近十年來，英偉達(dá)太火了，它成功的邏輯究竟是什么？

臺上一分鐘，臺下十年功，近年來英偉達(dá)的火熱，我覺得是英偉達(dá)懂得創(chuàng)造需求，和理解需求痛點，打造時代意義的產(chǎn)品。也在為下一個時代謀劃布局，甚至還要完成生態(tài)“壟斷”從而形成英偉達(dá)的游戲帝國、3D渲染視頻剪輯帝國；AI算力帝國！

英偉達(dá)不是直接面對客戶的產(chǎn)品，它需要搭配電腦、搭配服務(wù)器、搭配很多工作站等設(shè)備一起應(yīng)用！但他好用，還能加速用，他可以成全很多的企業(yè)，作為提供技術(shù)支持和硬件支持，和生態(tài)插座的他也搭上順風(fēng)車火熱了！

過去的游戲爆火，3D電影游戲火熱背后離不開高性能顯卡的電腦，現(xiàn)如今火熱的AI（無論搭大模型還是人工智能機(jī)器人、還是智能駕駛）；也離不開英偉達(dá)的AI算力顯卡，AI芯片。特別是隨著ChatGPT火熱后，英偉達(dá)的AI價值就在這個時代火熱了！

過去顯卡時代，有AIT、七彩虹等等品牌競爭，但在AI芯片和算力顯卡這個領(lǐng)域，英偉達(dá)有行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)地位！為了打造這樣的生態(tài)體系，它通過CUDA，將企業(yè)開發(fā)商、服務(wù)器、程序員等群體綁定在一起形成了AI生態(tài)高速網(wǎng)絡(luò)！

CUDA就像給開發(fā)者們開了個"技術(shù)健身房"，別人還在自己搬磚造器材時，英偉達(dá)已經(jīng)搭好了全套訓(xùn)練設(shè)備，還附贈私教課程。這套2006年推出的并行計算平臺，讓程序員不用從零學(xué)GPU底層語言，就能像搭樂高一樣開發(fā)AI應(yīng)用。

當(dāng)競爭對手還在糾結(jié)硬件參數(shù)時，英偉達(dá)早已通過軟件生態(tài)把開發(fā)者"圈"成了自己人——全球超400萬開發(fā)者、3000多家合作伙伴，形成了"用的人越多，好用的程序越多；好用的程序越多，用的人更多"的滾雪球效應(yīng)。

這種生態(tài)護(hù)城河在ChatGPT爆發(fā)時顯現(xiàn)出驚人威力。當(dāng)OpenAI需要訓(xùn)練千億參數(shù)大模型時，英偉達(dá)不僅提供A100芯片，更拿出配套的cuDNN深度學(xué)習(xí)庫、TensorRT推理引擎，甚至派出工程師駐場優(yōu)化代碼。就像當(dāng)年福特不僅賣汽車，還建公路、開加油站一樣，英偉達(dá)賣的從來不止是芯片，而是一整套"AI高速公路系統(tǒng)"。

這就是為什么當(dāng)AI算力需求井噴時，其他芯片廠商只能眼睜睜看著英偉達(dá)拿走全球80%以上的市場份額——客戶換芯片，就得重構(gòu)整個軟件棧，成本比買新硬件高得多。

如今的英偉達(dá)早已不是單純的硬件商。它左手握著DGX超級計算機(jī)當(dāng)"AI煉丹爐"，右手用Omniverse平臺搭建元宇宙"數(shù)字工地"，中間通過云服務(wù)商把算力租給中小企業(yè)。從特斯拉的自動駕駛到醫(yī)院的CT影像分析，從抖音的推薦算法到NASA的氣候模擬，幾乎每個科技前沿領(lǐng)域都能看到英偉達(dá)的身影。

當(dāng)競爭對手還在比拼芯片制程時，黃仁勛已經(jīng)把戰(zhàn)場擴(kuò)展到了整個AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)——這哪里是賣顯卡，分明是在運營整個數(shù)字時代的"算力電網(wǎng)"。

不過，沒有永遠(yuǎn)的霸主。AMD正在用ROCm生態(tài)系統(tǒng)撬動開發(fā)者，英特爾也在加速布局AI芯片。就像當(dāng)年微軟的Windows霸權(quán)遭遇移動互聯(lián)網(wǎng)沖擊，當(dāng)量子計算或存算一體等新技術(shù)出現(xiàn)時，英偉達(dá)的生態(tài)護(hù)城河也可能出現(xiàn)裂痕。

但至少現(xiàn)在，這個靠顯卡起家的公司，正站在AI革命的十字路口，扮演著比任何時候都更關(guān)鍵的角色——畢竟，在這個算力即生產(chǎn)力的時代，誰掌握了計算的"水電煤"，誰就掌握了科技發(fā)展的方向盤。對此大家是怎么看的，歡迎關(guān)注我“創(chuàng)業(yè)者李孟”和我一起交流！