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從地上跑到天上飛,小鵬科技日曝猛料2026年實(shí)現(xiàn)人形機(jī)器人量產(chǎn)

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近日,第七屆小鵬科技日在廣州小鵬科技園舉辦,會上小鵬汽車發(fā)布了四項(xiàng)重要應(yīng)用,包括小鵬第二代VLA、小鵬Robotaxi、全新一代IRON,以及匯天兩套飛行體系,小鵬汽車定位也已升級為“物理AI世界的出行探索者,面向全球的具身智能公司”。



何小鵬在現(xiàn)場提出核心判斷:數(shù)字世界AI浪潮與物理世界新能源革命融合,將催生“物理AI”。這一定位轉(zhuǎn)變基于小鵬十余年技術(shù)積累,其物理AI體系覆蓋芯片、操作系統(tǒng)(大模型)、智能硬件等領(lǐng)域,為AI汽車、Robotaxi、人形機(jī)器人、飛行汽車等具身智能載體提供技術(shù)底座,標(biāo)志著中國車企從“交通工具制造商”向“智能生態(tài)構(gòu)建者”的轉(zhuǎn)型突破。

第二代VLA構(gòu)建物理AI操作系統(tǒng)

本次發(fā)布的第二代VLA,刪除“語言轉(zhuǎn)譯”環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)視覺信號到動作指令的端到端直接生成,顛覆傳統(tǒng)“V-L-A”架構(gòu),為首個量產(chǎn)物理世界大模型,兼具動作生成、物理理解與推演功能,可跨域驅(qū)動汽車、Robotaxi、機(jī)器人、飛行汽車四類載體。



支撐該模型的算力與數(shù)據(jù)體系包括全球領(lǐng)先的3萬卡云端算力集群,運(yùn)行效率超90%;部署720億參數(shù)基座模型,實(shí)現(xiàn)每五天全鏈路迭代;訓(xùn)練數(shù)據(jù)量近1億clips,等效人類司機(jī)65,000年極限場景積累,且無需人工標(biāo)注。



此外,通過“芯片-算子-模型”全鏈路優(yōu)化,小鵬在2250TOPS算力的Ultra版車型上,實(shí)現(xiàn)數(shù)十億級參數(shù)模型部署,遠(yuǎn)超行業(yè)千萬級參數(shù)常規(guī)水平。基于該模型開發(fā)的“小路NGP”功能,使復(fù)雜小路平均接管里程(MPI)提升13倍;同時(shí)行業(yè)首發(fā)“無導(dǎo)航自動輔助駕駛”Super LCC+人機(jī)共駕,支持全球范圍無導(dǎo)航開啟,可通過方向盤協(xié)同完成變道轉(zhuǎn)向。



測試數(shù)據(jù)顯示,第二代VLA已涌現(xiàn)未訓(xùn)練場景處理能力,包括交警手勢識別、紅綠燈提前應(yīng)對等復(fù)雜路況應(yīng)對。其商業(yè)化進(jìn)程明確:2025年12月底啟動先鋒用戶共創(chuàng)體驗(yàn),2026年第一季度面向Ultra車型全量推送,并將向全球商業(yè)伙伴開源,大眾已確定為首發(fā)客戶,同時(shí)圖靈AI芯片獲大眾定點(diǎn)。

三大具身智能載體的量產(chǎn)路徑

針對行業(yè)改裝成本高、車隊(duì)規(guī)模小、運(yùn)營范圍有限等痛點(diǎn),小鵬計(jì)劃2026年推出三款Robotaxi車型并啟動試運(yùn)營。該系列產(chǎn)品核心參數(shù)包括搭載4顆圖靈AI芯片,車端算力達(dá)3000TOPS,為全球最高水準(zhǔn);采用純視覺方案,不依賴激光雷達(dá)與高精地圖,適配全球道路與交通環(huán)境。



技術(shù)特性上,基于第二代VLA+VLM實(shí)現(xiàn)本地端超低時(shí)延交互,支持泛化學(xué)習(xí)與全球快速部署;配備雙冗余硬件架構(gòu),失效可快速切換;首創(chuàng)遮陽板車外顯示系統(tǒng),未來將結(jié)合車外語音實(shí)現(xiàn)多維交互。同步規(guī)劃的還有私享版“Robo”智駕版本,與Robotaxi共享硬件配置、安全冗余及智駕能力,提供2套模式選擇。



生態(tài)合作方面,小鵬開放Robotaxi SDK,高德成為首個全球生態(tài)合作伙伴,雙方將聯(lián)合提供全球服務(wù)。

人形機(jī)器人的擬人化與量產(chǎn)準(zhǔn)備

作為2024年初代IRON的升級產(chǎn)品,全新一代IRON采用“由內(nèi)而生”設(shè)計(jì)理念,具備仿人脊椎、仿生肌肉、全包覆柔性皮膚,支持身材定制,全身82個自由度,可完成“貓步行走”等高難度動作;采用行業(yè)最小諧波關(guān)節(jié),實(shí)現(xiàn)1:1人手尺寸,手部達(dá)22個自由度;首發(fā)應(yīng)用全固態(tài)電池,兼顧輕量化、能量密度與安全。



智能系統(tǒng)層面,該機(jī)器人搭載3顆圖靈AI芯片,有效算力2250TOPS,首發(fā)“VLT+VLA+VLM”高階大小腦組合,其中VLT大模型為機(jī)器人專屬研發(fā),支撐深度思考與自主決策。安全標(biāo)準(zhǔn)上,在“機(jī)器人三大法則”基礎(chǔ)上擴(kuò)展第四法則,強(qiáng)化物理AI世界安全防護(hù)。



針對行業(yè)數(shù)據(jù)缺乏與量產(chǎn)困難兩大痛點(diǎn),小鵬已在廣州建立首個具身智能數(shù)據(jù)工廠,并依托汽車技術(shù)同源優(yōu)勢推進(jìn)供應(yīng)鏈成熟,目標(biāo)2026年底實(shí)現(xiàn)高階人形機(jī)器人規(guī)模量產(chǎn)。商業(yè)化將優(yōu)先覆蓋導(dǎo)覽、導(dǎo)購、導(dǎo)巡等商業(yè)場景,寶鋼已確定為生態(tài)合作伙伴,將在工業(yè)巡檢場景落地應(yīng)用,同時(shí)開放SDK共建開發(fā)者生態(tài)。



低空經(jīng)濟(jì)的雙體系布局

小鵬匯天構(gòu)建兩類飛行體系:面向個人的“陸地航母”與面向多人商務(wù)的“A868”全傾轉(zhuǎn)混電飛行汽車,加速低空經(jīng)濟(jì)商業(yè)化。其中A868采用全傾轉(zhuǎn)構(gòu)型,基于鯤鵬超級增程架構(gòu)與自研航空級混電內(nèi)核,預(yù)計(jì)航程500km,最高航速360公里/小時(shí),配備6人座艙,目前已進(jìn)入飛行驗(yàn)證關(guān)鍵階段。



陸地航母已達(dá)量產(chǎn)前夜,全球訂單突破7000臺,創(chuàng)行業(yè)紀(jì)錄。其核心創(chuàng)新包括:首發(fā)智能飛行座艙與“四軸合一”單桿操縱,降低操作門檻;采用六軸六槳雙涵道構(gòu)型與全域安全冗余(覆蓋動力、能源、供電、飛控等六大系統(tǒng)),支持對槳失效安全著陸。

量產(chǎn)保障來自全球首座飛行汽車現(xiàn)代化流水線工廠,11月3日已試產(chǎn)并下線首臺陸地航母,規(guī)劃年產(chǎn)能10000輛,初期產(chǎn)能5000輛,滿產(chǎn)狀態(tài)下每30分鐘下線1臺,確保2026年大規(guī)模量產(chǎn)。場景落地方面,將與敦煌市政府合作,2026年開通西北首條低空自駕旅游線路,打造“自駕飛”立體體驗(yàn)。



全棧自研體系的產(chǎn)業(yè)價(jià)值

小鵬科技園目前已匯聚超1萬名跨AI、汽車、機(jī)器人、飛行汽車領(lǐng)域的研發(fā)人員,形成跨學(xué)科創(chuàng)新基礎(chǔ)。其物理AI全棧自研體系的核心價(jià)值,在于通過技術(shù)同源性降低多品類產(chǎn)品的研發(fā)與量產(chǎn)成本——圖靈芯片、VLA系列大模型等核心技術(shù)可跨產(chǎn)品復(fù)用,汽車供應(yīng)鏈經(jīng)驗(yàn)為機(jī)器人、飛行汽車的量產(chǎn)提供支撐。

從行業(yè)影響看,該體系打破了AI技術(shù)在數(shù)字世界與物理世界的應(yīng)用壁壘,通過“大算力+大數(shù)據(jù)+大模型”的工業(yè)化落地,將“物理AI”從概念轉(zhuǎn)化為可量產(chǎn)的產(chǎn)品與服務(wù)。三大產(chǎn)品線均開放SDK并引入生態(tài)伙伴,形成“技術(shù)開源+場景共建”的產(chǎn)業(yè)協(xié)同模式,為智能出行產(chǎn)業(yè)提供了“技術(shù)-產(chǎn)品-生態(tài)”的完整發(fā)展范式。

小鵬科技日披露的四項(xiàng)核心應(yīng)用,均已明確量產(chǎn)時(shí)間表:2026年一季度第二代VLA全量推送、同年推出Robotaxi與“Robo”智駕版本、年底實(shí)現(xiàn)人形機(jī)器人規(guī)模量產(chǎn)、飛行汽車陸地航母進(jìn)入大規(guī)模交付階段。這組時(shí)間節(jié)點(diǎn)表明,物理AI已從技術(shù)探索進(jìn)入工程化落地關(guān)鍵期。

其產(chǎn)業(yè)啟示在于,中國車企通過全棧自研突破了海外技術(shù)壁壘,在芯片、大模型、智能硬件等核心領(lǐng)域形成自主可控能力,同時(shí)以量產(chǎn)為導(dǎo)向的技術(shù)迭代模式,避免了“技術(shù)空轉(zhuǎn)”陷阱。從新能源汽車到低空經(jīng)濟(jì)、人形機(jī)器人,小鵬的布局印證了“物理AI”作為下一代生產(chǎn)力工具的潛力,也為全球智能出行產(chǎn)業(yè)提供了可參考的發(fā)展路徑。

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