美股走低，比特幣大跌！特朗普最新發(fā)聲

北京時間11月7日晚，美股三大指數(shù)集體低開，大型科技股多數(shù)下跌，包括英偉達和特斯拉跌超3%。加密貨幣市場全線跳水，比特幣大跌并失守10萬美元整數(shù)關口。美國11月密歇根大學消費者信心指數(shù)創(chuàng)逾三年新低，反映出政府關門對經(jīng)濟的沖擊及高物價對個人財務的負面影響，引發(fā)市場擔憂�？偨y(tǒng)特朗普呼吁共和黨終止冗長辯論，以盡快推動政府重啟，強調(diào)政府停擺對食品補助、航空業(yè)及股市的嚴重影響。

AI偽造巴菲特視頻瘋傳，巴菲特旗下公司緊急澄清

美國著名投資人巴菲特的伯克希爾-哈撒韋公司近日緊急澄清，一段在優(yōu)兔上傳播的視頻是用人工智能偽造的欺詐性內(nèi)容，并非巴菲特本人錄制。公司表示，這類視頻雖然圖像看似逼真，但聲音單調(diào)，不是巴菲特的聲音。巴菲特對此表示擔憂，認為此類視頻可能會迅速傳播并帶來困擾。

奧林巴斯將在全球裁員約2000人

11月7日，奧林巴斯宣布將進行全球性裁員，計劃減少約2000名員工，約占總員工數(shù)的7%。此次裁員旨在精簡公司架構(gòu)，加快全球決策速度，并預計每年可節(jié)省約240億日元成本。該裁員計劃將持續(xù)至2027年3月。這一舉措反映了公司為提高運作效率和降低運營成本所做出的努力。

奧林巴斯將在全球裁員約2000人

奧林巴斯公司宣布將于2027年3月前在全球范圍內(nèi)裁員約2000人，占員工總數(shù)的7%。此舉旨在精簡公司架構(gòu)和加快全球決策速度，預計每年將節(jié)省約240億日元（約合1.56億美元）的成本。

IRON被迫剪開，何小鵬“心酸”還是“樂開了花”？

小鵬科技推出的人形機器人IRON因逼真外觀引發(fā)是否為真人的質(zhì)疑。何小鵬回應并展示其機械結(jié)構(gòu)以證清白。此事件反映出公眾對機器人技術的不信任，并意外推動小鵬汽車股票上漲。盡管證明成功，該過程仍使團隊感到心酸。然而，這場風波也在一定程度上強化了小鵬品牌的科技屬性。

微軟 Edge 瀏覽器推進 AI 整合：Copilot“占領”新標簽頁

近日，科技媒體 Windows Report 報道，微軟在最新版 Microsoft Edge 的 Canary 頻道中測試了一項名為 "Studio-based" 的功能，該功能引入了一個全新的 Copilot 側(cè)邊欄。這一布局移除了頁面右上角的齒輪圖標，使得新建標簽頁的視覺焦點集中于 Copilot。雖然這一更新使界面更加簡潔，但也可能引發(fā)用戶對操作習慣改變的適應問題。目前，該功能允許通過特定實驗性 Flag 啟用，用戶可選擇嘗試此新布局。

百度文心模型5.0-Preview公布，號稱文本能力全球第二、國內(nèi)第一

百度近日宣布，其新一代大模型ERNIE-5.0-Preview-1022在LMArena排行榜上排名全球第二。這一成績超過了GPT-5-High和其他國內(nèi)外主流模型。然而，百度并未提供關于ERNIE-5.0-Preview-1022的詳細信息，僅表示將在近期正式發(fā)布。盡管這款模型在創(chuàng)意寫作、復雜問題理解和指令遵循方面表現(xiàn)優(yōu)異，百度的聲明缺乏具體數(shù)據(jù)支持，這可能引發(fā)對其實際性能的質(zhì)疑和關注。

OpenAI被抓現(xiàn)行：偷爬谷歌，出賣用戶

Ars Technica 報道稱，部分 ChatGPT 用戶的敏感對話內(nèi)容被意外泄露至 Google Search Console。分析表明，一個故障頁面導致用戶提示被附加到特定 URL，并強制執(zhí)行谷歌搜索，這暴露了 OpenAI 的數(shù)據(jù)抓取行為。盡管 OpenAI 確認已解決故障，但未澄清是否停止數(shù)據(jù)抓取，也未提供受影響用戶數(shù)量。此次事件引發(fā)對用戶隱私及未來風險的擔憂，因其在用戶不知情的情況下泄露信息且無有效阻止手段。

萬億美元薪酬獲批后，馬斯克誓言特斯拉Optimus機器人將消除貧困

在最近的特斯拉股東大會上，埃隆?馬斯克宣布其價值1萬億美元的薪酬方案已獲批準，此計劃與特斯拉未來的宏大目標掛鉤，其中之一是銷售100萬個Optimus機器人。馬斯克聲稱這些機器人將消除貧困，并改變監(jiān)禁人群的生活方式。他設想Optimus可以跟隨罪犯并阻止犯罪行為，無需實際關押。馬斯克認為機器人將使全球經(jīng)濟增長十倍甚至百倍，并預計Optimus售價為2萬到3萬美元。然而，他指出設計工作尤其是機器人的手部設計非常具有挑戰(zhàn)性。

新研究發(fā)現(xiàn)AI的最大破綻：不是不夠聰明，而是不會"罵人"

最新研究指出，AI模型在社交媒體上因過于友好的情感基調(diào)而易被識別為非人類。蘇黎世大學等機構(gòu)的研究顯示，這些模型無法表現(xiàn)出人類常見的負面情緒和自發(fā)情感表達。在Twitter/X、Bluesky和Reddit平臺測試中，AI生成內(nèi)容的"毒性"分數(shù)顯著低于人類，使其身份暴露風險增大。盡管研究人員嘗試調(diào)整AI模型以縮小結(jié)構(gòu)差異，但情感基調(diào)上的差距依然存在。這表明，提高AI對負面情緒的模擬能力可能比提升智能更具挑戰(zhàn)性。