近日，金蝶正式宣布其“金蝶云”品牌升級為“金蝶AI”。表示希望以AI為核心驅(qū)動力，助力企業(yè)在新一輪產(chǎn)業(yè)智能化浪潮中重塑競爭力，并以此推動中國管理模式的全球崛起。

相關活動現(xiàn)場 金蝶軟件官方

不止金蝶，其他ERP（企業(yè)資源計劃）廠商近期也紛紛升級品牌、押注AI，試圖在產(chǎn)業(yè)智能化浪潮中搶占先機。

這一轉(zhuǎn)型不僅關乎企業(yè)自身發(fā)展，更牽動著大批依賴傳統(tǒng)業(yè)務的客戶，影響中國管理模式的全球競爭力。

國產(chǎn)軟件能否替代SAP（思愛普, 全球企業(yè)應用軟件提供商）？如何擺脫“手拉肩扛”的服務化困局，邁向指數(shù)級增長的產(chǎn)品化道路？出海浪潮中，中國企業(yè)又該如何憑借人才優(yōu)勢開拓海外市場？

觀察者網(wǎng)就這些問題對話產(chǎn)業(yè)數(shù)字化專家、中國企業(yè)知識開源計劃創(chuàng)始人和首席布道師陳果，深度解析AI時代企業(yè)軟件的轉(zhuǎn)型邏輯、市場格局與出海機遇，探討中國IT產(chǎn)業(yè)從服務化向產(chǎn)品化跨越的核心路徑。

以下為訪談實錄：

觀察者網(wǎng)：近期您也參加了金蝶AI發(fā)布的活動，能否請您分享一下相關看法？

陳果：現(xiàn)在，企業(yè)軟件向AI轉(zhuǎn)型無疑是行業(yè)趨勢，大方向完全正確，但從實際落地來看，企業(yè)級的AI應用仍處于探索階段。很多業(yè)務并非直接邁入AI時代，而是從傳統(tǒng)業(yè)務逐步轉(zhuǎn)型而來。

這一轉(zhuǎn)型可分為兩方面：一方面，傳統(tǒng)企業(yè)軟件的整體架構向AI原生轉(zhuǎn)型，這是明確的趨勢；另一方面，像金蝶這類企業(yè)軟件公司的AI轉(zhuǎn)型從規(guī)劃到全面完成，還需要至少幾年的時間。

觀察者網(wǎng)：我們認為金蝶的轉(zhuǎn)型不僅關乎自身，還涉及大批依賴其傳統(tǒng)業(yè)務的客戶，您怎么看待這一問題？

陳果：我是這樣看的：金蝶傳統(tǒng)ERP業(yè)務上已經(jīng)完成了從90年代技術向云原生技術轉(zhuǎn)型，傳統(tǒng)ERP的AI改造過程有不同說法，其中一種是AI增強，我之前在文章中也提到過，國外有人稱為的“AI洗澡（AI washing）”和“AI原生（AI native）”，至少通過“AI洗澡”，當前的ERP就能完成產(chǎn)品跟AI的初步融合，這也是當下的行業(yè)趨勢。

ERP核心主要做兩件事：一是跑通采購、銷售、生產(chǎn)等業(yè)務的端到端流程；二是業(yè)務發(fā)生后由財務記賬并且生成財務報表，這在專業(yè)術語中稱為“記錄到報告（record to report）”，也就是先圍繞業(yè)務產(chǎn)生信息記錄，再基于業(yè)務信息記錄完成會計記賬。

這兩件事的流程都能被人工智能改變。第一，人工智能可以替代人工來處理業(yè)務流程，只要是人能處理、能講清規(guī)則的業(yè)務，理論上機器都能完成，這就是所謂的“智能體”。第二，正如我之前在多篇文章中提到的，只要AI能理解業(yè)務活動的會計含義，就能實現(xiàn)自動記賬。無論是業(yè)務處理本身，還是業(yè)務后的信息記錄與記賬，AI都能勝任，這是ERP軟件短期內(nèi)在AI轉(zhuǎn)型上的核心方向。

在這一轉(zhuǎn)型領域，國產(chǎn)軟件有可能比國外軟件走得更快，因為ERP主要面向制造業(yè)，而中國是全世界制造業(yè)第一大國，擁有更多的業(yè)務實踐場景。如今的AI時代，即便有人認為中國在大模型能力上有欠缺，但在純應用層面，SAP等國外軟件和中國的國產(chǎn)軟件其實處在同一起跑線。

觀察者網(wǎng)：結合我們兩年前的采訪，當時提到ERP的實質(zhì)是社會性組織運營的標準化，是西方二百年工業(yè)化的產(chǎn)物。之后行業(yè)經(jīng)歷了十年前的互聯(lián)網(wǎng)、上云時代，如今又進入AI時代，這兩次變化會給所有企業(yè)帶來挑戰(zhàn)與機會，想請您從這個方向談談看法？

陳果：過去ERP的核心假設是，人按照固有規(guī)則操作就能實現(xiàn)自動記賬，先有具體業(yè)務活動，再按標準完成記賬。

但我們上次討論過，西方的企業(yè)軟件在中國，一定程度上有“水土不服”。

舉例來說，中國互聯(lián)網(wǎng)公司過去20年實現(xiàn)了大發(fā)展，它們的業(yè)務標準化程度其實很低，新業(yè)務不斷產(chǎn)生，規(guī)則也不清晰，往往需要耗費IT工程師大量的人力去定義。中國互聯(lián)網(wǎng)公司發(fā)展速度背后是大量人力“手拉肩扛”去解決問題的，不一定需要高度自動化，一樣可以解決很多問題。

我以前說，過去中國人工成本低，掩蓋了這種低標準化、低自動化的問題，隨著我們生活和發(fā)展水平的提高，問題會逐漸暴露。

但如今AI帶來新的變量，對于復雜的業(yè)務場景，人只需用自然語言描述，AI可以識別這些業(yè)務場景，自動完成邏輯梳理、分解執(zhí)行，符合會計規(guī)范的標準化和結構化信息，可以由AI來生成，并且經(jīng)過人工的監(jiān)督，即所謂的“人在回路”。

當然，目前看，這還是一個愿景，但這種可能性正在不斷提升。

觀察者網(wǎng)：那么這是不是一種形而上的表述？結合您之前寫的文章，這能否理解為，AI原生業(yè)務是理想狀態(tài)，AI理論上能做很多事，但現(xiàn)實存在差距，我們正朝著這個目標前進？

陳果：可以這樣理解。我和身邊幾位朋友從90年代就開始涉足ERP等企業(yè)管理軟件的領域，清楚行業(yè)發(fā)展方向，未來必然朝著AI邁進。我們之前討論的核心，是基于對現(xiàn)狀問題的認知，只有知道當下的痛點在哪里，才能明確AI能解決什么問題，所以我們非常認可AI編排并執(zhí)行業(yè)務流程這個框架，Gartner去年有個名詞叫“業(yè)務編排和自動化技術”，現(xiàn)在也有人稱為“智能體式編排”，這是企業(yè)數(shù)字化的未來。

我之所以說“在對岸等大家”，是因為現(xiàn)在很多做AI的技術公司，雖然市值很高或者得到了資本的追捧，但其實他們并不懂ToB。這些公司有技術，但問題在于兩方面：一是企業(yè)本身不知道如何在企業(yè)中運營運用這些技術，二是這些公司多從自身技術出發(fā)，而非企業(yè)實際需求。

中國企業(yè)直接朝AI原生方向面臨著諸多挑戰(zhàn)。最近這段時間帕蘭蒂爾在美國資本市場上很多，一些做類似的高級數(shù)據(jù)分析以及人工智能服務的中國企業(yè)聲稱是“中國的Palantir”，實際上差別很大，核心原因是市場基礎不同。美國企業(yè)數(shù)字化有巨大的數(shù)據(jù)存量基礎，例如軍方建設ERO的投入動輒幾億、幾十億美元，帕蘭蒂爾是在這個基礎上去做數(shù)據(jù)分析；而中國大多數(shù)企業(yè)在基礎信息化上投入不足，數(shù)據(jù)缺失、不標準、不規(guī)范，沒有數(shù)據(jù)支撐，后續(xù)的AI應用根本無從談起。

強行硬上，免不了鬧行業(yè)笑話，比如某國內(nèi)頭部醫(yī)藥公司花了大量成本做數(shù)據(jù)分析，核心訴求是研究每款藥的銷量與醫(yī)藥代表行為以及銷售費用投入的相關性。醫(yī)藥行業(yè)的銷售渠道復雜，渠道費用是最大成本，老板希望找到其中規(guī)律，優(yōu)化銷售團隊和費用投入。但這件事最終沒做成，因為整個鏈路中存在數(shù)據(jù)質(zhì)量不達標，關鍵是銷售渠道不透明造成數(shù)據(jù)難以獲取，這個問題本身所涉及的關系就像“哥德巴赫猜想”一樣復雜。

其實不管是中國還是美國，這樣的例子都大量存在，但真正有實力、產(chǎn)品過硬的公司往往不張揚，在合適的場景里賺取能力范圍內(nèi)的錢。

觀察者網(wǎng)：您說“我們在對岸等大家”？想再進一步了解，AI應用到企業(yè)中的具體方向和路線圖是什么？

陳果：行業(yè)方向已經(jīng)很明確了。AI應用到企業(yè)的理想狀態(tài)，是所謂的“無人企業(yè)”或者“自主多智能體”。人只需要向智能體提出要求，后續(xù)理解要求、推理該采取的行動、執(zhí)行具體任務，理論上都能交給AI完成。但這種理想狀態(tài)可能要到2050年之后才有可能實現(xiàn)，我們現(xiàn)在更能預見的是2035年前后，也就是未來10到15年的情況。

未來10到15年，目前的主流AI技術在我來看在企業(yè)中會發(fā)揮兩層核心作用，形成人機混合的模式。第一層是“理解與編排”：AI先理解決策者或任務提出者的需求，再將需求分解成可執(zhí)行的任務，之后區(qū)分哪些任務交給智能體完成、哪些仍需要人來做，同時協(xié)調(diào)好人與智能體的任務銜接。第二層是“執(zhí)行”：由智能體或人分別完成對應的任務，人還可以監(jiān)督智能體的工作。

這種人機混合模式會在未來10到15年逐漸落地，這也是我們“站在對岸”所看到的、可觸及的未來。

現(xiàn)在很多公司總在暢想20年、30年后的事情，人的愿景和思維往往遠遠超前于實際能落地的工作，這也是行業(yè)里存在的一個問題。

觀察者網(wǎng)：當前市場中，傳統(tǒng)ERP廠商仍占據(jù)存量市場且在布局AI，飛書、釘釘?shù)燃磿r通訊工具憑借AI將非標準、非結構化信息結構化，正切入企業(yè)軟件市場，金蝶、用友則夾在存量廠商與新勢力之間，您怎么看？

陳果：這樣的分法是合理的。

飛書、釘釘本質(zhì)上只是用戶交互端，并不控制核心業(yè)務流程的邏輯。從軟件架構來看，它們屬于前端系統(tǒng)，核心作用是把后端核心系統(tǒng)中涉及到業(yè)務流程的數(shù)據(jù)表單、工作任務推送給正確的人，用戶填寫后，表單的處理、管理和計算仍需依賴后端核心系統(tǒng)完成，所以這類工具準確說是一種用戶交互系統(tǒng)（system of engagement）。

飛書官網(wǎng)

而金蝶、用友這類公司的產(chǎn)品屬于企業(yè)管理的核心系統(tǒng)，核心職責就是處理、管理和計算企業(yè)業(yè)務流程的核心業(yè)務數(shù)據(jù)。從長遠來看，國產(chǎn)化企業(yè)軟件市場必然會走向整合，且未來用戶端會形成人機協(xié)作的模式，軟件的前端界面也會發(fā)生巨大變化。

這就像2000年時，互聯(lián)網(wǎng)推動了分布式計算的發(fā)展，出現(xiàn)了更易于開發(fā)的大量的信息系統(tǒng)，用戶交互是通過瀏覽器進行，后端系統(tǒng)開始集成，但是沒人能想到2015年時，信息交互會主要通過微信等聊天界面完成。

基于這個邏輯，我預測到2035年，也就是十年后，企業(yè)軟件的界面會是這樣的：屏幕分為兩部分，一部分是展現(xiàn)結構化信息的表單，用戶可以控制業(yè)務信息的合規(guī)性，另一部分用于非結構化信息交互，用戶可以通過自然語言，甚至圖片、視頻等多模態(tài)形式跟AI交互，比如上傳圖片讓AI識別，或是通過視頻讓AI學習操作方法

這些非結構化信息最終都會轉(zhuǎn)化為結構化信息被機器存儲。

之所以結構化信息仍會存在，核心是它能用于風險控制，同時解決信息的可追溯、可重現(xiàn)問題。這也是未來市場整合過程中，各方都會圍繞的核心需求之一。

觀察者網(wǎng)：金蝶也在布局AI入口，有觀點認為AI入口是必爭之地，如果飛書、釘釘搶占了自然語言信息錄入的入口，金蝶可能就只能淪為后臺。您怎么看待這個問題？

陳果：最近金蝶已經(jīng)把云之家合并回去了，所說的這種可能性是存在的。

但說實話，從軟件公司的戰(zhàn)略來看，開放才是最重要的?！跋胍獡屨寄硞€入口”還是傳統(tǒng)思維，其實越開放，反而越有可能占據(jù)優(yōu)勢。企業(yè)軟件領域，還是要持續(xù)保持開放姿態(tài)，積極和各類生態(tài)進行融合。金蝶、飛書每家公司應該專注在其最能服務好用戶的領域，這些產(chǎn)品之間做好互聯(lián)互通。

觀察者網(wǎng)：從這三方來看，您認為它們關鍵的爭搶點是什么？未來市場格局會朝著什么方向發(fā)展？

陳果：要回答這個問題，首先得理解復雜性的本質(zhì)。

工業(yè)化的核心思想就是把復雜的事情變簡單，農(nóng)業(yè)是極具復雜性的，不同的土地、天氣條件都需要人去適配；而工業(yè)通過大棚育種、人工制造恒溫恒濕環(huán)境等方式，實現(xiàn)了生產(chǎn)的標準化，這就是工業(yè)化的核心價值。

業(yè)務流程的本質(zhì)也是如此。

原本每個人做事有不同套路，將這些套路標準化，就形成了業(yè)務流程?，F(xiàn)在有人覺得中國業(yè)務越來越復雜，核心原因是中國經(jīng)濟體量變大了，但這并不意味著要放棄對高效的追求。

人類社會的發(fā)展規(guī)律就是這樣：先經(jīng)歷復雜階段，再通過抽象將其簡化；然后我們又不滿足于簡單、單一，又去追求更多選擇和靈活性，希望更強的處理復雜問題的能力，于是后工業(yè)化社會提出了“大規(guī)模定制”等概念，在后端保持標準化的排列組合能力，以此應對前端用戶的個性化需求，這也是2000年前后出現(xiàn)的企業(yè)管理思想的發(fā)展。

這里說的“復雜”，更準確地應該叫“靈活”，最終產(chǎn)品的靈活度肯定會很高。信息技術本身就是用來解決這個問題的，它在工業(yè)化的標準化和用戶的靈活性之間起到了折中作用。

信息技術通過數(shù)字化的方法，把復雜的事情打包成為一個簡單的模塊，模塊化本身屬于工業(yè)化的思路，只要前端的需求量足夠大，現(xiàn)在就能通過類似程序員一樣的工作，采取寫代碼一類的方式，將復雜的流程通過一次性的復雜工作簡單化。所以核心不是標準化，而是規(guī)模化。當標準化的顆粒度變小后，即便單個模塊精細，只要量級上去，依然能實現(xiàn)大規(guī)模的應用。

回到企業(yè)軟件市場，中國經(jīng)濟體量擴大帶來的復雜，意味著管理和運營要更加高效。AI的作用正是能夠用更高效率的標準化，應付更多的復雜性和靈活性。未來的制高點，本質(zhì)是圍繞標準化效率與個性化靈活的平衡，誰能既守住標準化帶來的高效核心，又通過AI實現(xiàn)對復雜業(yè)務的靈活適配，誰就能占據(jù)優(yōu)勢。

市場格局最終會走向標準化底座+靈活化交互的整合：后端仍需金蝶、用友這類核心系統(tǒng)提供標準化的數(shù)據(jù)處理和業(yè)務邏輯支撐，前端則通過飛書、釘釘這類工具實現(xiàn)AI驅(qū)動的靈活交互，傳統(tǒng)存量廠商也會通過AI轉(zhuǎn)型融入這一生態(tài)，最終形成一種前端交互靈活化、后端核心標準化的協(xié)同格局。

觀察者網(wǎng)：如果AI等工具能幫我們高效處理更細顆粒度的事情，并且快速實現(xiàn)規(guī)?；@既是中國企業(yè)成長中“卷”的要求，也是一種能力和機會，中國企業(yè)在這方面可能比海外企業(yè)更“卷”。這是否能為中國企業(yè)軟件帶來發(fā)展空間，讓其在處理這類復雜事情上獲得機會？

陳果：到AI時代，情況可能又有所不同。

我覺得是這樣的。過去20年，中國經(jīng)濟體量發(fā)生了重大變化。直到現(xiàn)在，全球最大的企業(yè)應用軟件廠商依然是SAP，盡管Salesforce、Adobe等公司在不斷擴張，但SAP的地位仍未動搖。這是因為SAP聚焦制造業(yè)，而制造業(yè)是“工業(yè)之王”?？v觀全球，銀行、保險等行業(yè)盡管規(guī)模也很大，但是核心銀行、核心保險軟件領域并沒有誕生如此大規(guī)模的企業(yè)軟件公司，這也說明制造業(yè)仍是人類社會最主要的企業(yè)形態(tài)。

過去20年里，美國制造業(yè)逐漸外遷，中國成為了全球制造業(yè)的龍頭。中國制造業(yè)不僅規(guī)模大，情況也更為復雜。過去我們的制造業(yè)能取得全球比較優(yōu)勢，靠的并非管理優(yōu)勢，而是勞動力供給充足等特殊優(yōu)勢。

如果我們能把這些應對復雜制造業(yè)場景的經(jīng)驗和優(yōu)勢，沉淀到軟件當中，再從中提煉出管理優(yōu)勢，那么必然能提升中國企業(yè)軟件的競爭力。這個邏輯是完全成立的。

當然，制造業(yè)的業(yè)務復雜程度與軟件強大與否的關系，本質(zhì)是物質(zhì)基礎與上層建筑的邏輯，業(yè)務復雜程度是軟件強大的必要條件，但并非充分條件。

業(yè)務復雜程度越高，解決問題所需的抽象思維能力和軟件支撐能力就越強，也才具備發(fā)展這類能力的必要性，如果業(yè)務本身復雜程度不足，就無需對應的復雜解決方案，自然難以催生出強大的軟件。

觀察者網(wǎng)：國產(chǎn)軟件有沒有可能在未來替代SAP，或者在其基礎上實現(xiàn)較大提升？

陳果：結論是肯定的，國產(chǎn)軟件完全可以替代SAP。我去年實地考察了金蝶替換SAP的實施項目，走訪了濰柴、云南中煙等頭部客戶。我在項目一線和用戶、客戶IT部門以及內(nèi)部人事部門都做了訪談，也詳細了解了實施方案，這些客戶原本使用的就是SAP，現(xiàn)在已經(jīng)成功替換為國產(chǎn)軟件，而且客戶反饋很好，認為國產(chǎn)軟件比之前的SAP更好用。最近我一個朋友的公司跟用友合作，在西北某大型國有電氣設備企業(yè)用用友替換了已經(jīng)使用十年的SAP系統(tǒng)，成功上線，這證明國產(chǎn)軟件替換SAP的動作正在加快。

但替換過程中仍存在問題。

SAP本身是標準產(chǎn)品，后期實施的風險相對較低，能實現(xiàn)多贏：企業(yè)有收益，軟件公司和實施公司也能賺到錢。而現(xiàn)在的國產(chǎn)軟件替換項目，雖然最終結果是成功的，但過程中軟件公司沒掙錢，實施公司也沒掙錢，客戶往往還覺得方案是自己提供的，國產(chǎn)軟件公司只是按要求開發(fā)而已，帶來的管理提升價值有限。坦白說，我覺得國產(chǎn)軟件在國內(nèi)企業(yè)實施的多贏形態(tài)還沒有出現(xiàn)。

其實中國人有能力開發(fā)出類似SAP的產(chǎn)品，但我們目前更多是靠“手拉肩扛”的方式去開發(fā)，這也是中國IT產(chǎn)業(yè)當前面臨的最大問題。

觀察者網(wǎng)：這種靠“手拉肩扛”開發(fā)出來的SAP類產(chǎn)品，復用到其他大型企業(yè)的能力怎么樣？

陳果：肯定是有問題的。2021年的時候，我還在《中歐商業(yè)評論》上寫過一篇文章（），探討過企業(yè)軟件行業(yè)的中國模式、歐美模式和日本模式的差異。即日本企業(yè)軟件是定制化開發(fā)模型，而歐美采用標準化軟件，這個現(xiàn)象在80年代末就被日本和美國的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學家發(fā)現(xiàn)，并且當時就預言如果這種情況持續(xù)下去，日本的信息技術產(chǎn)業(yè)將嚴重落后于美國，到了2014年，一位日裔美國學者對這個現(xiàn)象進行了再次研究，揭示了日本軟件產(chǎn)業(yè)落后的原因。

我前幾年寫文章就是警告中國企業(yè)軟件行業(yè)不要掉進了日本模式的陷阱，現(xiàn)實情況是，現(xiàn)在這個問題不僅沒有好轉(zhuǎn)，反而越來越惡化，和我三、四年以前的預測相比，情況變得更糟了，這也是我們當前社會面臨的一個很大挑戰(zhàn)。

我認為，中國軟件行業(yè)的核心問題，是能否成為一個產(chǎn)品行業(yè)。

SAP這類軟件屬于產(chǎn)品化模式，一次性投入復雜研發(fā)，形成可應對多樣需求的標準化產(chǎn)品，后續(xù)業(yè)務規(guī)模擴大時，邊際成本持續(xù)降低，收益隨之呈指數(shù)級增長，且無需大量定制化開發(fā)。產(chǎn)品公司的財務模型和價值評估邏輯，是量與價值呈指數(shù)曲線關系，邊際成本趨近于零。

而我們剛才談到，中國軟件行業(yè)是賣服務的公司，賣服務的本質(zhì)是“賣人頭”，需持續(xù)投入人力（如駐場支持），每筆業(yè)務都要付出對應成本，量與價值是線性關系，資本沒有指數(shù)級增值效應。

但產(chǎn)品化模式存在明顯局限，SAP這類傳統(tǒng)產(chǎn)品已難以跟上當下社會變化和企業(yè)業(yè)務的快速發(fā)展，企業(yè)要貼合自身動態(tài)需求，往往不得不依賴定制化的服務化模式，在理論層面去追求產(chǎn)品化的指數(shù)級利潤，但在現(xiàn)實層面卻離不開服務化，這可以說是一個矛盾。

所以當前中國科技行業(yè)最大的挑戰(zhàn)，就是能否從“賣人頭”的線性增長模式，轉(zhuǎn)向指數(shù)曲線式增長模式，真正形成標準化的產(chǎn)品行業(yè)。

觀察者網(wǎng)：那企業(yè)軟件行業(yè)一定要指數(shù)級增長嗎？

陳果：對，這是科技行業(yè)的核心屬性。

指數(shù)增長這個話題，不只是中國存在相關問題，日本、韓國也沒有真正的軟件產(chǎn)品行業(yè)，甚至沒有成規(guī)模的IT服務產(chǎn)業(yè)。全世界范圍內(nèi)，只有美國和歐洲擁有成熟的企業(yè)級軟件產(chǎn)業(yè)。正因為實現(xiàn)了指數(shù)級增長，美歐的科技產(chǎn)業(yè)，尤其是企業(yè)級軟件產(chǎn)業(yè)，才能真正成為一個獨立產(chǎn)業(yè)。

如果做不到指數(shù)級增長，中國就不會有真正的科技產(chǎn)業(yè)，只有人力外包產(chǎn)業(yè)，這是兩個完全不同的產(chǎn)業(yè)。

觀察者網(wǎng)：當前全球AI領域主要聚焦中國和美國，中國企業(yè)也在逐步出海，其他國家大多只能在中美之間做選擇。從企業(yè)軟件出海來看，我們能為海外市場提供怎樣的選項？在“用腳投票”的過程中，中國企業(yè)軟件是否有出海機會？

陳果：企業(yè)軟件出海這個話題，我今年上半年和國內(nèi)好幾家頭部企業(yè)軟件廠商聊過。他們普遍提到，中國公司目前在全球化運營上經(jīng)驗還不夠，再加上文化差異，很難做出像SAP那樣能在全世界通用的產(chǎn)品。

海外軟件市場規(guī)模不小，目前中國企業(yè)軟件出海的主要目標市場是東南亞和中東，也包括日本，非洲和南美則很少有企業(yè)涉足。這些出海廠商有一個比較一致的反饋：現(xiàn)在還做不到一個產(chǎn)品包打天下。

中企軟件出海主要有兩種路線。第一種是“中國服務本地（China for local）”，中企出海時會把騰訊會議這類國內(nèi)常用軟件帶到當?shù)厥褂?；第二種是“本地服務本地（local for local）”，針對當?shù)仄髽I(yè)的財務、銷售等本土需求提供服務，這類機會其實相當大。

我昨天聽馬來西亞一家以房地產(chǎn)為主的多元化集團詳細分享了選擇金蝶的原因。他們過去在微軟身上投入巨大，但馬來西亞本地缺乏IT人才，找微軟合作，沒有本地支持，去新加坡找人，成本同樣太高。而中國IT人才充足，深圳離馬來西亞又近，因為金蝶足夠重視當?shù)仄髽I(yè)需求、能提供貼身服務，最終他們選擇了和金蝶合作。這也說明，目前中國軟件公司在海外更多被看作IT服務公司，而非純粹的產(chǎn)品公司。

中國軟件出海的核心優(yōu)勢之一，是龐大且高效的IT人才資源。我下禮拜會去沙特考察一周，還要和沙特工信部、軟件協(xié)會交流，之后打算給觀察者網(wǎng)寫一篇沙特IT產(chǎn)業(yè)的特稿。據(jù)我了解，全沙特只有幾萬名活躍的程序員，而中國有幾百萬甚至七八百萬，是沙特的上百倍，而且中國程序員“卷”且效率高，一個能頂三個用。不管是中東、東南亞還是其他地區(qū)，中國的IT生產(chǎn)力和人才資源都是出海的重要機會。

所以目前來看，是不是產(chǎn)品化先不重要，先憑借這些優(yōu)勢把服務做好，就是很好的切入點。

觀察者網(wǎng)：在“本地服務本地（local for local）”模式下，開發(fā)的軟件會優(yōu)先匹配中國軟件生態(tài)。結合您之前提到越開放越能占據(jù)優(yōu)勢的觀點，這是否能在生態(tài)之爭中為我們帶來助力？

陳果：我覺得這不僅有助于軟件出海，還能帶動國內(nèi)生態(tài)發(fā)展。包括中國企業(yè)參與知識開源、軟件開源的行動。中國企業(yè)只要借著“一帶一路”的契機把出海這件事做好，中期來看（大概10年左右），即便海外拓展初期是“手拉肩扛”的辛苦模式，也有可能把中國的操作系統(tǒng)（比如鴻蒙）、國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫等核心技術帶起來

觀察者網(wǎng)：所以是不是可以理解為，企業(yè)軟件的發(fā)展是“始于有作無人見，及至無為眾始知”？前期還是要篳路藍縷做好服務，這才是正確的開路態(tài)度？

陳果：是的，我真覺得中國企業(yè)軟件可能還是要苦幾代人，但從長遠來看，中國公司出海對整個IT產(chǎn)業(yè)的帶動是很有希望的。

觀察者網(wǎng)：好的，那今天圍繞十年后、中期AI時代的行業(yè)趨勢，從您這里得到了諸多真知灼見，后續(xù)我們也會持續(xù)關注。非常感謝！