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生物學“登月計劃”地球生物基因組計劃用GoaT管190萬物種基因組

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  • 目標:十年內(nèi)測序所有真核生物!
  • 本文來源于海潮天下(Marine Biodiversity)

關鍵信息導讀:

GenomesonaTree(GoaT)是地球生物基因組計劃(EBP)的核心協(xié)作和數(shù)據(jù)管理工具,由惠康桑格研究所開發(fā),旨在作為一個強大的搜索引擎和數(shù)據(jù)門戶。它通過索引所有已命名的真核生物物種的公開基因組元數(shù)據(jù)(如基因組大小、測序狀態(tài)),并將這些信息與系統(tǒng)發(fā)育樹結構關聯(lián)起來,從而能夠通過推算來填補數(shù)據(jù)空白。GoaT的關鍵作用在于,它為EBP旗下全球分散的測序項目提供了實時的進度追蹤、目標規(guī)劃和質量控制的統(tǒng)一平臺,確保這項宏大的“生命編目”工作能夠高效、協(xié)調且系統(tǒng)地進行。

本文約1800字,閱讀約4分鐘


▲上圖:地球生物基因組計劃(EBP)的宏偉目標。圖源:EBP


地球生物基因組計劃(EBP)被譽為生物學的“登月計劃”,其目標相當宏偉:要在十年左右的時間里,把地球上已知的近190萬種真核生物的基因組全都測一遍,編目并解析出來。這項工作,是為了給理解、利用和保護全球生物多樣性打下最扎實的基因組學基礎,畢竟,人類現(xiàn)在對地球生命的遺傳密碼知之甚少。

想完成這樣大規(guī)模的全球協(xié)作,真正的難點并不完全是測序技術,而在于管理和協(xié)調。全球有數(shù)十個專注于特定地區(qū)或特定物種的項目都在EBP旗下同步推進,怎么確保大家不重復勞動、進度如何追蹤,成了整個計劃的核心挑戰(zhàn)。

為了解決這個問題,EBP引入了一項關鍵的幕后工具:Genomes on a Tree(GoaT)。


上圖:GoaT數(shù)據(jù)管理流程示意圖

▲上圖:GoaT數(shù)據(jù)管理流程示意圖。該流程分為兩個主要階段:(A)從多個來源和格式中檢索分類群(Taxon)和基因組組裝(Assembly)的元數(shù)據(jù);(B)對檢索到的元數(shù)據(jù)進行標準化處理,統(tǒng)一轉化為表格格式并準備導入規(guī)范文件。在準備過程中,核心工作包括對數(shù)據(jù)值進行規(guī)范化處理、翻譯屬性術語、將列映射到GoaT已有的屬性,以及定義缺失值估算的傳播方法,確保所有數(shù)據(jù)都能夠被系統(tǒng)有效索引和追蹤。圖源:Challis R et al. (2023)

GoaT由惠康桑格研究所的“生命之樹”項目團隊開發(fā),本質上是一個強大的數(shù)據(jù)聚合器、一個門戶。它的主要職責就是把所有跟基因組有關的元數(shù)據(jù)、測序計劃和項目狀態(tài)都索引并搜索出來。

這個系統(tǒng)厲害的地方在于,它不只是簡單記錄已經(jīng)測好的數(shù)據(jù)。GoaT基于Elasticsearch數(shù)據(jù)庫,將所有公開的基因組元數(shù)據(jù)都和物種的分類樹(Tree of Life)掛鉤。它甚至能利用物種間的進化關系,對那些缺乏直接測量數(shù)據(jù)的物種(比如基因組大?。┻M行估算和推算。這么一來,GoaT就成了一個可以為生命樹進行規(guī)劃和預測的分析引擎。目前,GoaT追蹤著近150萬真核生物物種的幾十項分類和基因組裝配屬性。


攝影 ?Linda Wong | 海潮天下(Marine Biodiversity)


GoaT最直觀的價值,體現(xiàn)在它能實時展現(xiàn)EBP的貢獻。通過它,我們可以清晰看到“EBP傘形項目”(BioProject PRJNA533106)在各個分類等級上的測序進展。數(shù)據(jù)顯示,EBP網(wǎng)絡已經(jīng)為從屬到綱、目、科、屬、種等多個層次的數(shù)千個分類單元生成了基因組組裝。

再看看最新的進度,EBP在2025年持續(xù)發(fā)力。數(shù)據(jù)顯示,截至當年8月,EBP附屬項目在物種級別上的每月產(chǎn)出是穩(wěn)定且高效的,高峰期單月完成了超過800個物種的組裝。雖然這些成果的組裝質量(從初級的contig到最終的chromosome級別)不盡相同,但整個計劃在科(family)這一分類級別上的產(chǎn)出也保持著每月50個左右的穩(wěn)定速度。


?海潮天下(Marine Biodiversity)

讀而思

【思考題】學而時習之

Q1、數(shù)據(jù)的“燈塔”能否照亮“黑暗物種”?上面講到,GoaT通過索引現(xiàn)有數(shù)據(jù)和系統(tǒng)發(fā)育推算來估算物種的基因組信息,但,它如何確保這些間接推算結果在多大程度上具備實際科學準確性?尤其是對于那些缺乏近親參考、生態(tài)和地理信息稀缺的“黑暗物種”(Dark Taxa),GoaT的建模能力是否可能導致固化過去的認知偏差、而非真正填補知識空白呢?

Q2、從倫理角度講,GoaT如何確保數(shù)據(jù)來源的公平性?GoaT作為全球協(xié)調中心,加速了基因組測序的進程,但大量生物樣本和物種多樣性,主要還是集中在“全球南方”國家。那么,GoaT在追蹤項目進度的同時,是否設立了足夠的機制,來確保數(shù)據(jù)和樣本的獲取過程完全遵循惠益分享和原住民的“事先知情同意”原則(FPIC)、防止基因組資源流向少數(shù)富有國家或商業(yè)機構,從而加劇科研資源的分配不公?你怎么看?

Q3、GoaT設定了高標準的基因組組裝質量(如染色體級別),以確保數(shù)據(jù)的長期價值。那么,GoaT的高質量要求是否會限制多樣性?這種追求“高質量”的統(tǒng)一標準,有沒有可能在無形中,擠壓那些資源有限、但擁有獨特物種的項目或實驗室的生存空間?

全球環(huán)境治理·前沿

海潮天下

GLOBAL BIODIVERSITY GOVERNANCE


聲明:本文僅代表資訊,供讀者參考,不代表平臺觀點。

編譯 | 王芊佳

日期 | 2025年11月



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