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突發(fā)!3萬人今天起失業(yè)!史上最大裁員潮來了,而這僅僅是開始?

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這兩天,亞馬遜又一次上了熱搜。10月28日,這家電商巨頭宣布要裁掉3萬個(gè)企業(yè)崗位——這是它史上最大規(guī)模的裁員,也是自2020年以來整個(gè)科技行業(yè)最大的一次人員調(diào)整。


CNBC

很多人第一反應(yīng)是:“亞馬遜怎么也裁員?不是一直挺好嗎?”


但其實(shí),這場裁員背后,折射的是整個(gè)科技行業(yè)在AI浪潮下的轉(zhuǎn)型陣痛——一邊是人工智能的加速崛起,一邊是傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的負(fù)擔(dān)越來越重。

1

亞馬遜的斷腕求生

先說亞馬遜自己。

這次裁員并不是突然決定的。從內(nèi)部信息來看,人力資源部、設(shè)備與服務(wù)部、運(yùn)營部等多個(gè)核心部門都會受到影響。換句話說,亞馬遜這次動刀,不是“隨便砍點(diǎn)枝葉”,而是直接削肌斷骨。

為什么?因?yàn)樗坏貌贿@么做。

疫情那幾年,電商爆發(fā)式增長,亞馬遜瘋狂擴(kuò)張——員工數(shù)從2020年的79.8萬漲到155萬,幾乎翻倍。那時(shí)候的邏輯是“先占坑再說”。但疫情過去,消費(fèi)回落,這種擴(kuò)張反而成了包袱。


BBC

CEO 安迪·賈西在內(nèi)部備忘錄里說了一句挺關(guān)鍵的話:“隨著我們推出更多生成式AI和智能體,我們的工作方式會發(fā)生改變?!甭犉饋砗芄俜?,但翻譯成人話就是:AI要來了,我們得重新洗牌。

亞馬遜正在干兩件看似矛盾的事:一邊裁員,一邊豪擲1000億美元搞AI數(shù)據(jù)中心。但這其實(shí)正說明問題——資源在轉(zhuǎn)移,從傳統(tǒng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)向人工智能。


The Mirror

更有意思的是,這次被裁的主要是企業(yè)職能崗位,不是倉庫一線的工人。AI首先替代的,是那些重復(fù)性強(qiáng)、流程固定的“白領(lǐng)工作”。賈西也沒避諱:“我們未來可能需要更少的人做現(xiàn)在的事,但會有更多人去做新的事?!?/p>

亞馬遜不是孤例。塔吉特裁了1800人,英特爾要砍掉2.5萬人。整個(gè)科技圈都在“換血”。正如分析師 Sky Canaves 說的那樣:“亞馬遜的這波操作說明,AI帶來的生產(chǎn)力提升,已經(jīng)讓它敢于大幅裁員?!?/p>

2

UPS也在同步瘦身

當(dāng)亞馬遜宣布大規(guī)模裁員之際,物流巨頭UPS也在進(jìn)行類似的結(jié)構(gòu)調(diào)整。截至上個(gè)月,UPS今年已裁減約34,000個(gè)職位,并關(guān)閉了93座建筑物的日常運(yùn)營。

今年4月,UPS宣布計(jì)劃裁員約2萬人,并關(guān)閉70多個(gè)設(shè)施,這一決定與其大幅減少處理的亞馬遜貨運(yùn)量直接相關(guān)。更引人注目的是,UPS在1月份已與亞馬遜達(dá)成協(xié)議,計(jì)劃到2026年下半年將貨運(yùn)量減少50%以上。


UPS

這種客戶關(guān)系的重構(gòu)標(biāo)志著整個(gè)行業(yè)正在重新調(diào)整。UPS首席執(zhí)行官卡羅爾·托姆在財(cái)報(bào)電話會議上的表態(tài)意味深長:盡管與亞馬遜合作近30年,但在合同到期時(shí),UPS決定“重新評估雙方的關(guān)系”。這種重新評估的背后,是UPS對自身業(yè)務(wù)模式的根本性反思。

從財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)來看,UPS的轉(zhuǎn)型已初見成效。第三季度業(yè)績超出華爾街預(yù)期,股價(jià)隨之飆升超過12%盡管營收從去年同期的219.6億美元下降至214.2億美元,但通過裁員和關(guān)閉設(shè)施實(shí)現(xiàn)的成本節(jié)約已達(dá)到約22億美元。公司預(yù)計(jì)到2025年,全年成本節(jié)約總額將達(dá)到35億美元。


CNN

與亞馬遜類似,UPS的裁員也反映了自動化技術(shù)對物流行業(yè)的深刻影響。從分揀中心到配送路線優(yōu)化,人工智能正在改變物流行業(yè)的每一個(gè)環(huán)節(jié),傳統(tǒng)的人力密集型模式正逐漸被技術(shù)驅(qū)動的新模式所取代。

3

技術(shù)革命下的就業(yè)市場重構(gòu)

亞馬遜和UPS的裁員,其實(shí)只是冰山一角。它們不過是這場技術(shù)革命中最顯眼的兩個(gè)案例。更深層的趨勢是——人工智能正在重構(gòu)整個(gè)就業(yè)市場的邏輯。

過去幾十年,科技帶來的變革更多是“工具型”的:電腦、互聯(lián)網(wǎng)、智能手機(jī),讓我們更高效,但并沒有從根本上改變“人主導(dǎo)、機(jī)器輔助”的格局。而AI不同。它第一次具備了思考決策的能力,開始接管過去屬于人類腦力勞動的部分。這意味著,許多白領(lǐng)崗位的“護(hù)城河”,正在被技術(shù)一點(diǎn)點(diǎn)侵蝕。

微軟的一份研究報(bào)告就點(diǎn)出了這一趨勢:最容易被AI取代的崗位都有一個(gè)共同點(diǎn):重復(fù)、規(guī)則、標(biāo)準(zhǔn)化。而相對安全的職業(yè),則是那些需要手工技能、復(fù)雜判斷或情感互動的崗位,比如護(hù)士、油漆工、外科醫(yī)生。


TechRadar

所以,這一輪裁員潮與以往經(jīng)濟(jì)周期式的調(diào)整不同。

亞馬遜CEO安迪·賈西那句看似平靜的話,其實(shí)揭示了這個(gè)時(shí)代最現(xiàn)實(shí)的殘酷:“每一次技術(shù)革命都會讓一些工作消失?!睌?shù)據(jù)顯示,僅今年7月,美國雇主的裁員人數(shù)比去年同期增加了140%,而科技行業(yè)是重災(zāi)區(qū)——因?yàn)锳I正在“接管工作”。

從企業(yè)的角度看,這是一次效率革命。AI能讓公司更快、更準(zhǔn)、更?。凰惴ㄌ娲斯?,成本下降、產(chǎn)能上升,股價(jià)自然受益。

亞馬遜斥資1000億美元建設(shè)AI基礎(chǔ)設(shè)施,看似豪賭,實(shí)則是提前押注未來——誰能先用好AI,誰就能在新一輪競爭中立于不敗之地。

但從員工的角度看,這是一場生存挑戰(zhàn)。AI不是取代一部分人,而是重寫整個(gè)“職業(yè)發(fā)展模型”。過去我們熟悉的“線性成長”路徑——從專員到主管,再到經(jīng)理——可能不復(fù)存在。未來的職業(yè)成長更像是一條曲線:不斷學(xué)習(xí)、不斷躍遷、不斷重新定義自己。


Forbes

這種變化,對社會的沖擊是系統(tǒng)性的。教育體系要重新思考:學(xué)校該教什么?企業(yè)要重新設(shè)計(jì)組織結(jié)構(gòu):哪些崗位還需要人?政府要重新調(diào)整社會保障:當(dāng)技術(shù)替代成為常態(tài),如何保護(hù)被淘汰者的尊嚴(yán)?

也許最值得警惕的,不是AI取代人,而是人不愿意更新自己。因?yàn)锳I并不是一下子把人趕出職場,而是讓差距越來越大——那些懂得利用AI的人,會更強(qiáng)、更高效、更有競爭力;而拒絕學(xué)習(xí)、不肯變化的人,會被悄悄邊緣化。

未來的職場將不再是“人對機(jī)器”,而是“人+機(jī)器”與“機(jī)器”的競爭。這聽起來復(fù)雜,其實(shí)背后只有一個(gè)關(guān)鍵詞:適應(yīng)力。不管你怎么想,那些仍在幻想“這波潮流會過去”的人,很可能被時(shí)代輕輕推到一邊。

當(dāng)然了,并不是所有人都認(rèn)同“AI正在顛覆就業(yè)的說法。一些專家認(rèn)為,這波裁員潮未必完全是AI的鍋。技術(shù)的力量固然強(qiáng)大,但眼下的生產(chǎn)力提升還遠(yuǎn)沒到顛覆級的程度。


The CGQ

有經(jīng)濟(jì)學(xué)家指出,亞馬遜、UPS的裁員,同樣受到了宏觀經(jīng)濟(jì)放緩、企業(yè)利潤壓力和資本市場預(yù)期的影響。換句話說,AI只是變量,不是全部原因。

麻省理工學(xué)院媒體實(shí)驗(yàn)室在今年8月發(fā)布的一份報(bào)告也為這種觀點(diǎn)提供了數(shù)據(jù)支撐。研究團(tuán)隊(duì)調(diào)查了300多個(gè)公開的AI項(xiàng)目和150多位高管問卷,結(jié)果發(fā)現(xiàn)——95%的企業(yè)AI項(xiàng)目最終幾乎沒有帶來實(shí)際回報(bào)。

研究員伊莎貝拉·洛艾薩在接受美國廣播公司采訪時(shí)表示:“人工智能確實(shí)是一項(xiàng)極具潛力的技術(shù),但我們還遠(yuǎn)未完全理解它?,F(xiàn)在談‘AI導(dǎo)致失業(yè)’可能有點(diǎn)夸張。”

她補(bǔ)充說,企業(yè)都希望AI能帶來變革,但這股熱潮的真正影響仍不明朗——它可能徹底改變勞動力市場,也可能只是又一場“技術(shù)幻覺”。

真正的答案,也許只有時(shí)間才能檢驗(yàn),但毫無疑問的是,當(dāng)機(jī)器越來越聰明,人類最稀缺的將是——想象力、判斷力、共情力。這些,才是任何算法都無法模仿的“人性紅利”。

*本文圖片均源自網(wǎng)絡(luò),如有侵權(quán),請聯(lián)系后臺刪除

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