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淘天打了三場“硬仗”,讓我們看清未來大消費平臺的模樣

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導讀:淘天正在構(gòu)建的,正是這樣一個以消費為中心、AI為大腦、本地生活為神經(jīng)末梢的新平臺形態(tài)。

李彥丨作者

木魚丨編輯

壹覽商業(yè)丨出品

今年天貓雙11的熱度,超預期了。

10月15日,2025天貓雙11預售開啟首小時35個品牌成交破億,1802個品牌成交翻倍,破億品牌數(shù)、成交翻倍品牌數(shù)、活躍用戶數(shù)均超去年同周期。

以退貨率相對較高的服飾行業(yè)為例,久謙中臺數(shù)據(jù)顯示,雙11第一階段主要平臺成交額,淘寶天貓服飾占比達57.5%,成交份額居全網(wǎng)第一。另據(jù)易觀分析報告數(shù)據(jù),淘系服飾不僅成交規(guī)模占比超50%,并以15.8%的增速領跑行業(yè),主場優(yōu)勢明顯。

在行業(yè)普遍增長承壓的背景下,這樣的成績不僅可貴,更意味著淘天在策略與節(jié)奏上完成了一次自我躍遷。

早在20年前,克里斯·安德森就曾在其著作《長尾理論》種指出:“新的分銷經(jīng)濟讓我們關注長尾中的無數(shù)小眾需求,這些聚合起來,可以構(gòu)成與主流市場一樣大的新市場?!?/p>

面對線上消費更細碎、理性和非計劃化的趨勢,我們看到,淘寶用一年時間發(fā)起了三場“戰(zhàn)役”,并最終把長尾需求匯聚到了一起,用AI底座撬動了增長杠桿。

1

淘天如何匯聚需求?

在今年的天貓雙11發(fā)布會上,這場大促被賦予了三個“第一”:第一次在“大消費平臺”戰(zhàn)略下運行,第一次淘寶閃購全面參與,第一次AI能力實現(xiàn)深度落地。每個“第一次“背后,都是無數(shù)次的自我挑戰(zhàn)與迭代,淘天的第一場戰(zhàn)役,正是“自我之戰(zhàn)”。

這一戰(zhàn)的核心,是在原有電商主戰(zhàn)場上重構(gòu)經(jīng)營效率與供需質(zhì)量。今年618是一次練兵場,在這場大促,淘天率先引入“剔除退款后GMV”這一指標,試圖從源頭剔除水分訂單,通過引導商家關注真實成交,倒逼供給質(zhì)量優(yōu)化與履約能力提升。從結(jié)果看,剔除退款后GMV實現(xiàn)10%的增長,平臺在擴大營收規(guī)模的同時,提升了經(jīng)營效率,為雙11打下基礎。

在商品層面,淘天延續(xù)“官方立減”機制,通過簡潔直接的優(yōu)惠方式增強價格感知,避免復雜促銷干擾用戶決策。據(jù)天貓總裁劉博(家洛)介紹,用戶領取權(quán)益通道拓寬,依托“AI智惠引擎”實現(xiàn)15%轉(zhuǎn)化率提升,讓優(yōu)惠精準發(fā)放給高意愿用戶。


在用戶結(jié)構(gòu)上,88VIP不僅貢獻交易,更提供高質(zhì)量、穩(wěn)定密集的消費反饋,是驅(qū)動“供給側(cè)升級”最關鍵的錨點,平臺讓高質(zhì)量需求找到更多匹配選項,也幫助品牌建立長期價值積累。

在商家結(jié)構(gòu)上,淘天著力擴展供給的邊界和彈性。針對不同階段的優(yōu)質(zhì)原創(chuàng)新品牌,平臺提供分層扶持路徑。例如對于潛力中腰部商家,天貓“千星計劃”提供場域拓展、圈層運營、經(jīng)營提效、活動升級等方面助力,讓商家在天貓實現(xiàn)規(guī)模躍遷與長效增長;針對1-10階段的新品牌,天貓“寶藏新品牌”從會員拉新、種草追投、貨品共創(chuàng)、明星營銷等方面投入激勵政策給予全面扶持。

接下來,淘天并未停留在電商既有主場的優(yōu)化上,而是主動出擊,開啟第二場戰(zhàn)役——大消費之戰(zhàn)。這一年里,淘寶閃購首次以“雙11主場選手”身份全力參戰(zhàn),淘天將原本分散的外賣、商超、百貨等本地業(yè)務統(tǒng)一為一個一體化平臺,重構(gòu)了“近場+高頻+非計劃”的即時消費場域。

數(shù)據(jù)顯示,截至雙11前夕,淘寶閃購已接入37,000個品牌、40萬家門店,訂單量同比成倍增長,平臺供給從標準化商品向即時化需求延展,為傳統(tǒng)電商補齊了高頻場景能力。

值得注意的是,淘天在這兩場戰(zhàn)役中始終圍繞“聚合需求”展開。無論是用機制提效,還是探索場景增量,核心都圍繞著將原本分散、游離、沉默的用戶與需求重新匯聚于淘系平臺內(nèi)部。但淘天的第三場戰(zhàn)役,面向的是未來——如何用AI工具,提升供需匹配的精度與效率?

2

AI工具如何更好的匹配供需?

在傳統(tǒng)電商平臺中,供需兩端的信息匹配極易存在錯配。一方面,用戶難以準確表達需求,復雜語義下的搜索和推薦常出現(xiàn)偏差;另一方面,商品信息質(zhì)量參差不齊,導致優(yōu)質(zhì)供給無法被有效識別與分發(fā)。隨著AI能力的系統(tǒng)化應用,淘天正在嘗試以技術(shù)手段解決上述問題,提升供需匹配的精度和效率。

首先,在搜索推薦系統(tǒng)中引入大模型能力,成為淘寶近一年持續(xù)迭代的重點。平臺將生成式AI全面接入搜索、推薦、廣告等主要流量入口,使系統(tǒng)具備理解復雜自然語言的能力。

今年天貓雙11發(fā)布會,阿里巴巴中國電商事業(yè)群搜推智能總裁凱夫曾披露一組數(shù)據(jù):通過AB測試和隨機實驗驗證,在復雜語義下,搜索相關性提升超過20%,推薦信息流點擊率提升約10%。

這一變化本質(zhì)上源于系統(tǒng)對用戶需求的理解能力增強。為了支撐上述算法系統(tǒng)的提升,平臺在商品理解層也做了底層改造?;诔^20億商品的數(shù)據(jù)庫,淘寶構(gòu)建了結(jié)構(gòu)化的商品知識圖譜,通過生成式AI對商詳信息進行補全、統(tǒng)一和提煉,解決字段缺失、描述冗余、要素不清等歷史問題。此舉不僅提升了商品在搜索推薦中的匹配率,也為后續(xù)的AI導購、自動問答等應用打下基礎。

其次,在商家側(cè)的運營環(huán)節(jié),淘寶持續(xù)推動AI工具的前置化應用。圖像生成、客服回復、智能定價、數(shù)據(jù)分析等功能已嵌入日常經(jīng)營流程中。據(jù)官方數(shù)據(jù),AI圖像工具每月可生成超過2億張商品圖和營銷素材,顯著降低設計成本;AI客服每天節(jié)省的運營成本約為2000萬元,主要體現(xiàn)在咨詢響應效率和人力替代率方面。這些工具特別適用于中小商家冷啟動和精細化經(jīng)營階段,有助于降低試錯成本,提高供給質(zhì)量。

在用戶側(cè)的交互路徑上,淘寶也在進行一系列基于AI的功能創(chuàng)新。從“拍立淘”等圖像識別類工具,到“AI清單”“AI導購”等組合型推薦系統(tǒng),平臺嘗試將需求識別與商品呈現(xiàn)之間的鏈路縮短,并提升決策輔助能力。例如,AI清單可根據(jù)用戶意圖自動生成跨品類商品組合,而AI導購可通過對話式問答協(xié)助用戶明確需求,適配更精細的品類搜索。

綜合來看,淘寶的AI應用深入供給理解、需求識別、交易路徑的全鏈路。提升流量分發(fā)的匹配效率,增強商家的結(jié)構(gòu)韌性和用戶的決策效率。

3

電商未來:“更聰明”的大消費平臺

我們正在見證電商行業(yè)走向下一階段:從搜索框背后的交易撮合器,轉(zhuǎn)向理解需求、組織供給、閉環(huán)履約的智能操作系統(tǒng)。

這一變化的關鍵,是傳統(tǒng)“搜索—點擊—成交”的直線鏈條,被更復雜、更高維的生活系統(tǒng)所取代。用戶只需表達出一個模糊的問題,比如“客廳太亂”“總是忘記帶傘”“廚房臺面太臟”,平臺就能識別意圖、理解偏好、補全上下文,然后從千萬供給中,匹配一批最能解決用戶需求的產(chǎn)品,擺到其眼前。

淘天正在構(gòu)建的,正是這樣一個以消費為中心、AI為大腦、本地生活為神經(jīng)末梢的新平臺形態(tài)。


它的第一步,是讓AI真正成為電商的操作系統(tǒng)。從搜索圖譜到推薦邏輯,從商品標簽到用戶畫像,平臺正在全面訓練自己如何“理解需求而非響應關鍵詞”。

它的第二步,是在結(jié)構(gòu)化人群中打穿長期價值。10億級的全量用戶足夠商家沉淀經(jīng)營數(shù)據(jù),這其中,88VIP又是一套高價值用戶經(jīng)營樣本。他們的交易密度、反饋頻次、內(nèi)容偏好、履約選擇,構(gòu)成了淘天理解高質(zhì)量消費的“行為模型底圖”。

它的第三步,是把商品池變成供給引擎,把線下網(wǎng)絡變成履約系統(tǒng)。淘寶閃購的背后,是平臺對近場需求的即時組織能力:品牌門店、便利店、社區(qū)倉被納入調(diào)度體系,分鐘級送達,情緒品類、剛需品類一并打通。

最終,需求被聚合成了新的增長引擎。那些分散的、非計劃的、非標準的消費意圖,被淘天重新組織成一張可識別、可預測、可履約的商業(yè)網(wǎng)絡。平臺通過對生活場景的理解,把無數(shù)微小的日常問題轉(zhuǎn)化為確定性的交易機會。

曾經(jīng),電商的核心能力是“流量分發(fā)”與“商品匹配”;如今,真正具備穿透生活、理解用戶、激活供給的大消費平臺,才是下一個時代的主角。

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