很少有公司會像Cursor一樣，要求員工進(jìn)入辦公室后，需要脫掉鞋子，換上拖鞋或赤腳。為了解決可能出現(xiàn)的衛(wèi)生顧慮，Cursor通常會在入口處提供拖鞋或鞋套供員工選用。

Cursor員工

BenLang

Cursor并非一家公司的名字，而是一款人工智能輔助編碼工具。2022年，邁克爾·特魯埃爾(

Michael

Truell

Sualeh

Asif

Arvid

Lunnemark

Aman

Sanger

這種辦公室脫鞋規(guī)矩（

NoShoes Policy

脫鞋與心流體驗(yàn)、高效率辦公

Cursor脫鞋文化的來源有多層因素，來自創(chuàng)始人的影響無疑是最大的。

Lunnemark在瑞典長大，那里氣候多變，戶外鞋通常會沾上泥水、沙礫，無論你是主人還是客人，進(jìn)入私人的住宅、公寓或避暑小屋時(shí)，都必須在門廳或門廊脫掉你的戶外鞋，脫鞋是保持室內(nèi)地板清潔的基本方式。

雖然舊金山的地中海氣候比瑞典好得多，但Lunnemark還是把這個(gè)習(xí)慣帶到了蒙哥馬利街 33 號的Cursor辦公室，只不過，他追求的不穿鞋帶來的安靜和舒適，是要消除了物理噪音，甚至消除一切不必要的干擾，由此創(chuàng)造一種心流體驗(yàn)，幫助工程師更快、更長時(shí)間地進(jìn)入深度思考和編程狀態(tài)，這是提高效率的關(guān)鍵。

雖然運(yùn)動學(xué)研究表明，穿鞋限制了足部的自然運(yùn)動，長期可能導(dǎo)致足部肌肉退化。光腳可以激活腳底和小腿的肌肉，促進(jìn)自然步態(tài)。但是，沒有任何權(quán)威研究表明，光腳辦公可以直接提高工作效率。

在舊金山灣區(qū)，Cursor并非唯一一家采取辦公室脫鞋政策的公司，大約還有二十多家公司采取了同樣的做法。

一些實(shí)行脫鞋政策的舊金山初創(chuàng)公司，如語言學(xué)習(xí)應(yīng)用Speak公司明確表示，這是為了致敬其核心市場或傳統(tǒng)亞洲文化。雖然Cursor沒有明確說明這一點(diǎn)，但在硅谷，這種對亞洲文化的借鑒是普遍存在的。

其實(shí)中國的程序員，也習(xí)慣在公司里，趿著拖鞋走來走去。長時(shí)間坐在電腦前，腳部血液循環(huán)容易受阻。拖鞋都能提供比哪怕是運(yùn)動鞋更放松的腳部環(huán)境。這也是員工在苛刻的工作環(huán)境下，能為自己爭取到的微小舒適區(qū)。

脫鞋辦公不是為了特立獨(dú)行，而是為了通過創(chuàng)造一個(gè)安靜、舒適、居家式的環(huán)境，最大限度地提升頂尖AI工程師的專注度和創(chuàng)造力，這是一種融合了硅谷創(chuàng)業(yè)浪漫主義、國際文化習(xí)慣和效率至上原則的產(chǎn)物。

Cursor舊金山辦公室門口

編程顛覆者

簡單講，Cursor是一款由AI驅(qū)動的代碼編輯器，能夠理解你的代碼庫，并通過自然語言助你更快編寫代碼。只需描述你想要構(gòu)建或修改的內(nèi)容，Cursor就會為你生成相應(yīng)的代碼。

Cursor的出現(xiàn)，對整個(gè)軟件開發(fā)工具（Dev Tools）領(lǐng)域、AI編程賽道乃至廣大的程序員社區(qū)都產(chǎn)生了顛覆式的沖擊，挑戰(zhàn)了程序員幾十年來習(xí)慣的工作模式。

它首先沖擊了傳統(tǒng)IDE/代碼編輯器廠商，比如Microsoft(

VSCode/GitHubCopilot

IntelliJ,PyCharm

Cursor的設(shè)計(jì)理念直接瞄準(zhǔn)了這80%的痛點(diǎn)。通過其強(qiáng)大的上下文感知能力，Cursor能夠接受像“把這個(gè)類的所有異步函數(shù)改成使用新的Promise庫，并更新所有調(diào)用點(diǎn)”這樣復(fù)雜的指令。

雖然微軟的Copilot增加了代碼填充，但也主要是基于當(dāng)前行提供建議。Copilot在寫新代碼時(shí)非常高效，但在理解和修改老代碼（

Legacy Code

Cursor提出并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)“與代碼庫對話”的模式。它可以閱讀整個(gè)代碼庫，理解項(xiàng)目上下文，并根據(jù)人類的自然語言指令主動執(zhí)行復(fù)雜的修改、重構(gòu)或調(diào)試。由此，Cursor設(shè)定了一個(gè)更高的AI輔助效率標(biāo)準(zhǔn)，迫使競爭對手必須升級其模型的上下文窗口和指令執(zhí)行能力，才能繼續(xù)保持競爭力。

Cursor證明了AI代碼編輯器不應(yīng)該僅僅是VSCode的一個(gè)插件，而應(yīng)該是一個(gè)從底層重構(gòu)的全新產(chǎn)品。它迫使微軟、VSCode和JetBrains等巨頭開始思考如何將AI能力深度整合到核心功能中，而不僅僅是停留在表面的輔助功能。

它還進(jìn)一步加劇了傳統(tǒng)大廠程序員的焦慮，極大地壓縮了編寫樣板代碼和簡單調(diào)試的價(jià)值。如果AI能高效完成80%的基礎(chǔ)代碼工作，那么市場對初級程序員的需求將急劇下降。這導(dǎo)致市場對提示工程師、架構(gòu)師以及能提出正確問題的程序員的需求爆炸式增長，而對僅僅是代碼搬運(yùn)工的需求則不斷萎縮。

這才是重寫互聯(lián)網(wǎng)

在今年5月，Anysphere已完成新一輪融資中，其估值已經(jīng)增長至約90億美元。

Cursor在激烈的競爭中脫穎而出，迅速獲得高估值，向風(fēng)險(xiǎn)投資界證明了：即使在巨頭壟斷的領(lǐng)域，通過底層創(chuàng)新和用戶體驗(yàn)的重構(gòu)，AI初創(chuàng)公司仍有巨大的機(jī)會。

許多大廠在講要用AI重做一遍互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，但Cursor的成功證明了兩件事：

第一個(gè)是證明了重做一切價(jià)值，需要是真正的“重做”，而不是小修小補(bǔ)。

Cursor沒有去爭奪VSCode已經(jīng)占據(jù)的市場份額，沒有選擇做一個(gè)插件，而是創(chuàng)造了“AI原生代碼編輯”這一全新賽道。

Cursor重塑了人機(jī)交互界面，界面被設(shè)計(jì)成將代碼編輯和AI交互放在同一核心位置。例如，你不需要跳到終端運(yùn)行測試，你可以在AI聊天框中說“運(yùn)行測試”，并在同一界面看到結(jié)果。這也是脫鞋文化在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的映射，消除一切不必要的點(diǎn)擊、菜單和分心，將所有功能都集中在AI對話和代碼編輯本身。

只有通過底層重構(gòu)，才能實(shí)現(xiàn)工具帶來的指數(shù)級效率提升，這正是風(fēng)險(xiǎn)投資和市場所追逐的“10倍改進(jìn)”。

在剛剛過去的11月14日，Cursor宣布完成最新一輪融資(D輪)23億美元，投資者包括英偉達(dá)和谷歌，估值漲至293億美元。

這是Anysphere近一年內(nèi)完成的第三次融資，同期估值增長了約1026%，Cursor 企業(yè)版收入今年增長了100倍，公司年化收入已超過10億美元，成為史上增長最快的初創(chuàng)公司之一，但Cursor的團(tuán)隊(duì)人數(shù)至今只有不過250多人

針對這次融資，Cursor聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官邁克爾·特魯埃爾說：“我們相信，在未來十年，編程將成為全球生產(chǎn)力提升的最大驅(qū)動力，而我們的使命就是加速這一進(jìn)程。這筆資金將使我們能夠大幅增加對研發(fā)和產(chǎn)品開發(fā)的投入，并擴(kuò)大我們的業(yè)務(wù)版圖，從而確保我們能夠繼續(xù)為全球工程團(tuán)隊(duì)提供最佳的軟件開發(fā)工具?！?br/>

證明的第二件事是，利用大模型徹底顛覆某個(gè)垂直領(lǐng)域的，很可能不是大廠自己，而是類似Cursor這樣突然冒出來的公司。

大型科技公司在整合新技術(shù)時(shí)，最大的敵人是他們自己龐大而成功的現(xiàn)有產(chǎn)品線。比如，微軟的VSCode必須首先保證對全球數(shù)百萬程序員的向后兼容性，它不能輕易地打破用戶已經(jīng)習(xí)慣的快捷鍵、插件生態(tài)和工作流。

Cursor沒有歷史包袱，它從零開始。它可以做任何它想做的事情，因?yàn)樗奈ㄒ荒繕?biāo)就是實(shí)現(xiàn)“AI驅(qū)動的最佳效率”。它敢于放棄鍵盤快捷鍵、文件樹等傳統(tǒng)IDE的核心元素，以AI對話作為新的核心。

大廠匆匆迎戰(zhàn)

面對Cursor們帶來的系統(tǒng)性沖擊，大廠采取了激進(jìn)且全面的防御和進(jìn)攻策略，核心就是將AI能力深度整合到現(xiàn)有產(chǎn)品中，試圖復(fù)制Cursor的成功，但用的是插件和服務(wù)的形式。

微軟將Copilot從GitHubCopilot擴(kuò)展到WindowsCopilot、Microsoft365Copilot、AzureCopilot。微軟的目標(biāo)是快速將AI功能整合到現(xiàn)有生態(tài)系統(tǒng)的每一個(gè)角落，包括提供類似Cursor的對話式編程體驗(yàn)，讓用戶沒有理由離開微軟的全家桶，以此圍堵像Cursor這樣的垂直AI工具。

Meta和Google積極開源或推出強(qiáng)大的基礎(chǔ)模型，它們的算盤是通過控制底層的模型技術(shù)，迫使像Cursor這樣的應(yīng)用層初創(chuàng)公司依賴于大廠的模型或基礎(chǔ)設(shè)施（Azure/AWS/GCP）。如果Cursor依賴微軟的API，那么微軟仍能保留一部分控制權(quán)。

這些措施暫時(shí)起到了一些作用，大部分普通程序員更傾向于在熟悉的VSCode環(huán)境中，使用Copilot插件。微軟的整合策略成功地留住了大量的保守派用戶，為Cursor的增長設(shè)置了更高的門檻。

但大廠的應(yīng)對，注定是一場昂貴但必要的防御戰(zhàn)。它避免了即時(shí)的崩塌，但它無法改變顛覆的長期趨勢。Cursor們正在證明，在AI時(shí)代，效率才是唯一的護(hù)城河。大廠的應(yīng)對只是在延緩自己核心業(yè)務(wù)被徹底顛覆的時(shí)間，而不是消除這種顛覆的可能性。

大廠們?nèi)匀豢刂屏薃I的基礎(chǔ)設(shè)施。根據(jù)Cursor官方安全文檔和技術(shù)報(bào)道，AWS是Cursor的主要基礎(chǔ)設(shè)施提供商，微軟Azure充當(dāng)Cursor的輔助基礎(chǔ)設(shè)施，用于提供冗余、負(fù)載均衡，以及托管特定的機(jī)器學(xué)習(xí)推理終端。此外，Cursor也通過GoogleCloud的VertexAIAPI調(diào)用Google的Gemini系列模型，以獲取AI響應(yīng)。

硅谷大佬的焦慮

硅谷大廠老板們最大的焦慮在于，Cursor證明了效率和價(jià)值創(chuàng)造的范式已經(jīng)改變，他們的組織結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品策略和人才管理都在這場變革中處于下風(fēng)。

微軟CEO薩蒂亞·納德拉，多次在財(cái)報(bào)電話會議和內(nèi)部備忘錄中強(qiáng)調(diào)，微軟必須成為AI時(shí)代的操作系統(tǒng)，反映了對Cursor們正在繞過Windows和VSCode現(xiàn)有接口，構(gòu)建新的AI原生工作環(huán)境的擔(dān)憂。

在GoogleI/O大會上，CEO桑達(dá)爾·皮查伊多次強(qiáng)調(diào)，AI-First的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變。Google的焦慮在于，他們在搜索、Gmail等傳統(tǒng)入口的優(yōu)勢，正被那些直接在應(yīng)用層用AI解決問題的初創(chuàng)公司所削弱，甚至Cursor正在搶奪程序員的日常工作入口。

但是，大廠擁有多層級的審批流程，強(qiáng)調(diào)共識、風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避和測試。一個(gè)顛覆性的想法，從工程師提出到最終上線，可能需要經(jīng)過數(shù)十個(gè)團(tuán)隊(duì)和數(shù)年的時(shí)間，這種官僚文化才是創(chuàng)新的最大障礙。

大廠的IDE部門（如VSCode）已經(jīng)是一個(gè)成熟且盈利的工具。新AI驅(qū)動的工具一開始可能只服務(wù)于一小部分前沿用戶，且盈利模式尚未成熟。大廠的領(lǐng)導(dǎo)者往往會選擇將資源投入到可以帶來即時(shí)、可預(yù)測利潤的現(xiàn)有產(chǎn)品改進(jìn)上，而不是投入到可能自我蠶食現(xiàn)有業(yè)務(wù)的新技術(shù)上。

大廠的主要客戶是普通大眾和企業(yè)用戶，他們要求穩(wěn)定、熟悉、低風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)品。如果大廠像Cursor一樣徹底改變界面，可能會嚇跑大部分現(xiàn)有用戶。

即使大廠的防御成功，軟件開發(fā)的最高價(jià)值仍流向那些能夠定義下一代范式的人才和工具。Cursor的存在，持續(xù)地向市場和人才發(fā)出信號：未來不屬于舊的IDE，而屬于AI原生的新工具。

頂尖的AI工程師，也就是那些能真正理解并應(yīng)用大模型底層原理的人，在AI浪潮初期，也往往更愿意加入小型、擁有股權(quán)、能夠掌握技術(shù)方向的初創(chuàng)公司，從零開始構(gòu)建一個(gè)全新的AI交互層，而不是在大廠的官僚體系中被分配去維護(hù)老代碼，做些修修補(bǔ)補(bǔ)的事情。

所以，在這一波浪潮中，大廠吸引頂尖AI人才的難度不小。Cursor們帶來的焦慮是復(fù)合式的，不僅是技術(shù)上的威脅，更是組織結(jié)構(gòu)、文化和人力資源戰(zhàn)略上的系統(tǒng)性挑戰(zhàn)。大廠大佬們深知，他們必須盡快建立自己的AI原生產(chǎn)品線，否則，下一個(gè)十年的互聯(lián)網(wǎng)，將由這些無畏的AI游擊隊(duì)所定義。

加個(gè)星號，不迷路。

算法無情，愿推送常在。