的研討會很多，我們對人工智能歷史的討論和研究，通常認為它有約70年歷史，從1956年或更早的1950年提出圖靈測試開始算起。

我的角度有所不同，我傾向于從人類智能“長時段”演化的歷史的視角，來分析和討論人工智能的本質(zhì)和影響。從教育發(fā)展演化的“長時段”歷史來看，有4個值得關(guān)注的時間節(jié)點。

第一是20世紀(jì)50年代至今，人工智能發(fā)展的70年歷史。

第二個時間段是500年前，德國古登堡印刷機的出現(xiàn)及由此推動的“以班級授課制”為核心的現(xiàn)代學(xué)校教育制度的建立，還有高等教育的學(xué)科分化。

第三個時間段可追溯到約2500多年前的古希臘文明，也就是人類歷史上第一次技術(shù)變革時期——從口頭語言到文字和手工抄寫的技術(shù)變革，在這次變革中，誕生了古希臘文明，出現(xiàn)了柏拉圖的阿卡德米學(xué)園和亞里士多德的呂克昂學(xué)園。

第四個時間階段可以追溯到10萬年前，人類口頭語言的誕生與智人的第一次認知革命。很多人覺得口頭語言不借助紙張、芯片等外在工具，不屬于技術(shù)之列。但如果深入思考，發(fā)出聲音是一種生物本能，但能說出桌子、椅子等約定俗成的標(biāo)準(zhǔn)化語言符號，這是一種人類技術(shù)發(fā)明?？谡Z誕生的確切時間難以精確推算，有5萬年、7萬年和10萬年等不同的說法。10萬年是用統(tǒng)計模型反向推算出來的一個數(shù)字。從“沒有語言”到“有語言”的變革過程，人類認知的躍遷清楚地展示了人類智能和技術(shù)之間的關(guān)系。

如果再往前追溯，就是人腦和口腔結(jié)構(gòu)的生物演化了。據(jù)古生物研究者介紹，10萬年來，人腦體積和重量沒有大的變化。因此，10萬年以來，人類智能的演化就跟外在“技術(shù)”的變革有著密切的關(guān)系。這為我們今天討論人類智能、人工智能，以及人類智能（教育）的未來發(fā)展，提供了一個理論分析框架。

接下來，我先從10萬年前口語與人類第一次認知革命說起，再介紹后來的兩次重大技術(shù)變革與教育變革，最后分析數(shù)字媒介技術(shù)和人工智能的本質(zhì)，并推測AI下一步對教育變革的影響。

回溯人類智能與技術(shù)的第一次親密接觸

培根在《新工具》的序言中曾說，人并非僅憑赤裸的腦力去認知世界，而是借助于工具。口頭語言就是一種輔助人類認知的工具。

在討論人類智能的時候，我們首先需要明確人類認知存在兩個局限性：

第一，認知客體——如大自然——從不說話，不言明事實。比如在物理學(xué)領(lǐng)域，2500年前有亞里士多德的《物理學(xué)》，近代有牛頓的《物理學(xué)》，20世紀(jì)有量子力學(xué)等，人類用一個新的關(guān)于自然世界的知識體系去挑戰(zhàn)、更新前一個知識體系，但大自然從來不說話，從來沒有說過哪一種理論是對的，哪一種理論不對。關(guān)于真理的猜想與反駁一直發(fā)生在人與人之間。

第二，人作為認知主體，其對世界的直接經(jīng)驗感知范圍有限。人的五官和皮膚無時無刻不在感知周圍的環(huán)境。但是，這種直接感知受到生命的時間長度，所到的空間范圍的局限。就像MIT的語言科學(xué)家喬姆斯基所說，人出生時自帶一套感知運動系統(tǒng)，但在前語言時代，每個人腦子里想的東西，若不說出來、不保留下來，死去后他們對外界的觀察和認知就會消失。因此，早期智人的生活方式可能跟動物差不太多，生存條件差、壽命短，吃錯東西就可能死亡。

從“沒有語言”到“有語言”的技術(shù)變革中，誕生了人類歷史上第一次認知革命。這里，借用技術(shù)哲學(xué)家卡爾·波普爾的“三個世界”框架，來表達這一變化。

假設(shè)一個原始部落有A、B、C三個智人。他們在狩獵采摘時，發(fā)現(xiàn)小動物吃了某種植物后死亡，憑經(jīng)驗知道這種植物可能有毒不能吃。在前語言時代，這種感知無法表達無法分享，每個人都只能像神農(nóng)嘗百草那樣一樣一樣地去嘗試，死亡概率很高。語言誕生之后，A、B、C的經(jīng)驗觀察就可以用語言說出來，通過聽和說，讓每個人關(guān)于植物的知識都增長到原來的3倍。按照波普爾的框架，這個依靠口頭語言表征、在人腦以外建立起來的知識空間，就形成了最早的“客觀知識世界”。“客觀知識世界”是依賴表征、傳播技術(shù)建立起來的。

從口語和第一次認知革命的分析可以推論出以下兩個結(jié)論：

第一，人類智能有兩個來源，一是依賴生物感知系統(tǒng)獲得的直接經(jīng)驗性感知，這部分認知屬于個體認知；二是借助于聽說、讀寫、數(shù)字化讀寫等“廣義”閱讀獲得的、來自人類共有的“客觀知識世界”的知識。20世紀(jì)中葉，美國圖書館學(xué)家謝拉把這部分認知稱為是社會認知；

第二，技術(shù)在人類認知發(fā)展中起到了表征、存儲、傳播和傳承的作用。因此，20世紀(jì)80年代，劍橋大學(xué)世界著名的人類學(xué)家杰克·古迪（Jack Goody）將這類技術(shù)稱為是智力技術(shù)（technology of the intellect）。

從10萬年前到今天，人類認知的這兩個組成部分都發(fā)生了變化。

首先，個體認知增長了數(shù)倍。由于醫(yī)療、交通技術(shù)的發(fā)展，人的壽命、所到的地理空間比原始智人增長了幾倍，或十幾倍。人對外部世界的直接感知范圍也有了十幾倍、幾十倍的增長。

其次，社會認知從0到今天的生成式AI，有了翻天覆地的變化。經(jīng)歷了口頭語言、文字、印刷技術(shù)、廣播電視、互聯(lián)網(wǎng)和生成性人工智能之后，在人腦以外、依賴表征和傳播技術(shù)建立起來的“客觀知識世界”已經(jīng)發(fā)生了翻天覆地的變化。今天，受教育很大程度上意味著通過廣義“閱讀”，獲取來自“客觀知識世界”的知識，教科書就是印刷技術(shù)時代“客觀知識世界”的載體。

人的有限的直接經(jīng)驗，和 越來越龐大的“客觀知識世界”之間的強烈對比，在很大程度上解釋了為什么現(xiàn)代人接受教育的時間越來越長，這是一個很大的挑戰(zhàn)。

重大的技術(shù)演變與教育變革

在漫長的人類歷史上，影響人類智能發(fā)展的“智力技術(shù)”主要有以下幾種：

l10萬年，口頭語言誕生

l2500年前，古希臘出現(xiàn)了字母文字和手工抄寫技術(shù)。

l500年前，德國古登堡印刷機發(fā)明，影響了現(xiàn)代教育制度的出現(xiàn)。

l1830s，電報。

l1990s，互聯(lián)網(wǎng)。

從這個時間表可以看出，影響人類教育發(fā)展的技術(shù)，早期發(fā)生變革的時間間隔比較長，越到后面周期越短，表明人類知識生產(chǎn)、知識衰變的速度不斷加快。當(dāng)今社會競爭激烈、“內(nèi)卷”加劇可能跟知識總量越來越多、知識衰變的周期越來越短，有著密不可分的關(guān)系。而技術(shù)變革的加速可能是背后深層次的原因之一。

這幾次技術(shù)變革，首先是技術(shù)構(gòu)成要素的表征符號、載體和復(fù)制方式的變革；其次，硬技術(shù)變革帶來了不同的表征和傳播特征——英文稱之為技術(shù)可供性（technology affordance），第三，技術(shù)可供性又進而影響了不同媒介生態(tài)環(huán)境下的內(nèi)容表達修辭和組織結(jié)構(gòu)。“硬”技術(shù)+可供性+修辭表達軟“技藝”合在一起，構(gòu)成了不同生態(tài)環(huán)境下，知識生產(chǎn)、組織和傳播的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施。因此，引起了社會發(fā)展形態(tài)和教育形態(tài)的演變。

（1）口語傳播時代

口語的依靠嘴巴發(fā)音，靠大腦記憶、內(nèi)容的“出版”依靠荷馬這樣的吟誦詩人的演唱；復(fù)制則依靠吟誦詩人師徒口傳心授，這樣就可以產(chǎn)生兩個“副本”。師徒口傳心授也保證了內(nèi)容的縱向傳承。

口語獨特的技術(shù)機制帶來了如下的技術(shù)可供性：第一，同時在場，開口即逝。不能像書寫那樣反復(fù)閱讀；第二，內(nèi)容傳播受到現(xiàn)場互動的影響。就像現(xiàn)在網(wǎng)上很受歡迎的“脫口秀”，線下演出時演員會根據(jù)場子“熱”或“冷”調(diào)整表演的內(nèi)容。這就導(dǎo)致“口傳”跟后來的文字、印刷技術(shù)相比，是一種不可靠的記錄手段。

為了避免無意的遺忘，口傳時代采用了富有韻律的詩歌、格言、警句等作為表達修辭手段，其中，韻律和平仄的節(jié)奏都是一種輔助記憶的手段，以提高記錄的準(zhǔn)確性。盡管如此，口語仍然是一種不可靠的記錄手段。世界上各民族流傳至今的口傳文化，都充滿了神話、傳說等不可信的內(nèi)容，而且有多個內(nèi)容不同的版本，這導(dǎo)致“口傳”歷史一直被歸類為“史前”文明，即文字記錄出現(xiàn)之前的文明。在很長一段歷史時期，文明的“文”指的就是文字。直到19世紀(jì)，施里曼按照《荷馬史詩》中的線索成功發(fā)掘出特洛伊遺址和邁錫尼遺址，人們才認識到，口傳史詩中包含大量早期真實的歷史事件，只不過，在口語傳播的環(huán)境下，事實變成了故事、故事變成了神話傳說。

口傳時代“十里鄉(xiāng)音不同”，不支持遠距離通信。亞里士多德說，口傳社會人類合作的規(guī)模大約在“傳令官聲音所及的范圍”，口語時代典型的社會組織是原始部落。普通話——標(biāo)準(zhǔn)發(fā)音的口語——是在廣播技術(shù)之后才廣泛普及的。

可想而知，口語時代的教育只能依賴口頭對話——這唯一的一種教育技術(shù)?？鬃拥膶υ捠浇虒W(xué)和蘇格拉底的“產(chǎn)婆術(shù)”是最典型的代表。嚴(yán)格說來，他們實際上都處于從口傳到書寫的變革過程中?？鬃拥慕逃枷肟?2門徒編寫的《論語》傳承到今天，蘇格拉底則幸運地有柏拉圖的《對話錄》?？谡Z時代更早的教育家的思想都沒能流傳下來。

有趣的是，對話式教學(xué)在AI時代又重新獲得了新生。近兩年，大學(xué)教育受到生成式AI的沖擊，出現(xiàn)了“一分鐘”作業(yè)的現(xiàn)象。很多大學(xué)都出臺了相應(yīng)的規(guī)定，限制或者禁止使用AI。劍橋大學(xué)的對話式教學(xué)中心則反其道而行，學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中愿意用什么就用什么，但是回到教室，我們一起來“對話”。口語對話式教學(xué)，在人工智能時代又被賦予新的價值和意義。

（2）文字與手工抄寫時代

手工抄寫技術(shù)使用字母文字作為表征符號，用莎草紙作為記錄的載體，依靠抄書匠的手工抄寫來“出版”圖書。

手工抄寫的技術(shù)可供性：文字一旦寫下來就固定不變，不僅可以反復(fù)閱讀，還能把分散在不同地區(qū)、保存在多個“荷馬”腦子里的記憶匯集在一起，為古希臘文明的誕生提供了新的知識生產(chǎn)工具。

希臘修辭學(xué)和工具論的發(fā)展。希臘字母文字是世界上第一種字母文字，希臘人改革了腓尼基字母，用它為“荷馬史詩”等口傳故事進行標(biāo)注——就像今天人工智能的標(biāo)注工程師，因此，字母文字是一種表音文字；在伯里克利的時代，為了政治演講和法庭辯護的需要，希臘修辭學(xué)大發(fā)展，極大地豐富了這種字母文字的詞匯和修辭風(fēng)格。公元前4世紀(jì)出現(xiàn)了最早的修辭術(shù)學(xué)校，培養(yǎng)“說服”他人的語言表達技巧；公元前4世紀(jì)，古希臘哲學(xué)三杰（蘇格拉底、柏拉圖、亞里士多德）致力于用語言作為探究真理的工具，而非操控他人的手段，因此猛烈抨擊修辭學(xué)家。蘇格拉底是最早為事物下定義的人；柏拉圖把辯論作為一種方法；亞里士多德則是希臘哲學(xué)的集大成者，他的《修辭學(xué)》《工具論》等，在中世紀(jì)成為大學(xué)教師從事知識勞動必須掌握的一種“手藝”——即Liberal Arts。Art一詞早期的含義包括學(xué)科、技術(shù)和手藝等。

在我看來，希臘哲學(xué)家有兩大貢獻：第一，他們創(chuàng)造了一套在手工抄寫環(huán)境下從事知識勞動的“工具”；第二，借助這些工具，搜集和整理了早期近東地區(qū)的人類經(jīng)驗和知識。如今，已經(jīng)很少有人學(xué)習(xí)亞里士多德的《物理學(xué)》《植物學(xué)》等課程，但是他創(chuàng)造的許多學(xué)術(shù)概念仍沿用至今，比如“以太”和人工智能知識工程中的“本體”（ontology）都是亞里士多德“造”出來的詞，因此，德國媒介哲學(xué)家弗里德里?！せ乩眨‵riedrich Kittler）稱他為“最偉大的希臘語言創(chuàng)造者”。

文字的出現(xiàn)帶來了新的知識生產(chǎn)方式，因此帶來了人類歷史上第一次“知識對齊”，最典型的例子就是“歷史之父”希羅多德所寫的《歷史》（又稱《希臘波斯戰(zhàn)爭史》）。希羅多德游歷十幾年后，將途中聽到的故事都用文字記錄下來。當(dāng)他把希臘人、波斯人、腓尼基人等不同口頭傳說“拼接”在一起、相互“對齊”的時候，就出現(xiàn)了三角互證法（Triangulation），顯示了手工書寫帶來的知識研究“新范式”。

借助于莎草紙和字母文字，亞里士多德組織了人類歷史上第一次大規(guī)模的學(xué)術(shù)研究。他的研究得到亞歷山大大帝的資助。他組織呂克昂學(xué)園的上千名學(xué)生，帶著昂貴的莎草紙到“世界”各地去搜集和記錄口頭傳說，把這些資料帶回雅典，進行翻譯、整理、分析和研究，他們對158種口傳時代的政治制度進行了分析，并撰寫了《政治學(xué)》。

公元前4世紀(jì)到公元前1世紀(jì)，托勒密王朝在埃及亞歷山大港，通過手工抄寫的方式搜集早期人類的經(jīng)驗和知識。在300多年的時間里，通過購買、搶奪、騙取等各種手段，對早期人類經(jīng)驗和知識進行了系統(tǒng)地搜集、翻譯、研究和整理，形成了早期輝煌的人類文明。

手工抄寫的局限性很明顯：制作一本《圣經(jīng)》大約要用350只羊皮做的羊皮紙；一個熟練的抄書匠抄寫一本《圣經(jīng)》需要一年時間。這兩個限制決定了手工抄寫時代圖書數(shù)量不足，而且價格昂貴。另外，每一次抄寫中都會出現(xiàn)筆誤。在抄寫地圖和解剖圖時，則會嚴(yán)重走樣。結(jié)果導(dǎo)致手工抄寫時代找不到兩本完全一樣的圖書。

這種種限制表明，在古希臘文明輝煌的光環(huán)下，中世紀(jì)的日常生活仍然大量倚重口頭語言傳播，中世紀(jì)大學(xué)的教學(xué)也嚴(yán)重依賴演講術(shù)、記憶術(shù)和速記技術(shù)——這是當(dāng)時文化人的主要標(biāo)志，也是文化素養(yǎng)的主要內(nèi)容。中世紀(jì)的學(xué)術(shù)發(fā)表主要靠演講——Lecture：學(xué)者經(jīng)過長期準(zhǔn)備后，以公開演講的形式發(fā)表，演講內(nèi)容經(jīng)官方速記員記錄或?qū)W生記錄，交由抄書匠復(fù)制和抄寫，這就是中世紀(jì)的知識出版形態(tài)。今天諾貝爾獎和圖靈獎的演講，以及著名大學(xué)的教習(xí)，就是Lecture的延續(xù)。

（3）印刷技術(shù)時代

印刷技術(shù)以鉛字字釘和鐫刻圖版作為符號；以蔡倫發(fā)明的人造紙作為書寫載體；利用古登堡印刷機大批量、精準(zhǔn)地復(fù)制文字和圖表。不僅圖書出版效率大大提高，而且保證同一批次的、每一本書都完全一致。

印刷技術(shù)帶來了以下重大變革：

第一，數(shù)學(xué)的大發(fā)展。

12世紀(jì)前后，阿德拉、斐波那契等數(shù)學(xué)家已經(jīng)把阿拉伯?dāng)?shù)字、歐幾里得《幾何原本》等介紹到拉丁語世界。但由于手抄書數(shù)量少、《幾何原本》中的圖形大量丟失，很多人不知道阿拉伯?dāng)?shù)字。即使有少量中世紀(jì)學(xué)者聽說過《幾何原本》，也很難想象什么是內(nèi)角、什么是外角。

1482年德國印刷商埃爾哈特·拉特多爾特（Erhard Ratdolt）首次采用印刷術(shù)出版《幾何原本》，系統(tǒng)補充約600幅幾何插圖，內(nèi)角、外角等幾何概念一目了然。

1494年，帕奇奧里《算術(shù)、幾何與比例大全》出版，在10年內(nèi)被翻譯成各種歐洲通俗語，在歐洲普及了阿拉伯?dāng)?shù)字。

1614年，對數(shù)表出版發(fā)行，終結(jié)了“數(shù)學(xué)表”依靠六部行詩歌表達和背誦的歷史。

這三方面的變革——阿拉伯?dāng)?shù)字、幾何學(xué)和數(shù)學(xué)表——大大推動了現(xiàn)代數(shù)學(xué)的發(fā)展。笛卡爾發(fā)明了坐標(biāo)系，為開普勒建立新的宇宙模型提供了“新工具”、牛頓和萊布尼茲發(fā)明了微積分。為記錄、表征宇宙運行的規(guī)律，提出新的宇宙模型，為現(xiàn)代科學(xué)的“范式革命”提供了表征、分析的“新工具”。所以，伽利略說，科學(xué)的語言是數(shù)學(xué)。

第二，透視畫法作為一種新語言，推動了解剖學(xué)、博物學(xué)、地理學(xué)的大發(fā)展，以及技術(shù)的創(chuàng)新與擴散。

伊麗莎白·愛森斯坦說：在觀察性科學(xué)或描述性科學(xué)里，圖像與其說是對語言表述的說明，不如說它本身就是一種語言表述，特別是實用技術(shù)類內(nèi)容。在現(xiàn)代科學(xué)史上，透視畫法是現(xiàn)代科學(xué)史第一期出現(xiàn)的標(biāo)志；望遠鏡和顯微鏡的發(fā)明是第二期的標(biāo)志；攝影術(shù)的發(fā)現(xiàn)是第三期的標(biāo)志。

圖文并茂的技術(shù)手冊的大量印行，讓中世紀(jì)彌補不宣的行會秘密公之于眾，促進了技術(shù)的“創(chuàng)新與擴散”。以望遠鏡為例，13世紀(jì)末，威尼斯和佛羅倫薩就出現(xiàn)了透鏡。通過口傳，很多人知道了這項發(fā)明，但對其形狀、零件以及裝配等，無從得知。這項技術(shù)的改進、傳播都很慢。16世紀(jì)，圖文并茂的技術(shù)手冊的批量印刷，促進了這項技術(shù)的創(chuàng)新與擴散，開普勒、伽利略、牛頓等人都曾改進這項技術(shù)，高性能的望遠鏡極大地推動了現(xiàn)代天文學(xué)、物理學(xué)的發(fā)展。

第三，現(xiàn)代出版規(guī)范的形成。

標(biāo)準(zhǔn)，批量印刷，很快催生了一項新發(fā)明：為圖書編頁碼。有了頁碼之后，接著出現(xiàn)了目錄、索引、腳注、尾注、引用等。當(dāng)今學(xué)者熟知的引用和出版規(guī)范，都建立在編頁碼的基礎(chǔ)上。

版權(quán)制度的出現(xiàn)。在手工抄寫時代，每一本書出版不了幾冊，寫書不賺錢，作者不在乎署名權(quán)等權(quán)益。印刷技術(shù)時代，圖書的大批量出版，為暢銷書作者帶來了名聲和利益，著作權(quán)、出版商的專有出版權(quán)等才開始出現(xiàn)和逐漸形成今天的規(guī)范。

第四，利用印刷技術(shù)，挖掘和整理上千年積累的手工抄寫的手稿，整理舊知識。

16世紀(jì)曾出現(xiàn)過一次“新文科”改革。人文主義學(xué)者伊拉斯謨、醫(yī)學(xué)家維薩里、天文學(xué)家哥白尼等作為各學(xué)科的革新者，他們都需要學(xué)習(xí)希臘語和拉丁語等，“以語言作為工具”，分別對上千年手工抄寫積累、錯漏百出的《圣經(jīng)》、蓋倫《解剖學(xué)》和托勒密《天文學(xué)大成》進行了“對齊”和整理。

第五，依靠“大航海運動”，搜集和匯集全人類的知識。

大航海的航船不僅把歐洲先進的知識傳播到南美、新大陸等地區(qū)，同時，也把中國、印度、南美洲的植物、地理、天文、哲學(xué)思想等世界各地的早期人類知識帶回到歐洲，在分布在歐洲各地的印刷作坊中，對全人類知識進行翻譯、整理、重新梳理。這是中世紀(jì)知識體系向現(xiàn)代人類知識體系變革的重要轉(zhuǎn)折點。荷蘭地理學(xué)家亞伯拉罕·奧特里烏斯（Abraham Ortelius）通過一版又一版印刷的《世界地圖集》，整理和搜集了世界各地的地理信息。規(guī)范了子午線經(jīng)度，以及林奈的植物分類學(xué)說和大量的世界植物圖文知識整理等。

第六，現(xiàn)代學(xué)校教育制度的出現(xiàn)。

當(dāng)圖文并茂的“精密科學(xué)生活的載體（表征方式）”大量涌現(xiàn)的時候，知識就無法依賴口語獲得，而是需要“靜默地掃描書面講解”，讀寫取代口傳時代的演講和記憶，成為一個現(xiàn)代人有文化修養(yǎng)的主要標(biāo)志。大規(guī)模3R教育（即Reading閱讀、Writing寫作、Arithmetic算術(shù)）的發(fā)展，推動現(xiàn)代教育制度變革。

16世紀(jì)法國巴黎大學(xué)教授彼得·拉米斯（Peter Ramus）對現(xiàn)代教育變革做出了重要貢獻。一是發(fā)起16世紀(jì)的“新文科”改革運動。他修訂了亞里士多德的修辭學(xué)和邏輯學(xué)，創(chuàng)立了新修辭學(xué)和新邏輯學(xué)。二是提出了沿用至今的教科書編寫范式（即Ramist textbook paradigm，拉米斯教材范式），核心是通過邏輯化、結(jié)構(gòu)化的方式梳理知識，讓學(xué)科內(nèi)容更易于傳授和學(xué)習(xí)。

德國教育改革家梅蘭希頓、法國教育改革家斯圖謨和捷克教育改革家夸美紐斯提出并發(fā)展了“以班級授課制為核心”的現(xiàn)代學(xué)校教育制度?？涿兰~斯（Johann Amos Comenius）在1632年出版了《大教學(xué)論》（Great Didactics），書中第32章介紹了印刷術(shù)對現(xiàn)代教育制度的影響，“教學(xué)術(shù)”就是仿照“印刷術(shù)”造出來的詞。

人工智能的本質(zhì)、挑戰(zhàn)及機遇

人工智能的技術(shù)基礎(chǔ)：用01二進制符號表征內(nèi)容；用芯片作為記錄的載體；通過互聯(lián)網(wǎng)來傳播、出版內(nèi)容。

與口傳、文字書寫和印刷技術(shù)相比，在數(shù)字傳播環(huán)境下，信息傳播過程實際上使用了兩套符號：

一套是人機交互界面使用的文字、聲音、圖片、視頻、游戲及VR等表意符號。這是人類感官能夠感知和理解的語言。

另一套是存儲在芯片上、在互聯(lián)網(wǎng)上傳播狀態(tài)下，所有的表意符號都變成了01二進制信號。機器和算法“看到的”符號是01二進制符號，這是計算機和互聯(lián)網(wǎng)世界的“通用語言”。

這種獨特的技術(shù)機制，是人工智能誕生的技術(shù)基礎(chǔ)。例如，人臉識別，人工智能并不知道這是人臉，它只是對兩張擴展名為.jpg的圖片文件進行模式識別運算，計算兩份文件的相似度。同樣，語音識別，人工智能只是從語音.mp3文件中識別出一段聲波的01二進制串，然后輸出對應(yīng)的文字。

自然語言的識別更為復(fù)雜，涉及怎樣把不可計算的人類資源語言變成可計算的。2013年，Google提出的“詞向量”，transformer等算法都是把自然語言編成可計算、可統(tǒng)計的模型，從而從容量語料庫中，統(tǒng)計分析“語詞”同時出現(xiàn)的百分比，從而，按照概率輸出一個個詞語，可以進行類人的對話。

數(shù)字媒介帶來的這種可供性變化之下，未來知識體系會變成什么樣？這正是AI帶來的挑戰(zhàn)與機遇所在。按照前面對歷史變革的梳理，預(yù)測高等教育將發(fā)生以下的變革。

第一，對人類“舊知識”體系的數(shù)字化重構(gòu)。

知識體系的數(shù)字化重構(gòu)包括以下幾方面：

1、知識表達的多模態(tài)化。印刷書主要使用文字、圖表等來表達知識。在數(shù)字時代，知識表達融合了聲音、文字、音頻、視頻，以及交互等表達元素。其中，最能體現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)的表達修辭特征的就是游戲，未來知識很可能會通過游戲來呈現(xiàn)，對于MBA、EMBA中有創(chuàng)業(yè)計劃的同學(xué)來說，這是值得投入的領(lǐng)域。

2、知識組織方式將從圖書分類目錄朝著超鏈接層次結(jié)構(gòu)變革，很可能打破現(xiàn)有的知識分類框架，重新組織大學(xué)的課程組織結(jié)構(gòu)。

3、高等教育將面臨漫長的“對齊”陣痛?？趥鲿r代由于人們各自有片面認知而需要對齊，手工抄寫時代因筆誤需要對齊。如今，在400年印刷時代后，高等教育面臨分科體系帶來的知識重復(fù)、冗余，甚至內(nèi)在矛盾沖突的問題，如何利用人工智能等“新工具”，解決舊知識體系中的“對齊”問題，是人工智能時代高等教育面臨的一個挑戰(zhàn)。近年來，“文科的衰亡”是知識體系重構(gòu)的一個表象。

地圖信息從二維印刷地圖到三維的地理信息系統(tǒng)（GIS）的變革，是傳統(tǒng)知識數(shù)字化重構(gòu)的一個成功范例。以前的地圖印在書上，是一個固定比例尺的二維地圖?，F(xiàn)在，手機上的地圖可以無限放大、縮小；自動駕駛汽車、無人機、機器人等則可以利用傳感器和三維地圖信息，進行智能決策，實現(xiàn)自主移動。二維印刷地圖不可能支持這類智能應(yīng)用。

第二，探索科學(xué)研究的“新范式”

數(shù)字媒介從三個方面，推動著科學(xué)研究“范式”的創(chuàng)新。

1、互聯(lián)網(wǎng)催生了“大數(shù)據(jù)”這種新型的數(shù)據(jù)采集方式，使自然科學(xué)和社會科學(xué)研究的數(shù)據(jù)量都超出了原有的分析工具的范疇。

2、創(chuàng)建科學(xué)研究的“新工具”。以生物基因工程為例，當(dāng)生物學(xué)研究從分析水平發(fā)展到基因水平之后，人類全部染色體上共有30億對堿基對，這個數(shù)量完全超出了人的閱讀范圍，基因的讀取和比較必須依賴生物信息學(xué)這種“新工具”。

3、數(shù)字媒介呼喚新的“世界模型”。從蛋白質(zhì)基因序列到蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu)，從化學(xué)分子式到化學(xué)分子的三維結(jié)構(gòu)研究等，都體現(xiàn)了對事物的一種新的表征和建模方式。

AI與未來教育變革

（1）素養(yǎng)內(nèi)涵的變化

在口傳時代，一個人能聽與說，就可以獲取知識，參與各種社會協(xié)作。

在印刷時代，“精密的科學(xué)生活的載體”把只會“聽/說”的人變成了“文盲”，要求一個人必須掌握讀、寫、算的技能，才能通過印刷教材獲取新知識，通過報紙、公文等參與各種社會活動。

在數(shù)字媒介和人工智能時代，文化素養(yǎng)的內(nèi)涵正在進一步變革，要求一個人必須掌握數(shù)字素養(yǎng)和人工智能素養(yǎng)，才能跟上時代發(fā)展的步伐。只具備“讀/寫/算”能力的人，可能變成“新文盲”。

（2）建立支持一個人終身發(fā)展的知識坐標(biāo)系

如果把人比作一個智能體的話，一個人的知識坐標(biāo)系就相當(dāng)于三維數(shù)字地圖，它一方面可以培養(yǎng)一個人對知識的評價和判斷能力；另一方面，也能按照人所處的具體問題場景、提供特定的場景化知識，支持人的終身發(fā)展。

要建立人的知識和人工智能的新型關(guān)系，教育變革就需要區(qū)分和明確：哪些知識是人與世界、人與他人、人與人工智能互動必須掌握的基本知識框架，這類技術(shù)必須依靠人獨立學(xué)習(xí)獲得，而不能使用人工智能來應(yīng)答。

這一要求意味著，人類必須重新審視和分析人類的知識體系，并重構(gòu)中小學(xué)的核心課程結(jié)構(gòu)。

（3）教學(xué)場景的創(chuàng)新

建構(gòu)在場+在線相結(jié)合的多種教育教學(xué)形態(tài)，充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)在重構(gòu)優(yōu)質(zhì)教師資源、優(yōu)質(zhì)內(nèi)容和課程資源，以及教學(xué)流程重構(gòu)的優(yōu)勢，創(chuàng)新教育教學(xué)的場景和組織模式。通過優(yōu)質(zhì)的課程設(shè)計、教學(xué)過程投入，積累優(yōu)質(zhì)的教學(xué)過程、教學(xué)結(jié)果、教學(xué)交互過程的“大數(shù)據(jù)”，為充分發(fā)揮學(xué)習(xí)分析、儀表盤等智能分析工具的作用，支持大規(guī)模的個性化學(xué)習(xí)。

教育領(lǐng)域目前缺乏優(yōu)質(zhì)大數(shù)據(jù)，像線上內(nèi)容設(shè)計師等職業(yè)，未來可能會有很大發(fā)展前景。當(dāng)然，這還需要相應(yīng)的規(guī)則和制度支持，教育領(lǐng)域受制度影響最為嚴(yán)重，各國都是如此。

（4）教育改革的重要性：社會變革的樞紐和示范

霍金斯《教育與學(xué)科規(guī)訓(xùn)制度的緣起：意想不到的逆轉(zhuǎn)》，引用錢德勒《有形的手》（Alfred Chandler）的一段描述：

l1830年和1840年間，美國一些寂寂無聞的兵工廠和鐵路，創(chuàng)立了現(xiàn)代的大企業(yè)。現(xiàn)代大企業(yè)的創(chuàng)辦人，全都是1817年后美國西點軍校的畢業(yè)生。

l那段時間，西點軍校校監(jiān)塞耶正在引入書寫、評分和考試這些新的教育實踐方式。

l西點軍校的學(xué)生學(xué)習(xí)了當(dāng)時最先進的考試、評分和書寫中心制度，并運用這些方式建構(gòu)出一個全新的“企業(yè)世界”。

總體而言，AI背景下教育必須進行改革，否則無法適應(yīng)社會大變革。同時，教育改革仍是社會轉(zhuǎn)型中最重要的樞紐，它可能不是最早啟動的改革，但教育不改革其他行業(yè)的改革也無法實現(xiàn)，因為它具有示范效應(yīng)和聯(lián)動效應(yīng)。

整理：王志勤 | 編輯：王賢青