這幾年，圍繞「教育操作系統(tǒng)」的討論，從概念層面的愿景，迅速被推向了技術(shù)和治理層面的現(xiàn)實博弈。

最初的數(shù)字化很樸素：教務(wù)系統(tǒng)管排課，LMS 放課件、收作業(yè)，再接一兩個題庫和網(wǎng)課。系統(tǒng)多、入口散、數(shù)據(jù)不通，距離真正意義上的「操作系統(tǒng)」還很遠(yuǎn)，更像是被硬綁在一起的工具箱。

大模型出現(xiàn)后，節(jié)奏被徹底推快。先是老師和學(xué)生自己「偷偷」用通用模型備課、寫作業(yè)，教育系統(tǒng)整體反應(yīng)滯后；隨后，一批 AI 單點工具涌入課堂，從自動批改到教學(xué)診斷，拼接出一條條「AI 插線板」。再之后，野心更大的玩家開始瞄準(zhǔn)底層，而不是某節(jié)課或某次作業(yè)——讓 AI 進(jìn)入賬號體系、數(shù)據(jù)流和業(yè)務(wù)流程，成為學(xué)校日常運行的基礎(chǔ)設(shè)施。

真正的拐點出現(xiàn)在過去兩三年：教育不再只討論「教得更快一點」，而是不得不面對一個更結(jié)構(gòu)性的問題——學(xué)校要不要換一個新的系統(tǒng)內(nèi)核？

放到全球視野下看，這股力量已經(jīng)有了幾條清晰的代表路徑：Google 用 Gemini 系列去改造老師和學(xué)生每天使用的工作與學(xué)習(xí)環(huán)境，OpenAI 用 ChatGPT Edu 把整所大學(xué)當(dāng)成實驗單位，中國廠商則在智慧教育和本土大模型的結(jié)合上加厚區(qū)域和校園的數(shù)字底座。

在這一點上，更值得比較的是，這三條路線究竟分別瞄準(zhǔn)了教育結(jié)構(gòu)的哪一層，正在課堂與校務(wù)層面重寫哪些流程，又是否在「提效」的共同敘事之下，悄然積累起一些尚未被充分討論的隱性代價。

如果只看產(chǎn)品形態(tài)，Google 的 Gemini for Education 并不張揚。Gemini 沒有另起爐灶搭一套全新的教務(wù)平臺，而是選擇了一條看上去「最不激進(jìn)」的路，悄悄嵌入老師本來就離不開的那些入口。

今年更新后的 Gemini for Education，面向使用 Google Workspace for Education 的學(xué)校免費開放。老師在 Docs 寫教案、在 Slides 做課件、在 Classroom 布置作業(yè)時，都可以隨手調(diào)用 Gemini，根據(jù)已有材料自動生成測驗題、作業(yè)、評分量表，或者對不同水平的學(xué)生給出層次化的練習(xí)。這套工具支持多語言，強調(diào)安全合規(guī)，也強調(diào)「教師主導(dǎo)」。由教師決定何時引導(dǎo)學(xué)生使用 AI，而不是讓學(xué)生直接和模型「單線聯(lián)系」。

在這套邏輯之上，還有一層更明確的學(xué)生策略。Gemini for Students 官網(wǎng)把自己直接定位為「你的 AI 學(xué)習(xí)搭子」，對符合條件的大學(xué)生提供 AI Pro 訂閱。在多個國家，學(xué)生可以在一定期限內(nèi)免費使用 Gemini 2.5 Pro，配套 Deep Research、增強版 NotebookLM 和 2TB 云存儲，用來整理課堂筆記、生成測驗、分析圖片和文本。 對印度等市場，Google 更是把這套 Pro 計劃打成價值接近 2 萬盧比一年的「學(xué)生福利」，直接把一代人的學(xué)習(xí)環(huán)境整體抬升到「默認(rèn)帶頂配 AI 工具」的水平。

從學(xué)校端的視角來看，這是一種非常「順手」的滲透方式。老師不需要更換平臺，只要在原本的文檔、幻燈片和作業(yè)界面，多點擊一個按鈕，就能提前拿到一整套試題和講解。Google 官方宣傳里反復(fù)強調(diào)的是「節(jié)省出時間，讓老師把精力用在更有價值的教學(xué)上」。這是一個很難被拒絕的承諾。

但恰恰因為 Gemini for Education 「順手」，才更值得警惕。Gemini 的核心優(yōu)勢，不只是模型本身，而在于掌握了教師與學(xué)生日常操作的那條管道。當(dāng)老師長期依賴 Gemini 生成練習(xí)、調(diào)整難度，課堂的節(jié)奏和知識點的呈現(xiàn)方式，便會不可避免地向 Google 的技術(shù)設(shè)定靠攏。同樣，當(dāng)一批大學(xué)生從入學(xué)起就習(xí)慣用 Gemini 2.5 Pro 整理資料、寫論文、做項目，他們對「學(xué)習(xí)」的基本感受也會圍繞這套工具重塑。

這并不是說 Gemini 一定會把課堂引向壞的方向，而是要看到一個結(jié)構(gòu)性的現(xiàn)實：在這條路線中，學(xué)校很容易忽略掉一個關(guān)鍵問題，即當(dāng) AI 工具被默認(rèn)封裝進(jìn) Workspace 時，教師和管理者對它的可見度其實是有限的，許多教學(xué)決策被隱藏在一個「生成」按鈕之后，形成了新的黑箱。

另一方面，對于資源差異巨大的學(xué)校而言，「免費 AI 工具」帶來的效果也未必一樣。對本來就有能力做項目化、探究式教學(xué)的學(xué)校，Gemini 可以成為進(jìn)一步釋放創(chuàng)造力的輔助；而對更多教學(xué)仍然高度應(yīng)試化、時間被嚴(yán)格切分的學(xué)校，Gemini 很可能只是讓刷題、布置作業(yè)和批改反饋更高效。統(tǒng)一的操作系統(tǒng)之下，結(jié)果可能是「強者更強」，而不是整體抬升。

在這個意義上，Gemini for Education 更像是全球教育系統(tǒng)的一次「軟性重構(gòu)」。Gemini 沒有強行改造課堂形態(tài)，而是通過改變老師和學(xué)生的日常操作習(xí)慣，把 AI 悄悄嵌入了每一個細(xì)節(jié)。真正值得追問的，是學(xué)校是否同步更新了使用規(guī)范、數(shù)據(jù)治理和教學(xué)目標(biāo)，還是僅僅把一部分重復(fù)勞動外包給了模型。

如果說 Google 的策略是從「工具欄」切入，那 OpenAI 走的是另一條路：直接把一整所大學(xué)當(dāng)成合作對象。

2024 年，OpenAI 發(fā)布 ChatGPT Edu，將其定義為「為大學(xué)量身打造的 ChatGPT 版本」。官方介紹中，ChatGPT Edu 基于 GPT-4o，可以處理文本和圖像，并提供數(shù)據(jù)分析、代碼生成、自定義 GPT 等功能，強調(diào)企業(yè)級的安全和權(quán)限管理，以及適合教育機(jī)構(gòu)的價格體系。發(fā)布時列出的早期合作院校包括牛津大學(xué)、賓夕法尼亞大學(xué)沃頓商學(xué)院、得克薩斯大學(xué)奧斯汀分校、亞利桑那州立大學(xué)和哥倫比亞大學(xué)，這些學(xué)校此前已經(jīng)在使用 ChatGPT Enterprise 做教學(xué)和科研實踐。

亞利桑那州立大學(xué)是一個標(biāo)志性案例。這所大學(xué)在 2024 年初被媒體報道為「第一所與 OpenAI 建立正式伙伴關(guān)系的高?！?，為師生提供訪問最先進(jìn) ChatGPT 版本的機(jī)會。隨著合作進(jìn)一步推進(jìn)，ASU 宣布將 ChatGPT Edu 推廣到全校所有學(xué)生、教職工和研究人員免費使用，希望借此提升學(xué)生成功率、加速科研和改造行政協(xié)作。在實際操作中，學(xué)校一方面鼓勵教師探索如何用 ChatGPT 設(shè)計課程、生成案例與練習(xí)，另一方面也要求教師在教學(xué)大綱中明確 AI 使用原則，避免學(xué)術(shù)不端。

更具系統(tǒng)性的一次嘗試來自加州州立大學(xué)體系。這個擁有 23 所校區(qū)、超過 46 萬名學(xué)生和 6 萬多名教職員工的公立大學(xué)系統(tǒng)，去年宣布將部署 ChatGPT Edu，目標(biāo)是為所有成員提供個性化輔導(dǎo)、學(xué)習(xí)指南和研究助手，同時提升行政效率。對一個如此龐大的系統(tǒng)來說，引入 ChatGPT 已不再是單純的技術(shù)選擇，而是關(guān)乎學(xué)術(shù)政策、數(shù)據(jù)使用、教師工作負(fù)擔(dān)和工會態(tài)度的綜合議題。

ChatGPT Edu 的地位與單純的「校園版 ChatGPT」有細(xì)微差別。ChatGPT Edu 提供的是整套管理能力：學(xué)校可以控制哪些人可用、用到什么程度、是否接入內(nèi)部數(shù)據(jù)、如何記錄和審計使用情況。大學(xué)不再只是「被動接受」一個對公眾開放的工具，而是要主動把 AI 使用納入自己的制度框架里。

不過，當(dāng)模型能力本身迭代很快，制度往往會被動跟在后面。隨著 GPT-4.1 等新模型加入 ChatGPT 付費與企業(yè)版，OpenAI 把更大上下文、更強指令執(zhí)行能力推向包括 Edu 在內(nèi)的付費層。大學(xué)要在多大程度上允許學(xué)生把這些能力用在作業(yè)、論文和考試準(zhǔn)備上？教師是否會在不知不覺中，把評估標(biāo)準(zhǔn)調(diào)整到「默認(rèn)學(xué)生背后有一個強力 AI 助手」的狀態(tài)？這些問題，在各個合作高校內(nèi)部都有激烈爭論。

與 Gemini 不同，ChatGPT Edu 更直接地觸碰到了「誰來立規(guī)矩」的問題。Gemini 通過嵌入 Workspace，更多影響的是具體任務(wù)；而 ChatGPT Edu 把大學(xué)推上了一個必須做整體決策的位置：要不要給全校開通，要不要允許接入內(nèi)部數(shù)據(jù)，要不要把 AI 使用寫進(jìn)校規(guī)。與此同時，OpenAI 通過產(chǎn)品設(shè)計和宣傳，不斷強化「負(fù)責(zé)任使用」的話語，這在客觀上也參與了高校對 AI 規(guī)范的重寫。

這是一種更「硬」的重構(gòu)方式。ChatGPT Edu 的好處是可以逼著高校正面回答 AI 的位置問題，而不是放任學(xué)生各自摸索。但代價在于，一旦一個系統(tǒng)級工具在幾十萬名學(xué)生中全面鋪開，想要「抽身」幾乎不可能。AI 使用從個體選擇，迅速升級為制度慣性，這一點，在 ChatGPT Edu 的路徑上體現(xiàn)得尤為清楚。

相比 Gemini 和 ChatGPT Edu 所依賴的「學(xué)校賬號體系」，中國的 AI 教育操作系統(tǒng)更像是在既有的教育數(shù)字化框架上繼續(xù)加固底座。

根據(jù)科大訊飛公開信息，截至 2024 年，其智慧教育解決方案已經(jīng)在全國 83 個地區(qū)落地，覆蓋超過 5 萬所學(xué)校，服務(wù)約 1.3 億師生，并進(jìn)入香港等市場。這套系統(tǒng)不是一個單一產(chǎn)品，而是一整串從區(qū)域治理、校園平臺到課堂應(yīng)用的組合拳。

在區(qū)域?qū)用?，訊飛為地方教育部門提供的是「教育大腦」式管理平臺，通過匯總和分析校際資源分布、教學(xué)質(zhì)量、學(xué)生學(xué)情等數(shù)據(jù)，為「雙減」、優(yōu)質(zhì)均衡發(fā)展和教師培訓(xùn)提供決策支持。由此，AI 不再只是課堂工具，而是被嵌入到政策執(zhí)行與治理監(jiān)測的鏈條之中。

在學(xué)校層面，智慧教育平臺被打造成所謂「校園主陣地」，整合教學(xué)、作業(yè)、教研、校園管理和考試服務(wù)。更重要的是，星火教育大模型被封裝進(jìn)一系列面向教師和學(xué)生的具體產(chǎn)品中。例如，「星火教師助手」通過對話式交互，幫助教師生成教學(xué)規(guī)劃、教案設(shè)計和課件內(nèi)容，根據(jù)官方披露的數(shù)據(jù)，該產(chǎn)品已覆蓋全國 4000 余所學(xué)校、20 萬余名教師，教師教學(xué)設(shè)計效率平均提升 61%，課件制作效率提升 64%。

在課堂端，科大訊飛推出的「AI 智能黑板」「星火課堂分析大模型」等產(chǎn)品，則進(jìn)一步加深了人機(jī)協(xié)同的程度。公開報道顯示，這些系統(tǒng)可以實時捕捉課堂上的語音、板書和師生互動行為，對教學(xué)過程進(jìn)行分析，并給出結(jié)構(gòu)化的改進(jìn)建議。對于很多地方學(xué)校來說，這類產(chǎn)品不僅是「幫老師省時間」，更被視為教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控和教研支持的新抓手。

廣東等地區(qū)的實踐，某種程度上展示了這條路徑的典型形態(tài)。2023 年底，廣東省教育廳發(fā)布關(guān)于在中小學(xué)試點人工智能技術(shù)應(yīng)用的通知，推動 AI 與教育教學(xué)深度融合。在這之后，星火教師助手已經(jīng)覆蓋廣東廣雅中學(xué)、華南師大附中等 500 多所學(xué)校，并被省發(fā)改委列入應(yīng)用場景典型案例。這里呈現(xiàn)的是一種「政策牽引 + 企業(yè)落地」的協(xié)同：區(qū)域希望用 AI 提升整體教學(xué)質(zhì)量與效率，企業(yè)提供成套解決方案和模型能力。

把視角再拉遠(yuǎn)一些，會看到三類教育操作系統(tǒng)押注的，其實是不同層級的權(quán)力結(jié)構(gòu)：

Google 從日常工具切入，以工作流完成滲透；OpenAI 將高校與州立系統(tǒng)作為落點，在制度層面為 AI 騰出位置；科大訊飛則借助國家與地方的治理體系，把智慧教育嵌入基礎(chǔ)教育的運行架構(gòu)。這些路線都在強調(diào)「賦能」與「提效」，卻也共同指向同樣的疑問——誰為這套系統(tǒng)買單，誰設(shè)定其邊界，誰管理由此生成的海量教育數(shù)據(jù)，誰又能真正說出「不用」。

一旦一所學(xué)校、一個大學(xué)系統(tǒng)或一個地區(qū)在教學(xué)和管理上高度依賴某套 AI 操作系統(tǒng)，所謂「試點」就不再具有可逆性。AI 會從一種可替換的工具，轉(zhuǎn)變?yōu)轭愃扑?、電、網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)設(shè)施，悄然重寫著課堂的節(jié)奏、學(xué)校的治理方式，以及教育系統(tǒng)內(nèi)部的權(quán)力關(guān)系。因此，把 Gemini、ChatGPT Edu 和中國的智慧教育放在一起比較，真正重要的并非技術(shù)優(yōu)劣，而是它們同時拋出的那組更難回應(yīng)的問題——在效率與公平之間，系統(tǒng)會偏向哪一端；在人與自動化的分界線上，課堂將讓出多少主動權(quán)；在全球公司、本土企業(yè)與公共機(jī)構(gòu)之間，教育的底層權(quán)力應(yīng)當(dāng)落在誰的手中。

能確定的只有一點：誰來構(gòu)建教育操作系統(tǒng)，誰就擁有定義教育問題的權(quán)力。

2025 年，多鯨蟹宴& EE 年會將在合肥再次啟程，以更深的洞察與更開放的姿態(tài)，探討教育的下一個周期。我們將再次匯聚行業(yè)思考者、行動者與創(chuàng)新者，在變動中，尋找教育的確定性。

12 月 19–20 日，教育的未來，在這里相遇。

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